多模态影像中的目标智能识别技术研究
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多模态影像中的目标智能识别技术研究
针对低空平台获取的多种异质遥感影像和地面辅助图像等多模态数据，重点研究复杂航路遥感图像的自动拼接与匀色、空间异位条件下的图像超分辨、单/多时相遥感图像自动目标识别、地面可见光图像辅助的异质图像自动目标识别等技术，实现快速稳定的智能目标提取与识别，提升多模态图像数据在目标检测识别中的应用能力。
用于低空平台多模成像智能识别。
技术要求：
1） 多模态图像数据类型：无人机平台获取的可见光、红外、SAR图像以及地面可见光图像；
2） 目标类型：车辆类目标，人员类目标；
3） 识别精度：在信噪比大于5dB的情况下，对特定的目标识别率大于 * %；
4） 工作条件扩展：在不少于 * 种的目标类型和典型扩展工作条件下，目标分类识别正确率大于 * %；
5） 算法具备嵌 (略) 潜力。
成果形式：研究报告、软件、算法与模型。
项目类型： * 般项目。
研究周期：2年
联系人：钟老师
联系电话：
, 点击查看>>
针对低空平台获取的多种异质遥感影像和地面辅助图像等多模态数据，重点研究复杂航路遥感图像的自动拼接与匀色、空间异位条件下的图像超分辨、单/多时相遥感图像自动目标识别、地面可见光图像辅助的异质图像自动目标识别等技术，实现快速稳定的智能目标提取与识别，提升多模态图像数据在目标检测识别中的应用能力。
用于低空平台多模成像智能识别。
技术要求：
1） 多模态图像数据类型：无人机平台获取的可见光、红外、SAR图像以及地面可见光图像；
2） 目标类型：车辆类目标，人员类目标；
3） 识别精度：在信噪比大于5dB的情况下，对特定的目标识别率大于 * %；
4） 工作条件扩展：在不少于 * 种的目标类型和典型扩展工作条件下，目标分类识别正确率大于 * %；
5） 算法具备嵌 (略) 潜力。
成果形式：研究报告、软件、算法与模型。
项目类型： * 般项目。
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