重点实验室基金-61421011902-英文开源情报中军事项目知识抽取方法研究
重点实验室基金-61421011902-英文开源情报中军事项目知识抽取方法研究
研究内容:在大数据时代,与科技相关的各类 (略) 信息呈爆炸性增长,要从中迅速发现高价值情报、准确把握发展态势,需大力发展科技情报挖掘技术。充分利用大数据、 (略) 理以及机器学习领域的研究成果,针对军事项目, (略) 等公开来源信息中抽取军事项目的名称、军事项目的核心内容属性、军事项目的进展动态事件,进 * 步以此为基础构建多个军事项目实体的知识图谱。具体研究内容包括:军事项目名称识别与抽取技术、军事项目名称归并与链接技术、军事项目常见属性抽取技术、军事项目事件识别技术等。
技术指标:(1)军事项目名称识别的F1值高于0.9;(2)军事项目名称归并与链接的F1值高于0.9;(3)军事项目常见属性抽取的F1值高于0.8;(4)军事项目事件识别的F1值高于0.8。研究周期: * * . * 。成果形式:研究报告、模型。支持经费: * 万元。本项目采取线下对接报名方式,报名联系人:刘辉,联系电话: 点击查看>> * 6。
研究内容:在大数据时代,与科技相关的各类 (略) 信息呈爆炸性增长,要从中迅速发现高价值情报、准确把握发展态势,需大力发展科技情报挖掘技术。充分利用大数据、 (略) 理以及机器学习领域的研究成果,针对军事项目, (略) 等公开来源信息中抽取军事项目的名称、军事项目的核心内容属性、军事项目的进展动态事件,进 * 步以此为基础构建多个军事项目实体的知识图谱。具体研究内容包括:军事项目名称识别与抽取技术、军事项目名称归并与链接技术、军事项目常见属性抽取技术、军事项目事件识别技术等。
技术指标:(1)军事项目名称识别的F1值高于0.9;(2)军事项目名称归并与链接的F1值高于0.9;(3)军事项目常见属性抽取的F1值高于0.8;(4)军事项目事件识别的F1值高于0.8。研究周期: * * . * 。成果形式:研究报告、模型。支持经费: * 万元。本项目采取线下对接报名方式,报名联系人:刘辉,联系电话: 点击查看>> * 6。
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