上海银行合同OCR识别项目供应商征集公告

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上海银行合同OCR识别项目供应商征集公告



(略) (略) (略) (略) (以下简称“采购人”)委托, (略) 合同OCR (略) 供应商征集,诚邀合格供应商参与。

* 、项目概况

拟通过OCR技术的引入, (略) (略) 理的质量与效率。

* 、合格供应商资质

1、具有中华人民共和国境内独立法人资格的企业, (略) (略) (略) (略) 门登记的《营业执照》,且《营业执照》经营(许可)范围与本项目相符。企业注册资本不低于 * 万元人民币(或等值)。

2、具有良好的商业信誉和健全的财务会计制度,经营活动中没有重大违法记录。

3、具有 * 般纳税人资格及依法 (略) 会保障资金的良好记录。

4、产品成熟,具有至 (略) 业的合同OCR相关应用案例。

5、本项目只接受拥有包含OCR相关软件产品著作权的供应商参与。

(略) (略) (略) (略) (以下简称“采购人”)委托, (略) 合同OCR (略) 供应商征集,诚邀合格供应商参与。

* 、项目概况

拟通过OCR技术的引入, (略) (略) 理的质量与效率。

* 、合格供应商资质

1、具有中华人民共和国境内独立法人资格的企业, (略) (略) (略) (略) 门登记的《营业执照》,且《营业执照》经营(许可)范围与本项目相符。企业注册资本不低于 * 万元人民币(或等值)。

2、具有良好的商业信誉和健全的财务会计制度,经营活动中没有重大违法记录。

3、具有 * 般纳税人资格及依法 (略) 会保障资金的良好记录。

4、产品成熟,具有至 (略) 业的合同OCR相关应用案例。

5、本项目只接受拥有包含OCR相关软件产品著作权的供应商参与。

6、本项目不接受联合体。

7、本项目不允许转包、分包。

* 、技术、服务人员要求

1、 (略) (略) 本地化开发。

2、 (略) 所有应用安全要求。

3、 (略) 分知 (略) 所有。

4、OCR识别算法针对合同各字段识别准确率需在 * %以上。

5、 (略) 资格要求:

(略) 实施, (略) 各成员须全程全职投入本项目,不得兼职从事其他项目,且投 (略) 能快速响应并解决系统出现的故障问题。

(1)项目经理:须具备5年以上深度学习图像OCR识别项目管理经验,管理过 * 人以上的图像OCR识别 (略) 。须具备优秀的沟通协调能力,有过 (略) (略) 协同工作的经验,能统筹管理整体项目进度,把握项目整体实施风险, (略) (略) 进行有效快捷的沟通并 * 起推进项目整体进度;

(2)开发工程师:须具备5年以上深度学习图像OCR识别开发经验, (略) 编写的文档质量、代码 (略) 效率负责。配合项目经理做好代码管理、配置管理、环境管理、文档管理等工作。熟悉并具备Java、B/S架构开发经验,熟悉SSH架构,精通图像识别等机器学习和深度学习算法的研发,Tomcat/Weblogic中间件,ORACLE数据库。

(3)测试人员:需具备2人以上资深测试人员,2人普通测试人员。资深测试人员需具备 (略) 系统测试经验,普通测试人员需具备3年以上页面测试经验。

(4)维护人员:须具备3年以上对深度学习系统维护经验,包括性能优化、 (略) 理、日常巡检、补 * 升级、版本升级等。

* 、报名时需提交的资料

1、企业法人“ * 证合 * ”营业执照。

2、法定代表人授权书(含被授权人邮箱)和被授权人身份证。

3、 (略) 成立经审计后的财务报表和财务报表附注。

4、增值税纳税人资格证明,如 * 般增值税纳税人证明。近期企业完税、社保缴纳证明。

5、 (略) 成立企业、企业法人和 (略) 贿犯罪档案查询记录证明(中 (略) 查询页面截图)。

6、包括但不限于符合征集要求的案例中标通知书、合同或客户证明等材料。材料必须含有如(项目/合同)名称、标的、盖章页等信息。请按以下格式提供清单(合同签署日期降序排列)。

发标企业

合同名称

合同签署日期

验收日期

7、与本征集项目有关的资质证书扫描件,包括但不限于软件著作权证书,请按以下格式提供清单(证书获得日期降序排列)。

证书名称

发证机关

证书内认定的级别

证书获得日期

8、包括但不限于人员名单、 (略) 人员资质清单等。

9、其他供应商认为需要提供的资料。

以上资料请按序扫描成pdf文档( (略) 公章),并通过被授权人邮箱发送至采购人商务和技术两位联系人邮箱(单个邮件附件不大于 * M)。采购人收到资料后,经审核对满足条件的供应商将择优选取邀请参与本项目POC、竞价工作。

* 、报名时间

即日起至 * 日 * : * 时

* 、联系方式

采购单位: (略)

地址: (略) 市 (略) 区锦绣东路 * 号

商务联系人:

夏依琼( 点击查看>> , * o 点击查看>>

技术联系人:

裴佳翔( 点击查看>> * o 点击查看>>

(略) (略)

* 〇 * 〇年 * 月 * 十 * 日




(略) (略) (略) (略) (以下简称“采购人”)委托, (略) 合同OCR (略) 供应商征集,诚邀合格供应商参与。

* 、项目概况

拟通过OCR技术的引入, (略) (略) 理的质量与效率。

* 、合格供应商资质

1、具有中华人民共和国境内独立法人资格的企业, (略) (略) (略) (略) 门登记的《营业执照》,且《营业执照》经营(许可)范围与本项目相符。企业注册资本不低于 * 万元人民币(或等值)。

2、具有良好的商业信誉和健全的财务会计制度,经营活动中没有重大违法记录。

3、具有 * 般纳税人资格及依法 (略) 会保障资金的良好记录。

4、产品成熟,具有至 (略) 业的合同OCR相关应用案例。

5、本项目只接受拥有包含OCR相关软件产品著作权的供应商参与。

(略) (略) (略) (略) (以下简称“采购人”)委托, (略) 合同OCR (略) 供应商征集,诚邀合格供应商参与。

* 、项目概况

拟通过OCR技术的引入, (略) (略) 理的质量与效率。

* 、合格供应商资质

1、具有中华人民共和国境内独立法人资格的企业, (略) (略) (略) (略) 门登记的《营业执照》,且《营业执照》经营(许可)范围与本项目相符。企业注册资本不低于 * 万元人民币(或等值)。

2、具有良好的商业信誉和健全的财务会计制度,经营活动中没有重大违法记录。

3、具有 * 般纳税人资格及依法 (略) 会保障资金的良好记录。

4、产品成熟,具有至 (略) 业的合同OCR相关应用案例。

5、本项目只接受拥有包含OCR相关软件产品著作权的供应商参与。

6、本项目不接受联合体。

7、本项目不允许转包、分包。

* 、技术、服务人员要求

1、 (略) (略) 本地化开发。

2、 (略) 所有应用安全要求。

3、 (略) 分知 (略) 所有。

4、OCR识别算法针对合同各字段识别准确率需在 * %以上。

5、 (略) 资格要求:

(略) 实施, (略) 各成员须全程全职投入本项目,不得兼职从事其他项目,且投 (略) 能快速响应并解决系统出现的故障问题。

(1)项目经理:须具备5年以上深度学习图像OCR识别项目管理经验,管理过 * 人以上的图像OCR识别 (略) 。须具备优秀的沟通协调能力,有过 (略) (略) 协同工作的经验,能统筹管理整体项目进度,把握项目整体实施风险, (略) (略) 进行有效快捷的沟通并 * 起推进项目整体进度;

(2)开发工程师:须具备5年以上深度学习图像OCR识别开发经验, (略) 编写的文档质量、代码 (略) 效率负责。配合项目经理做好代码管理、配置管理、环境管理、文档管理等工作。熟悉并具备Java、B/S架构开发经验,熟悉SSH架构,精通图像识别等机器学习和深度学习算法的研发,Tomcat/Weblogic中间件,ORACLE数据库。

(3)测试人员:需具备2人以上资深测试人员,2人普通测试人员。资深测试人员需具备 (略) 系统测试经验,普通测试人员需具备3年以上页面测试经验。

(4)维护人员:须具备3年以上对深度学习系统维护经验,包括性能优化、 (略) 理、日常巡检、补 * 升级、版本升级等。

* 、报名时需提交的资料

1、企业法人“ * 证合 * ”营业执照。

2、法定代表人授权书(含被授权人邮箱)和被授权人身份证。

3、 (略) 成立经审计后的财务报表和财务报表附注。

4、增值税纳税人资格证明,如 * 般增值税纳税人证明。近期企业完税、社保缴纳证明。

5、 (略) 成立企业、企业法人和 (略) 贿犯罪档案查询记录证明(中 (略) 查询页面截图)。

6、包括但不限于符合征集要求的案例中标通知书、合同或客户证明等材料。材料必须含有如(项目/合同)名称、标的、盖章页等信息。请按以下格式提供清单(合同签署日期降序排列)。

发标企业

合同名称

合同签署日期

验收日期

7、与本征集项目有关的资质证书扫描件,包括但不限于软件著作权证书,请按以下格式提供清单(证书获得日期降序排列)。

证书名称

发证机关

证书内认定的级别

证书获得日期

8、包括但不限于人员名单、 (略) 人员资质清单等。

9、其他供应商认为需要提供的资料。

以上资料请按序扫描成pdf文档( (略) 公章),并通过被授权人邮箱发送至采购人商务和技术两位联系人邮箱(单个邮件附件不大于 * M)。采购人收到资料后,经审核对满足条件的供应商将择优选取邀请参与本项目POC、竞价工作。

* 、报名时间

即日起至 * 日 * : * 时

* 、联系方式

采购单位: (略)

地址: (略) 市 (略) 区锦绣东路 * 号

商务联系人:

夏依琼( 点击查看>> , * o 点击查看>>

技术联系人:

裴佳翔( 点击查看>> * o 点击查看>>

(略) (略)

* 〇 * 〇年 * 月 * 十 * 日


    
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