原公告的采购项目编号：VCCGDLCS- 点击查看>> 号

原公告的采购项目名称：财务大数据实践教学软件采购项目

首次公告日期： * 日

更正事项：□采购公告 R采购文件 □采购结果

更正内容：

1、磋商文件第 * 页第 * 章项目需求更正如下：

* .总体指标

1.技术平台指标

1.1采用分布式架构设计支撑的生态云平台。支持公有云/专属云/私有云/ (略) 署，通过开放平台（OpenAPI），支持ISV(独立平台开发商)接入，标准化、规范化的接入方式，并提供接入指南，使接入更高效；教学模块支持实验软件与理论知识相结合的\u * c双元\u * d学习模式，满足国家对在线学习平台的要求， (略) 校拓展组织财会专业多门课程的线上线下混合教学；提供线上的学习账号，学习资源，学习评价等服务。

1.2基于领域驱动设计（DDD）架构指导思想，整体采用前后端分离和分布式微服务的弹性计算架构实现，后端主要基于Java的Spring cloud实现、前端NodeJS＋Dva＋React实现等，具有高内聚、松耦合、业务单 * 、高性能、高并发、高可能、跨平台、跨语言等特点；采用多数据源支持，灵活实现公有云/ (略) 署的技术 * 致性；

1.3每个独立服务支持 (略) 署，理论上可以无限横向扩展， (略) 理能力，支持大规 (略) 景；轻量级流程引擎，实现高效流程定义与高 (略) ；

1.4▲平台兼容主流浏览器IE * 和chrome * 浏览器，无需安装任何客户端及插件，支持 (略) 环境；支持数据库Mysql 5.6及以上；采用文件系统，支持多种文档、视频类型；支持资源等非结构化文档的开放或加密存储；支持私有存储；支持不低于 * 并发用户同时在线，并可根据需求额外扩容；支持同时多班级同时开课；

2.教学管理系统功能指标

2.1院校管理： (略) 校组织架构管理， (略) (略) 、专业、班级自定义名称； (略) 的组织架构；支持组织结构的增加、修改、停用； (略) 下专业的顺序调整，支持专业下班级顺序的调整。 (略) (略) 信息， (略) 校名称、院校简介、院校logo等 (略) 维护和自定义； (略) ，并支持随时更新、编辑发布内容，满足教学管理需要；。

2.2教师信息管理:支持新增导入教师名单， (略) 基本信息维护；支持组织机构维护，新建/导入教师名单自动 (略) 、专业，支持人工创建、编辑、 (略) 、专业；支持教师查看管理员授权使用的课程的基本信息；支持主讲、助教教师自由组合配置，实现多名教师在线协作开展教学；

2.3学生信息管理：支持新增导入学生名单， (略) 基本信息维护。新建/导入学生名单自动 (略) 、专业、班级，支持人工创建、编辑、 (略) 、专业、班级。

2.4班级管理：支持管理员给教师授予课程权限；支持创建教学班， (略) 创建、编辑、发布、删除、关闭的操作；支持多种课程授权方式，实现批量添加校内学生上课以及开放授权申请面向课外学生组织授课方式，支持教师将学生移除教学班。

2.5教学分组管理：支持教学分组管理固定人数与自定义人数两种分组方式；支持老师添加删除小组成员并设置组长。

2.6考核方案管理：支持自定义课程考核方案，编辑考核项目内容及分布考核占比，考核项目需包含小组报告或学习成果、单选题、多选题、判断题、python题、实训题等多项内容；系统可针对课程也可针对具体学习单元的评分项对 (略) 打分；可批量查看、下载学生的成绩单；考核结果可按学习全过程评分，可查看学生成绩明细、分数统计、得分率，可批量导出，便于教学存档。【现场演示】

2.7测评与考试管理：支持教师查看学生测验情况，可以查看测验试题数量、完成人数、学生成绩、正确率、平均分数、答题时长等学情数据。

2.8▲教学过程管理：支持教学过程通过统 * 教学平台，进行教学大纲自定义推送、教学进度查询、操作答案开放等管理方式；支持案例探究教学，根据开课 (略) 推送学习任务，让教师能够轻松完成课程的讲授任务；查询各组学生业务实训进度，让教师能够监督教学进度，让学生的学习过程可控、学习效果可预期；支持多种形式签到管理，便于组织线上分散、集中教学多种方式；支持教师控制随堂练习、作业、任务等组件的答案是否开放。

3.学生学习平台

3.1课程加入：支持邀请码加入教学班；如需审核则支持随时查看教学班加入进度。

3.2签到：支持学生随时响应教师的签到，通 (略) 签到。

3.3待办：支持学生查看待办内容，点击可直接进入待办内容学习或实训。

3.4项目式学习：支持项目式学习方式，学生 (略) 学习，学生可以自主学习老师推送的学习任务；可以查看老师开放的答案；可以进入实验环境操作实验。

3.5真实企业应用：支持学生直接从课程中跳转进入真实企业应用。

3.6▲MOOC学习： (略) 随堂测验，查看测验结果，支持学习视频、文档等学习资源；

3.7支持完成作业，支持两种提交作业方式- (略) ；

3.8支持按照流 (略) 实训。

3.9 (略) 或自由模式两种方式完成教学内容学习。

3. * 支持通过真实企业应用与虚拟仿真业务共同完成实训内容。

3. (略) 中心： (略) ，支持组长增加、删除、调整组员， (略) 名称、口号、形象照，支持 (略) 名称、口号、形象照。

3. (略) 成果：支持 (略) 成果并按照教师设置的\u * c教师评分、组内互评、组件互评\u * d (略) 成果互评。

3. * 成绩管理：可以查看本课程成绩单，成绩单根据考核方案由系统自动计算，支持查看成绩明细到末级，支持可视化视图查看成绩。

3. * 学生质量评价【现场演示】

（1） (略) 为分析: 支持对学生的章节明细 (略) 统计，掌握学生学习态度与努力情况；

（2）知识点解析: 支持在课程学习期间，统计错误的随堂练习、实训任务，并提供正确答案解析供学生自我提升；

（3）成绩分析：对 (略) 分析、以图表的形式呈现得分率，掌握学生学习情况

（4）学习报告：根据学生的学习情况生成对应的学习报告， (略) 学习的各类型题目的正确数量、错误数量、已做题目数量、未做题目数量和题目总数量，可以查看到学生具体答题信息以及正确答案，并支持将学习报告导出为PDF文档；

* .财务大数据实践教学平台

财务大数据实践教学平台融合大数据、云计算、可视化智能分析等先进技术，具有大数据分析 (略) 理工具，以及上千家真实企业财务分析案例和实训管理、监控、评价教学管理平台，财务大数据实践教学平台 (略) 理系统、业务分析系统、教学管理系统、学生学习系统、实践 (略) 分。

1.财务大数据实践教学平台功能指标

1.1平台无缝集成：财务大数据实践教学平台与大数据采集工具、大数据清洗工具、大数据分析与挖掘工具、可视化智能分析系统多模块无缝衔接，实现虚拟化和统 * 账户接口，单点登录。能够满足计算机语言零基础的财会学生在统 * 虚拟仿真实践教学平台中完成教学任务、理论知识点学习、大数据分析工具实操、企业实际业务经营决策分析应用完美结合，将真 (略) 经营大数据分析项目搬进课堂。【现场演示】

1.2▲理实 * 体、虚实结合：财务大数据实践教学平台提供大数据及财务分析理论教学与实践教学相结合的工作任务式仿真教学模式；教学案例及数据来自真实企业经营数据、 (略) 业数据，内置 (略) 景、视频等教学资源，大数据分析平台采用国内应用最广泛的财务云分析系统， (略) 企业应用实践案例 (略) 业企业。

1.3提供丰富的财务分析数据源：财务大数据实践教学平台须预置丰富的财务分析数据源。数据源须包含企业案例数据不少于 * 家，且案例数据质量连续、详尽、真实，须包含但不仅限于企业财报（季报、半年报、年报）、企业连续5年财务数据(含资产负债表、现金流量表、利润表、股价信息表)。【现场演示】

1.4▲数据源预览：支持在当前页面查看数据源数据预览，预览数据条 (略) 调整。支持按企业简称、年份、财报类型方式查询或筛选财报，便于教学时使用。

1.5数据连接：支持用户连接各种数据源，支持拖拽方式搭建表关系，具有筛选功能，建立数据模型；支持常见的关系型数据库MySQL、Oracle、SQL Server、JDBC数据库驱动、ODBC数据库驱动，具有配置数据连接、导入表、权限配置等功能，满足数据权限管理的需求；支持本地数据Excel或csv文件上传。

1.6数据采集工具：数据采集系统与教学管理平台无缝集成，实现Pythoy语言数据采集仿真系统环境，预置库须包含不仅限于json，request，pymysql，matplotlib，numpy，scrapy，scikit-learn，jieba等内容；

1.7数据采集训练过程监控：平台预置不少于两个数据采集工作任务脚本代码以供学生学习、训练；具备语法编辑器监控屏，用于语法高亮显示、代码编辑、代码保存、代码重置、 (略) 等监控功能，方便学生纠错、反复试验学习；具备预览采集结果功能，且预览数据条 (略) 调整；采集结果支持下载采集数据到本地客户机。【现场演示】

1.8▲数据清洗工具及训练过程监控：数据清洗系统与教学管理平台无缝集成，采用虚拟仿真化 (略) 理设计； (略) 清洗、个别字段清洗多类规则设置选项，支持不少于2种字符清理、不少于4种字符替换；支持缺失值按照均值、中位数、0值、 (略) 多种方式自动填补；具有清洗结果预览、本地下载功能，预览数据条 (略) 调整。

1.9数据集创建：具有通过sql生成复杂的数据集功能，且支持用户前端拖拽式数据整合与清洗，创建的数据集可以是实时从数据库获取数据，同时支持设置不同的物化规则，把分析数据按照业务规 (略) 库中，保证分 (略) 效率。

1. * 数据关联：具有对多个数据源设置关联功能，包含企业数据库、填报数据、本地数据（Excel、CSV）的不同表之间设置关联；支持拖拽方式搭建表间关联（内关联、左关联、右关联、全关联）关系；支持拖拽方式追加多张表，构建union数据集；支持多表关联时自动和手动对 (略) 匹配。

1. * 数据筛选转换加工：具有用户 (略) 自定义操作功能，包含数据的类型指定和转换，设置多个条件筛选及公式筛选对数据过滤，字段的自定义分组和自定义添加计算字段；同时支持用户查看表和数据集的关联关系及更新记录，实现数据的溯源。

1. * 数据物化：支持用户选择实时连接或者物化，若选择物化，则大数据分析云系统定时从各个业务数据库做数据抽取，并按照 (略) 更新。基于物化创建的嵌套数据集自动更新，若底层数据集更新，则与之相关的上层数据集都依次更新，进而可视化和故事板的数据更新。数据物化支持用户设置物化频率到天、时、分、秒，设置物化开始时间和截止时间。同时显示刷新时间，用户可以自动或者手动去刷新数据。

1. * 可视化智能分析故事板制作：具有大数据分析可视化故事板制作功能界面，支持学生创建综合分析界面，支持拖拽方式设 (略) 及可视化对象大小，支持故事板页面分页， (略) ；可视化故事板具有丰富控件，实现对多个可视化过滤筛选，创建数据层级并通过树形对可 (略) 筛选功能，支持输入文本文字和插入计算字段的方式形成智能报告，文字和计算字段的样式等均可以设置，支持插入图片，支持png、jpg、gif等常见图片格式，支持输入URL嵌入第 * 方界面，通过标签可以实现从当前故事板跳转到其他故事板或者第 * 方界面。

1. * ▲可视化智能分析图表制作：大数据分析系统具有自定义可视化图表，引入echarts第 * 方图表及自定义配置功能。自定义可添加计算字段类型包含字符串、日期、数学函数、上下文函数、判断函数等函数或变量不少于 * 种，实现诸多复杂数据清洗、数据集成；可设置可视化图表类型包含柱状图、阶梯瀑布图、条形图、图案填充条形图、堆叠柱状图、中国地图、热力图、矩形树图、雷达图等不少于 * 种；可设置图表参数如名称、缩放比例、前缀、后缀、条件格式、坐标轴等多项内容；可拖拽式自定义多层钻取下钻或上卷路径以及自定义每 * 层的图形样式，实现逐层钻取与查阅数据。

1. * 具有智能分析设置辅助线和预警线功能，用户通过辅助线可以快速识别出数据中的异常值；预警线除了识别出异常值，还支持用户设置不少于 * 层预警级别和预警推送的对象，不同层级对象对于同 * 个指标可以设置不同的预警规则及短信、邮箱等信息推送媒介。【现场演示】

1. * ▲数据挖掘：数据挖掘系统与教学管理平台无缝集成，采用虚拟仿真化 (略) 理设计仿真Python开发环境，预置scikit-learn、jieba等算法库，实现线性回归算法，朴素贝叶斯算法、决策树算法、文本分析、聚类分析K-Means、降维分析PCA算法等不少于6种算法模型库；支持学生基于选用模型调整参数、选择变量及切分数据集，可设置按比例随机抽选训练集与测试集；通过测试集模型验证结果的对比，可对 (略) 评估指标和拟合情况评估；完成建模步骤后可上传新的预 (略) 因变量结果预测；具有数据预测结果预览、本地下载功能，预览数据条 (略) 调整；可实现任务重置功能，支持通过重置清 (略) 有配置信息，变换模型 (略) 反复多次数据挖掘训练。

1. * 可视化ETL工具DI：具有数据抽取、发布及输出数据、数据清洗与校验、 (略) 理、 (略) 理、作业组件等多种可视化ETL工具，实现数据标准化管理、界面图形化、完善任务调度体系、ETL作业等功能，提高模型、ETL复用度。

2.业务系统功能指标

2.1财务大数据分析基础：Python基础、爬虫数据获取、Pan (略) 理、Matplotlib与Pyecharts数据可视化、实战演练 * 个项目，注重Python语言的实践与应用，在课程中穿插了财务案例与编程练习，通过将Python数据分析工具与 (略) 景相融合，培养学生应用Py (略) 财务数据分析的能力，同时为后续案例应用打下坚实基础。【现场演示】）

2.2经营者角度的财报分析。支 (略) 总体的总收入、利润总额、毛利率、营业净利率等分析， (略) 在行业的盈利能力、偿债能力、营运能力、发展 (略) 对比分析，构建反映企业经营状况的管理驾驶舱，提交公司财务状况综合分析报告，全面评价企业经营和盈利状况，判断企业 (略) 在，给出管理建议。【现场演示】

2、磋商文件第 * 页第 * 章评审方法和评审标准 * 、评标标准更正如下：

3、响应文件提交截止时间和开启时间改为：\u * c * 日 * 点 * 分（ (略) 时间）\u * d

4、更正日期： * 日

名称：江 (略)

地址： (略) 市东桂路与毓秀路交叉口西 * 米

联系方式： 点击查看>>

名称：江 (略) 有限公司

地址： (略) 市维扬路 * -1

联系方式： 点击查看>> 0

项目联系人：王云

电　　 话： 点击查看>> 0

* 、附件：无

原公告的采购项目编号：VCCGDLCS- 点击查看>> 号

原公告的采购项目名称：财务大数据实践教学软件采购项目

首次公告日期： * 日

更正事项：□采购公告 R采购文件 □采购结果

更正内容：

1、磋商文件第 * 页第 * 章项目需求更正如下：

* .总体指标

1.技术平台指标

1.1采用分布式架构设计支撑的生态云平台。支持公有云/专属云/私有云/ (略) 署，通过开放平台（OpenAPI），支持ISV(独立平台开发商)接入，标准化、规范化的接入方式，并提供接入指南，使接入更高效；教学模块支持实验软件与理论知识相结合的\u * c双元\u * d学习模式，满足国家对在线学习平台的要求， (略) 校拓展组织财会专业多门课程的线上线下混合教学；提供线上的学习账号，学习资源，学习评价等服务。

1.2基于领域驱动设计（DDD）架构指导思想，整体采用前后端分离和分布式微服务的弹性计算架构实现，后端主要基于Java的Spring cloud实现、前端NodeJS＋Dva＋React实现等，具有高内聚、松耦合、业务单 * 、高性能、高并发、高可能、跨平台、跨语言等特点；采用多数据源支持，灵活实现公有云/ (略) 署的技术 * 致性；

1.3每个独立服务支持 (略) 署，理论上可以无限横向扩展， (略) 理能力，支持大规 (略) 景；轻量级流程引擎，实现高效流程定义与高 (略) ；

1.4▲平台兼容主流浏览器IE * 和chrome * 浏览器，无需安装任何客户端及插件，支持 (略) 环境；支持数据库Mysql 5.6及以上；采用文件系统，支持多种文档、视频类型；支持资源等非结构化文档的开放或加密存储；支持私有存储；支持不低于 * 并发用户同时在线，并可根据需求额外扩容；支持同时多班级同时开课；

2.教学管理系统功能指标

2.1院校管理： (略) 校组织架构管理， (略) (略) 、专业、班级自定义名称； (略) 的组织架构；支持组织结构的增加、修改、停用； (略) 下专业的顺序调整，支持专业下班级顺序的调整。 (略) (略) 信息， (略) 校名称、院校简介、院校logo等 (略) 维护和自定义； (略) ，并支持随时更新、编辑发布内容，满足教学管理需要；。

2.2教师信息管理:支持新增导入教师名单， (略) 基本信息维护；支持组织机构维护，新建/导入教师名单自动 (略) 、专业，支持人工创建、编辑、 (略) 、专业；支持教师查看管理员授权使用的课程的基本信息；支持主讲、助教教师自由组合配置，实现多名教师在线协作开展教学；

2.3学生信息管理：支持新增导入学生名单， (略) 基本信息维护。新建/导入学生名单自动 (略) 、专业、班级，支持人工创建、编辑、 (略) 、专业、班级。

2.4班级管理：支持管理员给教师授予课程权限；支持创建教学班， (略) 创建、编辑、发布、删除、关闭的操作；支持多种课程授权方式，实现批量添加校内学生上课以及开放授权申请面向课外学生组织授课方式，支持教师将学生移除教学班。

2.5教学分组管理：支持教学分组管理固定人数与自定义人数两种分组方式；支持老师添加删除小组成员并设置组长。

2.6考核方案管理：支持自定义课程考核方案，编辑考核项目内容及分布考核占比，考核项目需包含小组报告或学习成果、单选题、多选题、判断题、python题、实训题等多项内容；系统可针对课程也可针对具体学习单元的评分项对 (略) 打分；可批量查看、下载学生的成绩单；考核结果可按学习全过程评分，可查看学生成绩明细、分数统计、得分率，可批量导出，便于教学存档。【现场演示】

2.7测评与考试管理：支持教师查看学生测验情况，可以查看测验试题数量、完成人数、学生成绩、正确率、平均分数、答题时长等学情数据。

2.8▲教学过程管理：支持教学过程通过统 * 教学平台，进行教学大纲自定义推送、教学进度查询、操作答案开放等管理方式；支持案例探究教学，根据开课 (略) 推送学习任务，让教师能够轻松完成课程的讲授任务；查询各组学生业务实训进度，让教师能够监督教学进度，让学生的学习过程可控、学习效果可预期；支持多种形式签到管理，便于组织线上分散、集中教学多种方式；支持教师控制随堂练习、作业、任务等组件的答案是否开放。

3.学生学习平台

3.1课程加入：支持邀请码加入教学班；如需审核则支持随时查看教学班加入进度。

3.2签到：支持学生随时响应教师的签到，通 (略) 签到。

3.3待办：支持学生查看待办内容，点击可直接进入待办内容学习或实训。

3.4项目式学习：支持项目式学习方式，学生 (略) 学习，学生可以自主学习老师推送的学习任务；可以查看老师开放的答案；可以进入实验环境操作实验。

3.5真实企业应用：支持学生直接从课程中跳转进入真实企业应用。

3.6▲MOOC学习： (略) 随堂测验，查看测验结果，支持学习视频、文档等学习资源；

3.7支持完成作业，支持两种提交作业方式- (略) ；

3.8支持按照流 (略) 实训。

3.9 (略) 或自由模式两种方式完成教学内容学习。

3. * 支持通过真实企业应用与虚拟仿真业务共同完成实训内容。

3. (略) 中心： (略) ，支持组长增加、删除、调整组员， (略) 名称、口号、形象照，支持 (略) 名称、口号、形象照。

3. (略) 成果：支持 (略) 成果并按照教师设置的\u * c教师评分、组内互评、组件互评\u * d (略) 成果互评。

3. * 成绩管理：可以查看本课程成绩单，成绩单根据考核方案由系统自动计算，支持查看成绩明细到末级，支持可视化视图查看成绩。

3. * 学生质量评价【现场演示】

（1） (略) 为分析: 支持对学生的章节明细 (略) 统计，掌握学生学习态度与努力情况；

（2）知识点解析: 支持在课程学习期间，统计错误的随堂练习、实训任务，并提供正确答案解析供学生自我提升；

（3）成绩分析：对 (略) 分析、以图表的形式呈现得分率，掌握学生学习情况

（4）学习报告：根据学生的学习情况生成对应的学习报告， (略) 学习的各类型题目的正确数量、错误数量、已做题目数量、未做题目数量和题目总数量，可以查看到学生具体答题信息以及正确答案，并支持将学习报告导出为PDF文档；

* .财务大数据实践教学平台

财务大数据实践教学平台融合大数据、云计算、可视化智能分析等先进技术，具有大数据分析 (略) 理工具，以及上千家真实企业财务分析案例和实训管理、监控、评价教学管理平台，财务大数据实践教学平台 (略) 理系统、业务分析系统、教学管理系统、学生学习系统、实践 (略) 分。

1.财务大数据实践教学平台功能指标

1.1平台无缝集成：财务大数据实践教学平台与大数据采集工具、大数据清洗工具、大数据分析与挖掘工具、可视化智能分析系统多模块无缝衔接，实现虚拟化和统 * 账户接口，单点登录。能够满足计算机语言零基础的财会学生在统 * 虚拟仿真实践教学平台中完成教学任务、理论知识点学习、大数据分析工具实操、企业实际业务经营决策分析应用完美结合，将真 (略) 经营大数据分析项目搬进课堂。【现场演示】

1.2▲理实 * 体、虚实结合：财务大数据实践教学平台提供大数据及财务分析理论教学与实践教学相结合的工作任务式仿真教学模式；教学案例及数据来自真实企业经营数据、 (略) 业数据，内置 (略) 景、视频等教学资源，大数据分析平台采用国内应用最广泛的财务云分析系统， (略) 企业应用实践案例 (略) 业企业。

1.3提供丰富的财务分析数据源：财务大数据实践教学平台须预置丰富的财务分析数据源。数据源须包含企业案例数据不少于 * 家，且案例数据质量连续、详尽、真实，须包含但不仅限于企业财报（季报、半年报、年报）、企业连续5年财务数据(含资产负债表、现金流量表、利润表、股价信息表)。【现场演示】

1.4▲数据源预览：支持在当前页面查看数据源数据预览，预览数据条 (略) 调整。支持按企业简称、年份、财报类型方式查询或筛选财报，便于教学时使用。

1.5数据连接：支持用户连接各种数据源，支持拖拽方式搭建表关系，具有筛选功能，建立数据模型；支持常见的关系型数据库MySQL、Oracle、SQL Server、JDBC数据库驱动、ODBC数据库驱动，具有配置数据连接、导入表、权限配置等功能，满足数据权限管理的需求；支持本地数据Excel或csv文件上传。

1.6数据采集工具：数据采集系统与教学管理平台无缝集成，实现Pythoy语言数据采集仿真系统环境，预置库须包含不仅限于json，request，pymysql，matplotlib，numpy，scrapy，scikit-learn，jieba等内容；

1.7数据采集训练过程监控：平台预置不少于两个数据采集工作任务脚本代码以供学生学习、训练；具备语法编辑器监控屏，用于语法高亮显示、代码编辑、代码保存、代码重置、 (略) 等监控功能，方便学生纠错、反复试验学习；具备预览采集结果功能，且预览数据条 (略) 调整；采集结果支持下载采集数据到本地客户机。【现场演示】

1.8▲数据清洗工具及训练过程监控：数据清洗系统与教学管理平台无缝集成，采用虚拟仿真化 (略) 理设计； (略) 清洗、个别字段清洗多类规则设置选项，支持不少于2种字符清理、不少于4种字符替换；支持缺失值按照均值、中位数、0值、 (略) 多种方式自动填补；具有清洗结果预览、本地下载功能，预览数据条 (略) 调整。

1.9数据集创建：具有通过sql生成复杂的数据集功能，且支持用户前端拖拽式数据整合与清洗，创建的数据集可以是实时从数据库获取数据，同时支持设置不同的物化规则，把分析数据按照业务规 (略) 库中，保证分 (略) 效率。

1. * 数据关联：具有对多个数据源设置关联功能，包含企业数据库、填报数据、本地数据（Excel、CSV）的不同表之间设置关联；支持拖拽方式搭建表间关联（内关联、左关联、右关联、全关联）关系；支持拖拽方式追加多张表，构建union数据集；支持多表关联时自动和手动对 (略) 匹配。

1. * 数据筛选转换加工：具有用户 (略) 自定义操作功能，包含数据的类型指定和转换，设置多个条件筛选及公式筛选对数据过滤，字段的自定义分组和自定义添加计算字段；同时支持用户查看表和数据集的关联关系及更新记录，实现数据的溯源。

1. * 数据物化：支持用户选择实时连接或者物化，若选择物化，则大数据分析云系统定时从各个业务数据库做数据抽取，并按照 (略) 更新。基于物化创建的嵌套数据集自动更新，若底层数据集更新，则与之相关的上层数据集都依次更新，进而可视化和故事板的数据更新。数据物化支持用户设置物化频率到天、时、分、秒，设置物化开始时间和截止时间。同时显示刷新时间，用户可以自动或者手动去刷新数据。

1. * 可视化智能分析故事板制作：具有大数据分析可视化故事板制作功能界面，支持学生创建综合分析界面，支持拖拽方式设 (略) 及可视化对象大小，支持故事板页面分页， (略) ；可视化故事板具有丰富控件，实现对多个可视化过滤筛选，创建数据层级并通过树形对可 (略) 筛选功能，支持输入文本文字和插入计算字段的方式形成智能报告，文字和计算字段的样式等均可以设置，支持插入图片，支持png、jpg、gif等常见图片格式，支持输入URL嵌入第 * 方界面，通过标签可以实现从当前故事板跳转到其他故事板或者第 * 方界面。

1. * ▲可视化智能分析图表制作：大数据分析系统具有自定义可视化图表，引入echarts第 * 方图表及自定义配置功能。自定义可添加计算字段类型包含字符串、日期、数学函数、上下文函数、判断函数等函数或变量不少于 * 种，实现诸多复杂数据清洗、数据集成；可设置可视化图表类型包含柱状图、阶梯瀑布图、条形图、图案填充条形图、堆叠柱状图、中国地图、热力图、矩形树图、雷达图等不少于 * 种；可设置图表参数如名称、缩放比例、前缀、后缀、条件格式、坐标轴等多项内容；可拖拽式自定义多层钻取下钻或上卷路径以及自定义每 * 层的图形样式，实现逐层钻取与查阅数据。

1. * 具有智能分析设置辅助线和预警线功能，用户通过辅助线可以快速识别出数据中的异常值；预警线除了识别出异常值，还支持用户设置不少于 * 层预警级别和预警推送的对象，不同层级对象对于同 * 个指标可以设置不同的预警规则及短信、邮箱等信息推送媒介。【现场演示】

1. * ▲数据挖掘：数据挖掘系统与教学管理平台无缝集成，采用虚拟仿真化 (略) 理设计仿真Python开发环境，预置scikit-learn、jieba等算法库，实现线性回归算法，朴素贝叶斯算法、决策树算法、文本分析、聚类分析K-Means、降维分析PCA算法等不少于6种算法模型库；支持学生基于选用模型调整参数、选择变量及切分数据集，可设置按比例随机抽选训练集与测试集；通过测试集模型验证结果的对比，可对 (略) 评估指标和拟合情况评估；完成建模步骤后可上传新的预 (略) 因变量结果预测；具有数据预测结果预览、本地下载功能，预览数据条 (略) 调整；可实现任务重置功能，支持通过重置清 (略) 有配置信息，变换模型 (略) 反复多次数据挖掘训练。

1. * 可视化ETL工具DI：具有数据抽取、发布及输出数据、数据清洗与校验、 (略) 理、 (略) 理、作业组件等多种可视化ETL工具，实现数据标准化管理、界面图形化、完善任务调度体系、ETL作业等功能，提高模型、ETL复用度。

2.业务系统功能指标

2.1财务大数据分析基础：Python基础、爬虫数据获取、Pan (略) 理、Matplotlib与Pyecharts数据可视化、实战演练 * 个项目，注重Python语言的实践与应用，在课程中穿插了财务案例与编程练习，通过将Python数据分析工具与 (略) 景相融合，培养学生应用Py (略) 财务数据分析的能力，同时为后续案例应用打下坚实基础。【现场演示】）

2.2经营者角度的财报分析。支 (略) 总体的总收入、利润总额、毛利率、营业净利率等分析， (略) 在行业的盈利能力、偿债能力、营运能力、发展 (略) 对比分析，构建反映企业经营状况的管理驾驶舱，提交公司财务状况综合分析报告，全面评价企业经营和盈利状况，判断企业 (略) 在，给出管理建议。【现场演示】

2、磋商文件第 * 页第 * 章评审方法和评审标准 * 、评标标准更正如下：

3、响应文件提交截止时间和开启时间改为：\u * c * 日 * 点 * 分（ (略) 时间）\u * d

4、更正日期： * 日

名称：江 (略)

地址： (略) 市东桂路与毓秀路交叉口西 * 米

联系方式： 点击查看>>

名称：江 (略) 有限公司

地址： (略) 市维扬路 * -1

联系方式： 点击查看>> 0

项目联系人：王云

电　　 话： 点击查看>> 0

* 、附件：无