ASR智能语音系统软件（ZJLAB-FS-BX20220405）延期公告

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ASR智能语音系统软件（ZJLAB-FS-BX20220405）延期公告

项目名称ASR智能语音系统软件 (略) ZJLAB-FS-BX 点击查看>>
公告开始日期 点击查看>> 公告截止日期 点击查看>>
采购单位之江实验室付款方式(境内供货)货到验收后付款
联系人中标后在我参与的项目中查看联系电话中标后在我参与的项目中查看
签约时间要求成交后7个工作日内到货时间要求签约后5个工作日内
预 算 点击查看>> .0
收货地址浙江省杭州市 (略) 之江实验室新 (略) 楼
供应商资质要求

符合《政府采购法》第二十二条规定的供应商基本条件

采购商品采购数量计量单位所属分类
ASR语音识别系统配套技术服务1台办公软件
品牌无
型号无
品牌2无
型号无
品牌3无
型号无
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技术参数及配置要求技术支持服务项目内容1、系统分区2、指纹获取3、证书安装4、PLS服务安装5、DOCKER服务安装6、K3S集群服务安装7、部署助手（或compose）安装8、ASR服务安装9、 (略) 署安装10、 (略) 署安装11、测试工具安装
售后服务服务期限为一年，后续第二年开始若需继续要技术服务支持，则按合同总额的15%续费。;
采购商品采购数量计量单位所属分类
ASR智能语音系统软件1台办公软件
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技术参数及配置要求一、语音识别服务项目1、噪音抑制：背景噪声对语音识别结果会造成较大的影响，采用综合技术手段和噪声模型进行噪声过滤。保证在普通话、环境噪声可 (略) 理的精准度。2、多语言：支持普通话连续语音听写功能，并可支持方言模型扩展。目前支持英语，中英混，粤语，四川话，河北/陕西重口音，上海话，山东话，苏州话等。需要提供中文、英文软件著作权证明。3、混合听写：支持中英文、数字、字母混合听写功能，如： (略) 、 (略) 。4、数字识别：支持数字串听写功能，支持长数字识别功能，如身份证、 (略) 码、防伪码等。5、标点智能填写：结合语气判断，实现对识别结果语句提供智能预测、智能断 (略) 的自动填写。6、识别率： (略) 署标注训练平台，对识别错误的语句进行标注。需要提供平台软件著作权证明。7、识别效果优化：提供定制语言模型优化方法，可不断提升语音识别的效果。支持训练好的模型公有 (略) 署。支持训练工 (略) 署，可本地进行声学模型和语言模型的训练。8、识别效果优化：提供定制语言模型优化方法，可不断提升语音识别的效果。支持训练好的模型公有 (略) 署。支持训练工 (略) 署，可本地进行声学模型和语言模型的训练9、实时识别：支持实时语音转写功能。需要提供对应的软件著作权证明10、离线识别：支持离线语音转写功能。离线识别实施率小于 0.3 需要提供对应的软件著作权证明11、音频格式支持：支持 WAV、MP3、FLV、SPEEX、AMR、OPUS、OGG 等多种格式的语音流，支持单声道和双声道识别。12、采样率和采样深度：支持 16KHz 和 8KHz 采样率，支持 16bit 采样深度，可根据不同应用场景灵活配置13、多种接入方式：提供常规信道及电话信道接入方案14、实时响应时间：平均响应时间在 300ms 以内15、*CPU ：单核8 路/1 核16、定制化要求（1）. 提供定制化接口；（2）. 提供定制化模型训练、优化；（3）. 提供定制化报表。17、接口协议：支持 http,websocket,mrcp,sdk 等多种接入方式。18、端点检测：支持用户语音的起始点和结束点，可保证语音流数据实时传输至识别引擎，保证反馈时间，缩小延时时间19、ASR++：支持声纹识别，情绪识别，性别年龄识别二、语音合成服务项目1、发音模式（1）.支持标准普通话；需要提供对应的软件著作权证明（2）.支持纯中文、中英文混读、粤语等服务；（3）. (略) 发音方式的选择和具体发音的设置；（4）.支持数字串发音方式的选择；（5）.提供 100+音色可供选择。精品音色/普通音色/男声/女声/童声。2、语音质量（1）.支持合成语速任意调整。包括：加快语速，减慢语速；（2）.支持多文本控制标记的合成，如分词方式、发音、速度、停顿、音量等特征。3、音频格式（1）.声音数据格式支持 alaw、pcm、mp3、wav 等；（2）.支持语音合成支持的字符集包括 UTF-8 等。4、采样率和采样深度：至少支持 16KHz 和 8KHz 采样率，支持 16bit 采样深度。5、准确度：准确度不低于 98%，数字和字母准确度不低于 99%6、自然度：自然度高，平均 MOS4.5。7、合成效率：100 字/秒。8、响应速度：在 200ms 以内。9、CPU 单核：5 路/1 核。10、小语料音色定制支持 1 小时小时短语料 TTS 业务定制，和一般音库定制方法相比较，使用的录音文件资源少，能达到较好的语音合成音色效果和自然度等。11、音色定制音色定制，小语料定制，大语料定制，训练语料标注，语料录音指导，定制模型训练。12、接口协议支持 http,mrcp,sdk 等多种接入方式。
售后服务软件服务期限为一年。;

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项目名称ASR智能语音系统软件 (略) ZJLAB-FS-BX 点击查看>>
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采购单位之江实验室付款方式(境内供货)货到验收后付款
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签约时间要求成交后7个工作日内到货时间要求签约后5个工作日内
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收货地址浙江省杭州市 (略) 之江实验室新 (略) 楼
供应商资质要求

符合《政府采购法》第二十二条规定的供应商基本条件

采购商品采购数量计量单位所属分类
ASR语音识别系统配套技术服务1台办公软件
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型号无
品牌2无
型号无
品牌3无
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技术参数及配置要求技术支持服务项目内容1、系统分区2、指纹获取3、证书安装4、PLS服务安装5、DOCKER服务安装6、K3S集群服务安装7、部署助手（或compose）安装8、ASR服务安装9、 (略) 署安装10、 (略) 署安装11、测试工具安装
售后服务服务期限为一年，后续第二年开始若需继续要技术服务支持，则按合同总额的15%续费。;
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技术参数及配置要求一、语音识别服务项目1、噪音抑制：背景噪声对语音识别结果会造成较大的影响，采用综合技术手段和噪声模型进行噪声过滤。保证在普通话、环境噪声可 (略) 理的精准度。2、多语言：支持普通话连续语音听写功能，并可支持方言模型扩展。目前支持英语，中英混，粤语，四川话，河北/陕西重口音，上海话，山东话，苏州话等。需要提供中文、英文软件著作权证明。3、混合听写：支持中英文、数字、字母混合听写功能，如： (略) 、 (略) 。4、数字识别：支持数字串听写功能，支持长数字识别功能，如身份证、 (略) 码、防伪码等。5、标点智能填写：结合语气判断，实现对识别结果语句提供智能预测、智能断 (略) 的自动填写。6、识别率： (略) 署标注训练平台，对识别错误的语句进行标注。需要提供平台软件著作权证明。7、识别效果优化：提供定制语言模型优化方法，可不断提升语音识别的效果。支持训练好的模型公有 (略) 署。支持训练工 (略) 署，可本地进行声学模型和语言模型的训练。8、识别效果优化：提供定制语言模型优化方法，可不断提升语音识别的效果。支持训练好的模型公有 (略) 署。支持训练工 (略) 署，可本地进行声学模型和语言模型的训练9、实时识别：支持实时语音转写功能。需要提供对应的软件著作权证明10、离线识别：支持离线语音转写功能。离线识别实施率小于 0.3 需要提供对应的软件著作权证明11、音频格式支持：支持 WAV、MP3、FLV、SPEEX、AMR、OPUS、OGG 等多种格式的语音流，支持单声道和双声道识别。12、采样率和采样深度：支持 16KHz 和 8KHz 采样率，支持 16bit 采样深度，可根据不同应用场景灵活配置13、多种接入方式：提供常规信道及电话信道接入方案14、实时响应时间：平均响应时间在 300ms 以内15、*CPU ：单核8 路/1 核16、定制化要求（1）. 提供定制化接口；（2）. 提供定制化模型训练、优化；（3）. 提供定制化报表。17、接口协议：支持 http,websocket,mrcp,sdk 等多种接入方式。18、端点检测：支持用户语音的起始点和结束点，可保证语音流数据实时传输至识别引擎，保证反馈时间，缩小延时时间19、ASR++：支持声纹识别，情绪识别，性别年龄识别二、语音合成服务项目1、发音模式（1）.支持标准普通话；需要提供对应的软件著作权证明（2）.支持纯中文、中英文混读、粤语等服务；（3）. (略) 发音方式的选择和具体发音的设置；（4）.支持数字串发音方式的选择；（5）.提供 100+音色可供选择。精品音色/普通音色/男声/女声/童声。2、语音质量（1）.支持合成语速任意调整。包括：加快语速，减慢语速；（2）.支持多文本控制标记的合成，如分词方式、发音、速度、停顿、音量等特征。3、音频格式（1）.声音数据格式支持 alaw、pcm、mp3、wav 等；（2）.支持语音合成支持的字符集包括 UTF-8 等。4、采样率和采样深度：至少支持 16KHz 和 8KHz 采样率，支持 16bit 采样深度。5、准确度：准确度不低于 98%，数字和字母准确度不低于 99%6、自然度：自然度高，平均 MOS4.5。7、合成效率：100 字/秒。8、响应速度：在 200ms 以内。9、CPU 单核：5 路/1 核。10、小语料音色定制支持 1 小时小时短语料 TTS 业务定制，和一般音库定制方法相比较，使用的录音文件资源少，能达到较好的语音合成音色效果和自然度等。11、音色定制音色定制，小语料定制，大语料定制，训练语料标注，语料录音指导，定制模型训练。12、接口协议支持 http,mrcp,sdk 等多种接入方式。
售后服务软件服务期限为一年。;

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