高性能计算工作站延期公告

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高性能计算工作站延期公告


延期信息

延期理由:因报价情况不满足要求,采购方决定延期
项目名称高性 (略) (略) WUST-JJXM- 点击查看>>
(略) WUST-JJXM- 点击查看>>
公告发布日期2022/05/31 16:43公告截止日期2022/06/03 16:43
公告截止日期2022/06/03 16:43
采购单位 (略) 付款条款货到验收合格后一次性支付全款
付款条款货到验收合格后一次性支付全款
联系人中标后在我参与的项目中查看联系手机中标后在我参与的项目中查看
联系手机中标后在我参与的项目中查看
是否本地化服务是否需要踏勘
是否需要踏勘
踏勘联系人 踏勘联系电话
踏勘联系电话
踏勘地点踏勘联系时间
踏勘联系时间
采购预算¥86, 点击查看>>
送货/施工/服务期限合同生效之日起30日内
送货/施工/服务地址 (略) 黄家湖校区教3楼 点击查看>>


采购清单
1
采购内容是否进口计量单位采购数量售后服务
具备高性能计算 (略) 11 (略) 未拆装的全新正品行货,原厂直 (略) ,厂商官网可查最终用户是为“ (略) ”,保修信息、出厂配置信息与招标参数要求一致, (略) 日期不早于招标截止日期。整机及配件 (略) 全新正品,拒绝第三方配件、水货、二手货。交付时逐项核对验收,不符合竞价要求的 (略) 理,同时追究相关责任,并赔偿以此造成的一切损, 原厂提供随机三年的 (24*7)4小时上门的人工+备件免费白金质保服务。
参 (略) 戴尔/华为/超微
技术参数要求1)系统采用EPYC/XEON Platinu (略) 理器, (略) 理器数至少需要2个,单处理器核心线程数量不低于48个;2) (略) 理模块:处理模块至少需要提供 点击查看>> 万亿次每秒的单精度浮点计算能力以及 点击查看>> 万亿次每秒的Tensor计算能力,加速缓存空间总共需要4GB的容量,GPU模块1个,最大可扩展至4个;3)系统存储:不少于1块1T 企业级 NVME SSD硬盘; 4)内存模块数量:支持4TB内存,需要提供≧128GB,主频3200GHZ;;5)供电模块:需要提供≧2000w1+1冗余的1、2+2冗余供电模块; 6)规格:5U机架 ;7)GPU计算卡,NV (略) 专业计算卡≧2块(NVID (略) ),显存≧24GB ,后期支持可扩展4个GPU卡;8)网络模块:配置万兆模块≥2个+2个千兆组网方式;9) (略) 自带如下性能系统: 1.采用轻量级容器虚拟化技术和Kuberates管理平台; 2. 支持容器间infiniband高速通信;3. 允许用户上传自定义的代码程序和数据文件,通过在线提交计算资源需求即可启动训练任务,支持单机多GPU和多机多GPU的训练任务。支持在Web界面通过jupyter、远程图形桌面直接访问虚拟环境。支持通过pycharm方式上传代码和数据,提供功能截图证明;4. Ubuntu Linux 点击查看>> 及以上操作系统: 1.GPU CUDA 编译环境 :CUDA Toolkit ,GPU Driver; 5.深度学习框架:Tensorflow,mxnet,pytorch, caffe 等等; 6.NVIDIA DIGITS? GPU 训练系统;7.Deep Learning SDK :深度学习原生库 CuDNN,深度学习推理引擎(TensorRT); 8.NVIDIA Docker 容器平台:包括编程、运行、系统工具、系统函数库等都打包到一个完整的文件系统中,可安装到任何一台服务器上; 9.深度学习加速库:cuBLAS, cuSPARSE , NCCL;7.配置集群管理软件一套,原厂持证工程师上门配置, (略) 集群上门售后技术支持服务。


延期信息

延期理由:因报价情况不满足要求,采购方决定延期
项目名称高性 (略) (略) WUST-JJXM- 点击查看>>
(略) WUST-JJXM- 点击查看>>
公告发布日期2022/05/31 16:43公告截止日期2022/06/03 16:43
公告截止日期2022/06/03 16:43
采购单位 (略) 付款条款货到验收合格后一次性支付全款
付款条款货到验收合格后一次性支付全款
联系人中标后在我参与的项目中查看联系手机中标后在我参与的项目中查看
联系手机中标后在我参与的项目中查看
是否本地化服务是否需要踏勘
是否需要踏勘
踏勘联系人 踏勘联系电话
踏勘联系电话
踏勘地点踏勘联系时间
踏勘联系时间
采购预算¥86, 点击查看>>
送货/施工/服务期限合同生效之日起30日内
送货/施工/服务地址 (略) 黄家湖校区教3楼 点击查看>>


采购清单
1
采购内容是否进口计量单位采购数量售后服务
具备高性能计算 (略) 11 (略) 未拆装的全新正品行货,原厂直 (略) ,厂商官网可查最终用户是为“ (略) ”,保修信息、出厂配置信息与招标参数要求一致, (略) 日期不早于招标截止日期。整机及配件 (略) 全新正品,拒绝第三方配件、水货、二手货。交付时逐项核对验收,不符合竞价要求的 (略) 理,同时追究相关责任,并赔偿以此造成的一切损, 原厂提供随机三年的 (24*7)4小时上门的人工+备件免费白金质保服务。
参 (略) 戴尔/华为/超微
技术参数要求1)系统采用EPYC/XEON Platinu (略) 理器, (略) 理器数至少需要2个,单处理器核心线程数量不低于48个;2) (略) 理模块:处理模块至少需要提供 点击查看>> 万亿次每秒的单精度浮点计算能力以及 点击查看>> 万亿次每秒的Tensor计算能力,加速缓存空间总共需要4GB的容量,GPU模块1个,最大可扩展至4个;3)系统存储:不少于1块1T 企业级 NVME SSD硬盘; 4)内存模块数量:支持4TB内存,需要提供≧128GB,主频3200GHZ;;5)供电模块:需要提供≧2000w1+1冗余的1、2+2冗余供电模块; 6)规格:5U机架 ;7)GPU计算卡,NV (略) 专业计算卡≧2块(NVID (略) ),显存≧24GB ,后期支持可扩展4个GPU卡;8)网络模块:配置万兆模块≥2个+2个千兆组网方式;9) (略) 自带如下性能系统: 1.采用轻量级容器虚拟化技术和Kuberates管理平台; 2. 支持容器间infiniband高速通信;3. 允许用户上传自定义的代码程序和数据文件,通过在线提交计算资源需求即可启动训练任务,支持单机多GPU和多机多GPU的训练任务。支持在Web界面通过jupyter、远程图形桌面直接访问虚拟环境。支持通过pycharm方式上传代码和数据,提供功能截图证明;4. Ubuntu Linux 点击查看>> 及以上操作系统: 1.GPU CUDA 编译环境 :CUDA Toolkit ,GPU Driver; 5.深度学习框架:Tensorflow,mxnet,pytorch, caffe 等等; 6.NVIDIA DIGITS? GPU 训练系统;7.Deep Learning SDK :深度学习原生库 CuDNN,深度学习推理引擎(TensorRT); 8.NVIDIA Docker 容器平台:包括编程、运行、系统工具、系统函数库等都打包到一个完整的文件系统中,可安装到任何一台服务器上; 9.深度学习加速库:cuBLAS, cuSPARSE , NCCL;7.配置集群管理软件一套,原厂持证工程师上门配置, (略) 集群上门售后技术支持服务。

    
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