GPU服务器深度学习主机招标变更
GPU服务器深度学习主机招标变更
项目名称 | GPU服务器深度学习主机采购 | (略) | JJ 点击查看>> |
---|---|---|---|
公告开始日期 | 2022-06-21 10:09:01 | 公告截止日期 | 2022-06-24 11:00:00 |
采购单位 | (略) | 付款方式 | 货到验收合格后付全款 |
联系人 | 中标后在我参与的项目中查看 | 联系电话 | 中标后在我参与的项目中查看 |
签约时间要求 | 到货时间要求 | 签约后3天 | |
预算总价 | ¥ 点击查看>> .00 | ||
发票要求 | |||
收货地址 | 辽宁省沈阳市 (略) 3- (略) | ||
供应商资质要求 | 符合《政府采购法》第二十二条规定的供应商基本条件 | ||
公告说明 | 由于该项目报价情况不满足要求,本项目延期至2022-06-24 11:00 |
采购商品 | 采购数量 | 计量单位 | 所属分类 |
---|---|---|---|
GPU服务器(型号:超微4028GR-TR) | 1 | 台 | 计算机与网络设备 |
品牌 | 超微服务器 |
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型号 | 超微4028GR-TR |
预算单价 | ¥ 点击查看>> .00 |
技术参数及配置要求 | 1. CPU: Intel E5 2680V3 2.5G主频 12核24线程*2 2. 散热: (略) 散热器 3. 芯片组: Intel C612芯片组. (Pcle 3.0 插槽) 4. 内存: 三星 DDR4 RECC 32G (可扩展) 5. 硬盘: 三星 500G 固态 (可扩展) 6. 显卡: RTX2080Ti 11g * 5 (可扩展至 8路) 7. 机箱: 超微4028GR-TR 4U机架式(含导轨) 8. 电源: 1600(2+2) 冗余服务器电源。(白金认证, (略) 双宽GPU扩展) 9. 外接线齐全(可外接一台及以上显示器) 10.保修: 原厂三年金牌服务。 (略) 商服务承诺函, (略) 商人员核实后才能签订合 同。 11. 技术服务要求: 点击查看>> 初始使用指导, 三年内支持维护服务 点击查看>> 适用于GPU 深度学习/机器学习/人工智能等 点击查看>> 预装 Windows10/Ubuntu 点击查看>> 预装 anaconda3.0(python 3.7版本), 里面虚拟环境预装符合GPU的cuda和cudnn版本、 caffe、torch-gpu、tensorflow-gpu 点击查看>> 其他要求: 为了确保平台的品质,需要经过至少24小时负载99%的耐高温测试,72小时不宕机测试,无除风扇外的额外噪音 |
(略)
2022-06-21 10:09:01
项目名称 | GPU服务器深度学习主机采购 | (略) | JJ 点击查看>> |
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公告开始日期 | 2022-06-21 10:09:01 | 公告截止日期 | 2022-06-24 11:00:00 |
采购单位 | (略) | 付款方式 | 货到验收合格后付全款 |
联系人 | 中标后在我参与的项目中查看 | 联系电话 | 中标后在我参与的项目中查看 |
签约时间要求 | 到货时间要求 | 签约后3天 | |
预算总价 | ¥ 点击查看>> .00 | ||
发票要求 | |||
收货地址 | 辽宁省沈阳市 (略) 3- (略) | ||
供应商资质要求 | 符合《政府采购法》第二十二条规定的供应商基本条件 | ||
公告说明 | 由于该项目报价情况不满足要求,本项目延期至2022-06-24 11:00 |
采购商品 | 采购数量 | 计量单位 | 所属分类 |
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GPU服务器(型号:超微4028GR-TR) | 1 | 台 | 计算机与网络设备 |
品牌 | 超微服务器 |
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型号 | 超微4028GR-TR |
预算单价 | ¥ 点击查看>> .00 |
技术参数及配置要求 | 1. CPU: Intel E5 2680V3 2.5G主频 12核24线程*2 2. 散热: (略) 散热器 3. 芯片组: Intel C612芯片组. (Pcle 3.0 插槽) 4. 内存: 三星 DDR4 RECC 32G (可扩展) 5. 硬盘: 三星 500G 固态 (可扩展) 6. 显卡: RTX2080Ti 11g * 5 (可扩展至 8路) 7. 机箱: 超微4028GR-TR 4U机架式(含导轨) 8. 电源: 1600(2+2) 冗余服务器电源。(白金认证, (略) 双宽GPU扩展) 9. 外接线齐全(可外接一台及以上显示器) 10.保修: 原厂三年金牌服务。 (略) 商服务承诺函, (略) 商人员核实后才能签订合 同。 11. 技术服务要求: 点击查看>> 初始使用指导, 三年内支持维护服务 点击查看>> 适用于GPU 深度学习/机器学习/人工智能等 点击查看>> 预装 Windows10/Ubuntu 点击查看>> 预装 anaconda3.0(python 3.7版本), 里面虚拟环境预装符合GPU的cuda和cudnn版本、 caffe、torch-gpu、tensorflow-gpu 点击查看>> 其他要求: 为了确保平台的品质,需要经过至少24小时负载99%的耐高温测试,72小时不宕机测试,无除风扇外的额外噪音 |
(略)
2022-06-21 10:09:01
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