[B2022091601]深度学习服务器网上废标公告
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[B2022091601]深度学习服务器网上废标公告
终止信息
| 终止理由 | 用户要求终止 |
采购项目信息
| 项目名称 | 深度学习服务器 | 项目编号 | B* |
| 开始时间 | 2022-09-16 09:49:25 | 截止时间 | 2022-09-16 10:45:16 |
| 供应商资格要求 | 参照《中华人民共和国政府采购法》第二十二条规定的资格条件。 | 预算金额(元) | *.0 |
采购货物信息列表
| 序号 | 货物（服务）名称 | 数量 | 计量单位 | 预算单价 | |||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 深度学习服务器 | 1 | 台 | *.00 | |||
| 技术参数 | （1） (略) 机架式服务器（带导轨）；（2）主板芯片：AMD Socket SP3（3）处理器：2颗AMD EPYC 7302，单颗主频3.0GHz，单颗核心：16核，单颗线程：32线程；（4）内存：8根32G/DDR4/ECC/REG内存，支持3200/2933/2666MHz ECC DDR4 RDIMM/LRDIM，最大支持32个DDR4 DIMM内存插槽，最大可支持8TB内存容量，（5）机械硬盘：1块8TB/SATA/7200转/3.5寸/企业级硬盘，最大可支持24块2.5英寸热插拔SAS/SATA硬盘；（6）固态硬盘：1块 1.0TB 2.5寸 U.2接口固态硬盘，最大支持4块U.2 NVMe热插拔硬盘；（7）GPU卡：配置至少8块 Geforce RTX 3090 24GB GDDR6X 涡轮双宽 主动散热 350W 2DP+2HDMI 侧面供电显卡，主板拥有8个全高全长双宽的PCI-E 4.0插槽；（8）散热套件：配备2组带风扇和装配支架的GPU散热套件；（9）网络及IO接口：板载集成后置至少2个千兆 (略) 络接口，支持IPMI 2.0 RJ45远程管理接口，2个USB 3.0接口，1个VGA接口，一个COM串口，支持 (略) 络选择： (略) 、InfiniBand，OPA，板载集成BMC；（10）机箱电源：配置具备PMBus功能的2000W 2+296%plus钛金认证冗余电源；（11）预装操作系统：Ubuntu server 20.04；（12）应用软件：赠送1套PLS (略) 软件。【软件要求：底层使用Kubernetes及Docker实现基于容器的计算资源（CPU、内存、GPU）调度。 (略) 后，可以通过Web界面自行创建基于不同深度学习框架的训练集群。基于开源计算框架，目前支持TensorFlow、Caffe、Mxnet三大深度学习框架，为深度学习技术的研发和应用提供可靠性高、扩展灵活的服务。通过搭建训练框架的集群池，为算法工程师和数据科 (略) ， (略) 上进行模型训练、评估及预测。】；（13）机箱尺寸：178mm(高) ×437mm(宽) ×737mm(长)；（14）交付要求：供应商交付时，需提供正规品牌服务器原厂开具的授权委托书和三年质保售后服务承诺函，否则拒收货物，一切损失由供应商自行承担。（15）本项目最低投标价为*元，低于该投标价格视为无效投标价格。 | ||||||
| 相关材料 | |||||||
武汉大学采购与招投标管理中心
2022-09-16 10:45:16
终止信息
| 终止理由 | 用户要求终止 |
采购项目信息
| 项目名称 | 深度学习服务器 | 项目编号 | B* |
| 开始时间 | 2022-09-16 09:49:25 | 截止时间 | 2022-09-16 10:45:16 |
| 供应商资格要求 | 参照《中华人民共和国政府采购法》第二十二条规定的资格条件。 | 预算金额(元) | *.0 |
采购货物信息列表
| 序号 | 货物（服务）名称 | 数量 | 计量单位 | 预算单价 | |||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 深度学习服务器 | 1 | 台 | *.00 | |||
| 技术参数 | （1） (略) 机架式服务器（带导轨）；（2）主板芯片：AMD Socket SP3（3）处理器：2颗AMD EPYC 7302，单颗主频3.0GHz，单颗核心：16核，单颗线程：32线程；（4）内存：8根32G/DDR4/ECC/REG内存，支持3200/2933/2666MHz ECC DDR4 RDIMM/LRDIM，最大支持32个DDR4 DIMM内存插槽，最大可支持8TB内存容量，（5）机械硬盘：1块8TB/SATA/7200转/3.5寸/企业级硬盘，最大可支持24块2.5英寸热插拔SAS/SATA硬盘；（6）固态硬盘：1块 1.0TB 2.5寸 U.2接口固态硬盘，最大支持4块U.2 NVMe热插拔硬盘；（7）GPU卡：配置至少8块 Geforce RTX 3090 24GB GDDR6X 涡轮双宽 主动散热 350W 2DP+2HDMI 侧面供电显卡，主板拥有8个全高全长双宽的PCI-E 4.0插槽；（8）散热套件：配备2组带风扇和装配支架的GPU散热套件；（9）网络及IO接口：板载集成后置至少2个千兆 (略) 络接口，支持IPMI 2.0 RJ45远程管理接口，2个USB 3.0接口，1个VGA接口，一个COM串口，支持 (略) 络选择： (略) 、InfiniBand，OPA，板载集成BMC；（10）机箱电源：配置具备PMBus功能的2000W 2+296%plus钛金认证冗余电源；（11）预装操作系统：Ubuntu server 20.04；（12）应用软件：赠送1套PLS (略) 软件。【软件要求：底层使用Kubernetes及Docker实现基于容器的计算资源（CPU、内存、GPU）调度。 (略) 后，可以通过Web界面自行创建基于不同深度学习框架的训练集群。基于开源计算框架，目前支持TensorFlow、Caffe、Mxnet三大深度学习框架，为深度学习技术的研发和应用提供可靠性高、扩展灵活的服务。通过搭建训练框架的集群池，为算法工程师和数据科 (略) ， (略) 上进行模型训练、评估及预测。】；（13）机箱尺寸：178mm(高) ×437mm(宽) ×737mm(长)；（14）交付要求：供应商交付时，需提供正规品牌服务器原厂开具的授权委托书和三年质保售后服务承诺函，否则拒收货物，一切损失由供应商自行承担。（15）本项目最低投标价为*元，低于该投标价格视为无效投标价格。 | ||||||
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武汉大学采购与招投标管理中心
2022-09-16 10:45:16
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