基于风机仿真和工况流数据混合故障分类诊断和预测维护智能系统项目公告
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基于风机仿真和工况流数据混合故障分类诊断和预测维护智能系统项目公告
1.采购条件
根据有关计划安排，我单位对基于风机仿真和工况流数据混合故障分类诊断和预测维护智能系统项目项目进行竞争性谈判采购。本项目已具备采购条件，现邀请你单位参加本项目报价。
2.采购范围
中国风电正朝着大型化、规模化、智能化的方向发展，智能运维旨在于建立全设备的数据监测和数字孪生仿真模型，在仿真模型上试验各类故障工况，以期望由目前的被动运维策略转向主动发现故障并解除故障的主动运维策略。风电发展日新月异，风机的大型化、深水远案布局以及漂浮式风电机组的运用，集团的风电场布局和发展需要智能高效运维的支持。风电智慧运维旨在促进项目全生命周期内运维成本的降低和发电效率的提升，最终实现风电场运营效益的提高。
目前行业或集团风机运维模式亟待解决的问题包括：完善风机运行状态监测系统，运用机组健康诊断技术，实现机组异常识别，预测机组寿命；进一步优化风电场维护策略，规范运维方式，优化运维资源管理方案，合理调配各项运维资源。运维策略的制定应与机组的可靠性数据相结合，尽可能地提升单次作业效率，从而避免频繁检查，节约运维费用；具备容错运行能力的机组，在发生部分故障后一定时长内仍可平稳工作，在风电机组故障难以避免的情况下，机组的容错运行功能具有重要的研究价值；开展风电机组多部件故障的相关性研究，分析多机组多部件之间功能和结构的相关性。
本项目旨在于建立风机历史运行数据的数据驱动模型，作为风机故障预判断是智能运维的一部分，提高运维效率，降低风机运维成本。本项目将建立风机机舱的多物理场耦合仿真模型，完整准确表现风机内部运行变化，并基于此仿真模型建立故障工况，作为数据驱动模型的补充，得到具有较好可解释性的风机故障预判模型。
本次采购支持自研项目的整体研究工作，主要对风力发电机组齿轮传动部件的运行仿真模型、部分诊断系统进行委托研究，相关现场应用的代码 (略) 。采购包含相关研究的代码、模型、文档、成果等，自主知识产权与三峡集团共享。
序号 | 采购内容 | 采购范围 | 交货时间 | 交货地点 | ||||||||||||||||
1 | 数值仿真模型 | 齿轮箱机械和热流两类场的一维模型；及其机械-热流耦合模型；搭建发电机-齿轮箱多场耦合模型的齿轮箱传动系统（包括耦合三维模型的具体内容，包含不少于8种工况）。 | 合同签订后12个月 | 北京 | ||||||||||||||||
2 | 数据分析模型 | 数据挖掘、提取、聚类、平滑、时频域分析等。 | 合同签订后12个月 | 北京 | ||||||||||||||||
3 | 故障诊断、预测模型 | 构建故障演变统计库，采用不限于无监督学台”，服务热线电话：400-665-1995转2）进行免费注册成为注册供应商： 6.报价文件的递交 报价截止时间：2022年11月30日17时（北京时间） 本次报价采用在线递交：报价人需通过中国 (略) (略) （http://**) (略) 上报价、在线递交电子版报价文件，（报价 (略) 的报价为签字盖章的PDF版），取消提交纸质版报价文件的要求。报价截止时间前，需完成电子报价。 7. (略) 供应商操作流程 报价人可自行下载操作手册 (略) 具体操作方式，下载地址： (略) （网址：http://**）首页“帮助中心-操作手册-供应商操作手册”。供应商操作手册中5.1为“竞争性谈判项目”的操作流程。 (略) 服务热线电话：400-665-1995转2。 8.联系方式 采购代理：三峡 (略) 地址： (略) 通州区新华北街156号保利大都汇T1楼 联系人：涂女士 电话：010-* 邮箱：*@*ttp://** 监督机构：中国 (略) 科 (略) 科研管理部 监督电话：010-* (略) 注册及报价文件上传问题客服热线电话：400-665-1995转2。 1.采购条件 根据有关计划安排，我单位对基于风机仿真和工况流数据混合故障分类诊断和预测维护智能系统项目项目进行竞争性谈判采购。本项目已具备采购条件，现邀请你单位参加本项目报价。 2.采购范围 中国风电正朝着大型化、规模化、智能化的方向发展，智能运维旨在于建立全设备的数据监测和数字孪生仿真模型，在仿真模型上试验各类故障工况，以期望由目前的被动运维策略转向主动发现故障并解除故障的主动运维策略。风电发展日新月异，风机的大型化、深水远案布局以及漂浮式风电机组的运用，集团的风电场布局和发展需要智能高效运维的支持。风电智慧运维旨在促进项目全生命周期内运维成本的降低和发电效率的提升，最终实现风电场运营效益的提高。 目前行业或集团风机运维模式亟待解决的问题包括：完善风机运行状态监测系统，运用机组健康诊断技术，实现机组异常识别，预测机组寿命；进一步优化风电场维护策略，规范运维方式，优化运维资源管理方案，合理调配各项运维资源。运维策略的制定应与机组的可靠性数据相结合，尽可能地提升单次作业效率，从而避免频繁检查，节约运维费用；具备容错运行能力的机组，在发生部分故障后一定时长内仍可平稳工作，在风电机组故障难以避免的情况下，机组的容错运行功能具有重要的研究价值；开展风电机组多部件故障的相关性研究，分析多机组多部件之间功能和结构的相关性。 本项目旨在于建立风机历史运行数据的数据驱动模型，作为风机故障预判断是智能运维的一部分，提高运维效率，降低风机运维成本。本项目将建立风机机舱的多物理场耦合仿真模型，完整准确表现风机内部运行变化，并基于此仿真模型建立故障工况，作为数据驱动模型的补充，得到具有较好可解释性的风机故障预判模型。 本次采购支持自研项目的整体研究工作，主要对风力发电机组齿轮传动部件的运行仿真模型、部分诊断系统进行委托研究，相关现场应用的代码 (略) 。采购包含相关研究的代码、模型、文档、成果等，自主知识产权与三峡集团共享。
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