* 日 (略) (略) 受鄂尔 (略) 委托发布车辆轨迹分析研判系统（采购项目编号：鄂财购准字（电子）[ * 号，文件编号：2015CGKZ0173） (略) 文件， (略) 分内容更正如下：

一、 (略) 的开标时间 * 日下午3:00，现变更为 * 日上午9:30；报名截止时间变更为： * 日下午4:00时.

二、原招标文件第四章（招标文件与技术要求） (略) 分（技术方案及要求）中的第一项和第七项有变更：

（一）项目概述变更为：

车辆轨迹分析研判系统采用云计算、智能分析、 (略) 等技术，通过搭建分布式服务器集群，多台机器联合检索，能够在亿级别的数据中根据 (略) 快速检索，平均检索时间在2-3秒左右，能够根据车的 (略) 基于车辆整体的相似性检索，全天候24小时对 (略) (略) 分析，为公安侦查破案提供先进技术手段，平台实现多项分析研判功能；对接公安其他平台；关联公安各类资源库；方便公安民警对系统数据的快速查找；同时可提供短信告警、智能运维等扩展功能，满足公安日常业务需求。

建立丰富的车辆轨迹信息资源库，全面覆盖报警管理、预警分析和深度研判功能，实现全市车辆轨迹信息分析查询以及对涉案（事）车辆预警、研判；建立专业智能化的车辆轨迹信息数据深入挖掘应用系统， (略) 理技术对 (略) 深度挖掘，针对我市情况特点，搭建涉案（事）车辆的特定模型；建设车型识别系统，对卡口过车信息中的 (略) 处理分析，克服车牌易伪装的各种情况，采用基于车辆本身的图像技术，对图片 (略) 特征提取，获取更多车辆自身的信息，识别出车辆的多特征信息，对过 (略) 丰富的语义化描述，并能够在系统内自动搜索，充分利用已掌握涉案车辆的各种信息，在海量数据中自动查找、预警和布控车辆，依托车辆自 (略) 产生的海量数据提供研判以及深度挖掘等应用功能；建立涉案（事）车辆电子档案库，使得公安机关有效掌控涉案（事）车辆活动规律，为预防和打击各类违法案件提供强力的支撑。

（七）项目技术需求中的项目 (略) 分变更为：

(略) 分

大数据分析软件
 依托大数据，根据实际需求， (略) 不同的大数据分析研判:  1、异地车辆分析研判软件。系统按照规则自动分析，生成研判结果库，提供查询和自动报警服务；2、频繁出入分析研判软件。系统按照规则自动在后台开展大数据分析，生成研判结果库，提供查询和详情展示；3、伴随分析研判软件。系统按照规则自动在后台开展大数据分析，生成专题库，提供查询和详情展示，并可在GIS地图直观显示；4、轨迹研判。系统按照规则自动在后台开展大数据分析，将符合条件的车辆写入到研判结果库，并在G (略) 直观展示；5、改牌分析。系统按照规则自动在后台开展大数据分析，将嫌疑车辆写入到结果库，并提供查询和详情展示。6、案件串并联研判。针对不同区域内发生的相同性质案件， (略) (略) 对碰分析，如发现同一号牌车辆存在，系统将对该车列为嫌疑车辆，为案件侦查提供线索。7、昼伏夜出研判.设定连续天数或指定日期天数的研判规则，找出符合昼伏夜出规律的车牌。对符合规 (略) 昼伏夜出标识，并添加到 (略) 特别关注。
 
 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(略) 分

车辆特征识别
 1、车辆品牌型号识别服务：对提交的车 (略) 有车 (略) 品牌型号年款的识别，识别结 (略) 家品牌、型号、年款；对于车尾图片，轿车可识别出车辆品牌、型号、年款；可识别卡口（车头）、电子警察（车尾）的照片、视频，应支持现有的高、标清图片识别和视频识别。支持当前常用的图片格式（JPG、BMP、PNG ）和视频格式（MPG、AVI、MP4、H264、MKV、FLV、RM、RMVB ）；可识别2000种以上外观不同的车型，可对无牌照或遮挡 (略) 车型识别，可识别夜间无补光车辆照片， (略) 分拍摄残缺照片（如车头缺失不超过1/2）；系统要求每天可承载图片数量300万，首期不低于100万；系统对每个车牌应能不断更新存 (略) 理数据（存储照片数量根据存储容量定），便于快速浏览，提升查找比对速度；对于一张图片中有多辆车的，应能 (略) 有车辆各自的品牌型号，并可输出单车辆抠图，或 (略) 识别的车辆标注出来；由于有些车型相似度本来就很高，因此，同一辆车应最大可识别出五个可能的车型型号。2、车身颜色识别服务：对提交的图片 (略) 车身的颜色的识别，以判断其为黑、白、灰、蓝、黄、绿、红中的哪一种。3、车辆类型识别服务：对提交的图片 (略) 车辆类型的识别，以判断其为轿车、商务车、越野车、面包车、皮卡车、大型货车、小型货车、大型客车、小型客车、三轮车中的哪一种。4、车辆信息比对服务：将图片中识别的车型信息，可通过车牌号与全国 (略) 关联查询，以校验其一致性。提供假牌、套牌以及自定义车辆的实时预警功能；具备多种数据统计功能，对检 (略) 类型、子型号、款式、颜 (略) 分类汇总；对全国车牌的假牌、 (略) 分析研判。5、车牌识别服务：对提交的图片 (略) 车牌颜色及车牌号的识别，对同一张图片中检出多辆车的，与应用平台推送任务时输 (略) 比较，选取车牌相似度最高的一辆车的识别、比对数据作为图片的分析结果返回给应用平台。6、嫌疑车辆特征标志物查找比对服务：对车辆的特征标志物（如年检标志、纸巾盒、遮阳板、摆件、挂件、车身喷字、 (略) 件等）进行分析提取。车辆查找时，对 (略) 标识的特 (略) 提取和分析，并与指定的图片库中的 (略) 自动比对，按设定的特征标志物相似度要求将比中的结果返回给应用平台，也可在没有样本的前提下，直接查找有或无年检标志、纸巾盒、遮阳板、摆件、挂件等特征标志物的车辆。可以提供根据号牌号码、号牌种类、车标、车型型号、年款、车身颜色、车辆类别等 (略) 实时布控或长期布控功能。7、 (略) 车辆识别服务：可自动识别驾乘 (略) 的车辆图片，将是否 (略) 的分析结果返回给应用平台，并支持在限定车型或车辆类别下的识别比对。
 

 

其他内容不变。

    特此公告。

                                          (略) (略)

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* 日 (略) (略) 受鄂尔 (略) 委托发布车辆轨迹分析研判系统（采购项目编号：鄂财购准字（电子）[ * 号，文件编号：2015CGKZ0173） (略) 文件， (略) 分内容更正如下：

一、 (略) 的开标时间 * 日下午3:00，现变更为 * 日上午9:30；报名截止时间变更为： * 日下午4:00时.

二、原招标文件第四章（招标文件与技术要求） (略) 分（技术方案及要求）中的第一项和第七项有变更：

（一）项目概述变更为：

车辆轨迹分析研判系统采用云计算、智能分析、 (略) 等技术，通过搭建分布式服务器集群，多台机器联合检索，能够在亿级别的数据中根据 (略) 快速检索，平均检索时间在2-3秒左右，能够根据车的 (略) 基于车辆整体的相似性检索，全天候24小时对 (略) (略) 分析，为公安侦查破案提供先进技术手段，平台实现多项分析研判功能；对接公安其他平台；关联公安各类资源库；方便公安民警对系统数据的快速查找；同时可提供短信告警、智能运维等扩展功能，满足公安日常业务需求。

建立丰富的车辆轨迹信息资源库，全面覆盖报警管理、预警分析和深度研判功能，实现全市车辆轨迹信息分析查询以及对涉案（事）车辆预警、研判；建立专业智能化的车辆轨迹信息数据深入挖掘应用系统， (略) 理技术对 (略) 深度挖掘，针对我市情况特点，搭建涉案（事）车辆的特定模型；建设车型识别系统，对卡口过车信息中的 (略) 处理分析，克服车牌易伪装的各种情况，采用基于车辆本身的图像技术，对图片 (略) 特征提取，获取更多车辆自身的信息，识别出车辆的多特征信息，对过 (略) 丰富的语义化描述，并能够在系统内自动搜索，充分利用已掌握涉案车辆的各种信息，在海量数据中自动查找、预警和布控车辆，依托车辆自 (略) 产生的海量数据提供研判以及深度挖掘等应用功能；建立涉案（事）车辆电子档案库，使得公安机关有效掌控涉案（事）车辆活动规律，为预防和打击各类违法案件提供强力的支撑。

（七）项目技术需求中的项目 (略) 分变更为：

(略) 分

大数据分析软件
 依托大数据，根据实际需求， (略) 不同的大数据分析研判:  1、异地车辆分析研判软件。系统按照规则自动分析，生成研判结果库，提供查询和自动报警服务；2、频繁出入分析研判软件。系统按照规则自动在后台开展大数据分析，生成研判结果库，提供查询和详情展示；3、伴随分析研判软件。系统按照规则自动在后台开展大数据分析，生成专题库，提供查询和详情展示，并可在GIS地图直观显示；4、轨迹研判。系统按照规则自动在后台开展大数据分析，将符合条件的车辆写入到研判结果库，并在G (略) 直观展示；5、改牌分析。系统按照规则自动在后台开展大数据分析，将嫌疑车辆写入到结果库，并提供查询和详情展示。6、案件串并联研判。针对不同区域内发生的相同性质案件， (略) (略) 对碰分析，如发现同一号牌车辆存在，系统将对该车列为嫌疑车辆，为案件侦查提供线索。7、昼伏夜出研判.设定连续天数或指定日期天数的研判规则，找出符合昼伏夜出规律的车牌。对符合规 (略) 昼伏夜出标识，并添加到 (略) 特别关注。
 
 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(略) 分

车辆特征识别
 1、车辆品牌型号识别服务：对提交的车 (略) 有车 (略) 品牌型号年款的识别，识别结 (略) 家品牌、型号、年款；对于车尾图片，轿车可识别出车辆品牌、型号、年款；可识别卡口（车头）、电子警察（车尾）的照片、视频，应支持现有的高、标清图片识别和视频识别。支持当前常用的图片格式（JPG、BMP、PNG ）和视频格式（MPG、AVI、MP4、H264、MKV、FLV、RM、RMVB ）；可识别2000种以上外观不同的车型，可对无牌照或遮挡 (略) 车型识别，可识别夜间无补光车辆照片， (略) 分拍摄残缺照片（如车头缺失不超过1/2）；系统要求每天可承载图片数量300万，首期不低于100万；系统对每个车牌应能不断更新存 (略) 理数据（存储照片数量根据存储容量定），便于快速浏览，提升查找比对速度；对于一张图片中有多辆车的，应能 (略) 有车辆各自的品牌型号，并可输出单车辆抠图，或 (略) 识别的车辆标注出来；由于有些车型相似度本来就很高，因此，同一辆车应最大可识别出五个可能的车型型号。2、车身颜色识别服务：对提交的图片 (略) 车身的颜色的识别，以判断其为黑、白、灰、蓝、黄、绿、红中的哪一种。3、车辆类型识别服务：对提交的图片 (略) 车辆类型的识别，以判断其为轿车、商务车、越野车、面包车、皮卡车、大型货车、小型货车、大型客车、小型客车、三轮车中的哪一种。4、车辆信息比对服务：将图片中识别的车型信息，可通过车牌号与全国 (略) 关联查询，以校验其一致性。提供假牌、套牌以及自定义车辆的实时预警功能；具备多种数据统计功能，对检 (略) 类型、子型号、款式、颜 (略) 分类汇总；对全国车牌的假牌、 (略) 分析研判。5、车牌识别服务：对提交的图片 (略) 车牌颜色及车牌号的识别，对同一张图片中检出多辆车的，与应用平台推送任务时输 (略) 比较，选取车牌相似度最高的一辆车的识别、比对数据作为图片的分析结果返回给应用平台。6、嫌疑车辆特征标志物查找比对服务：对车辆的特征标志物（如年检标志、纸巾盒、遮阳板、摆件、挂件、车身喷字、 (略) 件等）进行分析提取。车辆查找时，对 (略) 标识的特 (略) 提取和分析，并与指定的图片库中的 (略) 自动比对，按设定的特征标志物相似度要求将比中的结果返回给应用平台，也可在没有样本的前提下，直接查找有或无年检标志、纸巾盒、遮阳板、摆件、挂件等特征标志物的车辆。可以提供根据号牌号码、号牌种类、车标、车型型号、年款、车身颜色、车辆类别等 (略) 实时布控或长期布控功能。7、 (略) 车辆识别服务：可自动识别驾乘 (略) 的车辆图片，将是否 (略) 的分析结果返回给应用平台，并支持在限定车型或车辆类别下的识别比对。
 

 

其他内容不变。

    特此公告。

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