更正事项

更正前

更正后

1.嘉善专区建设需求

★（6）岗位智能匹配算法模型应用

建立面向专业对口的实台的业务数据和日志数据，生成画像数据，建立算法模型，提供训练后的算法模型服务，为客户端提供推荐结果。

面向组织进行实台现有的、面向专业对口的实台发布岗位数据提取并匹配相似度计算，获取统计结果。通过数据训练不断调整模型结果的准确性，进而提升结构图准确性。

★（1）基于产业需求的机器人专业能力研究与数据应用

以工业机器人为样板结构图展示， (略) 校的课程开设情况调研， (略) 校课程设置的动态监控。对机器人产业海量的网络招聘数据进行分析和挖掘。进行统计分析，获得机器人产业的关键岗位，以及各岗位的工作职责、需求能力关键词。将岗位能力要求与课程内容进行匹配，形成岗位与课程内容的关联。

基于岗位需求和智能描述等多层级信息，准确关联重要行业和岗位内涵，以无重合、无交叉的方式提供相关知识和技能关键点，保障相关抽取结果的代表性和权威性。

根据结构图，对平台发布岗位数据提取并匹配相似度计算，获取统计结果。通过数据训练不断调整模型结果的准确性，进而提升结构图准确性。

更正事项

更正前

更正后

1.嘉善专区建设需求

★（6）岗位智能匹配算法模型应用

建立面向专业对口的实台的业务数据和日志数据，生成画像数据，建立算法模型，提供训练后的算法模型服务，为客户端提供推荐结果。

面向组织进行实台现有的、面向专业对口的实台发布岗位数据提取并匹配相似度计算，获取统计结果。通过数据训练不断调整模型结果的准确性，进而提升结构图准确性。

★（1）基于产业需求的机器人专业能力研究与数据应用

以工业机器人为样板结构图展示， (略) 校的课程开设情况调研， (略) 校课程设置的动态监控。对机器人产业海量的网络招聘数据进行分析和挖掘。进行统计分析，获得机器人产业的关键岗位，以及各岗位的工作职责、需求能力关键词。将岗位能力要求与课程内容进行匹配，形成岗位与课程内容的关联。

基于岗位需求和智能描述等多层级信息，准确关联重要行业和岗位内涵，以无重合、无交叉的方式提供相关知识和技能关键点，保障相关抽取结果的代表性和权威性。

根据结构图，对平台发布岗位数据提取并匹配相似度计算，获取统计结果。通过数据训练不断调整模型结果的准确性，进而提升结构图准确性。