贵州电子商务职业技术学院关于新商科智慧学习工场一期的更正公告

内容
 
发送至邮箱

贵州电子商务职业技术学院关于新商科智慧学习工场一期的更正公告

一、项目基本情况

原公告的采购项目编号:PYYT2023-ZB3103            

原公告的采购项目名称:新商科智慧学均法、二次移动平均法、加权移动平均法、一次指数平滑法、二次指数平滑法的计算模型,用户可根据预测对象切换不同的预测模型显示界面,通过修改模型名称编号、模型参数,得到不同模型预测下预测对象在预测期间内的预测结果。 (3)模型验证:用户选择预测对象,系统自动显示预测对象使用过的所有预测模型及预测结果,并计算出模型的均方根误差值、提供的预测值和实际值的可视化拟合曲线图,用户通过对比分析,选择均方根误差最小、拟合程度更高的预测模型作为最终模型,得到每个预测对象的预测值。 (4)微观环境分析:通过对消费者、竞争者、SWOT 进行分析,基于 IFE 矩阵和 EFE 矩阵的企业 SWOT 分析,利用加权平均对内部和外部因素得分进行计算,汇总优势/劣势、机会/威胁的总得分,通过对内部因素和外部因素进行分析,利用 QSPM 矩阵分析表进行战略选择。 (1)商圈分析: (略) 商圈数据,借助Python工具,运用层次分析法(AHP)构建门店选址评价模型,通过计算商圈各指标权重,对不同商圈进行特征分析,比较不同商圈的价值,选择合适的商圈,为选址提供数据支撑。 (2)成本分配计算:系统为每个费用小类提供分配标准选择功能,用户为各个费用小类选择相应的分配标准,系统自动按选择的分配标准将费用分配到定价产品上,然后按照选择的费用分配率进一步将分配到定价产品上的费用分配到单位定价产品上。 (3)弹性系数计算:系统提供线性模型、对数模型、指数模型和多项式模型拟合平均价格与销量的相关关系,得到不同拟合模型下的需求模型和R2值,根据用户选择的拟合模型得到需求对价格的弹性关系,自动输出弹性系数,用户根据弹性系数结果选择需求对价格的弹性关系判断。 (4)运输管理:借助商业智能数据分析与挖掘工具,使用决策树模型探究产品需求量与网络模式的关系,并确定运输网络模式;借助Python工具,运用遗传算法模型,以运输成本最小、耗时最短为目标,对配送中心车辆进行合理调度,满足各门店需求,解决单配送中心多门店的问题,减少运输成本;使用Dijkstra算法,分析配送中心送货到门店的最短配送路径,快速响应客户需求。

更正日期:2023年11月02日           

三、其他补充事宜

四、对本次采购提出询问,请按以下方式联系。   

1.采购人信息

名 称:贵州电子商务 (略)

地 址: (略) 职教城乡愁大道

联系方式:0851-*

2.采购代理机构信息(如有)

名 称:鹏业 (略)

地 址: (略) 贵阳国家高新技术产业开发区毕节路58号联合广场第1-5栋(4)33层

联系方式:0851-*

2.采购代理机构信息 (如有) 2.采购代理机构信息 (如有) *

3.项目联系方式

项目联系人:李宇轩

电 话:0851-*






附件信息:

一、项目基本情况

原公告的采购项目编号:PYYT2023-ZB3103            

原公告的采购项目名称:新商科智慧学均法、二次移动平均法、加权移动平均法、一次指数平滑法、二次指数平滑法的计算模型,用户可根据预测对象切换不同的预测模型显示界面,通过修改模型名称编号、模型参数,得到不同模型预测下预测对象在预测期间内的预测结果。 (3)模型验证:用户选择预测对象,系统自动显示预测对象使用过的所有预测模型及预测结果,并计算出模型的均方根误差值、提供的预测值和实际值的可视化拟合曲线图,用户通过对比分析,选择均方根误差最小、拟合程度更高的预测模型作为最终模型,得到每个预测对象的预测值。 (4)微观环境分析:通过对消费者、竞争者、SWOT 进行分析,基于 IFE 矩阵和 EFE 矩阵的企业 SWOT 分析,利用加权平均对内部和外部因素得分进行计算,汇总优势/劣势、机会/威胁的总得分,通过对内部因素和外部因素进行分析,利用 QSPM 矩阵分析表进行战略选择。 (1)商圈分析: (略) 商圈数据,借助Python工具,运用层次分析法(AHP)构建门店选址评价模型,通过计算商圈各指标权重,对不同商圈进行特征分析,比较不同商圈的价值,选择合适的商圈,为选址提供数据支撑。 (2)成本分配计算:系统为每个费用小类提供分配标准选择功能,用户为各个费用小类选择相应的分配标准,系统自动按选择的分配标准将费用分配到定价产品上,然后按照选择的费用分配率进一步将分配到定价产品上的费用分配到单位定价产品上。 (3)弹性系数计算:系统提供线性模型、对数模型、指数模型和多项式模型拟合平均价格与销量的相关关系,得到不同拟合模型下的需求模型和R2值,根据用户选择的拟合模型得到需求对价格的弹性关系,自动输出弹性系数,用户根据弹性系数结果选择需求对价格的弹性关系判断。 (4)运输管理:借助商业智能数据分析与挖掘工具,使用决策树模型探究产品需求量与网络模式的关系,并确定运输网络模式;借助Python工具,运用遗传算法模型,以运输成本最小、耗时最短为目标,对配送中心车辆进行合理调度,满足各门店需求,解决单配送中心多门店的问题,减少运输成本;使用Dijkstra算法,分析配送中心送货到门店的最短配送路径,快速响应客户需求。

更正日期:2023年11月02日           

三、其他补充事宜

四、对本次采购提出询问,请按以下方式联系。   

1.采购人信息

名 称:贵州电子商务 (略)

地 址: (略) 职教城乡愁大道

联系方式:0851-*

2.采购代理机构信息(如有)

名 称:鹏业 (略)

地 址: (略) 贵阳国家高新技术产业开发区毕节路58号联合广场第1-5栋(4)33层

联系方式:0851-*

2.采购代理机构信息 (如有) 2.采购代理机构信息 (如有) *

3.项目联系方式

项目联系人:李宇轩

电 话:0851-*






附件信息:

    
查看详情》
相关推荐
 

招投标大数据

查看详情

附件

收藏

首页

最近搜索

热门搜索