服务器网上竞价延期公告

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服务器网上竞价延期公告

采购项目信息
项目名称 服务器 项目编号 JJ*
开始时间 2024-06-10 15:10:51 截止时间 2024-06-13 15:10:51
联系人 点击查看>>点击查看>>** 电话 点击查看>>点击查看>>**
支付方式 货到验收后付款 合同签订时间 竞价成交后3工作日
交货时间 合同签订后5 工作日
送货地址 湖北 (略) 洪山区 (略) 南一楼
供应商资质要求

1.符合《政府采购法》第二十二条规定的供应商基本条件;

售后服务

质保期三年,要求各组件原厂全新未拆封正品 ,验货后再组装,有质量故障可以7天包退,15天包换,5年免费上门服务。

采购货物信息列表
序号 品目 商品名称 参考品牌 参考型号 数量 计量单位 质保期(月) 是否允许其他
品牌型号报价
1 服务器 服务器 组装 1 36
技术参数 1) 系统采用超微4U机架式服务器,最新系列XEON Platinum3代系列并发处理器,并发处理器数需要2个,单颗处理器核心线程数量不低于80个;工作频率不低于2.6GHz动态频率不低4.0GHZ; 2) 由于需要提供处理器直接数据读取,工作频率至少需要3200MHz; 3)高速处理模块:NVIDIA RTX A6000 48G 显卡 1张,为提高系统的运行效率,需要额外增加专业高速图形处理模块,处理模块采用主动散热模式,供电环境由本系统统一供应 ,后期支持可扩展至4个GPU卡位; 4)系统存储:1块1T企业级 NVME SSD硬盘,2块企业级8T机械硬盘 支持8G缓存磁盘卡 做容错备份; 5)内存模块数量:最大支持12TB内存,需要提供256GB,主频5600GHZ; 网络:板载不低于两个万兆电口 6)供电模块: (略) 的稳定可靠运行,需要提供2200w1+1冗余的1、2+2冗余供电模块 7)规格:塔式互转。服务器出厂自带如下性能系统:采用轻量级容器虚拟化技术和Kub (略) ,实现对CPU、内存、磁盘等资源的虚拟化和统一管理。 针对人工智能领域的特定需求,提供GPU等异构计算资源管理接口,实现对GPU等异构计算资源的虚拟化统一管理,支持为容器以直通方式挂载GPU等异构计算资源; 系统为Ubuntu20: 1.GPU CUDA 编译环境 :CUDA Toolkit ,GPU Driver; 2.深度学习框架:pytorch; 3. NVIDIA DIGITS GPU 训练系统一套并协助安装。

华中科技大学

2024年06月10日

采购项目信息
项目名称 服务器 项目编号 JJ*
开始时间 2024-06-10 15:10:51 截止时间 2024-06-13 15:10:51
联系人 点击查看>>点击查看>>** 电话 点击查看>>点击查看>>**
支付方式 货到验收后付款 合同签订时间 竞价成交后3工作日
交货时间 合同签订后5 工作日
送货地址 湖北 (略) 洪山区 (略) 南一楼
供应商资质要求

1.符合《政府采购法》第二十二条规定的供应商基本条件;

售后服务

质保期三年,要求各组件原厂全新未拆封正品 ,验货后再组装,有质量故障可以7天包退,15天包换,5年免费上门服务。

采购货物信息列表
序号 品目 商品名称 参考品牌 参考型号 数量 计量单位 质保期(月) 是否允许其他
品牌型号报价
1 服务器 服务器 组装 1 36
技术参数 1) 系统采用超微4U机架式服务器,最新系列XEON Platinum3代系列并发处理器,并发处理器数需要2个,单颗处理器核心线程数量不低于80个;工作频率不低于2.6GHz动态频率不低4.0GHZ; 2) 由于需要提供处理器直接数据读取,工作频率至少需要3200MHz; 3)高速处理模块:NVIDIA RTX A6000 48G 显卡 1张,为提高系统的运行效率,需要额外增加专业高速图形处理模块,处理模块采用主动散热模式,供电环境由本系统统一供应 ,后期支持可扩展至4个GPU卡位; 4)系统存储:1块1T企业级 NVME SSD硬盘,2块企业级8T机械硬盘 支持8G缓存磁盘卡 做容错备份; 5)内存模块数量:最大支持12TB内存,需要提供256GB,主频5600GHZ; 网络:板载不低于两个万兆电口 6)供电模块: (略) 的稳定可靠运行,需要提供2200w1+1冗余的1、2+2冗余供电模块 7)规格:塔式互转。服务器出厂自带如下性能系统:采用轻量级容器虚拟化技术和Kub (略) ,实现对CPU、内存、磁盘等资源的虚拟化和统一管理。 针对人工智能领域的特定需求,提供GPU等异构计算资源管理接口,实现对GPU等异构计算资源的虚拟化统一管理,支持为容器以直通方式挂载GPU等异构计算资源; 系统为Ubuntu20: 1.GPU CUDA 编译环境 :CUDA Toolkit ,GPU Driver; 2.深度学习框架:pytorch; 3. NVIDIA DIGITS GPU 训练系统一套并协助安装。

华中科技大学

2024年06月10日

    
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