甘肃省公安厅蛛网后台升级项目终止公告
甘肃省公安厅蛛网后台升级项目终止公告
序号 | 货物名称 | 是否为核心产品 | 单位 | 数量 | 产地 | |
1. | ▲服务器 | 是 | 台 | 3 | 国产 | |
2. | 蛛网后台升级 | ▲1. (略) 理能力升级:底层存储采用分布式存储、分布式列式数据库、分布式文档型数据库、分布式内存数据库、分布式索引数据库、分布式图形数据库等NoSQL大数据技术建立数据中心,支持对非结构化数据、半结构化数据、结构化数据的海量存储。预计开发工作量为8月/人。 | 是 | 套 | 8 | 国产 |
3. | ▲ 2.内容型数据中关键要素提取能力:对于内容型数据, (略) 理阶段对内容做句子拆分、然后分词,最终在数据中心基于倒排索引技术建立全文索引库。以人、案、物、事、地五维度对数据做自动分类和提取,建立专题库,排重合并存储到分布式文档型数据库。基于实体、关系、属性模型建立海量关系图库,支持对图库的遍历和图计算,实现关联分析和智能碰撞。预处理和底层存储都支持分布式模式,可以通过横向扩容服务器来提升 (略) 理、存储、计算能力。预计开发工作量为12月/人。 | 是 | 套 | 12 | 国产 | |
4. | ▲3.情报刻画能力:本项目创新地提出一种基于情报刻画的信息核查方案,通过梳理各种业务规则,结合大量基础资源信息,以计算机程序完成自动化的人员情报和线索的挖掘提取,快速定位对应的嫌疑对象和核心线索,满足用户的实战需求。,主要技术创新:1)设计目标不同,本项目主要是以“找人、找线索”为核查工作的最终目标进行设计,而不是是单纯的信息的堆叠;2)核查的深度不同,本项目对核查命中的嫌疑人进行全方面的情报刻画,让工作人员第一时间掌握嫌疑人的情况; 3)核查的广度不同,本项目会结合同类型案件数据,对批量核查对象的关联线索进行挖掘和分析; 4)结果展示方式不同:本项目以人为维度进行信息整合和结果展示,直观、清晰。预计开发工作量为8月/人。 | 是 | 套 | 8 | 国产 | |
5. | ▲ 4.研判支撑能力:本项目创新地提出一种基于数据驱动的研判分析方法,针对司法数据分析中经常面对的数据,开展以数据源为驱动,功能为数据源服务的分析理念,致力于满足用户一站式分析数据需求,主要技术创新:1)分析的驱动方式不同,本项目以数据源为驱动,区别于其它分析方法以功能为驱动的方式;2)技战法的展现方式不同,本项目只有用户选择数据源时才展现出对应的技战法,其它分析方法都是事先展现给用户很多技战法,用户得选择某个技战法后再进行数据应用;3)分析的数据范围不同,本项目不仅可以使用来自系统本身收集的各种数据,以及这些数据的分类查询结果,同时也接纳各种导入数据,而且分析结果能形成新的数据源,以便循环使用数据;4)分析的过程不同,本项目会记录用户的整个分析过程,形成分析树,同时会记录下分析过程的各种条件、参数以及分析结果,以便后继进行分析过程的人工智能训练,为下一步的机器学习和智能分析打好铺垫。预计开发工作量为11月/人。 | 是 | 套 | 11 | 国产 | |
6. | ▲5.信息核查能力:信息核查模块主要服务于情报研判人员在案件办理过程中,得到一些已知类型或未知类型的线索,需要放到系统里进行查找,获取这些线索的进一步信息,包括线索的归属嫌疑人信息、与涉案人员通联情况及共同联系人等,支持单条件和批量的信息核查功能。预计开发工作量为12月/人。 | 是 | 套 | 12 | 国产 | |
7. 蛛网 (略) 后台升级级 | ▲6.涉案线索挖掘能力:本项目创新地提出了一种基于手机取证数据自动挖掘业务中间人的方法,利用聚类分析法、特征匹配法、场景分析法等分析模型和方法,对手机取证的相关身份数据进行自动挖掘和研判,得出各个身份在整个产业链条的对应环节,直观地呈现整个产业链各个环节的人员和关系情况,帮助工作人员快速地定位到重点分析的目标,将主要精力放在证据和情报分析工作上。预计开发工作量为9月/人。 | 是 | 套 | 9 | 国产 |
序号 | 货物名称 | 是否为核心产品 | 单位 | 数量 | 产地 | |
1. | ▲服务器 | 是 | 台 | 3 | 国产 | |
2. | 蛛网后台升级 | ▲1. (略) 理能力升级:底层存储采用分布式存储、分布式列式数据库、分布式文档型数据库、分布式内存数据库、分布式索引数据库、分布式图形数据库等NoSQL大数据技术建立数据中心,支持对非结构化数据、半结构化数据、结构化数据的海量存储。预计开发工作量为8月/人。 | 是 | 套 | 8 | 国产 |
3. | ▲ 2.内容型数据中关键要素提取能力:对于内容型数据, (略) 理阶段对内容做句子拆分、然后分词,最终在数据中心基于倒排索引技术建立全文索引库。以人、案、物、事、地五维度对数据做自动分类和提取,建立专题库,排重合并存储到分布式文档型数据库。基于实体、关系、属性模型建立海量关系图库,支持对图库的遍历和图计算,实现关联分析和智能碰撞。预处理和底层存储都支持分布式模式,可以通过横向扩容服务器来提升 (略) 理、存储、计算能力。预计开发工作量为12月/人。 | 是 | 套 | 12 | 国产 | |
4. | ▲3.情报刻画能力:本项目创新地提出一种基于情报刻画的信息核查方案,通过梳理各种业务规则,结合大量基础资源信息,以计算机程序完成自动化的人员情报和线索的挖掘提取,快速定位对应的嫌疑对象和核心线索,满足用户的实战需求。,主要技术创新:1)设计目标不同,本项目主要是以“找人、找线索”为核查工作的最终目标进行设计,而不是是单纯的信息的堆叠;2)核查的深度不同,本项目对核查命中的嫌疑人进行全方面的情报刻画,让工作人员第一时间掌握嫌疑人的情况; 3)核查的广度不同,本项目会结合同类型案件数据,对批量核查对象的关联线索进行挖掘和分析; 4)结果展示方式不同:本项目以人为维度进行信息整合和结果展示,直观、清晰。预计开发工作量为8月/人。 | 是 | 套 | 8 | 国产 | |
5. | ▲ 4.研判支撑能力:本项目创新地提出一种基于数据驱动的研判分析方法,针对司法数据分析中经常面对的数据,开展以数据源为驱动,功能为数据源服务的分析理念,致力于满足用户一站式分析数据需求,主要技术创新:1)分析的驱动方式不同,本项目以数据源为驱动,区别于其它分析方法以功能为驱动的方式;2)技战法的展现方式不同,本项目只有用户选择数据源时才展现出对应的技战法,其它分析方法都是事先展现给用户很多技战法,用户得选择某个技战法后再进行数据应用;3)分析的数据范围不同,本项目不仅可以使用来自系统本身收集的各种数据,以及这些数据的分类查询结果,同时也接纳各种导入数据,而且分析结果能形成新的数据源,以便循环使用数据;4)分析的过程不同,本项目会记录用户的整个分析过程,形成分析树,同时会记录下分析过程的各种条件、参数以及分析结果,以便后继进行分析过程的人工智能训练,为下一步的机器学习和智能分析打好铺垫。预计开发工作量为11月/人。 | 是 | 套 | 11 | 国产 | |
6. | ▲5.信息核查能力:信息核查模块主要服务于情报研判人员在案件办理过程中,得到一些已知类型或未知类型的线索,需要放到系统里进行查找,获取这些线索的进一步信息,包括线索的归属嫌疑人信息、与涉案人员通联情况及共同联系人等,支持单条件和批量的信息核查功能。预计开发工作量为12月/人。 | 是 | 套 | 12 | 国产 | |
7. 蛛网 (略) 后台升级级 | ▲6.涉案线索挖掘能力:本项目创新地提出了一种基于手机取证数据自动挖掘业务中间人的方法,利用聚类分析法、特征匹配法、场景分析法等分析模型和方法,对手机取证的相关身份数据进行自动挖掘和研判,得出各个身份在整个产业链条的对应环节,直观地呈现整个产业链各个环节的人员和关系情况,帮助工作人员快速地定位到重点分析的目标,将主要精力放在证据和情报分析工作上。预计开发工作量为9月/人。 | 是 | 套 | 9 | 国产 |
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