序号

项目名称

性能要求

单位

数量

1、 (略) 口采集及建模服务

2

路口数据对接建模服务

1、配置接入边缘计算单元生成的融合数据
充分利用边缘计算单元 (略) 理能力，实时 (略) 网中各类传感器和设备的数据。这些数据经过先进的融合算法进行深度整合和优化，完成空间上的、逻辑上的关联关系，实现目标信息的互相补足。最终，通过安全的通 (略) 络连接，将融合数据传输到交通诊断系统中。
2、 (略) 口范围的目标跟踪参数
(略) 口 (略) 和交通流特点，设定目 (略) 域和跟踪范围。并针对目标的类型（如车辆、行人等）和运动特性，调整跟踪算法的相关参数，如检测阈值、跟踪速度等，以确保准确识别并稳定跟踪目标。
3、 (略) 口信号机数据接入
包括设定数据接口、选择合适的通信协议和调整数据格式等，通过这些 (略) 口信号机数据能够正确地接入到交通诊断系统中，并提 (略) 口交通流信息。
4、路口建模
基于无人机采集的高精度地图数据以及交通评价诊断系统的需求， (略) 域进行精细化建模， (略) 口的几何形状、道路宽度、车道数量、交通标志标线等关键信息进行精确提取和表达。最终，得到一套高精度、高 (略) 网模型，为交通评价诊断系统提供有力的数据支持。

路口

30

序号

项目名称

性能要求

单位

数量

8、路口前端建设

1

边缘计算终端

1. 嵌入式linux架构，全机身散热，适合室外使用；
2. 具有1个100M/1000M (略) 口、16个10M/100M (略) 口、1个100M/1000M (略) 口、1个光口、4个报警输入接口、4个报警输出接口、3个RS485串口、1个RS232串口、3个USB2.0接口、有1个RESET复位键、1个电源开关；
3. 可接入视频、雷达前端设备， (略) 视频结构化属性分析；
4. (略) 视频码流存储、转发；
5. 具有数据存储功能，最大支持3盘位；
6. 与前端摄像 (略) 络中断并恢复后，断网期间前端摄像机采集的数据可继续上传至设备；
7. 具备本地备份功能，可通过USB接口备份录像数据；
8. 具备NTP校时功能，可通过web端对设备进行校时；
9. (略) ；
10. 可对车辆违法过程进行录像；
11. 支持针对某一个断面、路口输出交通统计数据，包含但不仅限于：流量（车道级）、车辆排队长度、车道空间占有率、车道时间占有率、车道平均车速、车间距等交通数据统计； 12. 支持与信号机进行联动，可实现信号感应控制、实时自适应控制；
13. 支持非机动车、行人业务数据的输出，支持非机动自适应控制、行人自适应控制等；
14. 支持接入红灯检测器，可输出信号灯状态；

台

30

11、后端硬件设备

1

交通事件智能视频分析主机

4U机架式主机，八核十六线程 (略) 理器，主频≥3.5GHz，64GB DDR4，2块16GB GPU卡，4TB硬盘，含视频接入软件和数据推送软件模块。
(略) 前端设备分析，分析算法包括：机动车辆违停、非机动车辆违停、行人进入机动车道，可定制算法

台

2

序号

项目名称

性能要求

单位

数量

1、 (略) 口采集及建模服务

2

路口数据对接建模服务

1、配置接入边缘计算单元生成的融合数据

充分利用边缘计算单元 (略) 理能力，实时 (略) 网中各类传感器和设备的数据。这些数据经过先进的融合算法进行深度整合和优化，完成空间上的、逻辑上的关联关系，实现目标信息的互相补足。最终，通过安全的通 (略) 络连接，将融合数据传输到交通诊断系统中。交通诊断 (略) 口车辆运行位置、车辆牌识数据、信号灯状态、交通事件数据， (略) 口交通管理的数字化展示，通过交通运行指标和事件分析， (略) 口交通系统的运行规律，辅助 (略) 口精细化治理工作。

2、 (略) 口范围的目标跟踪参数

(略) 口 (略) 和交通流特点，设定目 (略) 域和跟踪范围。并针对目标的类型和运动特性，调整轨迹拟合算法的相关参数，展示车辆实时位置、车辆车牌、车速；支持查看单个车辆的运行位置；

3、 (略) 口信号机数据接入

包括设定数据接口、选择合适的通信协议和调整数据格式等，通过这些 (略) 口信号机数据能够正确地接入到交通诊断系统中，并提 (略) 口交通流信息。

(略) 口指标分析， (略) 口的运行指标（交通流量、平均速度、车头时距、车头间距、空间占有率、时间占有率、平均延误、排队长度、平均停车次数）按照不同空间维度（按路口、按进口道、按转向、车道）进行统计和趋势分析。支持从空间维度（路口、进口道、转向、车道）和时间维度（5分钟、30分钟、1小时、天、月）对路口历史运行指标进行查询展示，支持进行图表和列表的切换展示。

4.路口建模

基于无人机采集的高精度地图数据以及交通评价诊断系统的需求， (略) 域进行精细化建模， (略) 口的几何形状、道路宽度、车道数量、交通标志标线等关键信息进行精确提取和表达，为交通评价诊断系统提供有力的数据支持。

路口

30

序号

项目名称

性能要求

单位

数量

8、路口前端建设

1

边缘计算终端

1、嵌入式Linux架构，全机身散热，适合室外使用:

2、3个RJ45 100 (略) 口，2路继电器输出口，1个USB接口，1个RS485接口；

3、可接入雷达、视频前端设备；

4、具有数据存储功能，内置32G存储卡（最大支持128GB）;

5、与前端雷 (略) 络中断并恢复后，断网期间前端雷视采集的数据可继续上传至设备:

6、具备本地备份功能，可通过USB接口备份数据；

7、具备NTP校时功能，可通过web端对设备进行校时；

8、支持针对某一个断面、路口输出交通统计数据，包含但不仅限于:流量(车道级)、车辆排队长度、车道空间占有率、车道时间占有率、车道平均车速、车间距等交通数据统计

9、支持与信号机进行联动，包括

（1）全局感应控制：支持对信号 (略) 感应决策，支持各方向实时交通参数优化控制，决策频次≤3秒。

（2）交通量预测控制：支持实时交通参数预测，实现对信号机进行周期级自适应控制，决策频次为每周期。

（3）智能预案控制：支持接入雷视交通流量检测数据，挖掘交通流时变规律，自动划分控制时段并生成控制预案。

10、支持对信号机及关联雷视等设备运行状态监测及报警。

台

30

11、后端硬件设备

1

交通事件智能视频分析主机

机架式主机，八核十六线程 (略) 理器，主频≥3.5GHz，64GB DDR4，2块16GB GPU卡，4TB硬盘，含视频接入软件和数据推送软件模块。
(略) 前端设备分析，分析算法包括：机动车辆违停、非机动车辆违停、行人进入机动车道，可定制算法

台

2

序号

项目名称

性能要求

单位

数量

1、 (略) 口采集及建模服务

2

路口数据对接建模服务

1、配置接入边缘计算单元生成的融合数据
充分利用边缘计算单元 (略) 理能力，实时 (略) 网中各类传感器和设备的数据。这些数据经过先进的融合算法进行深度整合和优化，完成空间上的、逻辑上的关联关系，实现目标信息的互相补足。最终，通过安全的通 (略) 络连接，将融合数据传输到交通诊断系统中。
2、 (略) 口范围的目标跟踪参数
(略) 口 (略) 和交通流特点，设定目 (略) 域和跟踪范围。并针对目标的类型（如车辆、行人等）和运动特性，调整跟踪算法的相关参数，如检测阈值、跟踪速度等，以确保准确识别并稳定跟踪目标。
3、 (略) 口信号机数据接入
包括设定数据接口、选择合适的通信协议和调整数据格式等，通过这些 (略) 口信号机数据能够正确地接入到交通诊断系统中，并提 (略) 口交通流信息。
4、路口建模
基于无人机采集的高精度地图数据以及交通评价诊断系统的需求， (略) 域进行精细化建模， (略) 口的几何形状、道路宽度、车道数量、交通标志标线等关键信息进行精确提取和表达。最终，得到一套高精度、高 (略) 网模型，为交通评价诊断系统提供有力的数据支持。

路口

30

序号

项目名称

性能要求

单位

数量

8、路口前端建设

1

边缘计算终端

1. 嵌入式linux架构，全机身散热，适合室外使用；
2. 具有1个100M/1000M (略) 口、16个10M/100M (略) 口、1个100M/1000M (略) 口、1个光口、4个报警输入接口、4个报警输出接口、3个RS485串口、1个RS232串口、3个USB2.0接口、有1个RESET复位键、1个电源开关；
3. 可接入视频、雷达前端设备， (略) 视频结构化属性分析；
4. (略) 视频码流存储、转发；
5. 具有数据存储功能，最大支持3盘位；
6. 与前端摄像 (略) 络中断并恢复后，断网期间前端摄像机采集的数据可继续上传至设备；
7. 具备本地备份功能，可通过USB接口备份录像数据；
8. 具备NTP校时功能，可通过web端对设备进行校时；
9. (略) ；
10. 可对车辆违法过程进行录像；
11. 支持针对某一个断面、路口输出交通统计数据，包含但不仅限于：流量（车道级）、车辆排队长度、车道空间占有率、车道时间占有率、车道平均车速、车间距等交通数据统计； 12. 支持与信号机进行联动，可实现信号感应控制、实时自适应控制；
13. 支持非机动车、行人业务数据的输出，支持非机动自适应控制、行人自适应控制等；
14. 支持接入红灯检测器，可输出信号灯状态；

台

30

11、后端硬件设备

1

交通事件智能视频分析主机

4U机架式主机，八核十六线程 (略) 理器，主频≥3.5GHz，64GB DDR4，2块16GB GPU卡，4TB硬盘，含视频接入软件和数据推送软件模块。
(略) 前端设备分析，分析算法包括：机动车辆违停、非机动车辆违停、行人进入机动车道，可定制算法

台

2

序号

项目名称

性能要求

单位

数量

1、 (略) 口采集及建模服务

2

路口数据对接建模服务

1、配置接入边缘计算单元生成的融合数据

充分利用边缘计算单元 (略) 理能力，实时 (略) 网中各类传感器和设备的数据。这些数据经过先进的融合算法进行深度整合和优化，完成空间上的、逻辑上的关联关系，实现目标信息的互相补足。最终，通过安全的通 (略) 络连接，将融合数据传输到交通诊断系统中。交通诊断 (略) 口车辆运行位置、车辆牌识数据、信号灯状态、交通事件数据， (略) 口交通管理的数字化展示，通过交通运行指标和事件分析， (略) 口交通系统的运行规律，辅助 (略) 口精细化治理工作。

2、 (略) 口范围的目标跟踪参数

(略) 口 (略) 和交通流特点，设定目 (略) 域和跟踪范围。并针对目标的类型和运动特性，调整轨迹拟合算法的相关参数，展示车辆实时位置、车辆车牌、车速；支持查看单个车辆的运行位置；

3、 (略) 口信号机数据接入

包括设定数据接口、选择合适的通信协议和调整数据格式等，通过这些 (略) 口信号机数据能够正确地接入到交通诊断系统中，并提 (略) 口交通流信息。

(略) 口指标分析， (略) 口的运行指标（交通流量、平均速度、车头时距、车头间距、空间占有率、时间占有率、平均延误、排队长度、平均停车次数）按照不同空间维度（按路口、按进口道、按转向、车道）进行统计和趋势分析。支持从空间维度（路口、进口道、转向、车道）和时间维度（5分钟、30分钟、1小时、天、月）对路口历史运行指标进行查询展示，支持进行图表和列表的切换展示。

4.路口建模

基于无人机采集的高精度地图数据以及交通评价诊断系统的需求， (略) 域进行精细化建模， (略) 口的几何形状、道路宽度、车道数量、交通标志标线等关键信息进行精确提取和表达，为交通评价诊断系统提供有力的数据支持。

路口

30

序号

项目名称

性能要求

单位

数量

8、路口前端建设

1

边缘计算终端

1、嵌入式Linux架构，全机身散热，适合室外使用:

2、3个RJ45 100 (略) 口，2路继电器输出口，1个USB接口，1个RS485接口；

3、可接入雷达、视频前端设备；

4、具有数据存储功能，内置32G存储卡（最大支持128GB）;

5、与前端雷 (略) 络中断并恢复后，断网期间前端雷视采集的数据可继续上传至设备:

6、具备本地备份功能，可通过USB接口备份数据；

7、具备NTP校时功能，可通过web端对设备进行校时；

8、支持针对某一个断面、路口输出交通统计数据，包含但不仅限于:流量(车道级)、车辆排队长度、车道空间占有率、车道时间占有率、车道平均车速、车间距等交通数据统计

9、支持与信号机进行联动，包括

（1）全局感应控制：支持对信号 (略) 感应决策，支持各方向实时交通参数优化控制，决策频次≤3秒。

（2）交通量预测控制：支持实时交通参数预测，实现对信号机进行周期级自适应控制，决策频次为每周期。

（3）智能预案控制：支持接入雷视交通流量检测数据，挖掘交通流时变规律，自动划分控制时段并生成控制预案。

10、支持对信号机及关联雷视等设备运行状态监测及报警。

台

30

11、后端硬件设备

1

交通事件智能视频分析主机

机架式主机，八核十六线程 (略) 理器，主频≥3.5GHz，64GB DDR4，2块16GB GPU卡，4TB硬盘，含视频接入软件和数据推送软件模块。
(略) 前端设备分析，分析算法包括：机动车辆违停、非机动车辆违停、行人进入机动车道，可定制算法

台

2