高速公路主线及收费站的流量及拥堵预测算法研究项目第二次招标失败公告
高速公路主线及收费站的流量及拥堵预测算法研究项目第二次招标失败公告
1、 (略) 主线及收费站的流量及拥堵预测算法研究项目招标,于2025年1月24日9:30时在天津城投建设 (略) ( (略) (略) 华苑 (略) (略) 7号凯德大厦B座4层智慧标室)举行了此次招标开标会议,至投标截止时间,共有3家投标单位递交了投标文件。
2、项目概况:本研究将有助于提 (略) 的通行能力和运行效率,缓解拥堵现象。同时,研究成果可以 (略) 运营和管理提供科学依据,为交通管理部门提供决策支持。相关技术的推广和应用,将有助于加速智能交通系统的发展和促进交通信息化进程的加速。目前,虽然已经有一些交通流量监测和预测的方法和技术,但在准确性、实时性和适应性方面仍存在不足。传统的预测方法往往基于历史数据和简单的数学模型,难以应对复杂多变的交通状况。同时,随着智能交通系统的发展和大数据技术的应用,对 (略) 流量及拥堵的预测算法提出了更高的要求。 因此,开 (略) 主线及收费站的流量及拥堵预测算法研究,具有迫切的现实需求和重要的应用价值。
3、招标范围:
本次招标分设1个标段。
研究方向:
(1)拥堵指标研究
基 (略) 路段场景下的流量;拥堵特点,开展适用 (略) 的拥堵指标研究,用于定量化评 (略) 拥堵程度及拥堵范围。
(2)流量--拥堵阈值标定
基于历史门架、收费站车辆数据进行统计分析,确定单位时间内拥堵程度与交通流的相关关系,开展交通拥堵阈值标定及相关算法研究。该指标包括拥堵指数及出行延时指数,主要用 (略) 拥堵程度及拥堵范围。
(3)拥堵预测算法研究
分析不同类 (略) (略) 段、匝道及收费站车流时序变化规律,研究 (略) 网车辆进出量、断面流量等数据的短时预测算法, (略) 网主线、匝道、收费站拥堵预测。
(4)路网流量预测算法研究
根据以往历史交通流量数据和实时交通流量数据,搭建交通流预测模型,预测未来平日及节 (略) 网交通流量和拥堵程度
(5)拥堵预测计算测试系统开发
依 (略) 既有硬件设备、网络环境和支撑软件基础,基于上述研究成果,开 (略) 主线和收费站拥堵预测计算测试系统,接 (略) 断面检测、联网收费数据,实 (略) 交通拥堵指数、主线和收费站交通拥堵短时预测、路网交通流量预测数据的实时计算,并支持基于交互窗口的计算模型参数设置,支持计算结果数据的可视化查看、接口输出、离线导出。
研究成果形式:
(1)研究报告1篇
报告内容包括:
1)流量拥堵阈值研究
基于历史门架、收费站车辆数据进行统计分析,开展拥堵阈值研究,确定单位时间内拥堵程度与交通流的相关关系。
2)流量拥堵预测研究
分析主线及收费站车流变化情况,建立根据车辆OD、车流分流系数预测拥堵的程度和范围。
3)路网流量预测算法研究
根据以往历史交通流量数据和实时交通流量数据,搭建交通流预测模型算法。
4)拥堵指标研究
(略) 段场景下的流量拥堵阈值及相关拥堵算法,开展拥堵指标研究,该指标用 (略) 拥堵程度及拥堵范围。
①拥堵里程比例=拥堵里程/路网总里程
②出行延时指数= (略) (略) 实际行驶所花费时间/自由流状态所花费时间
(2)发表国家级刊物1篇
(3)研发计算系统1套
依 (略) 既有计算设备、网络环境和支撑软件,开 (略) 主线及收费站流量及拥堵预测计算测试系统,能够实时接入主线 (略) 收费数据,实现如下指标计算功能:
(略) 路网拥堵指数实时计算;
(略) 收费站、主线交通拥堵短时预测计算;
(略) (略) 网流量超前预测计算。
系统支持基于交互窗口的计算模型参数设置,支持计算结果数据的可视化查看、接口输出、离线导出。
4、服务周期:自合同签订之日起1年。
5、被否决投标人及否决原因:
北京 (略) 在 (略) 中填写的联合体成员为天津城投建设 (略) ( (略) 全称),其线上上传的电子投标文件和线下递交的纸质投标文件中填写的联合体成员均 (略) 工 (略) , (略) 中填写的联合体成员与其线上上传的电子投标文件和线下递交的纸质投标文件中填写的联合体成员不一致,不符合招标文件评标办法2.1.1、2.1.3形式评审与响应性评审标准中第一条中的b款。根据评标办法3.1项规定否决其投标。
通过初步评审的投标人不足三家,根据招标文件评标办法的规定“评标委员会对投标文件进行评审后,因有效投标不足3个使得投标明显缺乏竞争的,可以否决全部投标。未否决全部投标的,评标委员会应当在评标报告中阐明理由。”,经评标委员会全体讨论,一致认定本项目不足三家,明显缺乏竞争性,故本项目第二次招标失败。
1、 (略) 主线及收费站的流量及拥堵预测算法研究项目招标,于2025年1月24日9:30时在天津城投建设 (略) ( (略) (略) 华苑 (略) (略) 7号凯德大厦B座4层智慧标室)举行了此次招标开标会议,至投标截止时间,共有3家投标单位递交了投标文件。
2、项目概况:本研究将有助于提 (略) 的通行能力和运行效率,缓解拥堵现象。同时,研究成果可以 (略) 运营和管理提供科学依据,为交通管理部门提供决策支持。相关技术的推广和应用,将有助于加速智能交通系统的发展和促进交通信息化进程的加速。目前,虽然已经有一些交通流量监测和预测的方法和技术,但在准确性、实时性和适应性方面仍存在不足。传统的预测方法往往基于历史数据和简单的数学模型,难以应对复杂多变的交通状况。同时,随着智能交通系统的发展和大数据技术的应用,对 (略) 流量及拥堵的预测算法提出了更高的要求。 因此,开 (略) 主线及收费站的流量及拥堵预测算法研究,具有迫切的现实需求和重要的应用价值。
3、招标范围:
本次招标分设1个标段。
研究方向:
(1)拥堵指标研究
基 (略) 路段场景下的流量;拥堵特点,开展适用 (略) 的拥堵指标研究,用于定量化评 (略) 拥堵程度及拥堵范围。
(2)流量--拥堵阈值标定
基于历史门架、收费站车辆数据进行统计分析,确定单位时间内拥堵程度与交通流的相关关系,开展交通拥堵阈值标定及相关算法研究。该指标包括拥堵指数及出行延时指数,主要用 (略) 拥堵程度及拥堵范围。
(3)拥堵预测算法研究
分析不同类 (略) (略) 段、匝道及收费站车流时序变化规律,研究 (略) 网车辆进出量、断面流量等数据的短时预测算法, (略) 网主线、匝道、收费站拥堵预测。
(4)路网流量预测算法研究
根据以往历史交通流量数据和实时交通流量数据,搭建交通流预测模型,预测未来平日及节 (略) 网交通流量和拥堵程度
(5)拥堵预测计算测试系统开发
依 (略) 既有硬件设备、网络环境和支撑软件基础,基于上述研究成果,开 (略) 主线和收费站拥堵预测计算测试系统,接 (略) 断面检测、联网收费数据,实 (略) 交通拥堵指数、主线和收费站交通拥堵短时预测、路网交通流量预测数据的实时计算,并支持基于交互窗口的计算模型参数设置,支持计算结果数据的可视化查看、接口输出、离线导出。
研究成果形式:
(1)研究报告1篇
报告内容包括:
1)流量拥堵阈值研究
基于历史门架、收费站车辆数据进行统计分析,开展拥堵阈值研究,确定单位时间内拥堵程度与交通流的相关关系。
2)流量拥堵预测研究
分析主线及收费站车流变化情况,建立根据车辆OD、车流分流系数预测拥堵的程度和范围。
3)路网流量预测算法研究
根据以往历史交通流量数据和实时交通流量数据,搭建交通流预测模型算法。
4)拥堵指标研究
(略) 段场景下的流量拥堵阈值及相关拥堵算法,开展拥堵指标研究,该指标用 (略) 拥堵程度及拥堵范围。
①拥堵里程比例=拥堵里程/路网总里程
②出行延时指数= (略) (略) 实际行驶所花费时间/自由流状态所花费时间
(2)发表国家级刊物1篇
(3)研发计算系统1套
依 (略) 既有计算设备、网络环境和支撑软件,开 (略) 主线及收费站流量及拥堵预测计算测试系统,能够实时接入主线 (略) 收费数据,实现如下指标计算功能:
(略) 路网拥堵指数实时计算;
(略) 收费站、主线交通拥堵短时预测计算;
(略) (略) 网流量超前预测计算。
系统支持基于交互窗口的计算模型参数设置,支持计算结果数据的可视化查看、接口输出、离线导出。
4、服务周期:自合同签订之日起1年。
5、被否决投标人及否决原因:
北京 (略) 在 (略) 中填写的联合体成员为天津城投建设 (略) ( (略) 全称),其线上上传的电子投标文件和线下递交的纸质投标文件中填写的联合体成员均 (略) 工 (略) , (略) 中填写的联合体成员与其线上上传的电子投标文件和线下递交的纸质投标文件中填写的联合体成员不一致,不符合招标文件评标办法2.1.1、2.1.3形式评审与响应性评审标准中第一条中的b款。根据评标办法3.1项规定否决其投标。
通过初步评审的投标人不足三家,根据招标文件评标办法的规定“评标委员会对投标文件进行评审后,因有效投标不足3个使得投标明显缺乏竞争的,可以否决全部投标。未否决全部投标的,评标委员会应当在评标报告中阐明理由。”,经评标委员会全体讨论,一致认定本项目不足三家,明显缺乏竞争性,故本项目第二次招标失败。
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