基层与地方治理综合管理平台招标变更

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基层与地方治理综合管理平台招标变更






各供应商:

因【HSCXC * - 点击查看>> 】基层与地方治理数据库项目使用单位中 (略) 技术参数有变动,特澄清如下。

第 * 章技术参数修改为:

项目技术规格、参数及要求

* 、项目的技术及相关要求:

1.项目概要

1.1 项目名称 

项目名称:基层与地方治理综合管理平台。

1.2 建设单位

项目 (略) 中 (略) 承担建设。

1.3 背景现状

* 年,中 (略) 入选政治学 * 流学科建设单位,我院确立了建设基层与地方治理高峰领域的研究方向。然而,基层治理涉及面广、内容丰富,涵盖了 * 多个县、 * 0多个乡镇、 点击查看>> 个村等多个层级的基础数据。然而研究基层治理,不仅需要基础信息,还需要基层法规文件、统计年鉴、地方志等多种类型的资料。 (略) 的研究进程而言,由于其他各类文件的缺失,导致研究资料缺乏全面性;由于信息的碎片化,使得研究资料难以形成体系,这都严重阻碍了基层治理研究的科学性。因此,为了丰富大数据资料,并以大数据整理和分析为支撑,服务 * 流学科建设,我院拟启动基层与地方治理数据库平台建设。

1.4 建设目标

通过本次项目,实现具体建设目标为:

1) 建立信息标准管理体系

 建立信息标准管理体系,对基层领导数据集、基层信息数据集、基层文件数据集、基层数据集、法规文件数据集、政府规划数据集、地方典型数据集、基层评估数据集、全球治理评估数据集、基层专题数据集等十个数据集建立科学、合理、规范、完整的数据标准、元数据,规范整个学科对基层与地方治理数据的全生命周期管理。同时需要加强信息标准的实 (略) 情况的检测手段,确保数据按照信息标准采集、录入。

2) 积累完整的历史和当前数据

按照上述的信息标准管理体系,建立符合上述元数据规范的结构化数据库(主数据库)和非结构化数据存储空间,同时将以上十个数据集按照规范导入到数据库中,并保证新增或修改的数据能够快速同步完成,建立备份机制。 * 旦系统不具备对历史业务数据的存档功能,学校大量的历史数据便会随着新业务数据的更新而丢失, (略) 在数据分析和数据统计的使用。因此本次项目建设需要对历史和 (略) 详尽保存, (略) 数据资产。

3) 促进数据的共享与利用

结构化数据可基于ET (略) 共享,ETL作为业内通用和常用的成熟技术,在数据交换和共享过程中的稳定性和高适用性具有很好的优势。但随着信息架构的发展,传统的ETL方式缺少数据共享的及时性和灵活性,无法将 * 些需要快速反 (略) 有效同步,直接通 (略) 数据交换的途径也缺少多元的数据共享通道和手段,同时本项目包含大量的非结构化数据,在后期的信息化建设过程中,需要提供及时有效、灵活可配的数据共享方式,便于数据的共享与利用。

4)提升数据的分析能力

通过对采集到的大量 (略) 全面分析,提供多种服务,例如对比分析功能、预测功能、预警功能,为研究提供素材,为决策或政策提供依据。分析的手段包括但不限于:统计、对比分析、关联规则分析、分类、聚类、预测等,同时支持用户自定义模型(或算法)进行更加灵活的分析。

基于上述 * 个层面,我校需要通过建立 * 个符合基层与地方治理特性的综合管理平台,通过信息化的手段助推基层与地方的管理工作向专业化、标准化、正规化服务转变,提升管理的整体水平及效率,增强对外服务的能力。

1.5 建设原则

本项目需要考虑各个层面的需求和特性,充分考虑整体架构设计的科学性、数据架构设计的合理性、核心算法设计的先进性、部署设计的灵活性,确保系统的整体性能优越,完全满足我校发展的要求。总体建设需遵循以下原则:

1、标准化、规范性和开放性

2、先进性、成熟性和可用性

3、可靠性、稳定性和容错性

4、可管理性和可维护性

5、统 * 性和并发性。

2.项目建设需求说明

2.1 交付清单说明

 

序号

项目类别

数量(单位)

备注

1

基层与地方治理平台

1(套)

/

2

数据库

1(套)

/

3

数据存储与管理系统

1(套)

/

4

数据分析工具

1(套)

/

 

本项目的要求为采购人搭建 * 套完整的基层与地方治理平台,包括:

1.基层数据采集与治理服务, 设计元数据、主数据管理模型,建设数据管理规范及制度。

2.基层与地方治理数据库建设,包括基层领导库、基层信息库等 * 项子系统的的需求调研、功能设计及软件开发等工作

3.搭建数据库系统 * 套,设计包括基层领导库、基层信息库等 * 项子系统在内的系统表结构、提供整套数据的存储、备份、数据迁移以及恢复策略;

4.提供 * 套分布式的文件存储与管理系统,要求具备具备冗余备份和负载均衡能力,支持Word、PDF、音频、视频等异构文件存储

5.提供 * 套数据分析工具,支持不同数据源的数据通过关联数据集实现,可实现在数据分析时, (略) 可自由拖拽。

详细技术指标要求如下:

2.2 元数据建设

对基层领导数据集、基层信息数据集、基层文件数据集、基层数据集、法规文件数据集、政府规划数据集、地方典型数据集、基层评估数据集、全球治理评估数据集、基层专题数据集十个数据集建立科学、合理、规范、完整的数据标准、元数据,规范整个学科对基层与地方治理数据的全生命周期管理。

元数据是有 (略) 基层 (略) 使用的物理数据、技术和业务流程、数据规则和约束以及数据的物理与逻辑结构的信息。

元数据是描述性标签,描述了数据(如数据库、数据元素、数据模型)、概念(如业务流程、应用系统、软件代码、技术架构)以及它们之间的联系(关系)。元数据为业务用户和技术用户展示了在哪里可以找到信息,还提供了有关数据从哪里来、 (略) 、相关数据转换规则和数据的质量的要求等详细信息,有助于理解数据的真实含义 (略) 解释说明。元数据可分为4类:业务元数据、技术和操作元数据、流程元数据和数据管理制度元数据。为便于理解, (略) 提元数据主要是指前两个含义。

投标方依据本项目元数据标准建设范围(如下)建设我校业务元数据、技术和操作元数据,包括:

l 业务数据定义,包括计算公式。

l 业务规则和算法。

l 数据血缘和影响分析。

l 数据模型。

l 数据质量描述,如置信度和完整性指标。

l 数据更新周期。

l 有效值约束(取样或列表)。

l 物理数据库表名和字段名、字段属性和数据存储特性等。

元数据标准建设范围

依据调研结果,本项目元数据建设范围包括基层领导数据集、基层信息数据集、基层文件数据集、基层数据集、法规文件数据集、政府规划数据集、地方典型数据集、基层评估数据集、全球治理评估数据集、基层专题数据集十个数据集(此数据根据我校初步预估结果,实际情况可略有出入)。

具体范围如下:

l 基层领导数据包括:领导基本信息、 (略) 简历、领导任职信息、领导升迁信息、 (略) 分信息等。

l 基层信息数据包括:省、市、县、乡、村基本信息,村情、乡情、县情、市情、省情, (略) 政编码等。

l 基层文件数据包括:政府工作报告、经济工作报告、 * 年规划报告、党代会报告和统计公报,基层文件信息、基层文本信息等。

l 基层数据包括:统计年鉴、地方年鉴和地方志等。

l 法规文件数据包括:水利法规库、土地法规库、社区法规库、赋税制度库、粮食制度库等。

l 政府规划数据包括:全国中央、省、市、县、乡 (略) 做的规划类文件信息等。

l 地方典型数据包括:地方典型文件信息等。

l 基层评估数据包括:地方公共服务评估 (略) 政廉政评估、城市公共服务信息  等。

l 全球治理评估数据包括:全球基层治理法规文件、全球基层治理民意信息、协商治理案例、基层治理文献、基层治理调查信息等。

l 基层专题数据包括: (略) 区发展数据库、基层党组织数据库等。

    以上工作确立 (略) 基层与地方治理元数据标准,将作为项目成果交付。

同时对 (略) 规划, (略) 的权威性,避免出现数据 * 异性。

在建设元数据的同时,需要建立代码标准, (略) 有元数据子集相应的代码标准,代码标准建设包括国标、部标、行标。为了保证数据录入规范,便于查找和统计,每个元数据子集都对应着相应的标准代码,以及代码的定义与说明。

2.2 主数据建设

在本项目中主数据的定义如下:

主数据是有 (略) 基层与地方治理关键业务实体的权威的、最准确的数据。

主数据值被认为是“黄金”数据。主数据的范围为元数据标准和代码标准定义的范围。

本项目建 (略) 基层与地方治理主数据库,在对基层与地方治理十 (略) (略) 全面梳理、清洗、抽取、转换和装载的基础上,形成主数据库。本项目中结构化数据需要利用高效、实用、易用的可视化ETL/ELT工具,主要通过数据交换的方式采集。非结构化数据主要通过导 (略) 传输。最后形成对数据高质量的管理。

2.3 管理平台建设

管理平台建设主要包括十个管理模块的建设,涵盖数据管理和数据分析的功能。主要包括以下十个模块:

 

 

2.3.1 基层领导数据管理

基层领导数据管理主要用于收集与管理地方领导的资料,包括中央、省、市、县、乡镇等 * 级领导。通过对数据的多维度分析,全方位诠释地方领导的基本情况,以支持“双 * 流学科”的学术研究提供数据上的指导。

基层领导数据管理主要实现以下几大功能:

1.  (略) 简历资料收集。录入手段有 (略) 上爬取(爬虫, (略) ,爬取的数据内容 (略) 及以上领导的资料)。

2.  (略) 的数据管理,包括元数据、主数据、数据模型的管理。

3. 通过条件筛选、精确 (略) 的基础信息并查看该领导的详细资料。

4.  (略) 的数据分析。根据数据模型 (略) 的状态。如:根据领导升迁的影响因子,或 (略) 分的影响因子,进行分析计算, (略) 的数据结果。

5. 以地图为载体 (略) 的相关数据。如:在地图上 (略) 的升迁轨迹。  

6.  (略) 的文本资料和结构数据下载。

7.  (略) 数据的存储、备份、迁移具有稳定性。

2.3.2 基层信息数据管理

基层信息管理主要功能是对省、市、县、乡、村和自然 (略) 管理与查询,管理的内容主要包括基本信息管理、文本资料管理、计算分析等功能。基层信息管理的需求有以下几点:

1.信息查询,包括省、市、县、乡、村和自然村信息的查询,查询的信息以地图和列表 (略) 展示。

2.结构数据管理。包括村情、乡情、县情、市情、省情结构数据的录入、修改、查询、删除。

3.文本资料管理。对村情的资料的查询预览和文档下载。

4.计算分析。通过对基层 (略) 计算分析,从而得到基层的治理的数据结果。

5.基层基础数据的存储、备份、迁移具有稳定性。

6.可以支持与中国农村数据库的数据资料共享和调用。

7. (略) 政编码为基础, (略) 编码。

8.统计分析。对村庄的基本信息做统计,并以图表的方式展现。

2.3.3 基层文件数据管理

基层文件管理主要功能是对政府工作报告、经济工作报告、 * 年规划报告、党代会报告和统计公 (略) 管理与维护,基层文件管理的内容主要包括基层文件信息管理、基层文本资料管理、计算分析等功能。基层信息管理的需求有以下几点:

1. 信息查询,包括政府工作报告、经济工作报告、 * 年规划报告、党代会报告和统计公报信息的查询。

2. 基层文件上传,将收集的基层文件上传到管理平台,审核完成后用户方可查看使用。

2.结构数据,包括对基层文件的结构数据的录入、修改、查询、删除。

3.文本资料,对基层文件资料的查询预览和文档下载。

4.计算分析,通过对基层文件信息的计算分析,从而得到基层的治理的数据结果。

5.基层基础数据的存储、备份、迁移具有稳定性。

2.3.4 基层数据管理

基层数据管理包含统计年鉴、地方年鉴和地方志的管理和维护。

统计年鉴库是地方 (略) 分,主要由各类统计年鉴组成,主要包括各省、市、县每年的统计年鉴,各行业的主要统计年鉴。学者可具体了解某地的基本情况,某地基本情况的历史变化,或者对不同地 (略) 对比。

其功能如有以下几点:

1. 信息查询,包括统计年鉴信息的查询和复合查询,查询的统计年鉴的对比展示。

2. 统计年鉴的数据结构化,将统计年鉴 (略) 分数据结构化。

3. 审核,上传的统计年鉴的资料审核完成后才可以被用户使用。

4. 文本资料,对 (略) 查询和下载。

5. 计算分析,系统对 (略) 计算分析,得到的数据结果以图表的方式展示。

6. 统计年鉴数据的安全、存储、备份、迁移具有稳定性。

7. 做统计分析模型

地方年鉴库是地方 (略) 分,主要由各类统计年鉴组成,主要包括各省、市、县、乡每年的统计年鉴,各行业的主要统计年鉴。学者可具体了解某地的基本情况,某地基本情况的历史变化,或者对不同地 (略) 对比。

地方年鉴库的功能主要有以下几点:

1. 查询功能,按照用户需求筛选和精确查找地方年鉴资料。

2. 文本展示功能,查询的地方年鉴数据的对比展示。

3. 统计分析功能,地方年鉴的基本数据统计分析,并以地图和图表的方式展示。

4. 地方年鉴数据的存储、备份、迁移具有稳定性。

地方志有着历史之延续性,内容之广博性,材料之真实性。志书是 * 种地方性的多学科书籍,涉及省、市、县、乡、 (略) 政层级,内容涵盖历史、文学、民族、社会、经济、自然科学等多个方面。地方志数据管理包 (略) 分的内容:

1.地方志资料的收集、上传,同时对 * 年以后的地方 (略) 理(OCR软件)

2.地方志的数据分析,包括对元数据、主数据、数据模型的管理。

3.地方志资料审核。

4.地方志资料下载,包括按页下载、按章节下载和全本下载等

5.根据地方志的模型计算分析地方志。

6.地方志数据的存储、备份、迁移具有稳定性。

7.支持地方志文档在线编辑目录,增加导航树的功能。

8.地方志的统计分析,要包括方志类型、地区等属性分析,以及页数、册数、卷数的统计分析。

2.3.5 法规文件数据管理

法规文件库的作用是要让学者对关于法规文件方面有 * 个系统的、详细的了解。 * 级分类:

? 水利法规库

? 土地法规库

? 社区法规库

? 赋税制度库

? 粮食制度库

每个 * 级分类下包括 * 个子分类

子分类:

? 法律法规(国家法律、部门条例、省级实施办法);

? 专门政策文件(两办文件、省级文件、市县文件);

? 立法和文件解读(法律解读、政策文件解读)

该库的建设目的是让学者能够清晰看出法规的历史变化,各个时期的政策法规具有的特点,同 * 地区在不同时期的 (略) 具有的不同特点,以及同 * 时期在不同地区 (略) 具有的特点,并以图表的形式展示其特点。使得学者能够看到国家某 * 时期政策法规内容的倾向性,如:养老、教育、医疗、住房等关于哪方面的内容比较多;同时学者能够知道同 * 内容在不同时间的变化情况,例如 * 年养老法规 * 份,就业法规 * 份,到了 * 年,养老法规是 * 份,就业法规是 * 份。法规文件数据管理的需求有以下几点:

1. 信息录入,上传法规文件的信息和数据。

2. 检索,精确检索和筛选检索法规文件。

3. 审核,上传的法规文件需要审核后用户才可以被使用。

4. 对法规文件数据的统计分析,按照效力级别、时效性、发布机关、发布时间、实施时间、 (略) 统计分析

5. 法规文件的数据安全、存储、备份、迁移具有稳定性。

6. 对 (略) 对比展示。

2.3.6 政府规划数据管理

内容包括全国中央、省、市、县、乡 (略) 做的规划类文件,这些规划以计划纲领的形式提出了政府未来发展的目标,对某 * 领域的政策、资金、人才等综合资源予以倾斜,以文件的形式 (略) 为,对国家发展或某 * 领域的 (略) 具有巨大的推动作用,发挥深远的建设性意义。政府规划管理的内容有以下几点:

1. 政府规划文件的上传,将政府规划文件和文件信息上传到系统。

2. 文件审核,上传的文件由管理员审核后方可被用户使用。

3. 组织架构管理,对政府规划 (略) 管理维护。

4. 文件检索,以复合筛选的形式,对政府 (略) 检索

5. 对比显示,选择查询的政府规划文件可对比显示。

6. 文件下载,政府规划文件可单个下载、单页下载或批量下载。

7. 基础数据管理,对政府规划文件的 (略) 管理和维护。

8. 统计分析,对政府规划文件的 (略) 统计分析,分析结果可以图表的方式展示,并可下载。

9. 政府规划文件数据的安全、存储、备份、迁移具有稳定性。

2.3.7 地方典型数据管理

农村的治理与发展 * 直以来都是党和国家工作的重心,地方政府也在不断积极探索、实践农村发展的新模式,涌现出不少成功的治理典型。搜集、整理和分析这些地方典型,建立地方典型数据库,不仅能够为其他地方的农村治理提供参考和指导,对于新形势下深化农村改革也具有重要意义。

地方典型管理的建设内容有以下几点:

1. 地方典型文件上传,将收集的地方典型的信息和文件上传到系统,内容包括文档、音频、视频、图片等

2. 分类管理,典型信息以地区、项目和文件分类管理。

3. 地图展示,地方典型信息以地图上的小 (略) 显示。

4. 信息详情,点击 (略) 显示典型的详细信息。

5. 审核,管理员审核上传的地方典型文件,审核通过后用户可以查看。

6. 结构数据管理,地方典型的结构数据管理。

7. 地方典型数据的安全、存储、备份、迁移具有稳定性。

2.3.8 基层评估数据管理

基层评估管理包含地方公共服务评估 (略) 政廉政评估管理

地方公共服务评估管理的主要目的包括以下 * 点:

1)建立能够清晰记录及反映全国基层层级的公共服务机构的工作效率、服务效率与公众满意程度的数据库。

2)通过数 (略) 理,编制多元化、多视角的评估指数,分阶段、分区域、分对象地体现全国各市县乡的公共服务水平与变化。

3)以极大量、极真实、极贴切的数据储备以及多方面涉及的指数、标准,向学界、社会、国家提供理论及政策分析的数据来源。

公共服务评估库主要分为两大版块, (略) 市公共服务, * 是着眼于乡村公共服务。整个公共服务库收录了大量地方政府提供的可量化的公共服务的具体数据,以表格的形式展示出来,可以通过搜索与 (略) 分类搜索,此 (略) 时间/地域的精确搜索,此外,对收集来的各地区的公共服务数据提取关键性的指标,形成结构化的数据,并且通过对结构化数据的统计与分析,可以实现对 (略) 横向与纵向的对比,并且在此基础上实现智能分析,以多种方式展现成果。

借助各项智能分析,公共服务评估库在大数据的基础上呈现各地区公共服务的不同情况,对不同地区的各项 (略) 评级,将评级结果以地图及 * 维 (略) 直观的情况展示。建设需求功能如几点:

1. 数据上传,将收集的地方公共服务评估数据上传到综合管理平台。

2. 数据审核,管理审核上传数据。

3. 基础数据管理,对地方公共服务的元数据和数 (略) 维护。

4. 结构数据管理,对地方公共服务评估的结果数据管理。

5. 信息查询,关键字查询并统计结果。

6. 统计数据对比,统计的数据的结果对比显示。

7. 统计查询的方式,统计查询的方式有聚合、趋势、复合等。

8. 图表显示,查询统计的结果以图标的方式展示。

9. 下载,在权限范围内可下载统计结果。

* . 地方公共服务数据的安全、存储、备份、迁移具有稳定性。

(略) 政廉政评估管 (略) 政管理和廉政建设的各项数据指标做数据的统计和分析,评估出地方廉政建设的程度。 (略) 政廉政评估包含舆情管理、反腐管理和廉 (略) 分。通过对舆情、反腐和廉政 * 个方面,全 (略) 政廉政做全面的评估。

1. 数据上传,将收集的舆情、反腐和廉政建设数据上传到综合管理平台。

2. 数据审核,管理审核上传数据。

3. 基础数据管理,对舆情、反腐和廉政建设的元数据和数 (略) 维护。

4. 结构数据管理,对舆情、反腐和廉政建设的结构数据管理。

5. 信息查询,关键字查询并统计结果。

6. 统计数据对比,统计的数据的结果对比显示。

7. 统计查询的方式,统计查询的方式有聚合、趋势、复合等。

8. 图表显示,查询统计的结果以图标的方式展示。

9. 下载,在权限范围内可下载统计结果。

* . 舆情、反腐和廉政建设数据的安全、存储、备份、迁移具有稳定性。

2.3.9 全球治理评估信息数据管理

全球治理评估库包括两个方面的内容,第 * 是全球基层基础信息,包括基层治理单元和治理模式,全球基层治理的法规文件、全球基层治理的民意信息、协商治理的案例、基层治理的文献、基层治理的调查等等。第 * 个是指数分析。通过对基础信息的 (略) 计算分析,利用大数据模型,做出协商指数、知情指数、民意指数和回应指数等多个指数。

全球基层治理评估库将按照地图和文本两种展示方式,在地图上点击某个地区,可显示出该地区的基层基础信息,同时可以看到各个地区的指数排名,并对该地区的基层治理做出危机预警。。该库的主要的功能包括以下几个方面:

1.信息查询功能。通过 (略) 筛选,同时可 (略) 搜索。

2.文本资料库。按照不同的地区、不同的文件类型分类展示。文件类型包括:文献资料、法规文件、治理案例、民情信息、选举信息等。

3.治理模式库。治理模式包括:治理框架(组织架构图)、选举模式、治理单元等,以结构数据、文本和树状图 (略) 展示。

4.结构化数据库。将文件信息做 (略) 理,并以此做统计分析,计算结果以图表的形式展示。

5.地图展示。以地图的形式展示各个地区的基础信息。

6.计算分析功能。

7.指数分析。通过建立数据模型,得出各地区的知情、协商、民意和回应指数,并作出排名。同时,对各地的基层治理作出危机预警。

2.3. * 基层专题数据管理

基层专题数据管理包含基层党组 (略) 乡社区发展数据库两个子库。

基层党组织建 (略) 工作和战斗力的基础。 (略) 会主义新农村,必须大力加强农村基层党组织建设,不断增强农村基层党组织的创造力、凝聚力和战斗力。在此背景之下,建立农村基层党组织数据库,搜集、整理、分析农村基层党组织基本信息、基层党组织活动信息、基层党员个人信息等数据,为政府决策、学术研究、基层党组织的建设提供信息和数据服务,是十分有必要的,也是十分有意义的。

基层党组织数据的使 (略) 、外单位相关的研究人员,参考考察的领导、老师。农村基层党组织数 (略) 信息、 (略) 活动、 (略) 创新案例、 (略) 文献和数 (略) 分的数据。其建设 (略) 示

需求

子需求

说明

(略) 数据管理

基础信息管理

(略) 的成立时间、 (略) 书记、党员数量、党员数量变动情况、所在村庄信息等 (略) 有关的信息录入和维护

检索数据

(略) 检索、也能按 (略) 检索

基础数据管理

(略) 的基础数据和指标管理和维护

数据统计

(略) 信 (略) 统计、分析

对比查看

不同年份、不 (略) 信息的对比查看

(略) 活动管理

基础信息管理

(略) 活动录入管理

检索数据

(略) 检索、也能按 (略) 检索

数据统计

(略) 活 (略) 统计、分析

创新案例管理

案例录入

(略) 创新案例录入管理

检索数据

(略) 检索、也能按 (略) 检索

数据统计

(略) 创新案 (略) 统计、分析

文献管理

案例录入

(略) 文献录入管理

检索数据

(略) 检索、也能按 (略) 检索

数据统计

(略) 文 (略) 统计、分析

数据管理

数据管理

数据的安全、存储、备份、迁移具有稳定性。

(略) 区治 (略) 区基础信息管理、社区政策管理、社区案例管理、社区治理管理、社区服务管理、 (略) 工管理、社区组织管理、社区论著管理、社区指数管理、社区专题 (略) 区管理。社区的全面综合 (略) 区基 (略) 区成果。 (略) 区治 (略) 示。

需求

子需求

说明

基础信息管理

信息录入

(略) 区的基础信息,并录入综合管理平台(信息来源是抓取和录入)

结构化数据管理

(略) 区结构化数据的管理和维护

社区数据对比

(略) (略) 区数据

筛选查询

(略) 区基本数据的分类, (略) 区

统计分析

按照基础数据的分类 (略) 区数据,以图表的方式展示

地图展示

在地图上展示 (略) 区

社区政策管理

信息录入

(略) 区政策资料上传综合管理平台

基础数据管理

对政策的数据指标和 (略) 维护管理

筛选查询

选择查询条 (略) 区政策数据

统计分析

根据选择的条 (略) 区政策,并可下载统计分析内容

社区案例管理

案例录入

(略) 区案例信息

基础数据管理

对社区案例的数据指标和 (略) 维护管理

筛选查询

选择查询条 (略) 区案例数据

统计分析

根据选择的条 (略) 区案例,并可下载统计分析内容

社区治理管理

信息录入

(略) 区治理的基础信息,并录入综合管理平台

结构化数据管理

(略) 区治理的结构化数据的管理和维护

筛选查询

(略) 区基本数据的分类, (略) 区

统计分析

按照基础数据的分类 (略) 区数据,以图表的方式展示

地图展示

在地图上展示 (略) 区

社区服务管理

社区服务基础信息

(略) 区组织、社区服务设施、社区服务机构信息的基本信息

社区服务结构数据

(略) 区结构数据和数据指标

筛选查询

(略) 区基本数据的分类, (略) 区

统计分析

根据选择的条 (略) 区案例,并可下载统计分析内容

(略) 工管理

信息录入

(略) 工和项目的信息

(略) 工结构数据

(略) 工的结构化数据的管理和维护

筛选查询

(略) 区基本数据的分类, (略) 区

统计分析

根据选择的条 (略) 区社工,并可下载统计分析内容

社区组织管理

信息录入

(略) 区组织的信息

社区组织结构数据

社区组织的结构化数据的管理和维护

筛选查询

(略) 区基本数据的分类, (略) 区

统计分析

根据选择的条 (略) 区组织,并可下载统计分析内容

社区论著管理

信息录入

(略) 区论著的信息

社区论著结构数据

社区论著的结构化数据的管理和维护

筛选查询

(略) 区基本数据的分类, (略) 区

统计分析

根据选择的条 (略) 区论著,并可下载统计分析内容

社区指数管理

社区指数结构数据

社区指数的结构化数据的管理和维护

统计分析

(略) 区指数、 (略) 区的指 (略) 区

社区专题管理

问卷调查管理

社区问卷调查的增删改查

指标体系管理

社区专题的指标体系管理

专题统计

根据选择的条 (略) 区专题,并可下载统计分析内容

(略) 区管理

信息录入

(略) 区的信息

结构数据管理

(略) 区的结构化数据的管理和维护

筛选查询

(略) 区基本数据的分类, (略) 区

统计分析

根据选择的条件统 (略) 区,并可下载统计分析内容

数据管理

数据管理

数据的安全、存储、备份、迁移具有稳定性

 

2.4 数据库系统指标

序号

名称

技术参数

1

基本要求

★支持事务的多版本读 * 致性与回滚段机制。

★DML (略) 级锁,任何情况下不允许有锁定过多资源的锁升级,以降低死锁的可能性,若出现死锁,能自动解锁。

★多个用户操作同 * 条记录时,任何情况下读、写互不影响,并且不能有读取其他用户未提交数据的脏读。

支持对非结构化数据采用统 * (略) 管理,可以应用统 * 的管理策略如智能压缩、透明加密等功能。

★必须支持数据库闪回技术,能保障数据库准确恢复到以前的某个时间点,支持库级、表级、行级的回滚技术。

★对数据库伸缩性的支持具有从单服务器到多服务器的扩充能力,必须支持基于共享存储的真正应用集群系统。

支持数据分区优化 (略) 理功能;要求支持范围、列表、哈希、组合、引用、间隔等多种表分区方式;支持分区向导功能。

应具有强的容错能力、错误恢复能力、错误记录及预警能力,能在不影 (略) 的条件下快速恢复已提交的修改。可以在秒级别将整个数据库、表、表中的记录或是事务恢复到指定时间点。

(略) 格计算和资源的虚拟化。

★支持同构、异构数据源的访问,包括文件数据源;可与异构数据库互相复制。

支持存储过程、函数、触发器。触发器 (略) 前、执行后和可替换型 * 种方式。 (略) 级触发器。触发器的触发操作和事件包括DML、DDL、数据库启停、错误信息、登录/注销。

★能够将原有异种数据库向本数据库无损失移植。

内嵌支持存储、管理、查询和提取半结构化的数据,如XML文档,支持XML数据类型,直接把XML存储于数据库中。

★支持不依赖于第 * 方软件和存储的异地双机和多机热备。

支持大规模数据加载和更新。

★支持用户 (略) 内存管理,例如将用户指定的数据库对象常驻内存。

★具有多个数据库共享 * 套硬件资源和后台进程的能力,具有将多个数据库 (略) 管理,并且保留独立数据库的数据隔离和资源优先级。

在分区表使用中, (略) 索引的维护, (略) 和本地索引,并且支持相同字段上的多重索引。

支持临时UNDO段。

支持将多套数据库做为 * (略) 备份;支持物理数据库备份文件在表级做数据恢复。支持热备份、增量备份

2

数据库集群

数据库应 (略) 服务机制,支持对多个磁 (略) 访问。

数据库具 (略) 处理的能力,支持多C (略) 处理。支持基于共 (略) 集群数据库,数据库集群无需依赖操作系统集群实现负载均衡,无需额外配置共享存储管理软件

★ (略) 有服务器是对等的,支持在线增删而不影响应用 (略) ,数据不需要重新分布,应用程序也不需改动;支持节点间自动的负载均衡和故障转移,如果 * 个节点服务器故障,客户端能自动连接到其他节点服务 (略) 。支持在线添加存储容量,数据自动的实现两重或多重镜像,负载均衡和错误恢复,无需额外配置存储管理软件。

3

成熟度要求

支 (略) 的数据库技术标准。

完全支持中文国家标准中文 (略) 理,支持UNICODE通用编码格式。

支持ANSI/ISO SQL: * 标准。

★ (略) 商能够提供集群文件系统,可用于数据库文件和操作系统文件的统 * 管理。

4

高效性要求

★提供并发控制机制, 必须支持数据库多版本读写 * 致性及 (略) 理能力。 (略) 级锁, (略) 级锁不升级。

★ (略) (略) 需的技术,包括 (略) 和 (略) 、 (略) 理的完整性控制技术等, (略) 查询/DML、备份/恢复、导入/导出、索引创建。

支持数据分区优化 (略) 理功能,支持范围、列表、哈希、组合、引用、间隔等多种表分区方式,支持分区向导功能。

5

可靠性要求

支持在线备份与恢复,支持多级增量备份

★支持不依赖于第 * 方软件的异地容灾方案,且容灾数据库可打开用于查询、备份等操作。

★必须支持数据库闪回技术,能保障数据库准确恢复到以前的某个时间点,支持库级、表级、事务级的回滚技术。

★对数据库伸缩性的支持,具有从单服务器到多服务器的扩充能力,必须支持基于共享存储的真正应用集群系统。

数据库、表大小等参数可在线设置,支持在线重建索引。

支持数据库、表空间、数据文件、表、数据块级别的恢复。

6

安全性要求

支持C2级安全标准。

支持数据库存储加密、数据传输通道加密及相应冗余控制;数据加、解密过程对应用程序透明,无需修改应用程序代码。

提供多级安全功能来 (略) 的数据访问。

支持数据库细粒度审计、高权限用户控制等数据库安全特性。

支持数据编纂,对返 (略) 分敏感 (略) 掩饰。

7

开放性要求

★ (略) (略) 主推的硬件平台、操作系统(Linux/Unix/Windows等)。

(略) 络通信协议(TCP/IP等)。

支持HTTP2.0、SSL等协议。

支持易用并具有广泛适应性的开发语言和工具,如VC、VB、PB、JAVA、XML、WEB应用工具等。

(略) 的应用拓扑结构,如终端/服务器、客户机/服务器、浏览器/应用服务器/数据 (略) 理模式。

支持JDBC、Pro*C和OCI等多种驱动连接方式;支持SQL及SQLJ开发存储过程;内嵌Java虚拟机,支持JDK1.5标准。

8

易管理性

提供单 * 的B/S模式的管理控制台。

★要求数据库提供自我管理功能,实现数据库的自我诊断、自我调优。

 

2.5 数据存储与管理系统

序号

参数项

参数内容

1

运行环境

支持Linux、centOS、FreeBSD等主流Unix操作系统;

提供B/S架构界面

2

基本功能

★采用分布式文件系统架构,具备冗余备份和负载均衡;

具备对T (略) 存储和备份能力;

支持海量小文件存储, (略) 的web server无缝衔接;

3

文件管理功能

文件存储、文件同步、文件访问(文件上传、文件下载)等,

4

数据同步和备份

★系统具备数据自动同步及备份功能,数据副本数可由用户自定义(最少1:2)。

5

访问协议

HTTP访问支持,客户端可以通过http协议来下载文件;

提供基本文件访问接口,比如upload、download、append、delete等,以客户端库的方式提供给用户使用。

6

运维管理

支持基于B/S架构的图形化界面实现集群主机、组件和服务状态的监控,且提供统 * 入口的运维管理界面,无需多个管理 (略) 切换管理。

7

集群扩展能力

★支持高并发,支持在线扩容机制,增强系统的可扩展性

2.6 数据分析工具

范围

功能点

需求描述

运行环境

产品架构

B/S架构

操作系统

支持主流操作系统(Windows、Linux、Aix等)的 * 和 * 位版本

浏览器兼容性

兼容IE、chrome、edge、火狐、 * 等主流浏览器(HTML5架构,兼容性强),且无需安装任何插件

多语言支持

支持直接 (略) 中英文语言切换,平台语言实现自动切换

(略) 署应用

支持tomcat、weblogic等主流web应用服务器

数据引擎

数据源

JDBC

支持Oracle,DB2,SQLServer,MySQL,SqlServer等主流jdbc驱动的数据库

ODBC

支持ODBC数据源,支持JNDI数据源,支持共享应用服务器数据源

大数据平台

支持hadoop,hive等大数据平台数据源

多维数据库

支持SAP hana,SAP BW,Essbase、Ssas等多维数据源(通过服务器数据集)

程序数据集(api)

支持调用java的api程序数据集(通过服务器数据集)

ADS

支持分析性数据库ADS

文件数据

支持将Excel、Csv、Txt、Log、Xml等文件型的数据直接作为数据源

关联数据(跨数据源)

支持来自不同数据源(包括直连)的数据通过关联数据集实现,包括合并和建立底层关联模型两种类型

定义数据连接

可视化界面定义和修改

支持在可 (略) 数据连接的定义和修改

自定义驱动

(略) 数据库j (略) 其他种类的数据库连接

数据库模式选择

支持用户对 (略) 数据库模式选择

编码转换

数据库会以某种编码方式保存与读取数据数据,支持编码转换

业务包管理

★业务包管理模式

支持基于业务为分析主题,将相同业务分析主题 (略) 分类管理

直接添加表

支持用户选择对应数据连接的数据表, (略) 鼠标选择添加(无需sql)

SQL数据

支持SQL查询语句查询数据库定义数据集

配置类数据集

支持通过鼠标点击和字段拖 (略) 自定义数据表的构建

★字段、表名转义

支持自动读取、手动设置数据库中的表名和字段转义信息

服务器数据集

支持读取服务器数据集,进行数据源拓展使用

ETL操作

类excel公式

(略) 公式函数计算,函数名称跟excel大致保持 * 致,便于理解

★新增公式列

支持用户新增数据表字段

分组汇总

支持用户对明 (略) 数据汇总计算

新增分组列

支持用户对不同的 (略) 数据分组合并, (略) 区间段分组合并

★行列转换

支持用户对数 (略) 行列转换操作,无需任何代码

★自循环列

支持用户对具有层级关 (略) 自 (略) 理

★可视化JOIN操作

(略) 数据表可视化JOIN操作(left join、right join、full join、inner join)

★可视化UNION操作

(略) 数据表可视化UNION操作(同时支持选择合并的依赖字段)

数据连接方式

★直连数据库

支持直接对接数据库和高性能大数据平台,实现实时 (略) 数据查询

★索引建模

(略) 数据抽取和数据索引建模,提高数据的计算速度

数据更新

手动更新

(略) 手动数据更新

定时更新

(略) 定时数据更新,比如每月、周、日,同时能精确到时、分、 (略) 数据更新,同时支持 (略) 频率( (略) * 次、 (略) 、明细频率设置、表达式设定)

单表更新

(略) 某 * 张数据表的数据更新

全量更新

(略) 所有数据表的数据更新

★增量更新

支持 (略) 增量增加、增量删除、增量修改更新

参数

定义参数

支持书写sql时定义参数,并且设置默认值

绑定控件

支持前端分析时支持参数绑定控件

函数支持(参数)

(略) 内置函数运算,提高sql查询灵活性

参 (略) 有值

支持参 (略) 有值

权限

业务包权限

支持不同用户对于数据业务包的数据权限仅限于自己权限范围内

数据权限

支持不同的用户对于同 * 张报表,只能够访问权限范围内的数据

前端展现

布局方式

★ (略)

支 (略) 数据分析时, (略) 可自由拖拽

(略)

支 (略) 数据分析时,组件宽高自适应调整,支持高度和宽度自适应

布局方式自由切换

(略) (略) 的方式任意切换

拖拽式分析

支持用户在前端采用鼠标点击和自主拖拽的形式生成数据分析结果

★ExcelView

支持以ExcelView选取字段的功能,提升业务人员的操作体验

表格组件

明细表

支持明细表组件, (略) 明细展示

分组表

支持分组表组件, (略) 表头分组统计

交叉表

支持交叉表组件, (略) 表头和列表头分组统计

复杂表

支持复杂表组件, (略) 表头和列表头以及复杂形式分组统计

图表组件

柱状图

支持柱状图、堆积柱状图、百分比堆积柱状图、对比柱状图、瀑布图

条形图

支持条形图、堆积条型图、对比条形图

折线图

支 (略) 数据分析

面积图

支持面积图、堆积面积图、百分比堆积面积图、对比面积图、范围面积图

组合图

支持组合图、多值轴组合图

饼图

支持饼图、等角玫瑰饼图、不等角玫瑰饼图,支持设置饼图内径大小

多层饼图

支持 (略) 数据分析展现

雷达图

支持雷达图、堆积型雷达图

环形图

支 (略) 数据分析展现

气泡图

支 (略) 数据分析展现

散点图

支 (略) 数据分析展现

★树图

(略) 数据分析展现

★词云

支 (略) 数据分析展现

★漏斗图

支 (略) 数据分析展现

地图

★区域地图

支持世界地图、中国地图, (略) 省、市、县级别的地图数据分析

★流向地图

支持流向地图,可统计和动画展现基于地理位置的流向迁徙情况

★热力地图

支持热力地图,可统计和展现基于地理位置的色彩渲染数据分析

★gis地图

支持gis地图,可体现丰富的地理信息

★自定义地图

支持用户直接在浏 (略) 地图自定义设计,包括地理地图、自定义图片地图、自定义GIS地图背景、地理位置和经纬度自定义匹配等功能, (略) 快速自定义地图编辑设计

图表属性

★动态标题

支持动态字段作为参数在组件标题中使用,实现灵活的动态标题显示功能,如A组件和B组件联动,如点击A组件中的“XX省”联动 (略) 过滤时,B组件动态命名为“XX省销售情况统计” (略) 显示

数据标签

支持隐藏、显示、优化数据标签,以及标签字体和大小

千分符、百分比

支持千分符、百分比格式设置

指标、值轴单位设置

支持设置指标或者值轴单位(个、万、百万、亿)

轴刻度自定义

支持自定义坐标轴的最大最小刻度值

★图表缩放滚轮

支持设置图表缩放滚轮, (略) 部放大查看

网格线

支持图表显 (略) 格线

图例

支持图表显示(居中、居左、居右)或者隐藏图例

★极简模式

支持 (略) 极简模式展示(快速去除多余元素,简化展示效果)

线性空值连续

支持设置线性空值连续功能

逆轴序

支持设置坐标轴逆轴序

控件

文本控件

支持文本类控件,包含文本框、下拉列表框、下拉复选框

数值控件

支持数值控件

数值区间滑块控件

支持数值区间滑块控件

日期控件

支持日期、日期区间、年份、年月、年季度时间控件,支持时间类型字段自动分组为年、年月、年季度、年月日等时间类型的数据。

★通用查询控件

支持通用查询控件, (略) 复杂且或组合逻辑过滤

查询按钮

支持查询按钮,可实现点击查询按 (略) 数据查询

重置按钮

支持重置按钮,可实现点击重 (略) 有过滤条件

展示组件

★Web组件

支持web组件, (略) 网页url嵌入分析

★图片组件

支持图片组件,可 (略) 分析展现

★文本组件

支持文本组件,可输入文字信息展现

图表缩放

局部缩放

支持在查 (略) (略) 部缩放

单个组件最大化

支持在查 (略) 单个组件的最大化查看

复用性

★组件复制

支持在同 * 个 (略) 组件复制

★跨模板组件复用

支持复用不同仪表板中的组件

维度指标复制

支持复制同 * 个组件中的维度和指标

维度指标复用

支持复用不同仪表板中的维度和指标

全局样式

字体调节

支持调节字体颜色、加粗、倾斜等样式

颜色调节

支持自由配色和图表快速配色,支持调节渐变颜色风格

组件背景

支持自定义组件背景颜色或者图片

界面背景

支持自定义界面背景颜色或者图片

标题栏背景

支持自定义标题栏背景颜色或者图片

过滤控件主题

支 (略) 有过滤控件主题颜色

经典主题

内置了丰富的主题颜色背景样式可供选择使用,帮助 (略) 模板主题样式配色,快速设计出好看的仪表板

模板管理

模板保存

我创建的 (略) 多层分组,可以批量删除,移动,方便用户对于模板的有效管理

模板分享

普通用户可以将模板 (略) 门-岗位或者角色的用户

申请挂出

普通用户自己制作的模板,在制作完成后,可以申请给超级管理员挂至目录树节点给其他用户查看

OLAP多维分析

OLAP多维分析——钻取

支持对表格 (略) 数据层级钻取穿透分析

OLAP多维分析——联动

支持组件之间任何有来自同 * 张表或者有关联的数据无需任何设置 (略) 联动过滤

OLAP多维分析——旋转

支持预览分析 (略) 维度转换操作

OLAP多维分析——切片

支持预览分析 (略) 指标切换操作

超级链接

支持对跳转的分析模板设置过滤字段,实现中仪表板之间的数据过滤跳转; (略) 页链接的跳转,网页URL地址中可拼接动态字段值作为参数传递给目标地址,实现页面之间的过滤跳转

计算分析

排序、排名

支持对维 (略) 排序操作,支 (略) 排名操作,无需书写任何公式

累计值

支持直接计算组内累计值以及累计值,无需书写任何公式

所有值

支持直 (略) (略) 有值,无需书写任何公式

同比、环比、同期、环期

支持直接计算同比、环比、同期、环期,无需书写任何公式

求和、计数、最大值、最小值、平均值

支 (略) 计数, (略) 求和、求最大值、最小值、平均值

数值预警

支持表格动态数值预警功能和图形设置动态警戒线

(略) 列

支持 (略) (略) 列计算

自定义分组

支持维度和指标(区间分组&&固定步长分组)的自定义分组

函数计算

支持丰富的函数运算,如字段拼接、类型转换、if运算,switch运算等常用excel形式的函数,以及指标之间的运算

★螺旋分析

支持螺旋分析,可以提供元数据给分析用户,使其在分析过 (略) 理元数据,处理后的数据结果可以直接用于分析,也可以基于此分析 (略) 处理,从而达到用户自主分析和自助取数的双结合,省去 (略) 理数据的繁琐

文件导出

单个excel导出

支持单个组件的excel数据导出

全局excel导出

(略) excel导出,包含导出图片以及每个组件的excel数据

全局pdf导出

(略) pdf导出

文件导出权限

支持管 (略) 门、职位、角色分配导出权限,对数 (略) 把控,同时文件导出权限支持分级权限控制,上级管理员可以分配下级管理员(用户)的文件导出权限

部署集成

部署

(略) 署

支持将BI作为 * 个独 (略) 部署

(略) 署

支持将BI集成到自己的应用中

iframe集成

iframe框架自适应报表高度

支持iframe框架大小能够根据报表页面的内容自动调整高度或宽度

与.net系统集成

去tomcat端口集成

支持屏蔽掉服务器的端口号,实现IIS与tomcat的无缝集成,即去tomcat端口集成

不去端口集成

支持不屏蔽掉服务器的端口号,在地址栏中可看见端口号

集群与负载均衡

支持负载均衡,支持分布式集群和共享式集群,集群服务器之间可以自动同步文件,省去手动配置的麻烦;集群支持灾备方案,主机宕机后,次主机自动上位

CAS集成

支持和CA (略) 无缝单点登录&&单点登出集成

无缝集成

以JAR包的是与原有的应用系统无缝集成。

★模板迁移

(略) 单个.fbi模板文件的拷贝和迁移,增强工程可移植性,提高项目开发效率

单点登录接口

提供平台单点登录接 (略) 调用,实现同步登录

B/S应用

支持使与BS集成,建议采用用嵌入浏览器的方式集成。

决策支持系统

★在线更新升级

支持在线更新升级软件,在线查看版本更新日志,无需重新安装

报表平台管理——权限配置

支持对访问模板权限的设置和对模板内容权限的设置,包括数据集身份验证,LDAP方式验证,HTTP方式验证,直接通过身份验证,登 * 界面以及权限密码加密等等,其中登 * 界面可实现自定义登 * 界面,跨域单点登录以及单点登录,权限密码加密则可实现自定义密码加密和内置MD5加密

监控

支持监控 (略) 为,支持模板被访问的频次,访问来源,支持监 (略) 性能;提供系统防宕机监控功能,当内存占用过高时,中断某 (略) 内存回收工作,降低宕机的可能性。

备份还原

支 (略) 备份与还原,备份可以手动或设置周期定时备份,

模板迁移

支持模板迁移功能

SQL防注入

支持通过字符转义或者禁用特殊关键字等手段来达到防SQL注入目的,保障企业数据安全

个性化主页

支持对决策支持系 (略) 个性化URL设置

系统检测

支持通过系统检测功能查出问题并解决,系统检测分为:服务器配置检测、FineServer检测、产品注册检测、全局属性检测

★短信平台

支持短信平台,并可用于用户账号身份验证、内存阀值通知(如设置触发条件,服务器内存高于xx%并且持续xx分钟时,触 (略) 短信提醒功能)

流程管理

分钟时,触 (略) 短信提醒功能)。

收藏夹

支持将经常使用的项放在收藏夹中

注册信息查看

可通过管理平台里面的注册信息查看相关信息,注册信息中包含版本信息、该版本支持的功能

平台目录树管理

支持通 (略) (略) 统 * 管理,并且对 (略) 配置

报表服务器配置

通过B/S管理平台配置报表服务的各种属性,完全不需要编码。

主题风格切换及自定义

支持多种风格主题的自由切换,支持背景图表LOGO (略) 为

系统数据迁移

支持系统数据迁移到MySQL、oracle等数据库

数据决策系统的多级权限分配

数据决策系统支持多级权限分配,分级管理员只能对自己权限范围内的数据、模 (略) 管理,满足客户分级管理的需求

* 次开发

自定义函数

(略) java函数编译,同时BI能够调用已经编译 (略) 计算

Web集成api

支持用户调用平台api应用接口,实现单点登录、新建分析、获取模板信息等json数据功能

主题插件开发

(略) 平台 * 次插件开发,自行定义门户样式风格等

技术支持

★技术支持服务

(略) 技术支持服务

培训

★产品及操作培训

(略) 市内提供不 (略) 技术培训服务。

 

2.4管理制度和规范建设

  管理制度和规范建设主要包括以下内容:

1)协助我校建立基层与地方治理数据架构

 协助我校建立基层与地方治理数据架构,确立元数据管理、主数据管理、数据质量监控、数据仓库等模块的架构层级,并将核心数据的数据流向管理纳入数据架构中。

2)数据质量改进制度

协助我校完成数据质量改进制度,建立从数据质量问题发现,数据质量问题反馈,数 (略) 理全流程的制度。并且不同的数据质量问题应该制定不同 (略) 理措施,例如:

删除重复数据:只保留 * 份权威数据;

补全缺失数据:不完整数据→完整数据;

纠正错误数据:错误数据→正确数据

数据格式、代码转换:非标准数据——》标准数据

数据整合:确认权威数据源,将两系统 (略) (略) 理,扩展数据维度。

3)数据管理的相关制度、办法和标准实施措施

协助我校完成基层与地方治理数据采集与审核、数据运维管理、数据存储与归档、数据利用和数据安全管理方面的制度建设。

3.其他指标要求

3.1 技术服务要求

除磋商人已经取得的知识产权产品外, (略) (略) 分的源代码都须提供给 * 方,为平台的扩充、升级和维护提供方便。

本项目投标允许商用产品或开源产品,为保护采购人权益,商用产 (略) 商对 (略) 授权;开源产品,需提供任何风险与采购人无关的承诺函,并加盖公章。

本项目业务需求复杂、服务内容多样、面向用户广泛,服务提供难度大。磋商人应建立相对稳定、有业务素养的技术 (略) * ,提供全面的技术支持服务。磋商人应根据这 * 要求, (略) 的技术支持与服务方案,包含 (略) 技术支持和服务、 (略) 的技术支持与服务、培训工作(注明培训内容)及其他技术协助内容。

磋商人须在投标文件中包含技术支持与服务方案, (略) 人员、人数、工作分工、相关项目从业经历及培训工作方案等。

3.2 (略) 技能要求

磋商人须在投标文件中包含人员安排计划,人员配置科学合理、分工明确,详细阐述项目过程中主要阶段的人员计划安排。

项目组成员同时具备高级项目经理、数据库OCM证书,并 (略) 保证明,评标时酌情加分。

3.3 性能需求

(略) 络畅通情况下,系统应具有以下响应指标:

(1)实时交互当中产生的滞后延时<1秒;

(2) (略) 理时间<0.5秒, (略) 理时间<5秒;

(3)简单事务统计、查询的平均响应时间<0.5秒,复杂事务统计、查询的平均响应时间<2秒;

(4)录入保存操作的响应时间<0.5秒;

(5)平均无故障时间> * 小时( * 年),故障是指对业务流程造成影响的事件。

3.4 设计需求

遵循的 * 些原则:

(1)系统采用成熟的开发技术框架,能够实现快速开发,快速应用。

(2)系统能够保证良好的用户体验,并能够满足管理中的各种需要。

(3)系统 (略) 分类和权限管理。

(4)系统的内容信息受权限控制,权限设计方案需要考虑到模块权限、部门权限和分类数据的权限。

(5)系统需要支持复杂的查询条件,对 (略) 查找

(6)系统需要支持特定数据的备份和版本恢复以及查询工作。

(7)系统操作需要留下操作日志。

3.5 安全需求

安全需求有以下几点:

(1)要求建立操作系统和数据库的安全保障体系,保证操作系统和数据库的安全,系统必须提供可靠的数据备份和恢复手段,在服务器的软件、硬件出现严重故障时,能够根据备份的数据迅速 (略) 环境;

(2)系统应具备加密登录、数据加密传输等安全方面的保障,保证数据在不同系统间传输过程中的保密性、安全性;

(3)软件开发者不得在系统中预留任何特殊帐户和密码。

(4)对可能发生严重后果的操作要有补救措施。通过补救措施用户可以回到原来的正确状态。对可能造成等待时间较长的操作应该提供取消功能;

(5)用户访问权限控制:系统采用基于角色的安全控制策略,为系统管理员提供灵活的维护功能。

(6) (略) :系统能够7X * 小 (略) 。

(7)对系统的 (略) 加密,系统防止SQL注入等的攻击机制。

3.6 其他需求6.1 高并发

本项目中的系统需要和其他 (略) 交互,并发量高。系统应具 (略) 理支持能力,以满足在某 * (略) 数据采集、数据传输、查询、统计分析的需要,具 (略) 理能力。

6.2 可扩展性要求

投标方应充分考虑本项 (略) 、管理过程中的业务功能扩展以及性能扩展的要求。在充分满足当前业务需求的基础上,投标方须对系统 (略) 认真分析与设计,能够为第 * 方软件提供相关接口并 (略) 署方式,以确保系统可满足后续业务发展的需要。

6.3 稳定性要求

系统应具有较高的稳定性,要求能够支持连续的数据采集、业务管理、数据传输、查询、统计分析任务。投标方需详细说明系统稳定性设计的内容与措施。

华 (略)

* 日










各供应商:

因【HSCXC * - 点击查看>> 】基层与地方治理数据库项目使用单位中 (略) 技术参数有变动,特澄清如下。

第 * 章技术参数修改为:

项目技术规格、参数及要求

* 、项目的技术及相关要求:

1.项目概要

1.1 项目名称 

项目名称:基层与地方治理综合管理平台。

1.2 建设单位

项目 (略) 中 (略) 承担建设。

1.3 背景现状

* 年,中 (略) 入选政治学 * 流学科建设单位,我院确立了建设基层与地方治理高峰领域的研究方向。然而,基层治理涉及面广、内容丰富,涵盖了 * 多个县、 * 0多个乡镇、 点击查看>> 个村等多个层级的基础数据。然而研究基层治理,不仅需要基础信息,还需要基层法规文件、统计年鉴、地方志等多种类型的资料。 (略) 的研究进程而言,由于其他各类文件的缺失,导致研究资料缺乏全面性;由于信息的碎片化,使得研究资料难以形成体系,这都严重阻碍了基层治理研究的科学性。因此,为了丰富大数据资料,并以大数据整理和分析为支撑,服务 * 流学科建设,我院拟启动基层与地方治理数据库平台建设。

1.4 建设目标

通过本次项目,实现具体建设目标为:

1) 建立信息标准管理体系

 建立信息标准管理体系,对基层领导数据集、基层信息数据集、基层文件数据集、基层数据集、法规文件数据集、政府规划数据集、地方典型数据集、基层评估数据集、全球治理评估数据集、基层专题数据集等十个数据集建立科学、合理、规范、完整的数据标准、元数据,规范整个学科对基层与地方治理数据的全生命周期管理。同时需要加强信息标准的实 (略) 情况的检测手段,确保数据按照信息标准采集、录入。

2) 积累完整的历史和当前数据

按照上述的信息标准管理体系,建立符合上述元数据规范的结构化数据库(主数据库)和非结构化数据存储空间,同时将以上十个数据集按照规范导入到数据库中,并保证新增或修改的数据能够快速同步完成,建立备份机制。 * 旦系统不具备对历史业务数据的存档功能,学校大量的历史数据便会随着新业务数据的更新而丢失, (略) 在数据分析和数据统计的使用。因此本次项目建设需要对历史和 (略) 详尽保存, (略) 数据资产。

3) 促进数据的共享与利用

结构化数据可基于ET (略) 共享,ETL作为业内通用和常用的成熟技术,在数据交换和共享过程中的稳定性和高适用性具有很好的优势。但随着信息架构的发展,传统的ETL方式缺少数据共享的及时性和灵活性,无法将 * 些需要快速反 (略) 有效同步,直接通 (略) 数据交换的途径也缺少多元的数据共享通道和手段,同时本项目包含大量的非结构化数据,在后期的信息化建设过程中,需要提供及时有效、灵活可配的数据共享方式,便于数据的共享与利用。

4)提升数据的分析能力

通过对采集到的大量 (略) 全面分析,提供多种服务,例如对比分析功能、预测功能、预警功能,为研究提供素材,为决策或政策提供依据。分析的手段包括但不限于:统计、对比分析、关联规则分析、分类、聚类、预测等,同时支持用户自定义模型(或算法)进行更加灵活的分析。

基于上述 * 个层面,我校需要通过建立 * 个符合基层与地方治理特性的综合管理平台,通过信息化的手段助推基层与地方的管理工作向专业化、标准化、正规化服务转变,提升管理的整体水平及效率,增强对外服务的能力。

1.5 建设原则

本项目需要考虑各个层面的需求和特性,充分考虑整体架构设计的科学性、数据架构设计的合理性、核心算法设计的先进性、部署设计的灵活性,确保系统的整体性能优越,完全满足我校发展的要求。总体建设需遵循以下原则:

1、标准化、规范性和开放性

2、先进性、成熟性和可用性

3、可靠性、稳定性和容错性

4、可管理性和可维护性

5、统 * 性和并发性。

2.项目建设需求说明

2.1 交付清单说明

 

序号

项目类别

数量(单位)

备注

1

基层与地方治理平台

1(套)

/

2

数据库

1(套)

/

3

数据存储与管理系统

1(套)

/

4

数据分析工具

1(套)

/

 

本项目的要求为采购人搭建 * 套完整的基层与地方治理平台,包括:

1.基层数据采集与治理服务, 设计元数据、主数据管理模型,建设数据管理规范及制度。

2.基层与地方治理数据库建设,包括基层领导库、基层信息库等 * 项子系统的的需求调研、功能设计及软件开发等工作

3.搭建数据库系统 * 套,设计包括基层领导库、基层信息库等 * 项子系统在内的系统表结构、提供整套数据的存储、备份、数据迁移以及恢复策略;

4.提供 * 套分布式的文件存储与管理系统,要求具备具备冗余备份和负载均衡能力,支持Word、PDF、音频、视频等异构文件存储

5.提供 * 套数据分析工具,支持不同数据源的数据通过关联数据集实现,可实现在数据分析时, (略) 可自由拖拽。

详细技术指标要求如下:

2.2 元数据建设

对基层领导数据集、基层信息数据集、基层文件数据集、基层数据集、法规文件数据集、政府规划数据集、地方典型数据集、基层评估数据集、全球治理评估数据集、基层专题数据集十个数据集建立科学、合理、规范、完整的数据标准、元数据,规范整个学科对基层与地方治理数据的全生命周期管理。

元数据是有 (略) 基层 (略) 使用的物理数据、技术和业务流程、数据规则和约束以及数据的物理与逻辑结构的信息。

元数据是描述性标签,描述了数据(如数据库、数据元素、数据模型)、概念(如业务流程、应用系统、软件代码、技术架构)以及它们之间的联系(关系)。元数据为业务用户和技术用户展示了在哪里可以找到信息,还提供了有关数据从哪里来、 (略) 、相关数据转换规则和数据的质量的要求等详细信息,有助于理解数据的真实含义 (略) 解释说明。元数据可分为4类:业务元数据、技术和操作元数据、流程元数据和数据管理制度元数据。为便于理解, (略) 提元数据主要是指前两个含义。

投标方依据本项目元数据标准建设范围(如下)建设我校业务元数据、技术和操作元数据,包括:

l 业务数据定义,包括计算公式。

l 业务规则和算法。

l 数据血缘和影响分析。

l 数据模型。

l 数据质量描述,如置信度和完整性指标。

l 数据更新周期。

l 有效值约束(取样或列表)。

l 物理数据库表名和字段名、字段属性和数据存储特性等。

元数据标准建设范围

依据调研结果,本项目元数据建设范围包括基层领导数据集、基层信息数据集、基层文件数据集、基层数据集、法规文件数据集、政府规划数据集、地方典型数据集、基层评估数据集、全球治理评估数据集、基层专题数据集十个数据集(此数据根据我校初步预估结果,实际情况可略有出入)。

具体范围如下:

l 基层领导数据包括:领导基本信息、 (略) 简历、领导任职信息、领导升迁信息、 (略) 分信息等。

l 基层信息数据包括:省、市、县、乡、村基本信息,村情、乡情、县情、市情、省情, (略) 政编码等。

l 基层文件数据包括:政府工作报告、经济工作报告、 * 年规划报告、党代会报告和统计公报,基层文件信息、基层文本信息等。

l 基层数据包括:统计年鉴、地方年鉴和地方志等。

l 法规文件数据包括:水利法规库、土地法规库、社区法规库、赋税制度库、粮食制度库等。

l 政府规划数据包括:全国中央、省、市、县、乡 (略) 做的规划类文件信息等。

l 地方典型数据包括:地方典型文件信息等。

l 基层评估数据包括:地方公共服务评估 (略) 政廉政评估、城市公共服务信息  等。

l 全球治理评估数据包括:全球基层治理法规文件、全球基层治理民意信息、协商治理案例、基层治理文献、基层治理调查信息等。

l 基层专题数据包括: (略) 区发展数据库、基层党组织数据库等。

    以上工作确立 (略) 基层与地方治理元数据标准,将作为项目成果交付。

同时对 (略) 规划, (略) 的权威性,避免出现数据 * 异性。

在建设元数据的同时,需要建立代码标准, (略) 有元数据子集相应的代码标准,代码标准建设包括国标、部标、行标。为了保证数据录入规范,便于查找和统计,每个元数据子集都对应着相应的标准代码,以及代码的定义与说明。

2.2 主数据建设

在本项目中主数据的定义如下:

主数据是有 (略) 基层与地方治理关键业务实体的权威的、最准确的数据。

主数据值被认为是“黄金”数据。主数据的范围为元数据标准和代码标准定义的范围。

本项目建 (略) 基层与地方治理主数据库,在对基层与地方治理十 (略) (略) 全面梳理、清洗、抽取、转换和装载的基础上,形成主数据库。本项目中结构化数据需要利用高效、实用、易用的可视化ETL/ELT工具,主要通过数据交换的方式采集。非结构化数据主要通过导 (略) 传输。最后形成对数据高质量的管理。

2.3 管理平台建设

管理平台建设主要包括十个管理模块的建设,涵盖数据管理和数据分析的功能。主要包括以下十个模块:

 

 

2.3.1 基层领导数据管理

基层领导数据管理主要用于收集与管理地方领导的资料,包括中央、省、市、县、乡镇等 * 级领导。通过对数据的多维度分析,全方位诠释地方领导的基本情况,以支持“双 * 流学科”的学术研究提供数据上的指导。

基层领导数据管理主要实现以下几大功能:

1.  (略) 简历资料收集。录入手段有 (略) 上爬取(爬虫, (略) ,爬取的数据内容 (略) 及以上领导的资料)。

2.  (略) 的数据管理,包括元数据、主数据、数据模型的管理。

3. 通过条件筛选、精确 (略) 的基础信息并查看该领导的详细资料。

4.  (略) 的数据分析。根据数据模型 (略) 的状态。如:根据领导升迁的影响因子,或 (略) 分的影响因子,进行分析计算, (略) 的数据结果。

5. 以地图为载体 (略) 的相关数据。如:在地图上 (略) 的升迁轨迹。  

6.  (略) 的文本资料和结构数据下载。

7.  (略) 数据的存储、备份、迁移具有稳定性。

2.3.2 基层信息数据管理

基层信息管理主要功能是对省、市、县、乡、村和自然 (略) 管理与查询,管理的内容主要包括基本信息管理、文本资料管理、计算分析等功能。基层信息管理的需求有以下几点:

1.信息查询,包括省、市、县、乡、村和自然村信息的查询,查询的信息以地图和列表 (略) 展示。

2.结构数据管理。包括村情、乡情、县情、市情、省情结构数据的录入、修改、查询、删除。

3.文本资料管理。对村情的资料的查询预览和文档下载。

4.计算分析。通过对基层 (略) 计算分析,从而得到基层的治理的数据结果。

5.基层基础数据的存储、备份、迁移具有稳定性。

6.可以支持与中国农村数据库的数据资料共享和调用。

7. (略) 政编码为基础, (略) 编码。

8.统计分析。对村庄的基本信息做统计,并以图表的方式展现。

2.3.3 基层文件数据管理

基层文件管理主要功能是对政府工作报告、经济工作报告、 * 年规划报告、党代会报告和统计公 (略) 管理与维护,基层文件管理的内容主要包括基层文件信息管理、基层文本资料管理、计算分析等功能。基层信息管理的需求有以下几点:

1. 信息查询,包括政府工作报告、经济工作报告、 * 年规划报告、党代会报告和统计公报信息的查询。

2. 基层文件上传,将收集的基层文件上传到管理平台,审核完成后用户方可查看使用。

2.结构数据,包括对基层文件的结构数据的录入、修改、查询、删除。

3.文本资料,对基层文件资料的查询预览和文档下载。

4.计算分析,通过对基层文件信息的计算分析,从而得到基层的治理的数据结果。

5.基层基础数据的存储、备份、迁移具有稳定性。

2.3.4 基层数据管理

基层数据管理包含统计年鉴、地方年鉴和地方志的管理和维护。

统计年鉴库是地方 (略) 分,主要由各类统计年鉴组成,主要包括各省、市、县每年的统计年鉴,各行业的主要统计年鉴。学者可具体了解某地的基本情况,某地基本情况的历史变化,或者对不同地 (略) 对比。

其功能如有以下几点:

1. 信息查询,包括统计年鉴信息的查询和复合查询,查询的统计年鉴的对比展示。

2. 统计年鉴的数据结构化,将统计年鉴 (略) 分数据结构化。

3. 审核,上传的统计年鉴的资料审核完成后才可以被用户使用。

4. 文本资料,对 (略) 查询和下载。

5. 计算分析,系统对 (略) 计算分析,得到的数据结果以图表的方式展示。

6. 统计年鉴数据的安全、存储、备份、迁移具有稳定性。

7. 做统计分析模型

地方年鉴库是地方 (略) 分,主要由各类统计年鉴组成,主要包括各省、市、县、乡每年的统计年鉴,各行业的主要统计年鉴。学者可具体了解某地的基本情况,某地基本情况的历史变化,或者对不同地 (略) 对比。

地方年鉴库的功能主要有以下几点:

1. 查询功能,按照用户需求筛选和精确查找地方年鉴资料。

2. 文本展示功能,查询的地方年鉴数据的对比展示。

3. 统计分析功能,地方年鉴的基本数据统计分析,并以地图和图表的方式展示。

4. 地方年鉴数据的存储、备份、迁移具有稳定性。

地方志有着历史之延续性,内容之广博性,材料之真实性。志书是 * 种地方性的多学科书籍,涉及省、市、县、乡、 (略) 政层级,内容涵盖历史、文学、民族、社会、经济、自然科学等多个方面。地方志数据管理包 (略) 分的内容:

1.地方志资料的收集、上传,同时对 * 年以后的地方 (略) 理(OCR软件)

2.地方志的数据分析,包括对元数据、主数据、数据模型的管理。

3.地方志资料审核。

4.地方志资料下载,包括按页下载、按章节下载和全本下载等

5.根据地方志的模型计算分析地方志。

6.地方志数据的存储、备份、迁移具有稳定性。

7.支持地方志文档在线编辑目录,增加导航树的功能。

8.地方志的统计分析,要包括方志类型、地区等属性分析,以及页数、册数、卷数的统计分析。

2.3.5 法规文件数据管理

法规文件库的作用是要让学者对关于法规文件方面有 * 个系统的、详细的了解。 * 级分类:

? 水利法规库

? 土地法规库

? 社区法规库

? 赋税制度库

? 粮食制度库

每个 * 级分类下包括 * 个子分类

子分类:

? 法律法规(国家法律、部门条例、省级实施办法);

? 专门政策文件(两办文件、省级文件、市县文件);

? 立法和文件解读(法律解读、政策文件解读)

该库的建设目的是让学者能够清晰看出法规的历史变化,各个时期的政策法规具有的特点,同 * 地区在不同时期的 (略) 具有的不同特点,以及同 * 时期在不同地区 (略) 具有的特点,并以图表的形式展示其特点。使得学者能够看到国家某 * 时期政策法规内容的倾向性,如:养老、教育、医疗、住房等关于哪方面的内容比较多;同时学者能够知道同 * 内容在不同时间的变化情况,例如 * 年养老法规 * 份,就业法规 * 份,到了 * 年,养老法规是 * 份,就业法规是 * 份。法规文件数据管理的需求有以下几点:

1. 信息录入,上传法规文件的信息和数据。

2. 检索,精确检索和筛选检索法规文件。

3. 审核,上传的法规文件需要审核后用户才可以被使用。

4. 对法规文件数据的统计分析,按照效力级别、时效性、发布机关、发布时间、实施时间、 (略) 统计分析

5. 法规文件的数据安全、存储、备份、迁移具有稳定性。

6. 对 (略) 对比展示。

2.3.6 政府规划数据管理

内容包括全国中央、省、市、县、乡 (略) 做的规划类文件,这些规划以计划纲领的形式提出了政府未来发展的目标,对某 * 领域的政策、资金、人才等综合资源予以倾斜,以文件的形式 (略) 为,对国家发展或某 * 领域的 (略) 具有巨大的推动作用,发挥深远的建设性意义。政府规划管理的内容有以下几点:

1. 政府规划文件的上传,将政府规划文件和文件信息上传到系统。

2. 文件审核,上传的文件由管理员审核后方可被用户使用。

3. 组织架构管理,对政府规划 (略) 管理维护。

4. 文件检索,以复合筛选的形式,对政府 (略) 检索

5. 对比显示,选择查询的政府规划文件可对比显示。

6. 文件下载,政府规划文件可单个下载、单页下载或批量下载。

7. 基础数据管理,对政府规划文件的 (略) 管理和维护。

8. 统计分析,对政府规划文件的 (略) 统计分析,分析结果可以图表的方式展示,并可下载。

9. 政府规划文件数据的安全、存储、备份、迁移具有稳定性。

2.3.7 地方典型数据管理

农村的治理与发展 * 直以来都是党和国家工作的重心,地方政府也在不断积极探索、实践农村发展的新模式,涌现出不少成功的治理典型。搜集、整理和分析这些地方典型,建立地方典型数据库,不仅能够为其他地方的农村治理提供参考和指导,对于新形势下深化农村改革也具有重要意义。

地方典型管理的建设内容有以下几点:

1. 地方典型文件上传,将收集的地方典型的信息和文件上传到系统,内容包括文档、音频、视频、图片等

2. 分类管理,典型信息以地区、项目和文件分类管理。

3. 地图展示,地方典型信息以地图上的小 (略) 显示。

4. 信息详情,点击 (略) 显示典型的详细信息。

5. 审核,管理员审核上传的地方典型文件,审核通过后用户可以查看。

6. 结构数据管理,地方典型的结构数据管理。

7. 地方典型数据的安全、存储、备份、迁移具有稳定性。

2.3.8 基层评估数据管理

基层评估管理包含地方公共服务评估 (略) 政廉政评估管理

地方公共服务评估管理的主要目的包括以下 * 点:

1)建立能够清晰记录及反映全国基层层级的公共服务机构的工作效率、服务效率与公众满意程度的数据库。

2)通过数 (略) 理,编制多元化、多视角的评估指数,分阶段、分区域、分对象地体现全国各市县乡的公共服务水平与变化。

3)以极大量、极真实、极贴切的数据储备以及多方面涉及的指数、标准,向学界、社会、国家提供理论及政策分析的数据来源。

公共服务评估库主要分为两大版块, (略) 市公共服务, * 是着眼于乡村公共服务。整个公共服务库收录了大量地方政府提供的可量化的公共服务的具体数据,以表格的形式展示出来,可以通过搜索与 (略) 分类搜索,此 (略) 时间/地域的精确搜索,此外,对收集来的各地区的公共服务数据提取关键性的指标,形成结构化的数据,并且通过对结构化数据的统计与分析,可以实现对 (略) 横向与纵向的对比,并且在此基础上实现智能分析,以多种方式展现成果。

借助各项智能分析,公共服务评估库在大数据的基础上呈现各地区公共服务的不同情况,对不同地区的各项 (略) 评级,将评级结果以地图及 * 维 (略) 直观的情况展示。建设需求功能如几点:

1. 数据上传,将收集的地方公共服务评估数据上传到综合管理平台。

2. 数据审核,管理审核上传数据。

3. 基础数据管理,对地方公共服务的元数据和数 (略) 维护。

4. 结构数据管理,对地方公共服务评估的结果数据管理。

5. 信息查询,关键字查询并统计结果。

6. 统计数据对比,统计的数据的结果对比显示。

7. 统计查询的方式,统计查询的方式有聚合、趋势、复合等。

8. 图表显示,查询统计的结果以图标的方式展示。

9. 下载,在权限范围内可下载统计结果。

* . 地方公共服务数据的安全、存储、备份、迁移具有稳定性。

(略) 政廉政评估管 (略) 政管理和廉政建设的各项数据指标做数据的统计和分析,评估出地方廉政建设的程度。 (略) 政廉政评估包含舆情管理、反腐管理和廉 (略) 分。通过对舆情、反腐和廉政 * 个方面,全 (略) 政廉政做全面的评估。

1. 数据上传,将收集的舆情、反腐和廉政建设数据上传到综合管理平台。

2. 数据审核,管理审核上传数据。

3. 基础数据管理,对舆情、反腐和廉政建设的元数据和数 (略) 维护。

4. 结构数据管理,对舆情、反腐和廉政建设的结构数据管理。

5. 信息查询,关键字查询并统计结果。

6. 统计数据对比,统计的数据的结果对比显示。

7. 统计查询的方式,统计查询的方式有聚合、趋势、复合等。

8. 图表显示,查询统计的结果以图标的方式展示。

9. 下载,在权限范围内可下载统计结果。

* . 舆情、反腐和廉政建设数据的安全、存储、备份、迁移具有稳定性。

2.3.9 全球治理评估信息数据管理

全球治理评估库包括两个方面的内容,第 * 是全球基层基础信息,包括基层治理单元和治理模式,全球基层治理的法规文件、全球基层治理的民意信息、协商治理的案例、基层治理的文献、基层治理的调查等等。第 * 个是指数分析。通过对基础信息的 (略) 计算分析,利用大数据模型,做出协商指数、知情指数、民意指数和回应指数等多个指数。

全球基层治理评估库将按照地图和文本两种展示方式,在地图上点击某个地区,可显示出该地区的基层基础信息,同时可以看到各个地区的指数排名,并对该地区的基层治理做出危机预警。。该库的主要的功能包括以下几个方面:

1.信息查询功能。通过 (略) 筛选,同时可 (略) 搜索。

2.文本资料库。按照不同的地区、不同的文件类型分类展示。文件类型包括:文献资料、法规文件、治理案例、民情信息、选举信息等。

3.治理模式库。治理模式包括:治理框架(组织架构图)、选举模式、治理单元等,以结构数据、文本和树状图 (略) 展示。

4.结构化数据库。将文件信息做 (略) 理,并以此做统计分析,计算结果以图表的形式展示。

5.地图展示。以地图的形式展示各个地区的基础信息。

6.计算分析功能。

7.指数分析。通过建立数据模型,得出各地区的知情、协商、民意和回应指数,并作出排名。同时,对各地的基层治理作出危机预警。

2.3. * 基层专题数据管理

基层专题数据管理包含基层党组 (略) 乡社区发展数据库两个子库。

基层党组织建 (略) 工作和战斗力的基础。 (略) 会主义新农村,必须大力加强农村基层党组织建设,不断增强农村基层党组织的创造力、凝聚力和战斗力。在此背景之下,建立农村基层党组织数据库,搜集、整理、分析农村基层党组织基本信息、基层党组织活动信息、基层党员个人信息等数据,为政府决策、学术研究、基层党组织的建设提供信息和数据服务,是十分有必要的,也是十分有意义的。

基层党组织数据的使 (略) 、外单位相关的研究人员,参考考察的领导、老师。农村基层党组织数 (略) 信息、 (略) 活动、 (略) 创新案例、 (略) 文献和数 (略) 分的数据。其建设 (略) 示

需求

子需求

说明

(略) 数据管理

基础信息管理

(略) 的成立时间、 (略) 书记、党员数量、党员数量变动情况、所在村庄信息等 (略) 有关的信息录入和维护

检索数据

(略) 检索、也能按 (略) 检索

基础数据管理

(略) 的基础数据和指标管理和维护

数据统计

(略) 信 (略) 统计、分析

对比查看

不同年份、不 (略) 信息的对比查看

(略) 活动管理

基础信息管理

(略) 活动录入管理

检索数据

(略) 检索、也能按 (略) 检索

数据统计

(略) 活 (略) 统计、分析

创新案例管理

案例录入

(略) 创新案例录入管理

检索数据

(略) 检索、也能按 (略) 检索

数据统计

(略) 创新案 (略) 统计、分析

文献管理

案例录入

(略) 文献录入管理

检索数据

(略) 检索、也能按 (略) 检索

数据统计

(略) 文 (略) 统计、分析

数据管理

数据管理

数据的安全、存储、备份、迁移具有稳定性。

(略) 区治 (略) 区基础信息管理、社区政策管理、社区案例管理、社区治理管理、社区服务管理、 (略) 工管理、社区组织管理、社区论著管理、社区指数管理、社区专题 (略) 区管理。社区的全面综合 (略) 区基 (略) 区成果。 (略) 区治 (略) 示。

需求

子需求

说明

基础信息管理

信息录入

(略) 区的基础信息,并录入综合管理平台(信息来源是抓取和录入)

结构化数据管理

(略) 区结构化数据的管理和维护

社区数据对比

(略) (略) 区数据

筛选查询

(略) 区基本数据的分类, (略) 区

统计分析

按照基础数据的分类 (略) 区数据,以图表的方式展示

地图展示

在地图上展示 (略) 区

社区政策管理

信息录入

(略) 区政策资料上传综合管理平台

基础数据管理

对政策的数据指标和 (略) 维护管理

筛选查询

选择查询条 (略) 区政策数据

统计分析

根据选择的条 (略) 区政策,并可下载统计分析内容

社区案例管理

案例录入

(略) 区案例信息

基础数据管理

对社区案例的数据指标和 (略) 维护管理

筛选查询

选择查询条 (略) 区案例数据

统计分析

根据选择的条 (略) 区案例,并可下载统计分析内容

社区治理管理

信息录入

(略) 区治理的基础信息,并录入综合管理平台

结构化数据管理

(略) 区治理的结构化数据的管理和维护

筛选查询

(略) 区基本数据的分类, (略) 区

统计分析

按照基础数据的分类 (略) 区数据,以图表的方式展示

地图展示

在地图上展示 (略) 区

社区服务管理

社区服务基础信息

(略) 区组织、社区服务设施、社区服务机构信息的基本信息

社区服务结构数据

(略) 区结构数据和数据指标

筛选查询

(略) 区基本数据的分类, (略) 区

统计分析

根据选择的条 (略) 区案例,并可下载统计分析内容

(略) 工管理

信息录入

(略) 工和项目的信息

(略) 工结构数据

(略) 工的结构化数据的管理和维护

筛选查询

(略) 区基本数据的分类, (略) 区

统计分析

根据选择的条 (略) 区社工,并可下载统计分析内容

社区组织管理

信息录入

(略) 区组织的信息

社区组织结构数据

社区组织的结构化数据的管理和维护

筛选查询

(略) 区基本数据的分类, (略) 区

统计分析

根据选择的条 (略) 区组织,并可下载统计分析内容

社区论著管理

信息录入

(略) 区论著的信息

社区论著结构数据

社区论著的结构化数据的管理和维护

筛选查询

(略) 区基本数据的分类, (略) 区

统计分析

根据选择的条 (略) 区论著,并可下载统计分析内容

社区指数管理

社区指数结构数据

社区指数的结构化数据的管理和维护

统计分析

(略) 区指数、 (略) 区的指 (略) 区

社区专题管理

问卷调查管理

社区问卷调查的增删改查

指标体系管理

社区专题的指标体系管理

专题统计

根据选择的条 (略) 区专题,并可下载统计分析内容

(略) 区管理

信息录入

(略) 区的信息

结构数据管理

(略) 区的结构化数据的管理和维护

筛选查询

(略) 区基本数据的分类, (略) 区

统计分析

根据选择的条件统 (略) 区,并可下载统计分析内容

数据管理

数据管理

数据的安全、存储、备份、迁移具有稳定性

 

2.4 数据库系统指标

序号

名称

技术参数

1

基本要求

★支持事务的多版本读 * 致性与回滚段机制。

★DML (略) 级锁,任何情况下不允许有锁定过多资源的锁升级,以降低死锁的可能性,若出现死锁,能自动解锁。

★多个用户操作同 * 条记录时,任何情况下读、写互不影响,并且不能有读取其他用户未提交数据的脏读。

支持对非结构化数据采用统 * (略) 管理,可以应用统 * 的管理策略如智能压缩、透明加密等功能。

★必须支持数据库闪回技术,能保障数据库准确恢复到以前的某个时间点,支持库级、表级、行级的回滚技术。

★对数据库伸缩性的支持具有从单服务器到多服务器的扩充能力,必须支持基于共享存储的真正应用集群系统。

支持数据分区优化 (略) 理功能;要求支持范围、列表、哈希、组合、引用、间隔等多种表分区方式;支持分区向导功能。

应具有强的容错能力、错误恢复能力、错误记录及预警能力,能在不影 (略) 的条件下快速恢复已提交的修改。可以在秒级别将整个数据库、表、表中的记录或是事务恢复到指定时间点。

(略) 格计算和资源的虚拟化。

★支持同构、异构数据源的访问,包括文件数据源;可与异构数据库互相复制。

支持存储过程、函数、触发器。触发器 (略) 前、执行后和可替换型 * 种方式。 (略) 级触发器。触发器的触发操作和事件包括DML、DDL、数据库启停、错误信息、登录/注销。

★能够将原有异种数据库向本数据库无损失移植。

内嵌支持存储、管理、查询和提取半结构化的数据,如XML文档,支持XML数据类型,直接把XML存储于数据库中。

★支持不依赖于第 * 方软件和存储的异地双机和多机热备。

支持大规模数据加载和更新。

★支持用户 (略) 内存管理,例如将用户指定的数据库对象常驻内存。

★具有多个数据库共享 * 套硬件资源和后台进程的能力,具有将多个数据库 (略) 管理,并且保留独立数据库的数据隔离和资源优先级。

在分区表使用中, (略) 索引的维护, (略) 和本地索引,并且支持相同字段上的多重索引。

支持临时UNDO段。

支持将多套数据库做为 * (略) 备份;支持物理数据库备份文件在表级做数据恢复。支持热备份、增量备份

2

数据库集群

数据库应 (略) 服务机制,支持对多个磁 (略) 访问。

数据库具 (略) 处理的能力,支持多C (略) 处理。支持基于共 (略) 集群数据库,数据库集群无需依赖操作系统集群实现负载均衡,无需额外配置共享存储管理软件

★ (略) 有服务器是对等的,支持在线增删而不影响应用 (略) ,数据不需要重新分布,应用程序也不需改动;支持节点间自动的负载均衡和故障转移,如果 * 个节点服务器故障,客户端能自动连接到其他节点服务 (略) 。支持在线添加存储容量,数据自动的实现两重或多重镜像,负载均衡和错误恢复,无需额外配置存储管理软件。

3

成熟度要求

支 (略) 的数据库技术标准。

完全支持中文国家标准中文 (略) 理,支持UNICODE通用编码格式。

支持ANSI/ISO SQL: * 标准。

★ (略) 商能够提供集群文件系统,可用于数据库文件和操作系统文件的统 * 管理。

4

高效性要求

★提供并发控制机制, 必须支持数据库多版本读写 * 致性及 (略) 理能力。 (略) 级锁, (略) 级锁不升级。

★ (略) (略) 需的技术,包括 (略) 和 (略) 、 (略) 理的完整性控制技术等, (略) 查询/DML、备份/恢复、导入/导出、索引创建。

支持数据分区优化 (略) 理功能,支持范围、列表、哈希、组合、引用、间隔等多种表分区方式,支持分区向导功能。

5

可靠性要求

支持在线备份与恢复,支持多级增量备份

★支持不依赖于第 * 方软件的异地容灾方案,且容灾数据库可打开用于查询、备份等操作。

★必须支持数据库闪回技术,能保障数据库准确恢复到以前的某个时间点,支持库级、表级、事务级的回滚技术。

★对数据库伸缩性的支持,具有从单服务器到多服务器的扩充能力,必须支持基于共享存储的真正应用集群系统。

数据库、表大小等参数可在线设置,支持在线重建索引。

支持数据库、表空间、数据文件、表、数据块级别的恢复。

6

安全性要求

支持C2级安全标准。

支持数据库存储加密、数据传输通道加密及相应冗余控制;数据加、解密过程对应用程序透明,无需修改应用程序代码。

提供多级安全功能来 (略) 的数据访问。

支持数据库细粒度审计、高权限用户控制等数据库安全特性。

支持数据编纂,对返 (略) 分敏感 (略) 掩饰。

7

开放性要求

★ (略) (略) 主推的硬件平台、操作系统(Linux/Unix/Windows等)。

(略) 络通信协议(TCP/IP等)。

支持HTTP2.0、SSL等协议。

支持易用并具有广泛适应性的开发语言和工具,如VC、VB、PB、JAVA、XML、WEB应用工具等。

(略) 的应用拓扑结构,如终端/服务器、客户机/服务器、浏览器/应用服务器/数据 (略) 理模式。

支持JDBC、Pro*C和OCI等多种驱动连接方式;支持SQL及SQLJ开发存储过程;内嵌Java虚拟机,支持JDK1.5标准。

8

易管理性

提供单 * 的B/S模式的管理控制台。

★要求数据库提供自我管理功能,实现数据库的自我诊断、自我调优。

 

2.5 数据存储与管理系统

序号

参数项

参数内容

1

运行环境

支持Linux、centOS、FreeBSD等主流Unix操作系统;

提供B/S架构界面

2

基本功能

★采用分布式文件系统架构,具备冗余备份和负载均衡;

具备对T (略) 存储和备份能力;

支持海量小文件存储, (略) 的web server无缝衔接;

3

文件管理功能

文件存储、文件同步、文件访问(文件上传、文件下载)等,

4

数据同步和备份

★系统具备数据自动同步及备份功能,数据副本数可由用户自定义(最少1:2)。

5

访问协议

HTTP访问支持,客户端可以通过http协议来下载文件;

提供基本文件访问接口,比如upload、download、append、delete等,以客户端库的方式提供给用户使用。

6

运维管理

支持基于B/S架构的图形化界面实现集群主机、组件和服务状态的监控,且提供统 * 入口的运维管理界面,无需多个管理 (略) 切换管理。

7

集群扩展能力

★支持高并发,支持在线扩容机制,增强系统的可扩展性

2.6 数据分析工具

范围

功能点

需求描述

运行环境

产品架构

B/S架构

操作系统

支持主流操作系统(Windows、Linux、Aix等)的 * 和 * 位版本

浏览器兼容性

兼容IE、chrome、edge、火狐、 * 等主流浏览器(HTML5架构,兼容性强),且无需安装任何插件

多语言支持

支持直接 (略) 中英文语言切换,平台语言实现自动切换

(略) 署应用

支持tomcat、weblogic等主流web应用服务器

数据引擎

数据源

JDBC

支持Oracle,DB2,SQLServer,MySQL,SqlServer等主流jdbc驱动的数据库

ODBC

支持ODBC数据源,支持JNDI数据源,支持共享应用服务器数据源

大数据平台

支持hadoop,hive等大数据平台数据源

多维数据库

支持SAP hana,SAP BW,Essbase、Ssas等多维数据源(通过服务器数据集)

程序数据集(api)

支持调用java的api程序数据集(通过服务器数据集)

ADS

支持分析性数据库ADS

文件数据

支持将Excel、Csv、Txt、Log、Xml等文件型的数据直接作为数据源

关联数据(跨数据源)

支持来自不同数据源(包括直连)的数据通过关联数据集实现,包括合并和建立底层关联模型两种类型

定义数据连接

可视化界面定义和修改

支持在可 (略) 数据连接的定义和修改

自定义驱动

(略) 数据库j (略) 其他种类的数据库连接

数据库模式选择

支持用户对 (略) 数据库模式选择

编码转换

数据库会以某种编码方式保存与读取数据数据,支持编码转换

业务包管理

★业务包管理模式

支持基于业务为分析主题,将相同业务分析主题 (略) 分类管理

直接添加表

支持用户选择对应数据连接的数据表, (略) 鼠标选择添加(无需sql)

SQL数据

支持SQL查询语句查询数据库定义数据集

配置类数据集

支持通过鼠标点击和字段拖 (略) 自定义数据表的构建

★字段、表名转义

支持自动读取、手动设置数据库中的表名和字段转义信息

服务器数据集

支持读取服务器数据集,进行数据源拓展使用

ETL操作

类excel公式

(略) 公式函数计算,函数名称跟excel大致保持 * 致,便于理解

★新增公式列

支持用户新增数据表字段

分组汇总

支持用户对明 (略) 数据汇总计算

新增分组列

支持用户对不同的 (略) 数据分组合并, (略) 区间段分组合并

★行列转换

支持用户对数 (略) 行列转换操作,无需任何代码

★自循环列

支持用户对具有层级关 (略) 自 (略) 理

★可视化JOIN操作

(略) 数据表可视化JOIN操作(left join、right join、full join、inner join)

★可视化UNION操作

(略) 数据表可视化UNION操作(同时支持选择合并的依赖字段)

数据连接方式

★直连数据库

支持直接对接数据库和高性能大数据平台,实现实时 (略) 数据查询

★索引建模

(略) 数据抽取和数据索引建模,提高数据的计算速度

数据更新

手动更新

(略) 手动数据更新

定时更新

(略) 定时数据更新,比如每月、周、日,同时能精确到时、分、 (略) 数据更新,同时支持 (略) 频率( (略) * 次、 (略) 、明细频率设置、表达式设定)

单表更新

(略) 某 * 张数据表的数据更新

全量更新

(略) 所有数据表的数据更新

★增量更新

支持 (略) 增量增加、增量删除、增量修改更新

参数

定义参数

支持书写sql时定义参数,并且设置默认值

绑定控件

支持前端分析时支持参数绑定控件

函数支持(参数)

(略) 内置函数运算,提高sql查询灵活性

参 (略) 有值

支持参 (略) 有值

权限

业务包权限

支持不同用户对于数据业务包的数据权限仅限于自己权限范围内

数据权限

支持不同的用户对于同 * 张报表,只能够访问权限范围内的数据

前端展现

布局方式

★ (略)

支 (略) 数据分析时, (略) 可自由拖拽

(略)

支 (略) 数据分析时,组件宽高自适应调整,支持高度和宽度自适应

布局方式自由切换

(略) (略) 的方式任意切换

拖拽式分析

支持用户在前端采用鼠标点击和自主拖拽的形式生成数据分析结果

★ExcelView

支持以ExcelView选取字段的功能,提升业务人员的操作体验

表格组件

明细表

支持明细表组件, (略) 明细展示

分组表

支持分组表组件, (略) 表头分组统计

交叉表

支持交叉表组件, (略) 表头和列表头分组统计

复杂表

支持复杂表组件, (略) 表头和列表头以及复杂形式分组统计

图表组件

柱状图

支持柱状图、堆积柱状图、百分比堆积柱状图、对比柱状图、瀑布图

条形图

支持条形图、堆积条型图、对比条形图

折线图

支 (略) 数据分析

面积图

支持面积图、堆积面积图、百分比堆积面积图、对比面积图、范围面积图

组合图

支持组合图、多值轴组合图

饼图

支持饼图、等角玫瑰饼图、不等角玫瑰饼图,支持设置饼图内径大小

多层饼图

支持 (略) 数据分析展现

雷达图

支持雷达图、堆积型雷达图

环形图

支 (略) 数据分析展现

气泡图

支 (略) 数据分析展现

散点图

支 (略) 数据分析展现

★树图

(略) 数据分析展现

★词云

支 (略) 数据分析展现

★漏斗图

支 (略) 数据分析展现

地图

★区域地图

支持世界地图、中国地图, (略) 省、市、县级别的地图数据分析

★流向地图

支持流向地图,可统计和动画展现基于地理位置的流向迁徙情况

★热力地图

支持热力地图,可统计和展现基于地理位置的色彩渲染数据分析

★gis地图

支持gis地图,可体现丰富的地理信息

★自定义地图

支持用户直接在浏 (略) 地图自定义设计,包括地理地图、自定义图片地图、自定义GIS地图背景、地理位置和经纬度自定义匹配等功能, (略) 快速自定义地图编辑设计

图表属性

★动态标题

支持动态字段作为参数在组件标题中使用,实现灵活的动态标题显示功能,如A组件和B组件联动,如点击A组件中的“XX省”联动 (略) 过滤时,B组件动态命名为“XX省销售情况统计” (略) 显示

数据标签

支持隐藏、显示、优化数据标签,以及标签字体和大小

千分符、百分比

支持千分符、百分比格式设置

指标、值轴单位设置

支持设置指标或者值轴单位(个、万、百万、亿)

轴刻度自定义

支持自定义坐标轴的最大最小刻度值

★图表缩放滚轮

支持设置图表缩放滚轮, (略) 部放大查看

网格线

支持图表显 (略) 格线

图例

支持图表显示(居中、居左、居右)或者隐藏图例

★极简模式

支持 (略) 极简模式展示(快速去除多余元素,简化展示效果)

线性空值连续

支持设置线性空值连续功能

逆轴序

支持设置坐标轴逆轴序

控件

文本控件

支持文本类控件,包含文本框、下拉列表框、下拉复选框

数值控件

支持数值控件

数值区间滑块控件

支持数值区间滑块控件

日期控件

支持日期、日期区间、年份、年月、年季度时间控件,支持时间类型字段自动分组为年、年月、年季度、年月日等时间类型的数据。

★通用查询控件

支持通用查询控件, (略) 复杂且或组合逻辑过滤

查询按钮

支持查询按钮,可实现点击查询按 (略) 数据查询

重置按钮

支持重置按钮,可实现点击重 (略) 有过滤条件

展示组件

★Web组件

支持web组件, (略) 网页url嵌入分析

★图片组件

支持图片组件,可 (略) 分析展现

★文本组件

支持文本组件,可输入文字信息展现

图表缩放

局部缩放

支持在查 (略) (略) 部缩放

单个组件最大化

支持在查 (略) 单个组件的最大化查看

复用性

★组件复制

支持在同 * 个 (略) 组件复制

★跨模板组件复用

支持复用不同仪表板中的组件

维度指标复制

支持复制同 * 个组件中的维度和指标

维度指标复用

支持复用不同仪表板中的维度和指标

全局样式

字体调节

支持调节字体颜色、加粗、倾斜等样式

颜色调节

支持自由配色和图表快速配色,支持调节渐变颜色风格

组件背景

支持自定义组件背景颜色或者图片

界面背景

支持自定义界面背景颜色或者图片

标题栏背景

支持自定义标题栏背景颜色或者图片

过滤控件主题

支 (略) 有过滤控件主题颜色

经典主题

内置了丰富的主题颜色背景样式可供选择使用,帮助 (略) 模板主题样式配色,快速设计出好看的仪表板

模板管理

模板保存

我创建的 (略) 多层分组,可以批量删除,移动,方便用户对于模板的有效管理

模板分享

普通用户可以将模板 (略) 门-岗位或者角色的用户

申请挂出

普通用户自己制作的模板,在制作完成后,可以申请给超级管理员挂至目录树节点给其他用户查看

OLAP多维分析

OLAP多维分析——钻取

支持对表格 (略) 数据层级钻取穿透分析

OLAP多维分析——联动

支持组件之间任何有来自同 * 张表或者有关联的数据无需任何设置 (略) 联动过滤

OLAP多维分析——旋转

支持预览分析 (略) 维度转换操作

OLAP多维分析——切片

支持预览分析 (略) 指标切换操作

超级链接

支持对跳转的分析模板设置过滤字段,实现中仪表板之间的数据过滤跳转; (略) 页链接的跳转,网页URL地址中可拼接动态字段值作为参数传递给目标地址,实现页面之间的过滤跳转

计算分析

排序、排名

支持对维 (略) 排序操作,支 (略) 排名操作,无需书写任何公式

累计值

支持直接计算组内累计值以及累计值,无需书写任何公式

所有值

支持直 (略) (略) 有值,无需书写任何公式

同比、环比、同期、环期

支持直接计算同比、环比、同期、环期,无需书写任何公式

求和、计数、最大值、最小值、平均值

支 (略) 计数, (略) 求和、求最大值、最小值、平均值

数值预警

支持表格动态数值预警功能和图形设置动态警戒线

(略) 列

支持 (略) (略) 列计算

自定义分组

支持维度和指标(区间分组&&固定步长分组)的自定义分组

函数计算

支持丰富的函数运算,如字段拼接、类型转换、if运算,switch运算等常用excel形式的函数,以及指标之间的运算

★螺旋分析

支持螺旋分析,可以提供元数据给分析用户,使其在分析过 (略) 理元数据,处理后的数据结果可以直接用于分析,也可以基于此分析 (略) 处理,从而达到用户自主分析和自助取数的双结合,省去 (略) 理数据的繁琐

文件导出

单个excel导出

支持单个组件的excel数据导出

全局excel导出

(略) excel导出,包含导出图片以及每个组件的excel数据

全局pdf导出

(略) pdf导出

文件导出权限

支持管 (略) 门、职位、角色分配导出权限,对数 (略) 把控,同时文件导出权限支持分级权限控制,上级管理员可以分配下级管理员(用户)的文件导出权限

部署集成

部署

(略) 署

支持将BI作为 * 个独 (略) 部署

(略) 署

支持将BI集成到自己的应用中

iframe集成

iframe框架自适应报表高度

支持iframe框架大小能够根据报表页面的内容自动调整高度或宽度

与.net系统集成

去tomcat端口集成

支持屏蔽掉服务器的端口号,实现IIS与tomcat的无缝集成,即去tomcat端口集成

不去端口集成

支持不屏蔽掉服务器的端口号,在地址栏中可看见端口号

集群与负载均衡

支持负载均衡,支持分布式集群和共享式集群,集群服务器之间可以自动同步文件,省去手动配置的麻烦;集群支持灾备方案,主机宕机后,次主机自动上位

CAS集成

支持和CA (略) 无缝单点登录&&单点登出集成

无缝集成

以JAR包的是与原有的应用系统无缝集成。

★模板迁移

(略) 单个.fbi模板文件的拷贝和迁移,增强工程可移植性,提高项目开发效率

单点登录接口

提供平台单点登录接 (略) 调用,实现同步登录

B/S应用

支持使与BS集成,建议采用用嵌入浏览器的方式集成。

决策支持系统

★在线更新升级

支持在线更新升级软件,在线查看版本更新日志,无需重新安装

报表平台管理——权限配置

支持对访问模板权限的设置和对模板内容权限的设置,包括数据集身份验证,LDAP方式验证,HTTP方式验证,直接通过身份验证,登 * 界面以及权限密码加密等等,其中登 * 界面可实现自定义登 * 界面,跨域单点登录以及单点登录,权限密码加密则可实现自定义密码加密和内置MD5加密

监控

支持监控 (略) 为,支持模板被访问的频次,访问来源,支持监 (略) 性能;提供系统防宕机监控功能,当内存占用过高时,中断某 (略) 内存回收工作,降低宕机的可能性。

备份还原

支 (略) 备份与还原,备份可以手动或设置周期定时备份,

模板迁移

支持模板迁移功能

SQL防注入

支持通过字符转义或者禁用特殊关键字等手段来达到防SQL注入目的,保障企业数据安全

个性化主页

支持对决策支持系 (略) 个性化URL设置

系统检测

支持通过系统检测功能查出问题并解决,系统检测分为:服务器配置检测、FineServer检测、产品注册检测、全局属性检测

★短信平台

支持短信平台,并可用于用户账号身份验证、内存阀值通知(如设置触发条件,服务器内存高于xx%并且持续xx分钟时,触 (略) 短信提醒功能)

流程管理

分钟时,触 (略) 短信提醒功能)。

收藏夹

支持将经常使用的项放在收藏夹中

注册信息查看

可通过管理平台里面的注册信息查看相关信息,注册信息中包含版本信息、该版本支持的功能

平台目录树管理

支持通 (略) (略) 统 * 管理,并且对 (略) 配置

报表服务器配置

通过B/S管理平台配置报表服务的各种属性,完全不需要编码。

主题风格切换及自定义

支持多种风格主题的自由切换,支持背景图表LOGO (略) 为

系统数据迁移

支持系统数据迁移到MySQL、oracle等数据库

数据决策系统的多级权限分配

数据决策系统支持多级权限分配,分级管理员只能对自己权限范围内的数据、模 (略) 管理,满足客户分级管理的需求

* 次开发

自定义函数

(略) java函数编译,同时BI能够调用已经编译 (略) 计算

Web集成api

支持用户调用平台api应用接口,实现单点登录、新建分析、获取模板信息等json数据功能

主题插件开发

(略) 平台 * 次插件开发,自行定义门户样式风格等

技术支持

★技术支持服务

(略) 技术支持服务

培训

★产品及操作培训

(略) 市内提供不 (略) 技术培训服务。

 

2.4管理制度和规范建设

  管理制度和规范建设主要包括以下内容:

1)协助我校建立基层与地方治理数据架构

 协助我校建立基层与地方治理数据架构,确立元数据管理、主数据管理、数据质量监控、数据仓库等模块的架构层级,并将核心数据的数据流向管理纳入数据架构中。

2)数据质量改进制度

协助我校完成数据质量改进制度,建立从数据质量问题发现,数据质量问题反馈,数 (略) 理全流程的制度。并且不同的数据质量问题应该制定不同 (略) 理措施,例如:

删除重复数据:只保留 * 份权威数据;

补全缺失数据:不完整数据→完整数据;

纠正错误数据:错误数据→正确数据

数据格式、代码转换:非标准数据——》标准数据

数据整合:确认权威数据源,将两系统 (略) (略) 理,扩展数据维度。

3)数据管理的相关制度、办法和标准实施措施

协助我校完成基层与地方治理数据采集与审核、数据运维管理、数据存储与归档、数据利用和数据安全管理方面的制度建设。

3.其他指标要求

3.1 技术服务要求

除磋商人已经取得的知识产权产品外, (略) (略) 分的源代码都须提供给 * 方,为平台的扩充、升级和维护提供方便。

本项目投标允许商用产品或开源产品,为保护采购人权益,商用产 (略) 商对 (略) 授权;开源产品,需提供任何风险与采购人无关的承诺函,并加盖公章。

本项目业务需求复杂、服务内容多样、面向用户广泛,服务提供难度大。磋商人应建立相对稳定、有业务素养的技术 (略) * ,提供全面的技术支持服务。磋商人应根据这 * 要求, (略) 的技术支持与服务方案,包含 (略) 技术支持和服务、 (略) 的技术支持与服务、培训工作(注明培训内容)及其他技术协助内容。

磋商人须在投标文件中包含技术支持与服务方案, (略) 人员、人数、工作分工、相关项目从业经历及培训工作方案等。

3.2 (略) 技能要求

磋商人须在投标文件中包含人员安排计划,人员配置科学合理、分工明确,详细阐述项目过程中主要阶段的人员计划安排。

项目组成员同时具备高级项目经理、数据库OCM证书,并 (略) 保证明,评标时酌情加分。

3.3 性能需求

(略) 络畅通情况下,系统应具有以下响应指标:

(1)实时交互当中产生的滞后延时<1秒;

(2) (略) 理时间<0.5秒, (略) 理时间<5秒;

(3)简单事务统计、查询的平均响应时间<0.5秒,复杂事务统计、查询的平均响应时间<2秒;

(4)录入保存操作的响应时间<0.5秒;

(5)平均无故障时间> * 小时( * 年),故障是指对业务流程造成影响的事件。

3.4 设计需求

遵循的 * 些原则:

(1)系统采用成熟的开发技术框架,能够实现快速开发,快速应用。

(2)系统能够保证良好的用户体验,并能够满足管理中的各种需要。

(3)系统 (略) 分类和权限管理。

(4)系统的内容信息受权限控制,权限设计方案需要考虑到模块权限、部门权限和分类数据的权限。

(5)系统需要支持复杂的查询条件,对 (略) 查找

(6)系统需要支持特定数据的备份和版本恢复以及查询工作。

(7)系统操作需要留下操作日志。

3.5 安全需求

安全需求有以下几点:

(1)要求建立操作系统和数据库的安全保障体系,保证操作系统和数据库的安全,系统必须提供可靠的数据备份和恢复手段,在服务器的软件、硬件出现严重故障时,能够根据备份的数据迅速 (略) 环境;

(2)系统应具备加密登录、数据加密传输等安全方面的保障,保证数据在不同系统间传输过程中的保密性、安全性;

(3)软件开发者不得在系统中预留任何特殊帐户和密码。

(4)对可能发生严重后果的操作要有补救措施。通过补救措施用户可以回到原来的正确状态。对可能造成等待时间较长的操作应该提供取消功能;

(5)用户访问权限控制:系统采用基于角色的安全控制策略,为系统管理员提供灵活的维护功能。

(6) (略) :系统能够7X * 小 (略) 。

(7)对系统的 (略) 加密,系统防止SQL注入等的攻击机制。

3.6 其他需求6.1 高并发

本项目中的系统需要和其他 (略) 交互,并发量高。系统应具 (略) 理支持能力,以满足在某 * (略) 数据采集、数据传输、查询、统计分析的需要,具 (略) 理能力。

6.2 可扩展性要求

投标方应充分考虑本项 (略) 、管理过程中的业务功能扩展以及性能扩展的要求。在充分满足当前业务需求的基础上,投标方须对系统 (略) 认真分析与设计,能够为第 * 方软件提供相关接口并 (略) 署方式,以确保系统可满足后续业务发展的需要。

6.3 稳定性要求

系统应具有较高的稳定性,要求能够支持连续的数据采集、业务管理、数据传输、查询、统计分析任务。投标方需详细说明系统稳定性设计的内容与措施。

华 (略)

* 日





    
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