项目名称： * 年 (略) 市 (略) 区公共安全视频 (略) 应用建设

项目编号：MTGXM- 点击查看>>

 

* 、项目联系方式：

项目联系人：刘先生

项目联系电话： 点击查看>>

 

* 、原公告名称及地址时间等：

首次公告日期： * 日

本次变更日期： * 日

原公告项目名称： * 年 (略) 市 (略) 区公共安全视频 (略) 应用建设

原公告地址：http:/ 点击查看>> * 、更正事项、内容：

现作如下更正：

 

原招标文件第 * 章 项目技术需求及相关要求：

第 * 包 项目技术需求   * 、产品购置明细－软件  * 、 (略) 应用平台

（5）融合分析软件 规格描述：

支持对视频和图片 (略) 车牌号码识别，图片车牌号码识别白天（光线正常）准确率不低于 * %，夜晚（补光正常）准确率不低于 * %；
支持对视频和图片中车 (略) 识别，图片识别支持不少于 * 种机动车车辆品牌的识别，视频识别支持不少于 * 种机动车车辆品牌的识别，光线正常情况下，图片车辆品牌识别准确率不低于 * %；
支持对视频和图片中车辆 (略) 识别，图片识别支持不少于 * 种车辆子品牌和年款的识别（正向），支持不少于 * 种车辆子品牌和年款的识别（背向），视频识别支持不少于 * 种车辆子品牌和年款的识别，光线正常，图片车辆子品牌识别白天正向准确率不低于 * %，背向准确率不低于 * %；
支持对视频和图片 (略) 车牌类型识别，图片识别支持包括 * 式民用车，警用车、左右军车、 * 式个性化车、 (略) 尾牌车、上下军车、 * 式新军车、使馆车、 * 行结构新武警车、两行结构新武警车、黄色 * 农用车、绿色 * 农用车、黄色 * 农用车、摩托车、教练车、挂车、领馆汽车、港澳台车、民航车的车牌识别，视频识别支持包括民用车、警用车、军用车、武警车、 * 式号牌车的车牌识别；
支持对视频和图片中车 (略) 识别，图片识别支持大型客车、大货车、轿车、皮卡、面包车、小货车、SUV/MPV、中型客车、 * 轮车/ * 轮车9种车型的识别，视频识别支持客车、大货车、轿车、面包车、小货车、SUV、中型客车7种车型的识别，光线正常，图片车辆类型识别正向准确率不低于 * %，背向准确率不低于 * %；
支持对视频和图片中车 (略) 识别，图片识别支持红、黄、绿、青、蓝、紫、粉、栋、白、灰、黑 * 种车身颜色识别，视频识别支持红/粉/紫、黄/橙/棕、绿、蓝、白/灰、黑6类车身颜色识别，光线正常，图片车辆颜色识别正向准确率不低于 * %，背向准确率不低于 * %；
支持视频中危险品车辆、黄标车辆、的检测识别，支 (略) 目标分类（人、车、 (略) 理），支持对视频中的 * 轮车、 * (略) 检测识别；
支持识别视频中活动目标的颜色（黑、红、黄、绿、白）、方向（上、下、左、右）；
支持视频中人体目标大小、方向、速度、年龄段（少年、青年、中年、老年）、性别、发型（长发、短发）、是否戴眼镜、是否骑车、是否背包、是否拎东西、是否戴帽子、是否戴口罩、上衣颜色、下衣颜色、上衣类型（短袖、长袖）、下衣类型（短裤、长裤、裙子）、骑车类型（自行车、 * 轮摩托车/电动车、 * 轮车）、骑车人数（单人、多人）的识别；
支持使用视频中的人员截图或目标人员照片在监控视频中抓拍形成的图像库中搜索相似人员，得到相似度并排序，支持使用视频中的车辆截图或目标车辆照片（含正向及逆向）在监控视频中抓拍形成的图像库中搜索相似机动车，得到相似度并排序；
支持在地图上对车辆和人 (略) 刻画，对车辆和人员的 (略) 还原；
支持多个智能分析单元设备组成集群系统。
 

现更正为：

支持对视频和图片 (略) 车牌号码识别，图片车牌号码识别白天（光线正常）准确率不低于 * %，夜晚（补光正常）准确率不低于 * %；
支持对视频和图片中车 (略) 识别，图片识别支持不少于 * 种机动车车辆品牌的识别，视频识别支持不少于 * 种机动车车辆品牌的识别，光线正常情况下，图片车辆品牌识别准确率不低于 * %；
支持对视频和图片中车辆 (略) 识别，图片识别支持不少于 * 种车辆子品牌和年款的识别（正向），支持不少于 * 种车辆子品牌和年款的识别（背向），视频识别支持不少于 * 种车辆子品牌和年款的识别，光线正常，图片车辆子品牌识别白天正向准确率不低于 * %，背向准确率不低于 * %；
支持对视频和图片 (略) 车牌类型识别，图片识别支持包括 * 式民用车，警用车、左右军车、 * 式个性化车、 (略) 尾牌车、上下军车、 * 式新军车、使馆车、 * 行结构新武警车、两行结构新武警车、黄色 * 农用车、绿色 * 农用车、黄色 * 农用车、摩托车、教练车、挂车、领馆汽车、港澳台车、民航车的车牌识别，视频识别支持包括民用车、警用车、军用车、武警车、 * 式号牌车的车牌识别；
支持对视频和图片中车 (略) 识别，图片识别支持大型客车、大货车、轿车、皮卡、面包车、小货车、SUV/MPV、中型客车、 * 轮车/ * 轮车9种车型的识别，视频识别支持客车、大货车、轿车、面包车、小货车、SUV、中型客车7种车型的识别，光线正常，图片车辆类型识别正向准确率不低于 * %，背向准确率不低于 * %；
支持对视频和图片中车 (略) 识别，图片识别支持红、黄、绿、青、蓝、紫、粉、棕、白、灰、黑 * 种车身颜色识别，视频识别支持红/粉/紫、黄/橙/棕、绿、蓝、白/灰、黑6类车身颜色识别，光线正常，图片车辆颜色识别正向准确率不低于 * %，背向准确率不低于 * %；
支持视频中危险品车辆、黄标车辆、的检测识别，支 (略) 目标分类（人、车、 (略) 理），支持对视频中的 * 轮车、 * (略) 检测识别；
支持识别视频中活动目标的颜色（黑、红、黄、绿、白）、方向（上、下、左、右）；
支持视频中人体目标大小、方向、速度、年龄段（少年、青年、中年、老年）、性别、发型（长发、短发）、是否戴眼镜、是否骑车、是否背包、是否拎东西、是否戴帽子、是否戴口罩、上衣颜色、下衣颜色、上衣类型（短袖、长袖）、下衣类型（短裤、长裤、裙子）、骑车类型（自行车、 * 轮摩托车/电动车、 * 轮车）、骑车人数（单人、多人）的识别；
支持使用视频中的人员截图或目标人员照片在监控视频中抓拍形成的图像库中搜索相似人员，得到相似度并排序，支持使用视频中的车辆截图或目标车辆照片（含正向及逆向）在监控视频中抓拍形成的图像库中搜索相似机动车，得到相似度并排序；
支持在地图上对车辆和人 (略) 刻画，对车辆和人员的 (略) 还原；
支持多个智能分析单元设备组成集群系统。

 

(略) 其他内容不变，特此公告！

 

* 、其它补充事宜：

 

* 、联系方式：

采购单位名称： (略) (略)

采购单位地址： (略) 市 (略) 区新桥大街 * 号

采购单位联系方式：蔡警官 点击查看>>

采购代理机构全称： (略) 有限公司

采购代理机构地址： (略) 市 (略) 区滨 (略) B座1单元 *

采购代理机构联系方式：刘先生 点击查看>>

 

* 年 (略) 市 (略) 区公共安全视频 (略) 应用建设-更正公告.doc



项目名称： * 年 (略) 市 (略) 区公共安全视频 (略) 应用建设

项目编号：MTGXM- 点击查看>>

 

* 、项目联系方式：

项目联系人：刘先生

项目联系电话： 点击查看>>

 

* 、原公告名称及地址时间等：

首次公告日期： * 日

本次变更日期： * 日

原公告项目名称： * 年 (略) 市 (略) 区公共安全视频 (略) 应用建设

原公告地址：http:/ 点击查看>> * 、更正事项、内容：

现作如下更正：

 

原招标文件第 * 章 项目技术需求及相关要求：

第 * 包 项目技术需求   * 、产品购置明细－软件  * 、 (略) 应用平台

（5）融合分析软件 规格描述：

支持对视频和图片 (略) 车牌号码识别，图片车牌号码识别白天（光线正常）准确率不低于 * %，夜晚（补光正常）准确率不低于 * %；
支持对视频和图片中车 (略) 识别，图片识别支持不少于 * 种机动车车辆品牌的识别，视频识别支持不少于 * 种机动车车辆品牌的识别，光线正常情况下，图片车辆品牌识别准确率不低于 * %；
支持对视频和图片中车辆 (略) 识别，图片识别支持不少于 * 种车辆子品牌和年款的识别（正向），支持不少于 * 种车辆子品牌和年款的识别（背向），视频识别支持不少于 * 种车辆子品牌和年款的识别，光线正常，图片车辆子品牌识别白天正向准确率不低于 * %，背向准确率不低于 * %；
支持对视频和图片 (略) 车牌类型识别，图片识别支持包括 * 式民用车，警用车、左右军车、 * 式个性化车、 (略) 尾牌车、上下军车、 * 式新军车、使馆车、 * 行结构新武警车、两行结构新武警车、黄色 * 农用车、绿色 * 农用车、黄色 * 农用车、摩托车、教练车、挂车、领馆汽车、港澳台车、民航车的车牌识别，视频识别支持包括民用车、警用车、军用车、武警车、 * 式号牌车的车牌识别；
支持对视频和图片中车 (略) 识别，图片识别支持大型客车、大货车、轿车、皮卡、面包车、小货车、SUV/MPV、中型客车、 * 轮车/ * 轮车9种车型的识别，视频识别支持客车、大货车、轿车、面包车、小货车、SUV、中型客车7种车型的识别，光线正常，图片车辆类型识别正向准确率不低于 * %，背向准确率不低于 * %；
支持对视频和图片中车 (略) 识别，图片识别支持红、黄、绿、青、蓝、紫、粉、栋、白、灰、黑 * 种车身颜色识别，视频识别支持红/粉/紫、黄/橙/棕、绿、蓝、白/灰、黑6类车身颜色识别，光线正常，图片车辆颜色识别正向准确率不低于 * %，背向准确率不低于 * %；
支持视频中危险品车辆、黄标车辆、的检测识别，支 (略) 目标分类（人、车、 (略) 理），支持对视频中的 * 轮车、 * (略) 检测识别；
支持识别视频中活动目标的颜色（黑、红、黄、绿、白）、方向（上、下、左、右）；
支持视频中人体目标大小、方向、速度、年龄段（少年、青年、中年、老年）、性别、发型（长发、短发）、是否戴眼镜、是否骑车、是否背包、是否拎东西、是否戴帽子、是否戴口罩、上衣颜色、下衣颜色、上衣类型（短袖、长袖）、下衣类型（短裤、长裤、裙子）、骑车类型（自行车、 * 轮摩托车/电动车、 * 轮车）、骑车人数（单人、多人）的识别；
支持使用视频中的人员截图或目标人员照片在监控视频中抓拍形成的图像库中搜索相似人员，得到相似度并排序，支持使用视频中的车辆截图或目标车辆照片（含正向及逆向）在监控视频中抓拍形成的图像库中搜索相似机动车，得到相似度并排序；
支持在地图上对车辆和人 (略) 刻画，对车辆和人员的 (略) 还原；
支持多个智能分析单元设备组成集群系统。
 

现更正为：

支持对视频和图片 (略) 车牌号码识别，图片车牌号码识别白天（光线正常）准确率不低于 * %，夜晚（补光正常）准确率不低于 * %；
支持对视频和图片中车 (略) 识别，图片识别支持不少于 * 种机动车车辆品牌的识别，视频识别支持不少于 * 种机动车车辆品牌的识别，光线正常情况下，图片车辆品牌识别准确率不低于 * %；
支持对视频和图片中车辆 (略) 识别，图片识别支持不少于 * 种车辆子品牌和年款的识别（正向），支持不少于 * 种车辆子品牌和年款的识别（背向），视频识别支持不少于 * 种车辆子品牌和年款的识别，光线正常，图片车辆子品牌识别白天正向准确率不低于 * %，背向准确率不低于 * %；
支持对视频和图片 (略) 车牌类型识别，图片识别支持包括 * 式民用车，警用车、左右军车、 * 式个性化车、 (略) 尾牌车、上下军车、 * 式新军车、使馆车、 * 行结构新武警车、两行结构新武警车、黄色 * 农用车、绿色 * 农用车、黄色 * 农用车、摩托车、教练车、挂车、领馆汽车、港澳台车、民航车的车牌识别，视频识别支持包括民用车、警用车、军用车、武警车、 * 式号牌车的车牌识别；
支持对视频和图片中车 (略) 识别，图片识别支持大型客车、大货车、轿车、皮卡、面包车、小货车、SUV/MPV、中型客车、 * 轮车/ * 轮车9种车型的识别，视频识别支持客车、大货车、轿车、面包车、小货车、SUV、中型客车7种车型的识别，光线正常，图片车辆类型识别正向准确率不低于 * %，背向准确率不低于 * %；
支持对视频和图片中车 (略) 识别，图片识别支持红、黄、绿、青、蓝、紫、粉、棕、白、灰、黑 * 种车身颜色识别，视频识别支持红/粉/紫、黄/橙/棕、绿、蓝、白/灰、黑6类车身颜色识别，光线正常，图片车辆颜色识别正向准确率不低于 * %，背向准确率不低于 * %；
支持视频中危险品车辆、黄标车辆、的检测识别，支 (略) 目标分类（人、车、 (略) 理），支持对视频中的 * 轮车、 * (略) 检测识别；
支持识别视频中活动目标的颜色（黑、红、黄、绿、白）、方向（上、下、左、右）；
支持视频中人体目标大小、方向、速度、年龄段（少年、青年、中年、老年）、性别、发型（长发、短发）、是否戴眼镜、是否骑车、是否背包、是否拎东西、是否戴帽子、是否戴口罩、上衣颜色、下衣颜色、上衣类型（短袖、长袖）、下衣类型（短裤、长裤、裙子）、骑车类型（自行车、 * 轮摩托车/电动车、 * 轮车）、骑车人数（单人、多人）的识别；
支持使用视频中的人员截图或目标人员照片在监控视频中抓拍形成的图像库中搜索相似人员，得到相似度并排序，支持使用视频中的车辆截图或目标车辆照片（含正向及逆向）在监控视频中抓拍形成的图像库中搜索相似机动车，得到相似度并排序；
支持在地图上对车辆和人 (略) 刻画，对车辆和人员的 (略) 还原；
支持多个智能分析单元设备组成集群系统。

 

(略) 其他内容不变，特此公告！

 

* 、其它补充事宜：

 

* 、联系方式：

采购单位名称： (略) (略)

采购单位地址： (略) 市 (略) 区新桥大街 * 号

采购单位联系方式：蔡警官 点击查看>>

采购代理机构全称： (略) 有限公司

采购代理机构地址： (略) 市 (略) 区滨 (略) B座1单元 *

采购代理机构联系方式：刘先生 点击查看>>

 

* 年 (略) 市 (略) 区公共安全视频 (略) 应用建设-更正公告.doc

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