序号

货物名称

是否为核心产品

单位

数量

产地

1. 

▲服务器

是

台

3

国产

2. 

蛛网后台升级

   ▲1. (略) 理能力升级：底层存储采用分布式存储、分布式列式数据库、分布式文档型数据库、分布式内存数据库、分布式索引数据库、分布式图形数据库等NoSQL大数据技 (略) ，支持对非结构化数据、半结构化数据、结构化数据的海量存储。预计开发工作量为8月/人。

是

套

8

国产

3. 

  ▲ 2.内容型数据中关键要素提取能力：对于内容型数据， (略) 理阶段对内容做句子拆分、然后分词， (略) 基于倒排索引技术建立全文索引库。以人、案、物、事、地 * 维度对数据做自动分类和提取，建立专题库，排重合并存储到分布式文档型数据库。基于实体、关系、属性模型建立海量关系图库，支持对图库的遍历和图计算，实现关联分析和智能碰撞。预处理和底层存储都支持分布式模式，可以通过横向扩容服务器来 (略) 理、存储、计算能力。预计开发工作量为 * 月/人。

  是

套

*

国产

4. 

   ▲3.情报刻画能力：本项目创新地提出 * 种基于情报刻画的信息核查方案，通过梳理各种业务规则，结合大量基础资源信息，以计算机程序完成自动化的人员情报和线索的挖掘提取，快速定位对应的嫌疑对象和核心线索，满足用户的实战需求。，主要技术创新：1）设计目标不同，本项目主要是以“找人、找线索”为核查工作的 (略) 设计，而不是是单纯的信息的堆叠;2）核查的深度不同，本项目对核查命中 (略) 全方面的情报刻画，让工作人员第 * 时间掌握嫌疑人的情况; 3）核查的广度不同，本项目会结合同类型案件数据，对批量核查对象的 (略) 挖掘和分析; 4）结果展示方式不同：本项目以 (略) 信息整合和结果展示，直观、清晰。预计开发工作量为8月/人。

是

套

8

国产

5. 

  ▲ 4.研判支撑能力：本项目创新地提出 * 种基于数据驱动的研判分析方法，针对司法数据分析中经常面对的数据，开展以数据源为驱动，功能为数据源服务的分析理念，致力于 (略) 式分析数据需求，主要技术创新：1）分析的驱动方式不同，本项目以数据源为驱动，区别于其它分析方法以功能为驱动的方式；2）技战法的展现方式不同，本项目只有用户选择数据源时才展现出对应的技战法,其它分析方法都是事先展现给用户很多技战法，用户得选择某个技 (略) 数据应用；3）分析的数据范围不同，本项目不仅可以使用来自系统本身收集的各种数据，以及这些数据的分类查询结果，同时也接纳各种导入数据，而且分析结果能形成新的数据源，以便循环使用数据；4）分析的过程不同，本项目会记录用户的整个分析过程，形成分析树，同时会记录下分析过程的各种条件、参数以及分析结果， (略) 分析过程的人工智能训练，为下 * 步的机器学习和智能分析打好铺垫。预计开发工作量为 * 月/人。

是

套

*

国产

6. 

  ▲5.信息核查能力：信息核查模块主要服务于情报研判人员在案件办理过程中，得到 * 些已知类型或未知类型的线索，需要放 (略) 查找，获取这些线索的进 * 步信息，包括线索的归属嫌疑人信息、与涉案人员通联情况及共同联系人等，支持单条件和批量的信息核查功能。预计开发工作量为 * 月/人。

是

套

*

国产

7. 蛛 (略) 后台升级级

▲6.涉案线索挖掘能力：本项目创新地提出了 * 种基于手机取证数据自动挖掘业务中间人的方法，利用聚类分析法、特征匹配法、场景分析法等分析模型和方法，对手机取证的相关 (略) 自动挖掘和研判，得出各个身份在整个产业链条的对应环节，直观地呈现整个产业链各个环节的人员和关系情况，帮助工作人员快速地定位到重点分析的目标，将主要精力放在证据和情报分析工作上。预计开发工作量为9月/人。

是

套

9

国产

序号

货物名称

是否为核心产品

单位

数量

产地

[if !supportLists]1. [endif]

▲服务器

是

台

3

国产

[if !supportLists]2. [endif]

蛛网后台升级

   ▲1. (略) 理能力升级：底层存储采用分布式存储、分布式列式数据库、分布式文档型数据库、分布式内存数据库、分布式索引数据库、分布式图形数据库等NoSQL大数据技 (略) ，支持对非结构化数据、半结构化数据、结构化数据的海量存储。预计开发工作量为8月/人。

是

套

8

国产

[if !supportLists]3. [endif]

  ▲ 2.内容型数据中关键要素提取能力：对于内容型数据， (略) 理阶段对内容做句子拆分、然后分词， (略) 基于倒排索引技术建立全文索引库。以人、案、物、事、地 * 维度对数据做自动分类和提取，建立专题库，排重合并存储到分布式文档型数据库。基于实体、关系、属性模型建立海量关系图库，支持对图库的遍历和图计算，实现关联分析和智能碰撞。预处理和底层存储都支持分布式模式，可以通过横向扩容服务器来 (略) 理、存储、计算能力。预计开发工作量为 * 月/人。

  是

套

*

国产

[if !supportLists]4. [endif]

   ▲3.情报刻画能力：本项目创新地提出 * 种基于情报刻画的信息核查方案，通过梳理各种业务规则，结合大量基础资源信息，以计算机程序完成自动化的人员情报和线索的挖掘提取，快速定位对应的嫌疑对象和核心线索，满足用户的实战需求。，主要技术创新：1）设计目标不同，本项目主要是以“找人、找线索”为核查工作的 (略) 设计，而不是是单纯的信息的堆叠;2）核查的深度不同，本项目对核查命中 (略) 全方面的情报刻画，让工作人员第 * 时间掌握嫌疑人的情况; 3）核查的广度不同，本项目会结合同类型案件数据，对批量核查对象的 (略) 挖掘和分析; 4）结果展示方式不同：本项目以 (略) 信息整合和结果展示，直观、清晰。预计开发工作量为8月/人。

是

套

8

国产

[if !supportLists]5. [endif]

  ▲ 4.研判支撑能力：本项目创新地提出 * 种基于数据驱动的研判分析方法，针对司法数据分析中经常面对的数据，开展以数据源为驱动，功能为数据源服务的分析理念，致力于 (略) 式分析数据需求，主要技术创新：1）分析的驱动方式不同，本项目以数据源为驱动，区别于其它分析方法以功能为驱动的方式；2）技战法的展现方式不同，本项目只有用户选择数据源时才展现出对应的技战法,其它分析方法都是事先展现给用户很多技战法，用户得选择某个技 (略) 数据应用；3）分析的数据范围不同，本项目不仅可以使用来自系统本身收集的各种数据，以及这些数据的分类查询结果，同时也接纳各种导入数据，而且分析结果能形成新的数据源，以便循环使用数据；4）分析的过程不同，本项目会记录用户的整个分析过程，形成分析树，同时会记录下分析过程的各种条件、参数以及分析结果， (略) 分析过程的人工智能训练，为下 * 步的机器学习和智能分析打好铺垫。预计开发工作量为 * 月/人。

是

套

*

国产

[if !supportLists]6. [endif]

  ▲5.信息核查能力：信息核查模块主要服务于情报研判人员在案件办理过程中，得到 * 些已知类型或未知类型的线索，需要放 (略) 查找，获取这些线索的进 * 步信息，包括线索的归属嫌疑人信息、与涉案人员通联情况及共同联系人等，支持单条件和批量的信息核查功能。预计开发工作量为 * 月/人。

是

套

*

国产

[if !supportLists]7. [endif]蛛 (略) 后台升级级

▲6.涉案线索挖掘能力：本项目创新地提出了 * 种基于手机取证数据自动挖掘业务中间人的方法，利用聚类分析法、特征匹配法、场景分析法等分析模型和方法，对手机取证的相关 (略) 自动挖掘和研判，得出各个身份在整个产业链条的对应环节，直观地呈现整个产业链各个环节的人员和关系情况，帮助工作人员快速地定位到重点分析的目标，将主要精力放在证据和情报分析工作上。预计开发工作量为9月/人。

是

套

9

国产