序号

项目名称

配置、规格或详细性能要求

计量单位

数量

1

数据治理及管理

1、数据标准化，在“公安数据资源目录技术规范”以及公安数据元等标准体系基础之上，建立 (略) 市 (略) 业务对象模型体系，梳理覆盖核心业务对象模型以及面向业务领域对象模型， (略) 业、跨领域、跨地域的信息交换标准规范。2、数据收集汇聚，数据采集汇聚指对 (略) (略) (略) (略) 信息管理系统 (略) 采集和接入，分为数据接入适配、数据缓冲、数据同步、图形化服务编排工具等模块。3、 (略) 理，包括数据同步、数据加工和数据质量管理 * 个功能，主要用 (略) 理工作。4、数据调度，执法监督大数据平台上数据量庞大、数据类型多样、数据业务复杂， (略) 理任务也非常多， (略) 理环节和流程周期长，需要支持高并发、多周期、支 (略) 理环节的统 * 数据任务调度机制， (略) 数据任务调度。5、元数据管理，元数据（Metadata）就是数据的数据，用于建立、管理、维护和使用大数据平台。元数据管理是大数据平台中的关键组件，贯穿于建立大数据平台的整个过程，其把数据转化为有用的、可信赖的信息。6、数据分析建模和管理，支持可视化的自助分析建模，支持各种算法分析，支持多种数据源分析，支持共享数据建模模型和算法方案。提供对关系数据库、索引库、大数据平台的数据提供全生命周期的数据模型管理。7、数据服务，经过数据融合、数据整理过程之后，来自 (略) (略) 各类业务系统的结构化非结构化数据已经成为基本可被大数据平台使用的数据。数据服务系统在此基础上为大数据平台的应用和存储提供基础数据服务，系统要求基于ESB (略) 服务统 * 调度和管理，功能包括服务监控、数据分类、目录管理、服务提供等模块。结合云应用服务开发软件，提供自助云应用服务开发，最终实现数据服务。8、数据资源监测，通过数据资源监测功能，平台自动监测数据资源变化情况，对数据资源中各信息表的数据量、每日增量和变化趋 (略) 自动汇总统计，通过图表、表格等 (略) 展现。自动监测平台数据库的相关索引、 (略) 状态及每类数据存储空间使用情况等数据库系统状态信息，使用图形化界面定时发布监测结果，对出现的异常状态实时报警。9、数据标签化，数据标签化工作主要是将非结构化数据标签化，丰富结构化数据的属性；将难以理解的数据（包括非结构化数据）标签化，方便对数据不熟悉的业务人员理解和使用。数据标签化的核心包括标签资料库和标签加工、 (略) 需要的功能模块管理。标签功能模块管理实现标签元数据的管理、规则引擎、标签加工的任务调度、标签生命周期管理，以 (略) 需要的申请、审批、统计分析等功能支持。 * 、满足结构化、半结构化、非结构化数据治理；满足 * TB数据的治理和管理，满足 * 套系统的数据汇聚、清洗、转换等治理工作。

项

1

2

执法监督快速开发引擎

1、接口开发引擎，接口开发引擎主要对执法监督大数据平台提供restful接口治理、测试服务；实现基于sql、java、js的融合，实现定制化sql语句的容器化管理，java业务逻辑间的组合和定制开发，支持js和java之间的接口调用等功能。

2、可视化引擎，数据可视化引擎将每 * 项数据作为单个图元的元素表示，大量的数据集构成数据图像，同时将数据的各个属性以多维数据的形式表示，便于用户从不同的维度观察和理解数据，从 (略) 更深入的分析， (略) 更精准的决策。

3、执法流程引擎，流程引擎采用通用主数据管理方式，采用轻 (略) 数据的管控。支持流程流转、 (略) 理、流转事件触发等功能，可满足平台内对与异常业务的自 (略) 理要求。

4、执法规则引擎，规则引擎是解析、调用、执行规则包的服务，执法监督的规则引擎主要提供和java类接口的交互能力，规则包的解析工作放在规则编辑时， (略) 理。 (略) 理规则包 (略) ，同时为规则包用到的数据库提供实现。

5、执法算法管理，算法管 (略) 有算法模型提供注册、引用、 (略) 整合，建立统 * 的执 (略) ，形成 * 个统 * 管理的算法集市。

6、统 * 认证， (略) 有业务逻辑的调用统 * 帐号管理、统 * 控制管理、统 * 授权管理及统 * 审计管理。

7、满足 点击查看>> 个restful (略) 署，满足 * 个可视化视图同步渲染；满足 * 个流 (略) ；满足 * 个执 (略) 解析计算；满足 * 个算法模型的管理。

项

1

3

执法监督档案

1、个人档案，展示警员 * 些基本的人事信息，包括姓名、住址、部门、电话、编制类型、风险情况、执法业务情况、风险预警消息等。2、执法监督消息，业务风险推送至个人后，处置时间、处置情况展示。具体内容包括风险推送列表、 (略) 置入口等功能。3、风险核查，展示民警在业务中出现的风险和异常，针对不 (略) 分类展示并且展示出 (略) 理情况和反馈情况。4、工作明细与执法轨迹，不同岗位的人员，其工作性质不同，因此需要根据每个警员的岗位类别分别获取其相应的工作明细。如勤务民警每天的具体工作是外勤交通执法，窗 (略) 理各种车管驾管等窗口业务，而机关 (略) 理各种公文、综合保障等事项。5、工作评价，通过平台对每个民警的工作 (略) 评价，并形成以 (略) 分值根据具体 (略) 区分。并且结合昆 (略) 内部表彰文件等对每个民警在平台内形成表彰记录、社会评价，为绩效考核、评先评优提供有力支撑。6、佐证材料，根据每个执法民警的执法业务，展示出每个与单个执法业务相关联的资料清情况，如执法记录仪数据是否完整、警务通数据是否完整、笔录数据是否完整、音视频数据是否完整、执法文书是否完整等。7、满足 * 年内 * 万名民警 * 亿份执法档案的管理。

项

1

4

执法培训档案

1、个人培训档案，功能包括：培训情况、学习培训个人倾向、培训指数、错题分析。2、执法培训资源管理，提供上传、维护执法学习资料、课程资料。3、在线执法培训管理，提供民警个人执法培训学习课程管理、学习进度管理、选课管理、学习心得管理等功能。4、执法学习考试管理，提供在线学习测验、考试管理、成绩管理、试卷管理、试题库管理、学习资料测验试题管理。5、执法学习积分管理，提供学习积分管理方法和标准，根据个人学习进度情况自动形成个人学习积分，自动形成组织和个人的积分动态排名。6、精准执法培训服务，提供民警个人学习资料、答题库精准推送服务，根据个人在执法培训档案的学习情况和答题情况，用答题错误率和学习类型、学习时间等数据对 (略) 智能推送服务。7、满足对 * 万套执法培训档案管理。

项

1

5

风险管控模型

1、查验风险监督。2、驾驶证注销后恢复业务监督。3、居住证登记监督。4、营转非转入监督。5、车辆注销恢复监督。6、车辆变更使用性质监督。7、车辆初检、复检合格率监控。8、异地年检车辆数量监控。9、重点驾驶人风险管理。 * 、重点车辆风险管理。 * 、年检人工审核、复核情况风险。 * 、驾考风险融合分析。 * 、驾照考试风险管控。 * 、场地考试风险监督。 * 、道路考试风险监督。 * 、车驾管业务归档管理。 * 、酒驾执法业务监督。 * 、涉案车辆管理监督。 * 、 (略) 置业务监督。 * 、 (略) 执法业务监督。 * 、 * 般案件办理业务监督。 * 、 (略) 使用监督。风险管控模型 (略) 有 (略) 规则定义、和规则管控，每 * 类交警执法业务都有个完整的监督规则，可通过异常规则引擎对每 * 类业务的异常 (略) 配置。内容包括业务异常规则配置、预警阀值控制。模块共计 * 项业务监督功能。 * 、预置不低于 * 套风险管控模型，满足对 * 套风险管控模型的管理。

项

1

6

监督研判模型

1、异常推送配置，通 (略) 有的 (略) 配置，配置内容包括：推送人、推送时间、推送频率、推送附加内容等信息。2、 (略) 理流配置，该功能实现了 (略) 理流的配置功能，包括转发配置、反馈机制、流转设置等内容。3、风险阀值优化，对各个执法 (略) 分析，对阀值对风险识 (略) 判断，针对不同的业 (略) 配置优化。4、执法流程优化，按照各个业务类型的不同，对执法过程中 (略) 分析研判，对 (略) 优化流程，通过流程优化适应执法监督需求。5、风险跟踪，实现风险的跟踪，包括预警、处置、反馈的跟踪。6、风险研判， (略) 有执法业务异常和日常 (略) 分析，按照风险类别的不同，研判每个风险的识别率、预警率、处置率等对 (略) 研判。7、执法态势研判， (略) 有执法业务异常和日常 (略) 态势研判，通过各类风险的发生率、处置率， (略) 门的风险 (略) 综合研判，分析出执法监 (略) 内的情况，总体执法情况如何等。8、 (略) 置研判，根据大数据执法监 (略) (略) 情况， (略) 置、处理、 (略) (略) 综合研判。9、执法单位研判， (略) 或部门为 * 个执法单位，对每个执法单位的执法业务量、执法完成量、异常业务发生率、 (略) 置办结等情况，针对每个 (略) 研判。 * 、监督单位研判， (略) 门内 (略) (略) 内的业务监督、 (略) 门、 (略) 门为监督执法单位，研判每个执法监 (略) 内的执法单位的风险、异常业务的监督情况。 * 、预置不低于 * 套模型，满足对 * 套监督研判模型的管理。

项

1

7

考核评价模型

该模型通 (略) 门的工作执法质量及对执法完成情况、执法业务异常预警消息、 (略) (略) 综合考评。1、执法工作量考评模型。2、工作明细考评模型。3、 (略) 理考评模型。4、领导评价考评模型。5、个人考评模型。6、部门考评模型。7、预置不低于5套考核模型，满足对 * 套考核模型的管理。

项

1

8

执法监督自流程应用

1、流程控制，流程控制 (略) 有识别出来的 (略) 推送的流程配置管理。2、推送管理，根据流程控制设置的规则，把识别出的风险推送至各级领导或具体负责人，推送方式可分为短信推送、平台消息推送、APP消息推送。3、 (略) 置， (略) 置流程管理， (略) 置流程管理用于对不用 (略) 置流程管理，具体功能有审批管理、转发管理、异常申请等功能。处置结果管理，针对 (略) 理 (略) 管理，具 (略) 理列表、结果数量管理等。4、风险审批管理，功能包括申请管理、审批管理、反馈管理、转发管理。5、执法风险跟踪，针对平台内对交警执法业务识别出来的风险 (略) 实时跟踪，包括推送情况、处理情况、转发情况、反馈情况，对整个风险预警 (略) 全过程跟踪，在异常预警信息没有 (略) 理和反馈时，平台将会继续 (略) 预警推送和提醒。6、执法任务管理，模块功能，主要是在手机app端实现，web端也实现了手机端的功能，两者的区 (略) 景的不同。 (略) 各级人员日常工作效率并 (略) 合理的梳理，使之变得井然有序。在新创建任务时可以指定督办人，从而任务相关负责人可以 (略) 、流 (略) 有效的查看和督办，同时可以对任 (略) 标注，以达到对任务紧急和 (略) 区分的目的。模块主要分为任务列表和创 (略) 分。其中任务列表包括:当 (略) 发出的任务、收到的任务、任务监控（与自己相关任务的状态：已完成、未完成、 (略) ）、以及我的日程（任务在日历上的直观显示）。7、系统提供 * 个并发数支持，满足 * 万民警，日活跃预警 * 0条的自流程监督需求。

项

1

9

融合分析应用

1、执法效能分析， (略) (略) 执法效能分析，从个人执法量、部门执法量、个人执法异常量、部门执法异常量、执勤数量、 (略) 等信息对每个民警、 (略) (略) 执法效能分析。2、风险防范分析，针对风险防范重点，通过培训、阀值控制 * 个维度来对今后的 (略) 分析。首先是执法培训分析，通过分析结果指导高发风险点加强精准在线培训，加强对培训效果的监测分析；其次分析优化风险发现机制，通过调整风险识别的阀值参数，提高风险防范的灵敏度。3、提醒关注分析，从自流程预警、培训、阀值控制 * 个维度来对今后的 (略) 分析。首先是自流程预警，通过分析自流程的到达率、接收率，加强预警推送管控；其次，执法培训分析，通过分析提醒关注风险加强精准在线培训，加强对培训效果的监测；最后，通过调整风险识别的阀值参数，调整提醒关注的预警频次。4、业务规范分析，业务规范风险关键在于如何优化流程闭环。通过大数据挖掘发现 * 般性规律，业务流程的数据支撑还存在哪些薄弱环节，各项业务流程中的容易发生问题的重点业务、重要岗位、关键环节入手，深入实施权力清单和责任清单，流程中的数据薄弱环节、如何优化流程，形成建议报告， (略) 门、领导提供执法监督的数据支撑。5、智能统计报表， (略) 门的不同要求，智能统计报表主要有执法业务统计报表、车辆管理业务统计报表、驾驶证管理统计报表、重点车辆统计报表、车辆检验业务统计报表。6、执法查询统计，执法查询统计功能主要 (略) 的 (略) 查询，查 (略) 自定义配置，查询内容覆盖 (略) 业务。7、执法监督报告，执法监督报告会 (略) 门和工作岗位生成不同维度的执法监督报告。8、系统提供 * 个并发访问支持，不少于 * 项融合分析应用管理需求。

项

1

*

执法监督展示应用

1、执法监督总览，执法监督总览功能主要展示整个 (略) 市 (略) 执法监督的整体情况，主要从不同的分析维度和异 (略) 展示。主要包含风险实时识别监督展示、异常业务分布展示、各部门业务完成量展示、异常趋势、 (略) 置等内容。2、执法监督展示，通过平台经过数据融合、风险识别出来的业务风险，经过预警推送后展示在平台上，具体包括有风险的业务、有风险的执法，风 (略) 理情况、处理率、完成率等。3、执法风险展示，执法监督平台在根据各个业务的异常预警规则及风险识别后，将不同类 (略) 输出并展示在平台之上，具体 (略) 门风险情况、风险业务明细等内容。4、执法流程展示，每个执法业务和日常业务都有自己的办理流程，我们通过各个业务系统之间的数据融合和既定的业务流程逻辑将每个业务办理 (略) 展示，同时将有异 (略) 重点标注。每个环节的内容都将包含业务办理的具体内容。5、 (略) 置展示，平台在识别出了异常之后，根据不同业务、 (略) 景每个异常都有不同的预警规则，通过预警规则过滤后异常会被推送至不 (略) 门，每条预警信息都将被具 (略) (略) 理。该模块的主要功能就是展示出个项预警信 (略) 理情况。6、督办核查展示，风险异常业务或执法数据在推送到每个民警手上之后， (略) 理、处理的如何、具体的手段、 (略) 理。督办核查展示可以很好的反应出每个民警、 (略) 门 (略) 理情况。7、考核考评展示，考核考评展示是根据平台中每个民警的业务完成情况， (略) 置情况，风险指数等数据对 (略) 考核评分的功能。8、执法培训展示，功能包括培训分析展示、题库展示、学习特质展示、活跃度展示。9、系统提供 * 个并发访问支持，满足 点击查看>> 的PV请求服务，页面请求服务小于 * 秒。

项

1

*

执法监督APP

1、民警执法档案，APP端执法档案功能主要是展示了每个民警在大数据执法监督平台的 (略) 分内容。2、执法培训，展示每个民警的执法档案情况。3、风险预警信息，查看大数据执法监督平台推送的预警消息。4、 (略) 置审批，功能用要用于对民警提交有风险的业务后对异常申请的审核工作。5、执法关注，查看每个民警的执法业务情况。6、工作日志，民警可在执法监 (略) 工作日志的上报和查看等。

项

1

*

腾讯云平台对接

1.执法监督平台将 (略) 技术对接，以满足平 (略) 署的要求，同时平台将具备和腾 (略) 数据交换共享的条件。

项

1

*

安装及培训

1.提供平台的安装以及培训服务。

项

1

*

* 年售后服务

1.提供对平台的日常维护工作及满足平 (略) 和版本优化迭代。验收合格后 * 年。

项

1