序号

设备名称

设备描述

数量

单位

备注

1

大数据实训节点

本次配置的机架服务器提供2个Intel Xeon 银牌 * 2.2GHz 1 (略) 理器；8* * G DDR4内存；2块 * GB SAS硬盘；4块 * GB SATA硬盘；1块RAID卡；板载2个GE电口+2个 * GE光口；2块 * W金牌交流电源模块；

1、业界知名品牌X * 架构机架服务器，非OEM产品；拥有自主知识产权；具有软硬件自主研发能力，保障后续产品的连续性；

2、机箱高度：≤2U；

3、CPU：2颗英特尔 至强 (略) 理器Skylake或Cascade Lake；

4、内存类型：支持DDR4的DIMM内存，最大支持内存槽位数≥ * ；

5、硬盘类型：支持2.5/3.5寸SAS/SATA热插拔硬盘。

6、RAID：可选配支持RAID0、1、 * 、5、 * 、6、 * 等，支持Cache超级电容保护，提供RAID状态迁移、RAID配置记忆、自诊断、Web远程设置等功能；

★7、PCIe扩展卡接口：支持≥ * 个PCIe3.0扩展槽位，包括1个RAID卡专用的PCIe扩展卡和1个灵活LOM插卡；（ (略) 链接和截图证明）；

8、 (略) 卡配置： (略) 卡：2个 * GE接口与2个GE接口

灵活插卡：可选配2*GE或4*GE或2* * GE或1/2个 * G FDR IB接口

9、电源：2个热插拔电源，支持1+1冗余

* 、管理：支持iBMC；支持Redfish、SNMP、IPMI2.0等主流标准接口；提供独立千兆R (略) 口

★ * 、 (略) 用产品必须与全千兆汇聚交换机为同 * 品牌

*

台

2

大数据资源节点

本次配置的机架服务器提供2个Intel Xeon 铜牌 * 6core 1.7GHZ；4* * G DDR4内存； 1块1TB * RPM 硬盘；1块RAID卡；板载2个GE接口；配置2个GE接口；2块交流电源模块；

1、业界知名品牌X * 架构机架服务器，非OEM产品；拥有自主知识产权；具有软硬件自主研发能力，保障后续产品的连续性；

2、机箱高度：≤2U；

3、CPU：2颗英特尔 至强 (略) 理器Skylake或Cascade Lake；

4、内存类型：支持DDR4的DIMM内存，最大支持内存槽位数≥ * ；

5、硬盘类型：支持2.5/3.5寸SAS/SATA热插拔硬盘。

6、RAID：可选配支持RAID0、1、 * 、5、 * 、6、 * 等，支持Cache超级电容保护，提供RAID状态迁移、RAID配置记忆、自诊断、Web远程设置等功能；

★7、PCIe扩展卡接口：支持≥ * 个PCIe3.0扩展槽位，包括1个RAID卡专用的PCIe扩展卡和1个灵活LOM插卡；（ (略) 链接和截图证明）；

8、 (略) 卡配置： (略) 卡： 2个GE接口

灵活插卡：可选配2*GE或4*GE或2* * GE或1/2个 * G FDR IB接口

9、电源：2个热插拔电源，支持1+1冗余

* 、管理：支持iBMC；支持Redfish、SNMP、IPMI2.0等主流标准接口；提供独立千兆R (略) 口

★ * 、 (略) 用产品须与大数据资源节点、全千兆汇聚交换机为同 * 品牌

2

台

3

全千兆汇聚交换机

★本次配置交换机，每台提供， * 个 * / 点击查看>> Base- (略) 端口，4个复用的千兆Combo SFP，4个万兆SFP+

★1、交换容量≥5.5Tbps、包转发率≥ * Mpps

2、支持扩展2端口万兆SFP+接口板、2端口万兆RJ * 接口板、8端口万兆SFP+接口板、8端口万兆RJ * 接口板、2端口QSFP+接口板或堆叠卡

3、支持交流或直流供电，支持可插拔双电源

4、支持端口聚合，每个聚合组至少8个端口；

★5、MAC地址≥ * K(提供第 * 方测试报告关键页)；支持静态、动态、黑洞MAC表项；

★6、支持策略VLAN，支持MUX VLAN（ (略) 链接和截图）。

★7、支持IPv4 IPv6静态路由，支持OSPF、BGP，ISIS，路由表≥ * K(提供第 * 方测试报告关键页)，支持路由策略

8、支持MPLS L3VPN；支持MPLS L2VPN(VPWS/VPLS)；支持MPLS-TE；支持MPLS QoS

9、支持多控制器,支持多级流表,支持Group table,支持Meter,支持Openflow 1.3标准

★ * 、支持超 (略) ，支持业务 * 键式自动下发，client (略) （ (略) 链接和截图）

* 、 * 层组播组数≥ * ，支持IGMP v1/v2/v3 Snooping和快速离开机制；

* 、支持多个物理端口的流量镜像到 * 个端口；

* 、支持基于第 * 层、第 * 层和第 * 层的ACL；

* 、支持双向流限速；

★ * 、支持CPU保护功能，支持CPU黑白名单；支持MFF；( (略) 链接和截图)

* 、支持智能堆叠，堆叠带宽≥ * G；

★ * 、支持G. * 开放环或SEP半环协议，要求倒换时间≤ * ms( (略) 链接和截图)；

★ * 、 (略) (略) 许可证，提供IPv6第 * 阶段认证（IPv6 Phase 2 Ready LOG）证书；

★ * 、 (略) 商 * 年硬件免费保修服务， (略) 家售后服务承诺函；投标人 (略) 家针对本项目的授权原件；

★ * 、 (略) 用产品必须与大数据实训节点为同 * 品牌。

2

台

4

SAAS软件应用服务-学生账号

1、 * 人使用授权，包含大数据方向 (略) 使用虚拟化硬件资源以及MOOC视频、实训环境、项目案例库、就业库、人才画像等平台资源；

2、 * 人实验资源释放后，可满足实际需求学生人数基础课程内容学习，涵盖有视频、课程课件等内容；以上资源可免费、不限年限长期使用。

3、提供大数据相关实验不少于 * 个；

4、大数据实验环境启动时间不高于 * 秒；

5、★大数据课程不少于 * 门课程内容，包括但不限于Python基础、Java基础、MySQL基础、大数据可视化技术、数据仓库与数据挖掘、R语言分析编程、机器学习、大数 (略) 理、深度学习、分布式计算与Hadoop原理、企业大数据初级课程、企业大数据高级课程（提供含有上述课程的页面截图， (略) 公章有效）；

6、★ (略) 专业教师布置的作业及完成情况，同时也可以在线编辑完成作业，提交作业后可由教师用户统 * 检查。（需提供布置作业的页面截图、作业管理的页面截图， (略) 公章有效）；

7、★学生可以查看、编辑自己在学习、实践过程中生成的学习报告和实验报告，以及报告生成的日期。实验报告的内容包括不可编辑的“实验内容”、“实验目标”、“完成状态”、“问题列表”和可编辑的“实验过程记录”。（需提供实验报告的页面截图，截图包含“实验内容”、“实验目标”、“完成状态”、“问题列表”、 “过程记录”5项， (略) 公章有效）；

8、支持学生查看当前实验进度，并 * 键清理实验环境；

9、★系统为用户展现直观明了的实验环境拓扑图、实验设备信息等。（需提供大数据实验环境拓扑的页面截图， (略) 公章有效）；

* 、提供大数据“FI管理页面的登录及环境介绍”实验环境加载页面及加载完成页面， (略) 公章有效；

* 、★平台具有完善的课后习题库，方便学生 (略) 学课程（需提供课后习题/课后作业页面截图， (略) 公章有效）；

* 、★平台具有完善的考试题库， (略) 线上测验（需提供考试页面截图， (略) 公章有效）；

* 、至少提供以下内容中，其中 * 个视频页面截图， (略) 公章有效。包括：“大数据HDFS”、 “MapReduce和YARN技术原理”、“大数据Hive”、“HBase技术原理”、“Streaming技术原理”、“Spark技术原理”；

* 、★平台支持根据学生的 (略) 能力数值统计，包括能力分值、能力排名、能力加分项选择，并支持根据学生个人 (略) 图表分析，通过图表分析匹配对应的职位与企业。（需提供含有学习进度、能力值、能力分析的个人主页截图， (略) 公章有效）；

* 、平台支持列表视图与模块视图 (略) 查看；

* 、★ (略) 投产品，需具备自主知识产权，需提 (略) 颁发的《计算机软件著作权登记证书》。（投标时提供软件著作权登记证书复印件， (略) 公章有效）；

* 、学生学习账号数量需满足实际需求，不设上限，并可免费长期使用。

*

人/license

根据投标人提供实训云平台功能，提供在线演示视频,演示时长不超过5分钟。

SAAS软件应用服务-教师服务

1、包含大数据方向 (略) 使用虚拟化硬件资源以及MOOC视频、实训环境、项目案例库、就业库、人才画像等平台资源；

2、教师可创建、删除、编辑课程（课程包括Python基础、Java基础、MySQL基础、大数据可视化技术、数据仓库与数据挖掘、R语言分析编程、机器学习、大数 (略) 理、深度学习、分布式计算与Hadoop原理、企业大数据初级课程、企业大数据高级课程）

3、在编辑模式下，教师可创建、删除编辑课程视频、课件文档、案例与研究、相关实验、课后习题、课后作业。（需提供编辑模块的页面截图， (略) 公章有效）；

4、教师可查看学生的学习报告，发送消息提醒学生完成学习报告并对学 (略) 评分。

5、教师可查看学生的作业， (略) 评分。

6、教师用户可查看查看本专业的专业设置，内容包含：专业基础课程、专业核心课程、专业选修课程、实践课程。

7、平台支持教师对学生的权限管理，包括课程开放权限与课程+实验开放权限；

8、教师账号数目需满足实际使用要求的数量，并可免费、不限年限长期使用。

1

套

教学资源包-Java基础

★教学资源至少应包含教学视频、课件文档、教学案例，投标人需提供该课程的平台页面截图，现场可随机 (略) 展示。

课程章节应包含但不限于如下内容：

1、初识java、数组类型和运算符

2、 流程控制

3、数组、类和对象

4、方法重载、访问权限

5、继承

6、多态

7、接口与集合

8、 (略) 理

9、继承多态练习

* 、IO流

1

套

教学资源包-python基础

★教学资源至少应包含教学视频、课件文档、课后作业、课后习题、相关实验，投标人需提供该课程的平台页面截图，现场可随机 (略) 展示。
课程章节应包含但不限于如下内容：
1、Python简介与实验环境配置
2、编程模式与注释
3、基础语法
4、基础数据类型
5、运算符
6、条件控制
7、循环语句
8、迭代器与生成器
9、函数
* 、输入与输出
* 、日期与时间
* 、正则表达式
其中至少包含 * 个实验：输出字符串并添加注释、基础语法训练、基础数据类型操作、基础运算符操作、条件控制、循环控制、迭代器对象、函数操作、输入和输出、日期和时间、正则表达式

1

套

教学资源包-MySQL基础

★教学资源至少应包含教学视频、课件文档，投标人需提供该课程的平台页面截图，现场可随机 (略) 展示。
课程章节应包含但不限于如下内容：
1、关系型数据库基础
2、数据类型
3、字段属性
4、关系与范式
5、高级数据操作
6、连接查询
7、外键与联合查询
8、子查询与视图
9、数据备份与还原
* 、事务安全与变量1-事务安全、事务安全与变量2-事务隔离机制"
* 、触发 (略) 结构
* 、函数与存储过程

1

套

教学资源包-大数据可视化技术

★教学资源至少应包含教学视频、课件文档、课后作业、课后习题、教学案例、相关实验，投标人需提供该课程的平台页面截图，现场可随机 (略) 展示。
课程章节应包含但不限于如下内容：
1、数据可视化简介
2、视觉感知与视觉通道
3、数据
4、数据可视化基础
5、时空数据可视化
6、地理空间数据可视化
7、高维非空间数据可视化
8、 (略) 络数据可视化
9、跨媒体数据可视化
* 、可视化交互与评估
* 、可视化软件与工具
其中至少包含 * 个实验：搭建可视化编程环境、使用Echarts熟悉可视化图表、Webpack技术、视觉1通道选择和 D3.js 技术、数据可视化基础、时空数据可视化方法、地理空间数据可视化方法、高维非空间数据可视化方法、 (略) 络数据可视化方法、跨媒体数据可视化方法、可视化交互方法实现、高维数据子空间聚类探索分析、可视分析综合运用、常用可视化软件和工具的使用

1

套

教学资源包-数据仓库与数据挖掘

★教学资源至少应包含教学视频、课件文档、课后作业、课后习题、教学案例、相关实验，投标人需提供该课程的平台页面截图，现场可随机 (略) 展示。
课程章节应包含但不限于如下内容：
1、数据仓库的概念与体系结构
2、数据
3、数据存储
4、OLAP 与数据立方体
5、数据挖掘基础
6、关联挖掘
7、聚类分析
8、分类
9、 (略) 络
* 、统计分析
* 、非结构化数据挖掘
* 、知识图谱
* 、大数据挖掘算法
其中至少包含 * 个实验：数据仓库备份还原、OLAP数据源建立与分析、weka平台下的关联规则挖掘算法应用、C语言Apriori算法实现、C语言FP-Growth算法实现、基于SimpleKMeans聚类分析的信息获取、k-means聚类算法图形界面可视化、基于DBSCAN聚类算法java实现、基于HierarchicalClusterer聚类分析的信息获取、基于python的KNN算法简单实现、基于KNN分类算法的信息获取、伪分布式hadoop平台搭建

1

套

教学资源包-R语言分析编程

★教学资源至少应包含教学视频、课件文档、课后作业、课后习题、教学案例、相关实验，投标人需提供该课程的平台页面截图，现场可随机 (略) 展示。
课程章节应包含但不限于如下内容：
1、R语言介绍
2、创建数据集
3、图形初阶
4、基本数据管理
5、高级数据管理
6、基本图形
7、基本统计分析
8、回归
9、中级绘图
* 、聚类分析
* 、分类
* 、高级绘图
其中至少包含9个实验：熟悉R语言编程环境、R语言数据集的创建、图形绘制初阶、基本数据管理、高级数据管理、基本图形绘制、统计分析方法、考试成绩分析、基于机器学习算法的鸢尾花数据分析

1

套

教学资源包-机器学习

★教学资源至少应包含教学视频、课件文档、课后作业、课后习题、教学案例、相关实验，投标人需提供该课程的平台页面截图，现场可随机 (略) 展示。
课程章节应包含但不限于如下内容：
1、课程简介
2、回归
3、logistic回归与分类
4、模型选择与正则化
5、 (略) 络与深度学习
6、支持向量机
7、决策树
8、集成学习
9、聚类
* 、维数规约
* 、系统设计与应用
其中至少包含8个实验：回归分析、逻辑回归分析、正则化、 (略) 络与深度学习、SVM、决策树、Ensemble Learning、聚类

1

套

教学资源包-大数 (略) 理

★教学资源至少应包含教学视频、课件文档、课后作业、课后习题、教学案例、相关实验，投标人需提供该课程的平台页面截图，现场可随机 (略) 展示。
课程章节应包含但不限于如下内容：
1、大数据概述
2、数据采集基础
3、大数据采集架构
4、大数据迁移技术
5、 (略) 数据抓取技术
6、 (略) 理技术
7、大数 (略) 理综合实践
8、综合实验
其中至少包含 * 个实验：Linux操作和Hadoop操作、熟悉HDFS操作、Flume安装、kafka安装、利用kettle实现数据迁移、数据爬取实验、 (略) 理之数据去重实验、 (略) 理之数据变换实验、 (略) 理之属性子集的选择实验、基于pyecharts的数据可视化实验、数据爬取实验、 (略) 理分析以及展示实验

1

套

教学资源包-深度学习

★教学资源至少应包含教学视频、课件文档、课后作业、课后习题、教学案例、相关实验，投标人需提供该课程的平台页面截图，现场可随机 (略) 展示。
课程章节应包含但不限于如下内容：
1、逻辑回归 (略) 络
2、深度学习概述
3、梯度下降与反向传播
4、深度学习编程
5、深度学习训练技巧
6、 (略) 络
7、 (略) 络的意义
8、词嵌入模型
9、自编码器
* 、 (略) 络
* 、迁徙学习
* 、集成学习
其中至少包含 * 个实验：简单线性模型、TensorFlow环境搭建和编程入门、Keras基础、 (略) 络、CIFAR- * 、Inception模型介绍、基于Keras (略) 络实现、 (略) 络可视化、词嵌入模型、自编码器、 (略) 理、迁移学习、模型精调、 (略) 络

1

套

教学资源包-分布式计算与Hadoop原理

★教学资源至少应包含教学视频、课件文档、课后作业、课后习题、教学案例、相关实验，投标人需提供该课程的平台页面截图，现场可随机 (略) 展示。

课程章节应包含如下内容：

1、大数据概论

2、集群分布式锁设施

3、HDFS原理与开发

4、数据仓库

5、NoSQL数据库

6、实时计算技术与应用

7、内存计算

8、数据ETL

其中至少包含 * 个实验：FI管理页面的登录及环境介绍、安装组件客户端程序、Zookee (略) 客户端使用、Zookeeper Java API的使用、H (略) 客户端使用、HDFS Java API使用、MapReduce Java API使用、H (略) 客户端使用、Hive Java API使用、Hbase (略) 客户端使用、Hbase Java API 使用、Storm Java API的使用、Spark Core Java API的使用、Spark Streaming Java API的使用、Spark SQL JAVA API的使用

1

套

教学资源包-企业大数据初级课程

★教学资源至少应包含教学视频、课件文档、课后作业、课后习题、教学案例、相关实验，投标人需提供该课程的平台页面截图，现场可随机 (略) 展示。
课程章节应包含但不限于如下内容：
1、大数据概论
2、集群分布式锁设施
3、HDFS原理与开发
4、数据仓库
5、NoSQL数据库
6、实时计算技术与应用
7、内存计算
8、数据ETL
其中至少包含 * 个实验：FI管理页面的登录及环境介绍、安装组件客户端程序、Zookee (略) 客户端使用、Zookeeper Java API的使用、H (略) 客户端使用、HDFS Java API使用、MapReduce Java API使用、H (略) 客户端使用、Hive Java API使用、Hbase (略) 客户端使用、Hbase Java API 使用、Storm Java API的使用、Spark Core Java API的使用、Spark Streaming Java API的使用、Spark SQL JAVA API的使用

1

套

教学资源包-企业大数据高级课程

★教学资源至少应包含教学视频、课件文档、课后作业、课后习题、教学案例、相关实验，投标人需提供该课程的平台页面截图，现场可随机 (略) 展示。
课程章节应包含但不限于如下内容：
1、初识大 (略) 署
2、HDFS分布式文件系统技术
3、MapReduce和YARN分布式计算引擎技术
4、Zookeeper集群分布式协调服务
5、Hbase分布式NoSQL数据库
6、Hive数据仓库
7、Streaming实时计算技术及应用
8、Kafka和ETL工具Flume、Loader
9、Spark基于内存的分布式计算技术
* 、F (略) (略) (略) 理引擎
其中至少包含8个实验：FI管理页面的登录及环境介绍、安装组件客户端程序、服务及配置管理、H (略) 客户端使用、Zookee (略) 客户端使用、Hbase (略) 客户端使用、H (略) 客户端使用、Ka (略) 客户端的使用

1

套

师资培训

★每年需提供不少于2名教师的师资培训，提供方向涵盖大数据、 (略) 、云计算、人工智能等ICT技术方向，教师可根据意向选择，提供年限不少于4年。

1

套

5

机柜

* U * 英寸服务器机柜

1、机柜尺寸： * * * ；

2、材料及工艺：冷扎钢板制作；

3、厚度:方孔条2.0mm,托盘2.0mm,安装梁1.5m,其他1.2mm;

4、 (略) 理:脱脂、酸洗、磷化、静电喷塑；

5、纵横机柜 托盘 ZH * 系列 * 深机柜托盘 黑色 宽 * 深 * mm；

6、 * 位输出万能插孔PDU（机柜专用PDU电源分配单元）；

7、网络配线架整理器；

8、 * 类 * 口非屏蔽配线架。

2

套

序号

设备名称

设备描述

数量

单位

备注

1

大数据实训节点

本次配置的机架服务器提供2个Intel Xeon 银牌 * 2.2GHz 1 (略) 理器；8* * G DDR4内存；2块 * GB SAS硬盘；4块 * GB SATA硬盘；1块RAID卡；板载2个GE电口+2个 * GE光口；2块 * W金牌交流电源模块；

1、业界知名品牌X * 架构机架服务器，非OEM产品；拥有自主知识产权；具有软硬件自主研发能力，保障后续产品的连续性；

2、机箱高度：≤2U；

3、CPU：2颗英特尔 至强 (略) 理器Skylake或Cascade Lake；

4、内存类型：支持DDR4的DIMM内存，最大支持内存槽位数≥ * ；

5、硬盘类型：支持2.5/3.5寸SAS/SATA热插拔硬盘。

6、RAID：可选配支持RAID0、1、 * 、5、 * 、6、 * 等，支持Cache超级电容保护，提供RAID状态迁移、RAID配置记忆、自诊断、Web远程设置等功能；

★7、PCIe扩展卡接口：支持≥ * 个PCIe3.0扩展槽位，包括1个RAID卡专用的PCIe扩展卡和1个灵活LOM插卡；（ (略) 链接和截图证明）；

8、 (略) 卡配置： (略) 卡：2个 * GE接口与2个GE接口

灵活插卡：可选配2*GE或4*GE或2* * GE或1/2个 * G FDR IB接口

9、电源：2个热插拔电源，支持1+1冗余

* 、管理：支持iBMC；支持Redfish、SNMP、IPMI2.0等主流标准接口；提供独立千兆R (略) 口

★ * 、 (略) 用产品必须与全千兆汇聚交换机为同 * 品牌

*

台

2

大数据资源节点

本次配置的机架服务器提供2个Intel Xeon 铜牌 * 6core 1.7GHZ；4* * G DDR4内存； 1块1TB * RPM 硬盘；1块RAID卡；板载2个GE接口；配置2个GE接口；2块交流电源模块；

1、业界知名品牌X * 架构机架服务器，非OEM产品；拥有自主知识产权；具有软硬件自主研发能力，保障后续产品的连续性；

2、机箱高度：≤2U；

3、CPU：2颗英特尔 至强 (略) 理器Skylake或Cascade Lake；

4、内存类型：支持DDR4的DIMM内存，最大支持内存槽位数≥ * ；

5、硬盘类型：支持2.5/3.5寸SAS/SATA热插拔硬盘。

6、RAID：可选配支持RAID0、1、 * 、5、 * 、6、 * 等，支持Cache超级电容保护，提供RAID状态迁移、RAID配置记忆、自诊断、Web远程设置等功能；

★7、PCIe扩展卡接口：支持≥ * 个PCIe3.0扩展槽位，包括1个RAID卡专用的PCIe扩展卡和1个灵活LOM插卡；（ (略) 链接和截图证明）；

8、 (略) 卡配置： (略) 卡： 2个GE接口

灵活插卡：可选配2*GE或4*GE或2* * GE或1/2个 * G FDR IB接口

9、电源：2个热插拔电源，支持1+1冗余

* 、管理：支持iBMC；支持Redfish、SNMP、IPMI2.0等主流标准接口；提供独立千兆R (略) 口

★ * 、 (略) 用产品须与大数据资源节点、全千兆汇聚交换机为同 * 品牌

2

台

3

全千兆汇聚交换机

★本次配置交换机，每台提供， * 个 * / 点击查看>> Base- (略) 端口，4个复用的千兆Combo SFP，4个万兆SFP+

★1、交换容量≥5.5Tbps、包转发率≥ * Mpps

2、支持扩展2端口万兆SFP+接口板、2端口万兆RJ * 接口板、8端口万兆SFP+接口板、8端口万兆RJ * 接口板、2端口QSFP+接口板或堆叠卡

3、支持交流或直流供电，支持可插拔双电源

4、支持端口聚合，每个聚合组至少8个端口；

★5、MAC地址≥ * K(提供第 * 方测试报告关键页)；支持静态、动态、黑洞MAC表项；

★6、支持策略VLAN，支持MUX VLAN（ (略) 链接和截图）。

★7、支持IPv4 IPv6静态路由，支持OSPF、BGP，ISIS，路由表≥ * K(提供第 * 方测试报告关键页)，支持路由策略

8、支持MPLS L3VPN；支持MPLS L2VPN(VPWS/VPLS)；支持MPLS-TE；支持MPLS QoS

9、支持多控制器,支持多级流表,支持Group table,支持Meter,支持Openflow 1.3标准

★ * 、支持超 (略) ，支持业务 * 键式自动下发，client (略) （ (略) 链接和截图）

* 、 * 层组播组数≥ * ，支持IGMP v1/v2/v3 Snooping和快速离开机制；

* 、支持多个物理端口的流量镜像到 * 个端口；

* 、支持基于第 * 层、第 * 层和第 * 层的ACL；

* 、支持双向流限速；

★ * 、支持CPU保护功能，支持CPU黑白名单；支持MFF；( (略) 链接和截图)

* 、支持智能堆叠，堆叠带宽≥ * G；

★ * 、支持G. * 开放环或SEP半环协议，要求倒换时间≤ * ms( (略) 链接和截图)；

★ * 、 (略) (略) 许可证，提供IPv6第 * 阶段认证（IPv6 Phase 2 Ready LOG）证书；

★ * 、 (略) 商 * 年硬件免费保修服务， (略) 家售后服务承诺函；投标人 (略) 家针对本项目的授权原件；

★ * 、 (略) 用产品必须与大数据实训节点为同 * 品牌。

2

台

4

SAAS软件应用服务-学生账号

1、 * 人使用授权，包含大数据方向 (略) 使用虚拟化硬件资源以及MOOC视频、实训环境、项目案例库、就业库、人才画像等平台资源；

2、 * 人实验资源释放后，可满足实际需求学生人数基础课程内容学习，涵盖有视频、课程课件等内容；以上资源可免费、不限年限长期使用。

3、提供大数据相关实验不少于 * 个；

4、大数据实验环境启动时间不高于 * 秒；

5、★大数据课程不少于 * 门课程内容，包括但不限于Python基础、Java基础、MySQL基础、大数据可视化技术、数据仓库与数据挖掘、R语言分析编程、机器学习、大数 (略) 理、深度学习、分布式计算与Hadoop原理、企业大数据初级课程、企业大数据高级课程（提供含有上述课程的页面截图， (略) 公章有效）；

6、★ (略) 专业教师布置的作业及完成情况，同时也可以在线编辑完成作业，提交作业后可由教师用户统 * 检查。（需提供布置作业的页面截图、作业管理的页面截图， (略) 公章有效）；

7、★学生可以查看、编辑自己在学习、实践过程中生成的学习报告和实验报告，以及报告生成的日期。实验报告的内容包括不可编辑的“实验内容”、“实验目标”、“完成状态”、“问题列表”和可编辑的“实验过程记录”。（需提供实验报告的页面截图，截图包含“实验内容”、“实验目标”、“完成状态”、“问题列表”、 “过程记录”5项， (略) 公章有效）；

8、支持学生查看当前实验进度，并 * 键清理实验环境；

9、★系统为用户展现直观明了的实验环境拓扑图、实验设备信息等。（需提供大数据实验环境拓扑的页面截图， (略) 公章有效）；

* 、提供大数据“FI管理页面的登录及环境介绍”实验环境加载页面及加载完成页面， (略) 公章有效；

* 、★平台具有完善的课后习题库，方便学生 (略) 学课程（需提供课后习题/课后作业页面截图， (略) 公章有效）；

* 、★平台具有完善的考试题库， (略) 线上测验（需提供考试页面截图， (略) 公章有效）；

* 、至少提供以下内容中，其中 * 个视频页面截图， (略) 公章有效。包括：“大数据HDFS”、 “MapReduce和YARN技术原理”、“大数据Hive”、“HBase技术原理”、“Streaming技术原理”、“Spark技术原理”；

* 、★平台支持根据学生的 (略) 能力数值统计，包括能力分值、能力排名、能力加分项选择，并支持根据学生个人 (略) 图表分析，通过图表分析匹配对应的职位与企业。（需提供含有学习进度、能力值、能力分析的个人主页截图， (略) 公章有效）；

* 、平台支持列表视图与模块视图 (略) 查看；

* 、★ (略) 投产品，需具备自主知识产权，需提 (略) 颁发的《计算机软件著作权登记证书》。（投标时提供软件著作权登记证书复印件， (略) 公章有效）；

* 、学生学习账号数量需满足实际需求，不设上限，并可免费长期使用。

*

人/license

根据投标人提供实训云平台功能，提供在线演示视频,演示时长不超过5分钟。

SAAS软件应用服务-教师服务

1、包含大数据方向 (略) 使用虚拟化硬件资源以及MOOC视频、实训环境、项目案例库、就业库、人才画像等平台资源；

2、教师可创建、删除、编辑课程（课程包括Python基础、Java基础、MySQL基础、大数据可视化技术、数据仓库与数据挖掘、R语言分析编程、机器学习、大数 (略) 理、深度学习、分布式计算与Hadoop原理、企业大数据初级课程、企业大数据高级课程）

3、在编辑模式下，教师可创建、删除编辑课程视频、课件文档、案例与研究、相关实验、课后习题、课后作业。（需提供编辑模块的页面截图， (略) 公章有效）；

4、教师可查看学生的学习报告，发送消息提醒学生完成学习报告并对学 (略) 评分。

5、教师可查看学生的作业， (略) 评分。

6、教师用户可查看查看本专业的专业设置，内容包含：专业基础课程、专业核心课程、专业选修课程、实践课程。

7、平台支持教师对学生的权限管理，包括课程开放权限与课程+实验开放权限；

8、教师账号数目需满足实际使用要求的数量，并可免费、不限年限长期使用。

1

套

教学资源包-Java基础

★教学资源至少应包含教学视频、课件文档、教学案例，投标人需提供该课程的平台页面截图，现场可随机 (略) 展示。

课程章节应包含但不限于如下内容：

1、初识java、数组类型和运算符

2、 流程控制

3、数组、类和对象

4、方法重载、访问权限

5、继承

6、多态

7、接口与集合

8、 (略) 理

9、继承多态练习

* 、IO流

1

套

教学资源包-python基础

★教学资源至少应包含教学视频、课件文档、课后作业、课后习题、相关实验，投标人需提供该课程的平台页面截图，现场可随机 (略) 展示。
课程章节应包含但不限于如下内容：
1、Python简介与实验环境配置
2、编程模式与注释
3、基础语法
4、基础数据类型
5、运算符
6、条件控制
7、循环语句
8、迭代器与生成器
9、函数
* 、输入与输出
* 、日期与时间
* 、正则表达式
其中至少包含 * 个实验：输出字符串并添加注释、基础语法训练、基础数据类型操作、基础运算符操作、条件控制、循环控制、迭代器对象、函数操作、输入和输出、日期和时间、正则表达式

1

套

教学资源包-MySQL基础

★教学资源至少应包含教学视频、课件文档，投标人需提供该课程的平台页面截图，现场可随机 (略) 展示。
课程章节应包含但不限于如下内容：
1、关系型数据库基础
2、数据类型
3、字段属性
4、关系与范式
5、高级数据操作
6、连接查询
7、外键与联合查询
8、子查询与视图
9、数据备份与还原
* 、事务安全与变量1-事务安全、事务安全与变量2-事务隔离机制"
* 、触发 (略) 结构
* 、函数与存储过程

1

套

教学资源包-大数据可视化技术

★教学资源至少应包含教学视频、课件文档、课后作业、课后习题、教学案例、相关实验，投标人需提供该课程的平台页面截图，现场可随机 (略) 展示。
课程章节应包含但不限于如下内容：
1、数据可视化简介
2、视觉感知与视觉通道
3、数据
4、数据可视化基础
5、时空数据可视化
6、地理空间数据可视化
7、高维非空间数据可视化
8、 (略) 络数据可视化
9、跨媒体数据可视化
* 、可视化交互与评估
* 、可视化软件与工具
其中至少包含 * 个实验：搭建可视化编程环境、使用Echarts熟悉可视化图表、Webpack技术、视觉1通道选择和 D3.js 技术、数据可视化基础、时空数据可视化方法、地理空间数据可视化方法、高维非空间数据可视化方法、 (略) 络数据可视化方法、跨媒体数据可视化方法、可视化交互方法实现、高维数据子空间聚类探索分析、可视分析综合运用、常用可视化软件和工具的使用

1

套

教学资源包-数据仓库与数据挖掘

★教学资源至少应包含教学视频、课件文档、课后作业、课后习题、教学案例、相关实验，投标人需提供该课程的平台页面截图，现场可随机 (略) 展示。
课程章节应包含但不限于如下内容：
1、数据仓库的概念与体系结构
2、数据
3、数据存储
4、OLAP 与数据立方体
5、数据挖掘基础
6、关联挖掘
7、聚类分析
8、分类
9、 (略) 络
* 、统计分析
* 、非结构化数据挖掘
* 、知识图谱
* 、大数据挖掘算法
其中至少包含 * 个实验：数据仓库备份还原、OLAP数据源建立与分析、weka平台下的关联规则挖掘算法应用、C语言Apriori算法实现、C语言FP-Growth算法实现、基于SimpleKMeans聚类分析的信息获取、k-means聚类算法图形界面可视化、基于DBSCAN聚类算法java实现、基于HierarchicalClusterer聚类分析的信息获取、基于python的KNN算法简单实现、基于KNN分类算法的信息获取、伪分布式hadoop平台搭建

1

套

教学资源包-R语言分析编程

★教学资源至少应包含教学视频、课件文档、课后作业、课后习题、教学案例、相关实验，投标人需提供该课程的平台页面截图，现场可随机 (略) 展示。
课程章节应包含但不限于如下内容：
1、R语言介绍
2、创建数据集
3、图形初阶
4、基本数据管理
5、高级数据管理
6、基本图形
7、基本统计分析
8、回归
9、中级绘图
* 、聚类分析
* 、分类
* 、高级绘图
其中至少包含9个实验：熟悉R语言编程环境、R语言数据集的创建、图形绘制初阶、基本数据管理、高级数据管理、基本图形绘制、统计分析方法、考试成绩分析、基于机器学习算法的鸢尾花数据分析

1

套

教学资源包-机器学习

★教学资源至少应包含教学视频、课件文档、课后作业、课后习题、教学案例、相关实验，投标人需提供该课程的平台页面截图，现场可随机 (略) 展示。
课程章节应包含但不限于如下内容：
1、课程简介
2、回归
3、logistic回归与分类
4、模型选择与正则化
5、 (略) 络与深度学习
6、支持向量机
7、决策树
8、集成学习
9、聚类
* 、维数规约
* 、系统设计与应用
其中至少包含8个实验：回归分析、逻辑回归分析、正则化、 (略) 络与深度学习、SVM、决策树、Ensemble Learning、聚类

1

套

教学资源包-大数 (略) 理

★教学资源至少应包含教学视频、课件文档、课后作业、课后习题、教学案例、相关实验，投标人需提供该课程的平台页面截图，现场可随机 (略) 展示。
课程章节应包含但不限于如下内容：
1、大数据概述
2、数据采集基础
3、大数据采集架构
4、大数据迁移技术
5、 (略) 数据抓取技术
6、 (略) 理技术
7、大数 (略) 理综合实践
8、综合实验
其中至少包含 * 个实验：Linux操作和Hadoop操作、熟悉HDFS操作、Flume安装、kafka安装、利用kettle实现数据迁移、数据爬取实验、 (略) 理之数据去重实验、 (略) 理之数据变换实验、 (略) 理之属性子集的选择实验、基于pyecharts的数据可视化实验、数据爬取实验、 (略) 理分析以及展示实验

1

套

教学资源包-深度学习

★教学资源至少应包含教学视频、课件文档、课后作业、课后习题、教学案例、相关实验，投标人需提供该课程的平台页面截图，现场可随机 (略) 展示。
课程章节应包含但不限于如下内容：
1、逻辑回归 (略) 络
2、深度学习概述
3、梯度下降与反向传播
4、深度学习编程
5、深度学习训练技巧
6、 (略) 络
7、 (略) 络的意义
8、词嵌入模型
9、自编码器
* 、 (略) 络
* 、迁徙学习
* 、集成学习
其中至少包含 * 个实验：简单线性模型、TensorFlow环境搭建和编程入门、Keras基础、 (略) 络、CIFAR- * 、Inception模型介绍、基于Keras (略) 络实现、 (略) 络可视化、词嵌入模型、自编码器、 (略) 理、迁移学习、模型精调、 (略) 络

1

套

教学资源包-分布式计算与Hadoop原理

★教学资源至少应包含教学视频、课件文档、课后作业、课后习题、教学案例、相关实验，投标人需提供该课程的平台页面截图，现场可随机 (略) 展示。

课程章节应包含如下内容：

1、大数据概论

2、集群分布式锁设施

3、HDFS原理与开发

4、数据仓库

5、NoSQL数据库

6、实时计算技术与应用

7、内存计算

8、数据ETL

其中至少包含 * 个实验：FI管理页面的登录及环境介绍、安装组件客户端程序、Zookee (略) 客户端使用、Zookeeper Java API的使用、H (略) 客户端使用、HDFS Java API使用、MapReduce Java API使用、H (略) 客户端使用、Hive Java API使用、Hbase (略) 客户端使用、Hbase Java API 使用、Storm Java API的使用、Spark Core Java API的使用、Spark Streaming Java API的使用、Spark SQL JAVA API的使用

1

套

教学资源包-企业大数据初级课程

★教学资源至少应包含教学视频、课件文档、课后作业、课后习题、教学案例、相关实验，投标人需提供该课程的平台页面截图，现场可随机 (略) 展示。
课程章节应包含但不限于如下内容：
1、大数据概论
2、集群分布式锁设施
3、HDFS原理与开发
4、数据仓库
5、NoSQL数据库
6、实时计算技术与应用
7、内存计算
8、数据ETL
其中至少包含 * 个实验：FI管理页面的登录及环境介绍、安装组件客户端程序、Zookee (略) 客户端使用、Zookeeper Java API的使用、H (略) 客户端使用、HDFS Java API使用、MapReduce Java API使用、H (略) 客户端使用、Hive Java API使用、Hbase (略) 客户端使用、Hbase Java API 使用、Storm Java API的使用、Spark Core Java API的使用、Spark Streaming Java API的使用、Spark SQL JAVA API的使用

1

套

教学资源包-企业大数据高级课程

★教学资源至少应包含教学视频、课件文档、课后作业、课后习题、教学案例、相关实验，投标人需提供该课程的平台页面截图，现场可随机 (略) 展示。
课程章节应包含但不限于如下内容：
1、初识大 (略) 署
2、HDFS分布式文件系统技术
3、MapReduce和YARN分布式计算引擎技术
4、Zookeeper集群分布式协调服务
5、Hbase分布式NoSQL数据库
6、Hive数据仓库
7、Streaming实时计算技术及应用
8、Kafka和ETL工具Flume、Loader
9、Spark基于内存的分布式计算技术
* 、F (略) (略) (略) 理引擎
其中至少包含8个实验：FI管理页面的登录及环境介绍、安装组件客户端程序、服务及配置管理、H (略) 客户端使用、Zookee (略) 客户端使用、Hbase (略) 客户端使用、H (略) 客户端使用、Ka (略) 客户端的使用

1

套

师资培训

★每年需提供不少于2名教师的师资培训，提供方向涵盖大数据、 (略) 、云计算、人工智能等ICT技术方向，教师可根据意向选择，提供年限不少于4年。

1

套

5

机柜

* U * 英寸服务器机柜

1、机柜尺寸： * * * ；

2、材料及工艺：冷扎钢板制作；

3、厚度:方孔条2.0mm,托盘2.0mm,安装梁1.5m,其他1.2mm;

4、 (略) 理:脱脂、酸洗、磷化、静电喷塑；

5、纵横机柜 托盘 ZH * 系列 * 深机柜托盘 黑色 宽 * 深 * mm；

6、 * 位输出万能插孔PDU（机柜专用PDU电源分配单元）；

7、网络配线架整理器；

8、 * 类 * 口非屏蔽配线架。

2

套