玉溪市“智慧三湖”建设项目（一期）选取社会投资人招标答疑#1
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(略) 市“智慧 * 湖”建设项目（ * 期） (略) 会投资人 招标答疑1#
针对投标人提 (略) 如下回复：
招标需求及要求 本项目通过构建 (略) 市“智慧 * 湖”超流域智慧管控体系，将抚仙湖、星云湖、和杞麓湖 * 大高原湖泊作为 (略) 统筹规划和综合治理，实现对 * 湖的科学化、智慧化、系统化、定量化、精准化、和动态化管控。主要包括以下建设内容：
针对不同湖泊，专项建设内容如下：
环境感知系统 环境感知系统整合现有监测资源，补齐流 (略) 络和环境感知系统短板，形成覆盖湖体、水库、入湖河流、地下水、湿地、调蓄带、土壤、岸线、农田等多要素的环境感知体系，实现数据的动态采集、汇聚、存储、 (略) 理。系统化、全方位、多层次、实时动态地反映 * 湖流域生态环境状况，污染控制水平、社会经济发展状态，形成支撑流域管理决策的时空动态大数据，为全面掌握湖泊流域历史、现状和未来发展趋势提供坚实的数据基础。 系统主要包括：水情感知体系、视频监控体系、水环境感知体系、气象墒情监测体系、执法监 (略) 分。
决策支撑系统 “智慧 * 湖”决策支持模型体系以 * 湖流域多年 (略) 会人工水系统研究为基础，基于对“ * 湖”流域-水体多年的水文、水质和气象条件的连续监测，构建 * 套完整的对“ * 湖”湖流域及湖体 * 系列复杂的 * 域污染负荷、农田灌溉与负荷、营养盐的地表冲刷与壤中流/地下水交互动态、水体营养盐、底泥、水生态 (略) 学过程精细化模拟模块及不确定性分析模块的模型分析集群，为“ * 湖”水质改善提供可靠的决策支持，并利用感知系统内的水文水质监测数据不 (略) 改进，形成支撑“ * 湖”保护治理和流域可持续协调发展智能决策的“超级大脑”，全面提升 * 湖流域科学治理水平，为“ * 湖”水环境质量改善提供可靠的决策支持。 * 期建设任务主要为抚仙湖、星云湖智能决策支撑体系构建，包括：智能决策核心模型体系的研发、智能决策支撑支持计算内核研发、日 (略) 服务以及数据/模型融合等。 （1）智能决策核心模型体系研发 抚仙湖共有9项，分别为：1）抚仙湖流域水文模拟模型滚动更新、升级与测试，2）抚仙湖流域污染负荷模拟模型滚动更新、升级与测试，3）抚仙湖农田面源深度模拟模块升级研发、构建与测试，4）抚仙湖 * 维水 (略) 水质模型滚动更新、升级与测试，5）抚仙湖 * 维水质迁移转换模型滚动更新、升级与测试，6）抚仙湖 * 维水质数值源解析模型研发、构建与测试，7）抚仙湖氮磷内外源营养盐平衡与追踪模块构建与测试，8）抚仙湖流域水文与污染负荷耦合模型滚动持续校准，9）抚仙湖 * 维水 (略) 、水质与水生态模型滚动持续校准等。 星云湖共有 * 项，分别为：1）星云湖流域水文模拟模型滚动更新、升级与测试，2）星云湖流域污染负荷模拟模型滚动更新、升级与测试，3）星云湖 * 维水 (略) 模型滚动更新、升级与测试，4）星云湖 * 维营养盐迁移转化模型滚动更新、升级与测试，5）星云湖 * 维水质数值源解析模型研发、构建与测试，6）星云湖 * 维营养盐-底泥内源-蓝藻 (略) 学模型研发、升级、构建与测试， 7）星云湖氮磷内外源营养盐平衡与追踪模块研发、构建与测试，8）星云湖耦合营养盐-底泥内源-蓝藻-多点补水模拟计算内核升级研发，9）星云湖流域水文与污染负荷耦合模型滚动持续校准， * ）星云湖 * 维水质水 (略) -底泥-蓝藻 (略) 学模型滚动持续校准等。 （2）智能决策支撑计算内核研发 抚仙湖共有1项为抚仙湖流域污染重点控制工程效果评估模块研发、构建与测试。 星云湖共有3项，分别为： 1）星云湖流域污染控制工程效果评估模块研发、构建与测试，2）星云湖湖体内源控制工程效果评估模块研发、构建与测试，3）星云湖日尺度水体置换与补水智能调度决策计算内核研发、构建与测试等。 （3）日 (略) 服务 抚仙湖共有6项，分别为：1）抚仙湖流域入湖污染负荷时空动态分布分析，2）抚仙湖湖体营养盐平衡追踪分析，3）抚仙湖湖体层面 * 维水质污染溯源分析，4）抚仙湖流域农业面源管控效益评估与优选分析，5）抚仙湖流域水质改善工程联动评估分析，6）抚仙湖水质中短期水质预判模拟等。 星云湖共有8项，分别为：1）星云湖流域入湖污染负荷时空分析，2）星云湖营养盐平衡追踪与富营养化机制滚动分析，3）星云湖湖体层面水质污染溯源滚动分析，4）星云湖年度水体置换效果评估分析，5）星云湖流域非点源治理工程效益评估与优选分析，6）星云湖湖体内源工程治理效果评估分析，7）星云湖水质脱劣达标工程评估与优选分析，8）星云湖水质中短期预判模拟等。 （4）数据/模型融合 抚仙湖共有3项，分别为：1）抚仙湖智慧系统多源/多元数据融合模块研发与集成，2）抚仙湖流域监控数据与模型融合模块开发与集成，3）抚仙湖预警模型体系与信息化系统的数据接口开发。 星云湖共有4项，分别为：1）星云湖智慧系统多源/多元数据融合模块研发与集成，2）星云湖流域监控数据与数值模型融合模块开发与集成，3）星云湖补水-水体置换智能调度决策模块研发与集成，4）星云湖短期预判模型体系与信息化系统的数据接口开发等。 综合监管系统 综合监管系统围绕 * 湖流域 * 级保护区的监管执法、 * 级保护区的监督协同，构建起基于大数据和人工智能的现代化监管技术体系。实现从以人治为主向科学治理的管理方式转变，监管手段从人工手动升级成为自动化、智能化，显著提升工作效率与管理成效。 综合监管系统包括环境综合监管统、智能执法监管、水资源监管、环境生态监管、项目综合管理和系统服务管理6个子系统。监管内容包括： * 级保护区内的污染源监管、水环境质量监管、空气质量监管、土壤环境质量监管、流域气象监管等各种已建、新建及人工等监测数据的接入、查询、分析与告警，及其相关监管应用。 （1）环境综合监管子系统 该系统对“ * 湖”流域环境与污染 (略) 全面的掌握、呈现与分析，通过地理空间、列表和图表等多种形式为 (略) 对 * 湖的水环境监管和治理提供全面支撑；为 (略) 、 (略) 、 (略) 提供各湖针对性的内外源污染监管和分析支撑；在农业面源污染监测与管理 (略) 、 (略) 、休耕轮作经营企业、村集 (略) 和管理效率提升；为 * 湖排污企业提供排污达标监测预警服务。其中： 污染源监管：主要是 * 级保护区农业面源污染，农村土地监管、休耕轮作监管、农业面源动态监管、农业面源污染分析预警、基础服务接口等； * 期完成抚仙湖流域的基础数据建库和“ * 湖”系统的开发建设工作，包括工业企业、 (略) 餐饮、 (略) 理厂、 (略) 理设施、农田化肥及农田废弃物污染、畜禽养殖污染、磷矿污染、城镇及农村生活垃圾污染、水土流失污染、城市面源污染以及 (略) 污染监管，实现基本的查询、分析、统计、数据更新等功能。农业面源污染监管围绕抚仙湖完成同步数据建库工作，调整完善系统以及与拓展数据的衔接与集成工作，深化监管粒度和各相关单位的协同提升，并结合专业水文水 (略) 模型对农业面源污染分析预警，基于遥感解译对农作物分布及长势分析。 水环境质量监管：包括 * 级保护区内的湖体水质（自动/人工、水体富营养化以及底泥等， (略) 加密和分层监测）、入湖河道、入湖湿地、调蓄带、地下水以及水库等监管对象数据接入，对重点环境监测区域实现自动监测分析。同时，结合遥感服务对水体 (略) 监测。 空气质量监管：实现“ * 湖”空气质量的自动化监测与分析。第 * 层次是服务于人的感知，在 * 湖流域内的人对空气环境质量的监管。第 * 个层次是和 * 湖水环境的关系，通过大气干湿沉降的监测分析能够对从大气中带到 * 湖水环境中的 (略) 监管。 土壤环境质量监管：对 * 湖 * 级保护区内的土壤环境质量实现自动监测，帮助管理者掌握土壤污染情况，为土壤污染对流域水污染影响的研究提供依据。 流域气象监管：流域上空风速，风向，太阳辐射，气温等气象实测数据与预测预报分析，并对分期水污染、流域蓄水情变化分析提供依据。 （2）智能综合执法子系统 该系统为湖泊综合执法机构提供AI监控智能识别、智能执法终端、信息化办案手段和指挥调度支撑，针对各湖的重点监管区域和事件（违禁捕鱼、违章倾倒、游船搜救等），提高 * 湖 * 级保护区执法监管水平与办案效率；同时为流域公众提供移动上报等参与互动共治共建的应用服务。综合执法子系统主要包括环湖监控、指挥调度、智能执法（手持端和WEB端）、网络办案等模块。具体模块功能如下： 环湖监控模块：主要包括 * 级保护内的视屏监控、智能告警、无人机巡检（环湖定期巡检管理和生态建设异常管理）、船只监管（旅游船/执法船/集中停靠点监管）等功能； 指挥调度模块：主要包括人员调度、移动终端等功能； 智能执法模块：主要包括手持端和WEB端，其中手持端主要是执法边界识别和执法上报的功能；WEB端主要是上报事件列表的功能； 网络办案模块：主要包括法律文件展示、审批流程、案件资料查询及更新等功能。 （3）水资源管理子系统 为湖泊管理机构、 (略) 门提供各湖水资源动态分析与流域水资源调度支撑服务，为科学地制定水量调度与水资源循环利用的提供管理决策支撑。促进科学有序地管理取水、渔业与非机动船只的许可，为政府和取水户提供水资源利用上限控制以及水费征收管理支撑。水资源管理子系统主要包括湖泊水资源动态监管、流域水资源调度管理、以及许可管理等模块，具体模块功能如下： 湖泊水资源动态监管：主要包括湖体水量平衡和流域气象、水文要素监测。其中湖体水量平衡通过水位、蓄水量、各种出入湖量、湖面平均蒸发量、降雨量等基本信息,基于水量平衡方程计算湖体水量平衡状态，显示水量盈、亏情况；流域气象、水文要素监测包括 * 湖流域气象、水文、水位、流量、蒸发以及各种人工监测信息汇入、查询、分析、统计、更新。 流域水资源调度管理： * 期主要是针对 * 级保护区内现有水利设施管理（流域内蓄水工程、 (略) 、闸门管理）基本信息信息的接入。流域水资源调度管理包含外流域调水和流域内水利设施管理： 外流域调水监管：包括湖体直接和间接补水工程监管，湖体直接补水工程监管（星云湖和杞麓湖已有工程，星云 (略) ）包括补水计量、实际补水统计、补水来源管理、水量置换计划管理以及置换统计；湖体间接补水工程监管（抚仙湖）包括调水计量、调水统计、供水统计以及间接补给水量统计。 * 期完成整体框架建设，为后续功能深 (略) 留好功能接口。 流域内水利设施管理：是将流域内现有水利设施管理（流域内蓄水工程、 (略) 、闸门管理）基本信息信息接入，为后期由人工控制升级换代为自动化控制建立基础。 流域水资源循环利用：以调蓄带水资源循环利用和流域中水回用监管为主，主要包含基本信息查询、历史数据查询、统计查询等内容。 许可管理：主要是取水监管、渔业监管、游船入湖监管。其中取水监管在 * 期主要工作重点在抚仙湖，主要是是对于抚仙湖的重点取水口数据接入、取水许可、计量监管、收费监管以及统计分析等；渔业监管主要是捕鱼许可办理、禁渔期信息定向发布、收费监管等内容；游船监管主要是游船许可办理、收费监管、安全监控等内容。 （4）环境生态监管子系统 该系统将帮 (略) 门对 * 湖森林草木水土、生态物种等情况直观全面系统的掌握，结合环境生态效益支撑管理者制定治理措施和项目监督与评估； (略) 门提供数据共享融通服务，保护 * 湖生态系统的健康循环；同时为流域公众提供生态公益与放生规范等系列服务环境生态监管子系统主要包括项目管护、林地草木管理、生态物种管理以及人类活动监管等模块，具体模块功能如下： 林地草木管理模块：对在 * 级保护区内的林地草木现有数据接入及完善，数字化展示与监管； 生态物种管理模块：对在 * 级保护区内的主要对物种种类及数量、 (略) 数字化管理与分析。 人类活动监管模块：对重点保护区域或人工密集区的环境现状分析、环境余量分析，当年环境承载的统计和往年的同期对比分析等。 （5）项目综合管理子系统 针对“ * 湖”流域的工程项目、开发项目，分别为湖泊管理机构、住建、工程企业等提供前期项目评估、实施项 (略) 项目的管理等信息化管理支撑。覆盖 * 湖流域范围内未建、在建、已建的项目，包括项目工程分级分类、工程属性信息、项目信息调度（工程的进度、工程落实资金、工程实施效益、日常管理监管等）录 (略) 综合分析，以及开发项目监管。 具体包括：对未 (略) 许可审批管理，对 (略) 进度与污染情况监督，对已建项目分析其环保效益，直观地为管理者呈现各项目的GIS空间分布。实现项目审批和许可资料、建设进度、绩效展示， (略) 的状态和巡检管理的智能辅助。为科学有效地制定环保、研究项目建设规划提供依据 （6）系统服务管理子系统 为“智慧 * 湖”项目小组各成员单位、相关企业、公众提供数据与权限的统 * 管控服务；为“ * 湖”环境监管治理相关的各类第 * 方服务商提供信息化填报和流程支撑；为“ * 湖”日常和专题的报表统计分析提供自动化支撑。 系统管理子系统主要包括用户管理、数据填报管理、报表服务、公文管理、通知管理。其中：用户管理主要包括账号管理和角色权限管理；数据填报管理主要包括移动/PC填报端、数据填报审批与发布流程管理、填报模板配置管理、填报任务管理、填报数据修正管理、填报数据权限管理。 基础支撑平台 基础支撑平台通过基础硬件支撑、云服务支撑、基础软件支撑、大数据平台、应用平台软件搭建系统支撑 * 湖平台的研发、建设以及运营升级的基础软件环境和硬件载体，建设 (略) 的服 (略) 安全体系，提供数 (略) 门作为日常管理的科学考核评价标准，构造决策指挥的大数据服务支撑和可视化大数据服务体系。为打通各管理单元间的信息孤岛和沟通壁垒，大数据平台提供数据接入平台，数据中台，大数据共享平台，实现 * 湖流域数据的“聚通用”大数据体系。 （1）基础支撑软件 主要内容为基础系统的搭建，并将 * 湖 * (略) 分数据进入系统中，主要包括：地图软件、框架平台、数据接入平台、大数据平台、配置相关的操作系统和数据库、数据共享软件、数字沙盘、视频整合平台以及自动化控制PLC软件及数据接入等内容的建设。 （2）大数据平台 “智慧 * 湖”涉及的数据来源种类繁多，标准不 * ，不利于建设统 * 应用系统，以及数据共享，因此需要大数据平台使用 (略) 理各类数据并且提供统 * 的数据服务。数据来源涵盖“ * 湖” (略) 有感知 (略) 分的水利水务环保数据监测管理系统，数据标化统 * 后，更易于建立从业务层到管理层到决策层的智能分析体系，达到模拟量化风险和收益，实现对 * 湖流域管理单位各种 (略) 分类、管理、统计和分析等功能，为整个“智慧 * 湖”平台提供“聚、通、用”的数据中台支撑能力。 大数据平台主要包数据统 * 接入管理平台、大数据计算引擎、人工智能计算引擎、数据仓库、数据治理、数据安全、数据共享服 (略) 、数据 (略) ，为 * 湖构建起完整的数据中台体系，为各 (略) 景提供准确的统计分析预测数据，使用者能够及时掌握全面水与环保相关大数据，为宏观决策提供支持。 (略) 景提供统 * 详尽的数据，供使用者对各自的工作目标、当前和 (略) 准确的把握，对 (略) 有效支撑。 数据源有：环境感知采集数据、人工填报数据、已建设的专项信息化系统数据、 (略) 市和 (略) 的数据。 通过数据中台完成不同数据源的汇聚，通过数据共享平台完成统 * 数据的使用，使大数据平台具备数据聚通用的功能。 （3） (略) 利用 (略) 署 “智慧 * 湖”信息化系统，消除信息孤岛，互联共享存储空间节点采集到的数据，促进环保业务由被动式管理向主动式预防转变，激活数据价值。通过对机房、计算资源、存储资源、网络的统 * 调度、管理、服务， (略) 络互联互通、机房安全统 * 、计算弹性服务、存储按需分配，为智慧水务信息化提供建设集约、性能优良的基础设施支撑。 运用虚拟化、云计算等技术，使用云平台软件构建统 * 的基础设施资源池，以便于动态可扩展的满足业务需求，为当前或未来各类水务信息化业务应用提供基础设施服务。 根据环保业务应 (略) 数据模型的梳理，实施信息资源整合共享。 （4） (略) 基于已有基础硬件建设，建 (略) 和抚仙湖、星云湖、杞麓湖的 (略) （其中 (略) 和抚仙湖 (略) 为建设重点， (略) 主要包括数字沙盘、 (略) 和大屏及中控显示； (略) 主要包括自动告警、无人机/无人船指挥控制以及应急通讯指挥； (略) 主要基于 (略) 的数据，展示和开发和接入大数据云计算分析、大屏决策分析、应急调度指挥、“ * 湖”超流域综合展示等功能），并将 * 湖 * (略) 分数据 (略) 系统中。 (略) 建设主要包含的功能有：中控系统、综合布线系统、门禁系统、装修及家具、机房设备、分布式可视化集控系统、显示屏、会议系统以及大数据综合分析等。 （5） (略) 安全保障系统 将 * 湖 * 级保护区内的自动监控设备数据接入 (略) 安全保障系统中，并开发前端采集、后台数据平台、云调度平台、云监控平台、 (略) 服务等主要功能。 （6）监管与考核评价保障体系子系统 将 * 湖 * 级保护区内与监管与考核评价保障体系子系统对应的数据接入系统中，进行展示和开发智慧 * 湖监管考核评价、日常监管信息化平台、研究制定相关标准规范、 * 湖计费结算、监管考核系统基础平台等主要功能。 (略) 理示范点建设 （1）建设目标 围绕 * 湖流域 * 级保护区区域内产生的生活垃圾， (略) (略) 全程监控，包 (略) 理量的监控、处理过程中气体排放的监控， (略) 理之后环境影响的监控，并且可以实现远程的数据统计。打造对生活垃圾科学智能的现代化管理示范样板，实现就地产生就地消纳。减少转运量，减少转运过程当中的 * 次污染，减少转运的运营成本。 （2）建设内容 (略) 理示范点 (略) 理站改造， (略) 地设备安装和软件 (略) 分。 (略) 理站改造仅在现 (略) (略) 地改造。 (略) 理技术采用新型智能高效热解技术；生活垃圾经 (略) 理后排放气体无烟尘、无异味，符合国标《垃圾焚烧污染控制标准》要求；小部分无害灰渣，分选后可做花圃肥料、建筑材料 (略) 理。 软件监控平台通过先进的探测传感技术、数字化控制技术， (略) 理过程的实时监测和准确控制。包括建立垃圾热解排放数 (略) ，实时监控热 (略) 情况，及时发现设备故障并快速定位故障设备，缩小设备巡查范围。运行数据实时上传到 (略) 。建立垃圾热 (略) ，对热 (略) (略) 挖掘分析，评估 (略) 情况及 (略) 理现状，对垃圾产生的 (略) 预警。
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(略) 市“智慧 * 湖”建设项目（ * 期） (略) 会投资人 招标答疑1#
针对投标人提 (略) 如下回复：
招标需求及要求 本项目通过构建 (略) 市“智慧 * 湖”超流域智慧管控体系，将抚仙湖、星云湖、和杞麓湖 * 大高原湖泊作为 (略) 统筹规划和综合治理，实现对 * 湖的科学化、智慧化、系统化、定量化、精准化、和动态化管控。主要包括以下建设内容：
针对不同湖泊，专项建设内容如下：
环境感知系统 环境感知系统整合现有监测资源，补齐流 (略) 络和环境感知系统短板，形成覆盖湖体、水库、入湖河流、地下水、湿地、调蓄带、土壤、岸线、农田等多要素的环境感知体系，实现数据的动态采集、汇聚、存储、 (略) 理。系统化、全方位、多层次、实时动态地反映 * 湖流域生态环境状况，污染控制水平、社会经济发展状态，形成支撑流域管理决策的时空动态大数据，为全面掌握湖泊流域历史、现状和未来发展趋势提供坚实的数据基础。 系统主要包括：水情感知体系、视频监控体系、水环境感知体系、气象墒情监测体系、执法监 (略) 分。
决策支撑系统 “智慧 * 湖”决策支持模型体系以 * 湖流域多年 (略) 会人工水系统研究为基础，基于对“ * 湖”流域-水体多年的水文、水质和气象条件的连续监测，构建 * 套完整的对“ * 湖”湖流域及湖体 * 系列复杂的 * 域污染负荷、农田灌溉与负荷、营养盐的地表冲刷与壤中流/地下水交互动态、水体营养盐、底泥、水生态 (略) 学过程精细化模拟模块及不确定性分析模块的模型分析集群，为“ * 湖”水质改善提供可靠的决策支持，并利用感知系统内的水文水质监测数据不 (略) 改进，形成支撑“ * 湖”保护治理和流域可持续协调发展智能决策的“超级大脑”，全面提升 * 湖流域科学治理水平，为“ * 湖”水环境质量改善提供可靠的决策支持。 * 期建设任务主要为抚仙湖、星云湖智能决策支撑体系构建，包括：智能决策核心模型体系的研发、智能决策支撑支持计算内核研发、日 (略) 服务以及数据/模型融合等。 （1）智能决策核心模型体系研发 抚仙湖共有9项，分别为：1）抚仙湖流域水文模拟模型滚动更新、升级与测试，2）抚仙湖流域污染负荷模拟模型滚动更新、升级与测试，3）抚仙湖农田面源深度模拟模块升级研发、构建与测试，4）抚仙湖 * 维水 (略) 水质模型滚动更新、升级与测试，5）抚仙湖 * 维水质迁移转换模型滚动更新、升级与测试，6）抚仙湖 * 维水质数值源解析模型研发、构建与测试，7）抚仙湖氮磷内外源营养盐平衡与追踪模块构建与测试，8）抚仙湖流域水文与污染负荷耦合模型滚动持续校准，9）抚仙湖 * 维水 (略) 、水质与水生态模型滚动持续校准等。 星云湖共有 * 项，分别为：1）星云湖流域水文模拟模型滚动更新、升级与测试，2）星云湖流域污染负荷模拟模型滚动更新、升级与测试，3）星云湖 * 维水 (略) 模型滚动更新、升级与测试，4）星云湖 * 维营养盐迁移转化模型滚动更新、升级与测试，5）星云湖 * 维水质数值源解析模型研发、构建与测试，6）星云湖 * 维营养盐-底泥内源-蓝藻 (略) 学模型研发、升级、构建与测试， 7）星云湖氮磷内外源营养盐平衡与追踪模块研发、构建与测试，8）星云湖耦合营养盐-底泥内源-蓝藻-多点补水模拟计算内核升级研发，9）星云湖流域水文与污染负荷耦合模型滚动持续校准， * ）星云湖 * 维水质水 (略) -底泥-蓝藻 (略) 学模型滚动持续校准等。 （2）智能决策支撑计算内核研发 抚仙湖共有1项为抚仙湖流域污染重点控制工程效果评估模块研发、构建与测试。 星云湖共有3项，分别为： 1）星云湖流域污染控制工程效果评估模块研发、构建与测试，2）星云湖湖体内源控制工程效果评估模块研发、构建与测试，3）星云湖日尺度水体置换与补水智能调度决策计算内核研发、构建与测试等。 （3）日 (略) 服务 抚仙湖共有6项，分别为：1）抚仙湖流域入湖污染负荷时空动态分布分析，2）抚仙湖湖体营养盐平衡追踪分析，3）抚仙湖湖体层面 * 维水质污染溯源分析，4）抚仙湖流域农业面源管控效益评估与优选分析，5）抚仙湖流域水质改善工程联动评估分析，6）抚仙湖水质中短期水质预判模拟等。 星云湖共有8项，分别为：1）星云湖流域入湖污染负荷时空分析，2）星云湖营养盐平衡追踪与富营养化机制滚动分析，3）星云湖湖体层面水质污染溯源滚动分析，4）星云湖年度水体置换效果评估分析，5）星云湖流域非点源治理工程效益评估与优选分析，6）星云湖湖体内源工程治理效果评估分析，7）星云湖水质脱劣达标工程评估与优选分析，8）星云湖水质中短期预判模拟等。 （4）数据/模型融合 抚仙湖共有3项，分别为：1）抚仙湖智慧系统多源/多元数据融合模块研发与集成，2）抚仙湖流域监控数据与模型融合模块开发与集成，3）抚仙湖预警模型体系与信息化系统的数据接口开发。 星云湖共有4项，分别为：1）星云湖智慧系统多源/多元数据融合模块研发与集成，2）星云湖流域监控数据与数值模型融合模块开发与集成，3）星云湖补水-水体置换智能调度决策模块研发与集成，4）星云湖短期预判模型体系与信息化系统的数据接口开发等。 综合监管系统 综合监管系统围绕 * 湖流域 * 级保护区的监管执法、 * 级保护区的监督协同，构建起基于大数据和人工智能的现代化监管技术体系。实现从以人治为主向科学治理的管理方式转变，监管手段从人工手动升级成为自动化、智能化，显著提升工作效率与管理成效。 综合监管系统包括环境综合监管统、智能执法监管、水资源监管、环境生态监管、项目综合管理和系统服务管理6个子系统。监管内容包括： * 级保护区内的污染源监管、水环境质量监管、空气质量监管、土壤环境质量监管、流域气象监管等各种已建、新建及人工等监测数据的接入、查询、分析与告警，及其相关监管应用。 （1）环境综合监管子系统 该系统对“ * 湖”流域环境与污染 (略) 全面的掌握、呈现与分析，通过地理空间、列表和图表等多种形式为 (略) 对 * 湖的水环境监管和治理提供全面支撑；为 (略) 、 (略) 、 (略) 提供各湖针对性的内外源污染监管和分析支撑；在农业面源污染监测与管理 (略) 、 (略) 、休耕轮作经营企业、村集 (略) 和管理效率提升；为 * 湖排污企业提供排污达标监测预警服务。其中： 污染源监管：主要是 * 级保护区农业面源污染，农村土地监管、休耕轮作监管、农业面源动态监管、农业面源污染分析预警、基础服务接口等； * 期完成抚仙湖流域的基础数据建库和“ * 湖”系统的开发建设工作，包括工业企业、 (略) 餐饮、 (略) 理厂、 (略) 理设施、农田化肥及农田废弃物污染、畜禽养殖污染、磷矿污染、城镇及农村生活垃圾污染、水土流失污染、城市面源污染以及 (略) 污染监管，实现基本的查询、分析、统计、数据更新等功能。农业面源污染监管围绕抚仙湖完成同步数据建库工作，调整完善系统以及与拓展数据的衔接与集成工作，深化监管粒度和各相关单位的协同提升，并结合专业水文水 (略) 模型对农业面源污染分析预警，基于遥感解译对农作物分布及长势分析。 水环境质量监管：包括 * 级保护区内的湖体水质（自动/人工、水体富营养化以及底泥等， (略) 加密和分层监测）、入湖河道、入湖湿地、调蓄带、地下水以及水库等监管对象数据接入，对重点环境监测区域实现自动监测分析。同时，结合遥感服务对水体 (略) 监测。 空气质量监管：实现“ * 湖”空气质量的自动化监测与分析。第 * 层次是服务于人的感知，在 * 湖流域内的人对空气环境质量的监管。第 * 个层次是和 * 湖水环境的关系，通过大气干湿沉降的监测分析能够对从大气中带到 * 湖水环境中的 (略) 监管。 土壤环境质量监管：对 * 湖 * 级保护区内的土壤环境质量实现自动监测，帮助管理者掌握土壤污染情况，为土壤污染对流域水污染影响的研究提供依据。 流域气象监管：流域上空风速，风向，太阳辐射，气温等气象实测数据与预测预报分析，并对分期水污染、流域蓄水情变化分析提供依据。 （2）智能综合执法子系统 该系统为湖泊综合执法机构提供AI监控智能识别、智能执法终端、信息化办案手段和指挥调度支撑，针对各湖的重点监管区域和事件（违禁捕鱼、违章倾倒、游船搜救等），提高 * 湖 * 级保护区执法监管水平与办案效率；同时为流域公众提供移动上报等参与互动共治共建的应用服务。综合执法子系统主要包括环湖监控、指挥调度、智能执法（手持端和WEB端）、网络办案等模块。具体模块功能如下： 环湖监控模块：主要包括 * 级保护内的视屏监控、智能告警、无人机巡检（环湖定期巡检管理和生态建设异常管理）、船只监管（旅游船/执法船/集中停靠点监管）等功能； 指挥调度模块：主要包括人员调度、移动终端等功能； 智能执法模块：主要包括手持端和WEB端，其中手持端主要是执法边界识别和执法上报的功能；WEB端主要是上报事件列表的功能； 网络办案模块：主要包括法律文件展示、审批流程、案件资料查询及更新等功能。 （3）水资源管理子系统 为湖泊管理机构、 (略) 门提供各湖水资源动态分析与流域水资源调度支撑服务，为科学地制定水量调度与水资源循环利用的提供管理决策支撑。促进科学有序地管理取水、渔业与非机动船只的许可，为政府和取水户提供水资源利用上限控制以及水费征收管理支撑。水资源管理子系统主要包括湖泊水资源动态监管、流域水资源调度管理、以及许可管理等模块，具体模块功能如下： 湖泊水资源动态监管：主要包括湖体水量平衡和流域气象、水文要素监测。其中湖体水量平衡通过水位、蓄水量、各种出入湖量、湖面平均蒸发量、降雨量等基本信息,基于水量平衡方程计算湖体水量平衡状态，显示水量盈、亏情况；流域气象、水文要素监测包括 * 湖流域气象、水文、水位、流量、蒸发以及各种人工监测信息汇入、查询、分析、统计、更新。 流域水资源调度管理： * 期主要是针对 * 级保护区内现有水利设施管理（流域内蓄水工程、 (略) 、闸门管理）基本信息信息的接入。流域水资源调度管理包含外流域调水和流域内水利设施管理： 外流域调水监管：包括湖体直接和间接补水工程监管，湖体直接补水工程监管（星云湖和杞麓湖已有工程，星云 (略) ）包括补水计量、实际补水统计、补水来源管理、水量置换计划管理以及置换统计；湖体间接补水工程监管（抚仙湖）包括调水计量、调水统计、供水统计以及间接补给水量统计。 * 期完成整体框架建设，为后续功能深 (略) 留好功能接口。 流域内水利设施管理：是将流域内现有水利设施管理（流域内蓄水工程、 (略) 、闸门管理）基本信息信息接入，为后期由人工控制升级换代为自动化控制建立基础。 流域水资源循环利用：以调蓄带水资源循环利用和流域中水回用监管为主，主要包含基本信息查询、历史数据查询、统计查询等内容。 许可管理：主要是取水监管、渔业监管、游船入湖监管。其中取水监管在 * 期主要工作重点在抚仙湖，主要是是对于抚仙湖的重点取水口数据接入、取水许可、计量监管、收费监管以及统计分析等；渔业监管主要是捕鱼许可办理、禁渔期信息定向发布、收费监管等内容；游船监管主要是游船许可办理、收费监管、安全监控等内容。 （4）环境生态监管子系统 该系统将帮 (略) 门对 * 湖森林草木水土、生态物种等情况直观全面系统的掌握，结合环境生态效益支撑管理者制定治理措施和项目监督与评估； (略) 门提供数据共享融通服务，保护 * 湖生态系统的健康循环；同时为流域公众提供生态公益与放生规范等系列服务环境生态监管子系统主要包括项目管护、林地草木管理、生态物种管理以及人类活动监管等模块，具体模块功能如下： 林地草木管理模块：对在 * 级保护区内的林地草木现有数据接入及完善，数字化展示与监管； 生态物种管理模块：对在 * 级保护区内的主要对物种种类及数量、 (略) 数字化管理与分析。 人类活动监管模块：对重点保护区域或人工密集区的环境现状分析、环境余量分析，当年环境承载的统计和往年的同期对比分析等。 （5）项目综合管理子系统 针对“ * 湖”流域的工程项目、开发项目，分别为湖泊管理机构、住建、工程企业等提供前期项目评估、实施项 (略) 项目的管理等信息化管理支撑。覆盖 * 湖流域范围内未建、在建、已建的项目，包括项目工程分级分类、工程属性信息、项目信息调度（工程的进度、工程落实资金、工程实施效益、日常管理监管等）录 (略) 综合分析，以及开发项目监管。 具体包括：对未 (略) 许可审批管理，对 (略) 进度与污染情况监督，对已建项目分析其环保效益，直观地为管理者呈现各项目的GIS空间分布。实现项目审批和许可资料、建设进度、绩效展示， (略) 的状态和巡检管理的智能辅助。为科学有效地制定环保、研究项目建设规划提供依据 （6）系统服务管理子系统 为“智慧 * 湖”项目小组各成员单位、相关企业、公众提供数据与权限的统 * 管控服务；为“ * 湖”环境监管治理相关的各类第 * 方服务商提供信息化填报和流程支撑；为“ * 湖”日常和专题的报表统计分析提供自动化支撑。 系统管理子系统主要包括用户管理、数据填报管理、报表服务、公文管理、通知管理。其中：用户管理主要包括账号管理和角色权限管理；数据填报管理主要包括移动/PC填报端、数据填报审批与发布流程管理、填报模板配置管理、填报任务管理、填报数据修正管理、填报数据权限管理。 基础支撑平台 基础支撑平台通过基础硬件支撑、云服务支撑、基础软件支撑、大数据平台、应用平台软件搭建系统支撑 * 湖平台的研发、建设以及运营升级的基础软件环境和硬件载体，建设 (略) 的服 (略) 安全体系，提供数 (略) 门作为日常管理的科学考核评价标准，构造决策指挥的大数据服务支撑和可视化大数据服务体系。为打通各管理单元间的信息孤岛和沟通壁垒，大数据平台提供数据接入平台，数据中台，大数据共享平台，实现 * 湖流域数据的“聚通用”大数据体系。 （1）基础支撑软件 主要内容为基础系统的搭建，并将 * 湖 * (略) 分数据进入系统中，主要包括：地图软件、框架平台、数据接入平台、大数据平台、配置相关的操作系统和数据库、数据共享软件、数字沙盘、视频整合平台以及自动化控制PLC软件及数据接入等内容的建设。 （2）大数据平台 “智慧 * 湖”涉及的数据来源种类繁多，标准不 * ，不利于建设统 * 应用系统，以及数据共享，因此需要大数据平台使用 (略) 理各类数据并且提供统 * 的数据服务。数据来源涵盖“ * 湖” (略) 有感知 (略) 分的水利水务环保数据监测管理系统，数据标化统 * 后，更易于建立从业务层到管理层到决策层的智能分析体系，达到模拟量化风险和收益，实现对 * 湖流域管理单位各种 (略) 分类、管理、统计和分析等功能，为整个“智慧 * 湖”平台提供“聚、通、用”的数据中台支撑能力。 大数据平台主要包数据统 * 接入管理平台、大数据计算引擎、人工智能计算引擎、数据仓库、数据治理、数据安全、数据共享服 (略) 、数据 (略) ，为 * 湖构建起完整的数据中台体系，为各 (略) 景提供准确的统计分析预测数据，使用者能够及时掌握全面水与环保相关大数据，为宏观决策提供支持。 (略) 景提供统 * 详尽的数据，供使用者对各自的工作目标、当前和 (略) 准确的把握，对 (略) 有效支撑。 数据源有：环境感知采集数据、人工填报数据、已建设的专项信息化系统数据、 (略) 市和 (略) 的数据。 通过数据中台完成不同数据源的汇聚，通过数据共享平台完成统 * 数据的使用，使大数据平台具备数据聚通用的功能。 （3） (略) 利用 (略) 署 “智慧 * 湖”信息化系统，消除信息孤岛，互联共享存储空间节点采集到的数据，促进环保业务由被动式管理向主动式预防转变，激活数据价值。通过对机房、计算资源、存储资源、网络的统 * 调度、管理、服务， (略) 络互联互通、机房安全统 * 、计算弹性服务、存储按需分配，为智慧水务信息化提供建设集约、性能优良的基础设施支撑。 运用虚拟化、云计算等技术，使用云平台软件构建统 * 的基础设施资源池，以便于动态可扩展的满足业务需求，为当前或未来各类水务信息化业务应用提供基础设施服务。 根据环保业务应 (略) 数据模型的梳理，实施信息资源整合共享。 （4） (略) 基于已有基础硬件建设，建 (略) 和抚仙湖、星云湖、杞麓湖的 (略) （其中 (略) 和抚仙湖 (略) 为建设重点， (略) 主要包括数字沙盘、 (略) 和大屏及中控显示； (略) 主要包括自动告警、无人机/无人船指挥控制以及应急通讯指挥； (略) 主要基于 (略) 的数据，展示和开发和接入大数据云计算分析、大屏决策分析、应急调度指挥、“ * 湖”超流域综合展示等功能），并将 * 湖 * (略) 分数据 (略) 系统中。 (略) 建设主要包含的功能有：中控系统、综合布线系统、门禁系统、装修及家具、机房设备、分布式可视化集控系统、显示屏、会议系统以及大数据综合分析等。 （5） (略) 安全保障系统 将 * 湖 * 级保护区内的自动监控设备数据接入 (略) 安全保障系统中，并开发前端采集、后台数据平台、云调度平台、云监控平台、 (略) 服务等主要功能。 （6）监管与考核评价保障体系子系统 将 * 湖 * 级保护区内与监管与考核评价保障体系子系统对应的数据接入系统中，进行展示和开发智慧 * 湖监管考核评价、日常监管信息化平台、研究制定相关标准规范、 * 湖计费结算、监管考核系统基础平台等主要功能。 (略) 理示范点建设 （1）建设目标 围绕 * 湖流域 * 级保护区区域内产生的生活垃圾， (略) (略) 全程监控，包 (略) 理量的监控、处理过程中气体排放的监控， (略) 理之后环境影响的监控，并且可以实现远程的数据统计。打造对生活垃圾科学智能的现代化管理示范样板，实现就地产生就地消纳。减少转运量，减少转运过程当中的 * 次污染，减少转运的运营成本。 （2）建设内容 (略) 理示范点 (略) 理站改造， (略) 地设备安装和软件 (略) 分。 (略) 理站改造仅在现 (略) (略) 地改造。 (略) 理技术采用新型智能高效热解技术；生活垃圾经 (略) 理后排放气体无烟尘、无异味，符合国标《垃圾焚烧污染控制标准》要求；小部分无害灰渣，分选后可做花圃肥料、建筑材料 (略) 理。 软件监控平台通过先进的探测传感技术、数字化控制技术， (略) 理过程的实时监测和准确控制。包括建立垃圾热解排放数 (略) ，实时监控热 (略) 情况，及时发现设备故障并快速定位故障设备，缩小设备巡查范围。运行数据实时上传到 (略) 。建立垃圾热 (略) ，对热 (略) (略) 挖掘分析，评估 (略) 情况及 (略) 理现状，对垃圾产生的 (略) 预警。
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