2.1金融大数据分析平台

序号

项目

具体要求

1

金融大数据在线实验基础软件平台

#1、大数据教学管理平台软件采用B/S架构，基于主流浏览器即可访问并使用。

2、服 (略) 在主流linux操作系统之下，包括CentOS、RedHat等。

3、系统可以批量导入教师用户、学生用户，也可以单个添加教师/学生用户。

4、系统可以通过工号、姓名、性别、职称、联系方式对 (略) 快速检索。

5、系统可以通过学号、姓名、性别、年级、联系方式对 (略) 快速检索。

#6、系统支持3种用户角色。老师、学生、管理员角色。管理员拥有最高权限，有权限对其他角色设置相对应的功能权限；教师通过访问教学门户， (略) 课程制定、课程自定义编辑、学生管理等功能；学生角色通过访问教学门户，对 (略) 访问和学习等功能。

7、 (略) 组织架构管理。平 (略) 系、学校等级别的组织结构管理操作；

8、管理员支持用户组管理。支持以树形展示组织机构，在组织机构的每 * 层可以图形化分别设置管理老师和学生；

#9、管理员支持系统的日常运维监控，包括日志查看、连接池监控、web监控等。

# * 、老师支持学生报告查阅，可对学生提 (略) 查阅和评分。

# * 、老师支持学生虚拟机管理，可对学生申 (略) 关闭和删除。

* 、老师支持自主添加新课程，并能够对应匹配不同的实践环境，并加入课程名称，描述等信息，可加入作者等信息。

* 、老师 (略) 开课管理。为不 (略) 系开设不同课程。

* 、老师可以对课程添加电子教材，教材内容支持图文混排的富文本格式，并且以文档目录结构来组织。

* 、老师可以对已 (略) 维护，编辑课程的教学目录结构，可以设置章和节。

# * 、学生可对授 (略) 浏览和学习、可自主申请虚拟机配置环境。

# * 、学生可对实验结束后，编制实验报告，并能够保存和提交老师端。

* 、对 (略) 有课程，可以通过输入课程编号、课程名称、课程描述、作者、联 (略) 快速检索。

# * 、可在平台中自如 (略) ，并能够直接 (略) 中提供的数据API，要求能够直接对接至 (略) 业的数据。 (略) 里的每 * 个数据集，包含数据描述、 (略) 业以及详细的数据结构等信息。

2

金融大数据虚拟桌面在线实验软件平台

#1、采用容器技术docker，每个学生可自主申请虚拟机独立实验环境，并且相互独立，最多 * 个节点，可 (略) 需环境的cpu、内存等，学生可自主 (略) 删除和关闭。

#2、学生可 * 键自定义创建实验环境，包括Linux基础环境、hadoop环境、spark环境、R环境、hbase环境、hive环境等。

#3、提供图形可视化echarts实验环境，学生可在环境中实时查看代码生成的对应图形。

#4、提供实验桌面环境，左边为实验手册、右边为实验环境，其中大数据技术实验环境，支持放大、缩小，新建、字体设置、风格设置等。学生可 (略) 书写实验报告，并且每个实验包含实验报告可保存、提交、打分。

#5、老师和管理员可从后台对学生申请的 (略) 删除、关闭等操作。

3

金融大数据Jupyter笔记在线实验软件平台

#1、支持Jupyter笔记，将手册和实验代码交互呈现在同 * 个Web页面。支持学生在线撰写实验报告，并且能够对 (略) 保存和提交。其中保存可 * 次修改，提交不允许修改。

#2、支持学生通过jupter开展python、R、matlab、scala、stata等相关实验。

3、学生参考实验指导手册编写实验代码，调试实验代码。所编写的实验代 (略) ，执行过程中可实时查看实 (略) 结果，即实现代码编写、调试、运行、验证的 * 体化。

4、学生可直接编辑实验代码，实验代码以Cell的形式编排，可通过删除Cell、修改Cell的方式，删除代码块或删 (略) 分代码，引导学生根据实验指导手册重新编写空缺的代码内容，从而掌握相关知识点，达到学习目标和实验目标。

5、支持对 (略) 保存，供下次使用。

2.2、大数据分析课程资源

1

大数据Python程序设计资源包

#1、提供Python语言基础课程实训包，包括python基础实验、python爬虫实验，其中python基础实验包含但不限于：基本数据类型、注释、运算符、数字运算、字符串、列表、元组、字典、条件控制、循环、迭代器与生成器、函数、输入和输出、错误和异常、日期和时间、模块、面向对象、多线程、朴素贝叶斯、K -均值聚类、KNN聚类、线性回归.2、包含大数据详细实验文档、实验资源，支持学生独立完成实验环境的构建及应用；

3、每个实验包含实验目的、实验内容、实验原理、独立实验环境，实验步骤等详细介绍说明；

#4、每个实验包含实验报告，实验报告可保存、提交、打分。

2

大数据R语言资源包

#1、提供不少于 * 个R语言基础编程实验， * 个R语言综合案例实验，其中基础编程实验包括但不限于：概述、环境设置、基本语法、数据类型、变量运算符、决策、包、循环、数据重塑、函数、字符串、向量、列表、矩阵、数组、因子、数据帧、条形图、箱线图、直方图、折线图、散点图、饼状图、csv文件、 * 进制文件、XML文件、JSON文件、平均值，中位数和模式、线性回归、多重回归、逻辑回归、标准分布、 * 项分布、泊松回归、协方差分析、时间序列分析、非线性最小 * 乘、决策树、随机森林算法、生存分析、卡方检验。

综合案例实验包括但不限于：多元数据的基本统计分析、 (略) 市现代化水平直观分析、财政收入的多元相关与回归分析、广义线性模型及其应用、企业财务状况的判别分析、全国区域经济的聚类分析、地区电信业发展情况的主成分分析、 (略) 经营业绩评价中的应用、对 (略) 细分和产品定位中的应用、农村居民收入和支出的典型相关分析、国内各地区工资水平的多维标度分析、区域自主创新能力的层次分析。

2、包含详细实验文档、实验资源，支持学生独立完成实验环境的构建及应用；

3、每个实验包含实验目的、实验内容、实验原理、独立实验环境，实验步骤等详细介绍说明；

#4、每个实验包含实验报告，实验报告可保存、提交、打分。

3

大数据Python爬虫技术资源包

1、提供python爬虫实验，包括但不限于：爬虫正则表达式基础、Python爬取百度贴吧图片、Scrapy框架的安装与简介、Scrapy爬取博客文章、Scrapy爬取豆瓣电影信息、爬 (略) 市空气质量信息。

2、包含大数据详细实验文档、实验资源，支持学生独立完成实验环境的构建及应用；

3、每个实验包含实验目的、实验内容、实验原理、独立实验环境，实验步骤等详细介绍说明；

#4、每个实验包含实验报告，实验报告可保存、提交、打分。

4

大数据可视化分析技术资源包

#1、提供可视化编程实验，包括但不限于ECharts入门教程、6大公共组件之title、6大公共组件之tooltip、6大公共组件之toolbox、6大公共组件之legend、6大公共组件之dataZoom、6大公共组件之visualMap、5大坐标系之geo地理坐标系、5大坐标系之grid直角坐标系（xAxis、yAxis）、5大坐标系之para (略) 坐标系、5大坐标系之polar极坐标系、5大坐标系之radar雷达坐标系、柱状图、折线图、饼图、环形图、雷达图、散点图

2、提供可视化编程实验环境，左边书写可视化实验代码，右边可实时展示代码对应的可视化图形效果。

3、包含大数据详细实验文档、实验资源，支持学生独立完成实验环境的构建及应用；

4、每个实验包含实验目的、实验内容、实验原理、独立实验环境，实验步骤等详细介绍说明；

#5、每个实验包含实验报告，实验报告可保存、提交、打分。

5

大数据挖掘资源包

#1、提供不少于 * 个数据挖掘代码应用实验和不少于 * 个数据统计分析代码实验。

2、包含详细实验文档、实验资源，支持学生独立完成实验环境的构建及应用；

3、每个实验包含实验目的、实验内容、实验原理、独立实验环境，实验步骤等详细介绍说明；

#4、每个实验包含实验报告，实验报告可保存、提交、打分。

6

大数据工具课程资源包

#1、提供不少于 * 个可视化工具课程资源包，学生可通过可视化工具课程学习，能够在可视化环境工具环境中，快速掌握工具组件用途，无须代码定制，通过托拉拽快速实现数据分析与展示。

#2、提供不少于 * 个统计分析工具课程资源包，学生可通过统计分析工具课程学习，能够在统计分析工具环境中，快速掌握工具组件用途，无须代码定制，通过托拉拽快速实现数据统计分析。

#3、提供不少于 * 个数据挖掘工具课程资源包，学生可通过数据挖掘工具课程学习，能够在数据挖掘工具环境中，快速掌握工具组件用途，无须代码定制，通过托拉拽快速实现数据挖掘分析。

#4、提供不少于 * 个自然语言挖掘工具课程资源包，学生可通过自然语言挖掘工具课程学习，能够在挖掘工具环境中，快速掌握工具组件用途，无须代码定制，通过托拉拽快速实现挖掘分析。

#5、以上工具课程配备总数不 (略) 业真实项目案例，涉及、海关、金融、制造、旅游、高校、 (略) 业。

6、包含详细实验文档、实验数据等资源，支持学生独立完成实验环境的构建及应用；

7、每个实验包含实验目的、实验内容、实验原理、独立实验环境，实验步骤等详细介绍说明；

#8、每个实验包含实验报告，实验报告可保存、提交、打分。

7

(略) 业大数据综合实训资源包

#1、提供金融实训案例不少于 * 个综合项目实训案例包，课程资源包括：计算夏普比率与最大回撤率、基于 * 因子模型讲解股票收益率、配对交易策略讲解股票配对、实时中美货币转换程序、基于股票数据讲解通道突破策略、梯度增强决 (略) 客户流失、基于逻辑回归 (略) 为检测、时间序列的相关性与平稳性、基于时间序列ARIMA模型预测股票交易量、通过股票权重选取最优资产组合、根据收益率评估投资的风险、通过股票投资组合数据评估风险、基于CAPM模型计算收益率公式、根据K-Means聚类客户分类、基于多层感知机的股票价格预测、基于时间序列的居民消费指数预测、基于时间序列的居民消费指数预测、基于动量交易策略交易万科股票

2、提供相关实验真实项目资源，包括数据、案例解析、实验操作步骤。

3、每个实验包含实验目的、实验内容、实验原理、独立实验环境，实验步骤等详细介绍说明；

#4、每个实验包含实验报告，实验报告可保存、提交、打分。

2.3、厂家服务

售后技术支持

实施安装

项目实施时，首先了 (略) 络环境、软硬件环境等信息，以保证项目的顺利实施。在设备 (略) 之后，根据用 (略) （或指导用户教师）进行系统的安装、调试及验收交付工作。

操作培训

针对系统提供培训服务， (略) (略) 集中培训，对于实训平台而言，培训对象主要是授课老师，内容为日常实验教学操作步骤等。

运维培训

针对系统日常管理、维护、 (略) 培训，对于实训平台而言，培训对象为实验技术管理人员，内容为系统常 (略) 理方式等。

服务热线支持（7* * 小时）

公司在正常的办公时间，配备专门的全国客服热线和专职的技术工程 (略) 及 (略) 理。其他时间，由销售人员负责电话响应，值班工程师负责专业技术支持。在支持热线工作时间内，客服专员及客户代表会记录下客户的名称、联系人的全名、联系电话以及故障的详细记录。当故障登记后，我们将时刻与客户保持联系，直到问题被解决，并确保故障在最短时间内得到解决。

(略) 络支持（5*8小时）

除服务热线支持外，公司还 (略) 络技术支持。 (略) 络的技术支持包括远程答复技术问题、远程桌面排除系统故障、即时通信工具支持及电子邮件支持等。

现场技术支持

当客户问题无法通过热线 (略) 络技术支持解决时，公司将委派专业的技术人员上 (略) 解决问题。

定期回访服务

每 * 个月定期与您沟通，了解软件、硬件 (略) 状况， (略) (略) 状态。分为电话回访和上门回访两种；

软件质保

(略) 有软件交付物质保期为项目验收后 * 年。因许可软件遗失、被盗、被误用或擅自修改、计算机设备故障、操作失误等情况，公司有义务提供维护服务恢复正常使用。因产品自身缺陷，公司有义务提供修复服务；质保期内，免费为客户升级更新最新版本产品。

2.1金融大数据分析平台

序号

项目

具体要求

1

金融大数据在线实验基础软件平台

#1、大数据教学管理平台软件采用B/S架构，基于主流浏览器即可访问并使用。

2、服 (略) 在主流linux操作系统之下，包括CentOS、RedHat等。

3、系统可以批量导入教师用户、学生用户，也可以单个添加教师/学生用户。

4、系统可以通过工号、姓名、性别、职称、联系方式对 (略) 快速检索。

5、系统可以通过学号、姓名、性别、年级、联系方式对 (略) 快速检索。

#6、系统支持3种用户角色。老师、学生、管理员角色。管理员拥有最高权限，有权限对其他角色设置相对应的功能权限；教师通过访问教学门户， (略) 课程制定、课程自定义编辑、学生管理等功能；学生角色通过访问教学门户，对 (略) 访问和学习等功能。

7、 (略) 组织架构管理。平 (略) 系、学校等级别的组织结构管理操作；

8、管理员支持用户组管理。支持以树形展示组织机构，在组织机构的每 * 层可以图形化分别设置管理老师和学生；

#9、管理员支持系统的日常运维监控，包括日志查看、连接池监控、web监控等。

# * 、老师支持学生报告查阅，可对学生提 (略) 查阅和评分。

# * 、老师支持学生虚拟机管理，可对学生申 (略) 关闭和删除。

* 、老师支持自主添加新课程，并能够对应匹配不同的实践环境，并加入课程名称，描述等信息，可加入作者等信息。

* 、老师 (略) 开课管理。为不 (略) 系开设不同课程。

* 、老师可以对课程添加电子教材，教材内容支持图文混排的富文本格式，并且以文档目录结构来组织。

* 、老师可以对已 (略) 维护，编辑课程的教学目录结构，可以设置章和节。

# * 、学生可对授 (略) 浏览和学习、可自主申请虚拟机配置环境。

# * 、学生可对实验结束后，编制实验报告，并能够保存和提交老师端。

* 、对 (略) 有课程，可以通过输入课程编号、课程名称、课程描述、作者、联 (略) 快速检索。

# * 、可在平台中自如 (略) ，并能够直接 (略) 中提供的数据API，要求能够直接对接至 (略) 业的数据。 (略) 里的每 * 个数据集，包含数据描述、 (略) 业以及详细的数据结构等信息。

2

金融大数据虚拟桌面在线实验软件平台

#1、采用容器技术docker，每个学生可自主申请虚拟机独立实验环境，并且相互独立，最多 * 个节点，可 (略) 需环境的cpu、内存等，学生可自主 (略) 删除和关闭。

#2、学生可 * 键自定义创建实验环境，包括Linux基础环境、hadoop环境、spark环境、R环境、hbase环境、hive环境等。

#3、提供图形可视化echarts实验环境，学生可在环境中实时查看代码生成的对应图形。

#4、提供实验桌面环境，左边为实验手册、右边为实验环境，其中大数据技术实验环境，支持放大、缩小，新建、字体设置、风格设置等。学生可 (略) 书写实验报告，并且每个实验包含实验报告可保存、提交、打分。

#5、老师和管理员可从后台对学生申请的 (略) 删除、关闭等操作。

3

金融大数据Jupyter笔记在线实验软件平台

#1、支持Jupyter笔记，将手册和实验代码交互呈现在同 * 个Web页面。支持学生在线撰写实验报告，并且能够对 (略) 保存和提交。其中保存可 * 次修改，提交不允许修改。

#2、支持学生通过jupter开展python、R、matlab、scala、stata等相关实验。

3、学生参考实验指导手册编写实验代码，调试实验代码。所编写的实验代 (略) ，执行过程中可实时查看实 (略) 结果，即实现代码编写、调试、运行、验证的 * 体化。

4、学生可直接编辑实验代码，实验代码以Cell的形式编排，可通过删除Cell、修改Cell的方式，删除代码块或删 (略) 分代码，引导学生根据实验指导手册重新编写空缺的代码内容，从而掌握相关知识点，达到学习目标和实验目标。

5、支持对 (略) 保存，供下次使用。

2.2、大数据分析课程资源

1

大数据Python程序设计资源包

#1、提供Python语言基础课程实训包，包括python基础实验、python爬虫实验，其中python基础实验包含但不限于：基本数据类型、注释、运算符、数字运算、字符串、列表、元组、字典、条件控制、循环、迭代器与生成器、函数、输入和输出、错误和异常、日期和时间、模块、面向对象、多线程、朴素贝叶斯、K -均值聚类、KNN聚类、线性回归.2、包含大数据详细实验文档、实验资源，支持学生独立完成实验环境的构建及应用；

3、每个实验包含实验目的、实验内容、实验原理、独立实验环境，实验步骤等详细介绍说明；

#4、每个实验包含实验报告，实验报告可保存、提交、打分。

2

大数据R语言资源包

#1、提供不少于 * 个R语言基础编程实验， * 个R语言综合案例实验，其中基础编程实验包括但不限于：概述、环境设置、基本语法、数据类型、变量运算符、决策、包、循环、数据重塑、函数、字符串、向量、列表、矩阵、数组、因子、数据帧、条形图、箱线图、直方图、折线图、散点图、饼状图、csv文件、 * 进制文件、XML文件、JSON文件、平均值，中位数和模式、线性回归、多重回归、逻辑回归、标准分布、 * 项分布、泊松回归、协方差分析、时间序列分析、非线性最小 * 乘、决策树、随机森林算法、生存分析、卡方检验。

综合案例实验包括但不限于：多元数据的基本统计分析、 (略) 市现代化水平直观分析、财政收入的多元相关与回归分析、广义线性模型及其应用、企业财务状况的判别分析、全国区域经济的聚类分析、地区电信业发展情况的主成分分析、 (略) 经营业绩评价中的应用、对 (略) 细分和产品定位中的应用、农村居民收入和支出的典型相关分析、国内各地区工资水平的多维标度分析、区域自主创新能力的层次分析。

2、包含详细实验文档、实验资源，支持学生独立完成实验环境的构建及应用；

3、每个实验包含实验目的、实验内容、实验原理、独立实验环境，实验步骤等详细介绍说明；

#4、每个实验包含实验报告，实验报告可保存、提交、打分。

3

大数据Python爬虫技术资源包

1、提供python爬虫实验，包括但不限于：爬虫正则表达式基础、Python爬取百度贴吧图片、Scrapy框架的安装与简介、Scrapy爬取博客文章、Scrapy爬取豆瓣电影信息、爬 (略) 市空气质量信息。

2、包含大数据详细实验文档、实验资源，支持学生独立完成实验环境的构建及应用；

3、每个实验包含实验目的、实验内容、实验原理、独立实验环境，实验步骤等详细介绍说明；

#4、每个实验包含实验报告，实验报告可保存、提交、打分。

4

大数据可视化分析技术资源包

#1、提供可视化编程实验，包括但不限于ECharts入门教程、6大公共组件之title、6大公共组件之tooltip、6大公共组件之toolbox、6大公共组件之legend、6大公共组件之dataZoom、6大公共组件之visualMap、5大坐标系之geo地理坐标系、5大坐标系之grid直角坐标系（xAxis、yAxis）、5大坐标系之para (略) 坐标系、5大坐标系之polar极坐标系、5大坐标系之radar雷达坐标系、柱状图、折线图、饼图、环形图、雷达图、散点图

2、提供可视化编程实验环境，左边书写可视化实验代码，右边可实时展示代码对应的可视化图形效果。

3、包含大数据详细实验文档、实验资源，支持学生独立完成实验环境的构建及应用；

4、每个实验包含实验目的、实验内容、实验原理、独立实验环境，实验步骤等详细介绍说明；

#5、每个实验包含实验报告，实验报告可保存、提交、打分。

5

大数据挖掘资源包

#1、提供不少于 * 个数据挖掘代码应用实验和不少于 * 个数据统计分析代码实验。

2、包含详细实验文档、实验资源，支持学生独立完成实验环境的构建及应用；

3、每个实验包含实验目的、实验内容、实验原理、独立实验环境，实验步骤等详细介绍说明；

#4、每个实验包含实验报告，实验报告可保存、提交、打分。

6

大数据工具课程资源包

#1、提供不少于 * 个可视化工具课程资源包，学生可通过可视化工具课程学习，能够在可视化环境工具环境中，快速掌握工具组件用途，无须代码定制，通过托拉拽快速实现数据分析与展示。

#2、提供不少于 * 个统计分析工具课程资源包，学生可通过统计分析工具课程学习，能够在统计分析工具环境中，快速掌握工具组件用途，无须代码定制，通过托拉拽快速实现数据统计分析。

#3、提供不少于 * 个数据挖掘工具课程资源包，学生可通过数据挖掘工具课程学习，能够在数据挖掘工具环境中，快速掌握工具组件用途，无须代码定制，通过托拉拽快速实现数据挖掘分析。

#4、提供不少于 * 个自然语言挖掘工具课程资源包，学生可通过自然语言挖掘工具课程学习，能够在挖掘工具环境中，快速掌握工具组件用途，无须代码定制，通过托拉拽快速实现挖掘分析。

#5、以上工具课程配备总数不 (略) 业真实项目案例，涉及、海关、金融、制造、旅游、高校、 (略) 业。

6、包含详细实验文档、实验数据等资源，支持学生独立完成实验环境的构建及应用；

7、每个实验包含实验目的、实验内容、实验原理、独立实验环境，实验步骤等详细介绍说明；

#8、每个实验包含实验报告，实验报告可保存、提交、打分。

7

(略) 业大数据综合实训资源包

#1、提供金融实训案例不少于 * 个综合项目实训案例包，课程资源包括：计算夏普比率与最大回撤率、基于 * 因子模型讲解股票收益率、配对交易策略讲解股票配对、实时中美货币转换程序、基于股票数据讲解通道突破策略、梯度增强决 (略) 客户流失、基于逻辑回归 (略) 为检测、时间序列的相关性与平稳性、基于时间序列ARIMA模型预测股票交易量、通过股票权重选取最优资产组合、根据收益率评估投资的风险、通过股票投资组合数据评估风险、基于CAPM模型计算收益率公式、根据K-Means聚类客户分类、基于多层感知机的股票价格预测、基于时间序列的居民消费指数预测、基于时间序列的居民消费指数预测、基于动量交易策略交易万科股票

2、提供相关实验真实项目资源，包括数据、案例解析、实验操作步骤。

3、每个实验包含实验目的、实验内容、实验原理、独立实验环境，实验步骤等详细介绍说明；

#4、每个实验包含实验报告，实验报告可保存、提交、打分。

2.3、厂家服务

售后技术支持

实施安装

项目实施时，首先了 (略) 络环境、软硬件环境等信息，以保证项目的顺利实施。在设备 (略) 之后，根据用 (略) （或指导用户教师）进行系统的安装、调试及验收交付工作。

操作培训

针对系统提供培训服务， (略) (略) 集中培训，对于实训平台而言，培训对象主要是授课老师，内容为日常实验教学操作步骤等。

运维培训

针对系统日常管理、维护、 (略) 培训，对于实训平台而言，培训对象为实验技术管理人员，内容为系统常 (略) 理方式等。

服务热线支持（7* * 小时）

公司在正常的办公时间，配备专门的全国客服热线和专职的技术工程 (略) 及 (略) 理。其他时间，由销售人员负责电话响应，值班工程师负责专业技术支持。在支持热线工作时间内，客服专员及客户代表会记录下客户的名称、联系人的全名、联系电话以及故障的详细记录。当故障登记后，我们将时刻与客户保持联系，直到问题被解决，并确保故障在最短时间内得到解决。

(略) 络支持（5*8小时）

除服务热线支持外，公司还 (略) 络技术支持。 (略) 络的技术支持包括远程答复技术问题、远程桌面排除系统故障、即时通信工具支持及电子邮件支持等。

现场技术支持

当客户问题无法通过热线 (略) 络技术支持解决时，公司将委派专业的技术人员上 (略) 解决问题。

定期回访服务

每 * 个月定期与您沟通，了解软件、硬件 (略) 状况， (略) (略) 状态。分为电话回访和上门回访两种；

软件质保

(略) 有软件交付物质保期为项目验收后 * 年。因许可软件遗失、被盗、被误用或擅自修改、计算机设备故障、操作失误等情况，公司有义务提供维护服务恢复正常使用。因产品自身缺陷，公司有义务提供修复服务；质保期内，免费为客户升级更新最新版本产品。