根据《长安大学促进科技成果转移转化管理办法》（长大科﹝2020﹞82号）的规定，对科技成果转让、许可须进行公示，公示期15天，现对我校拟转让科技成果的有关事项公示如下：

一、拟转让科技成果基本情况

1、成果名称：基于YOLOV3的车辆检测软件[简称：YOLOX目标检测] V1.0

登记号：2022SR*

成果类型：软件著作权

发明人：刘维宇；杨景凯；汪静远；李艳波；张芸芸；姚博彬；陈俊硕；武奇生

软件著作权简介：本软件使用了YOLOv3的预训练模型，在VOC2007数据集上训练得到的特征，再对输出层进行改进，从而准确检测车辆。本软件有四种检测功能，单个图片检测、批量图片检测、单个视频检测和摄像头实时检测。有些摄像头是拍摄图片，有些摄像头是录制视频，这两类摄像头都可以通过本软件进行车辆检测并且标记车辆的位置。

2、成果名称：基于BP神经网络的车流量预测软件[简称：车流量预测软件] V1.0

登记号：2022SR*

成果类型：软件著作权

发明人：刘维宇；曹洁宁；马海涛；李习之；任延凯；李涛；陈圆媛；刘会军；张宏斌；武奇生；姚博彬；李艳波；陈俊硕

软件著作权简介：本软件采用了BP神经网络对每日的车流量进行预测。对马路上的车流量进行实时监控和预测，计算车流量，一定程度上解决交通堵塞的问题。本软件能够根据前五日的车流量来预测之后两天的车流量区间，提前预测车流量可以避免交通堵塞，便于有关部门及时做好下一步规划的同时进行调控和管理。

3、成果名称：基于人工神经网络的雾霾天气下车牌识别软件[简称：雾霾天气下车牌识别]

登记号：2022SR*

成果类型：软件著作权

发明人：刘维宇；柳柏松；汪静远；李习之；任延凯；李涛；李轶群；陈玉梅；解路；武奇生；姚博彬；李艳波；陈俊硕

软件著作权简介：本软件通过BP神经网络对雾霾情况下车牌识别系统进行研究。本软件可实现通过灰度处理、边缘检测、二值化检测等方法，定位并识别车牌，且得到最终结果。本软件的应用可一定程度提高雾霾天气下车牌识别率及识别速度。

4、成果名称：退役电池筛选图像优化软件V1.0

登记号：2022SR*

成果类型：软件著作权

发明人：刘维宇；尹镨；杨景凯；李习之；任延凯；李涛；李耀；陈圆媛；李轶群；房益林；武奇生；姚博彬；李艳波；陈俊硕

软件著作权简介：本软件提供了铭牌图片优化功能，通过本软件可以对清晰度较低的动力电池（或电动汽车）铭牌图片进行消除噪声和图片内文字增强，经过优化后的图片可以在文字识别中获得更高的精确度。使用本软件可以提高退役电池筛选分类过程的效率并大幅提高分选的准确率。

二、受让方：陕西 (略)

三、转让金额：*元（**万元整）

四、公示时间：2023年5月22日——2023年6月5日

公示期间，如对上述交易价格或发明人等其他方面有异议，请以书面形式向学校反映。

联系人：崔高锋

联系电话：*

联系邮箱：*@*ttp://**

(略)

2023年5月22日

根据《长安大学促进科技成果转移转化管理办法》（长大科﹝2020﹞82号）的规定，对科技成果转让、许可须进行公示，公示期15天，现对我校拟转让科技成果的有关事项公示如下：

一、拟转让科技成果基本情况

1、成果名称：基于YOLOV3的车辆检测软件[简称：YOLOX目标检测] V1.0

登记号：2022SR*

成果类型：软件著作权

发明人：刘维宇；杨景凯；汪静远；李艳波；张芸芸；姚博彬；陈俊硕；武奇生

软件著作权简介：本软件使用了YOLOv3的预训练模型，在VOC2007数据集上训练得到的特征，再对输出层进行改进，从而准确检测车辆。本软件有四种检测功能，单个图片检测、批量图片检测、单个视频检测和摄像头实时检测。有些摄像头是拍摄图片，有些摄像头是录制视频，这两类摄像头都可以通过本软件进行车辆检测并且标记车辆的位置。

2、成果名称：基于BP神经网络的车流量预测软件[简称：车流量预测软件] V1.0

登记号：2022SR*

成果类型：软件著作权

发明人：刘维宇；曹洁宁；马海涛；李习之；任延凯；李涛；陈圆媛；刘会军；张宏斌；武奇生；姚博彬；李艳波；陈俊硕

软件著作权简介：本软件采用了BP神经网络对每日的车流量进行预测。对马路上的车流量进行实时监控和预测，计算车流量，一定程度上解决交通堵塞的问题。本软件能够根据前五日的车流量来预测之后两天的车流量区间，提前预测车流量可以避免交通堵塞，便于有关部门及时做好下一步规划的同时进行调控和管理。

3、成果名称：基于人工神经网络的雾霾天气下车牌识别软件[简称：雾霾天气下车牌识别]

登记号：2022SR*

成果类型：软件著作权

发明人：刘维宇；柳柏松；汪静远；李习之；任延凯；李涛；李轶群；陈玉梅；解路；武奇生；姚博彬；李艳波；陈俊硕

软件著作权简介：本软件通过BP神经网络对雾霾情况下车牌识别系统进行研究。本软件可实现通过灰度处理、边缘检测、二值化检测等方法，定位并识别车牌，且得到最终结果。本软件的应用可一定程度提高雾霾天气下车牌识别率及识别速度。

4、成果名称：退役电池筛选图像优化软件V1.0

登记号：2022SR*

成果类型：软件著作权

发明人：刘维宇；尹镨；杨景凯；李习之；任延凯；李涛；李耀；陈圆媛；李轶群；房益林；武奇生；姚博彬；李艳波；陈俊硕

软件著作权简介：本软件提供了铭牌图片优化功能，通过本软件可以对清晰度较低的动力电池（或电动汽车）铭牌图片进行消除噪声和图片内文字增强，经过优化后的图片可以在文字识别中获得更高的精确度。使用本软件可以提高退役电池筛选分类过程的效率并大幅提高分选的准确率。

二、受让方：陕西 (略)

三、转让金额：*元（**万元整）

四、公示时间：2023年5月22日——2023年6月5日

公示期间，如对上述交易价格或发明人等其他方面有异议，请以书面形式向学校反映。

联系人：崔高锋

联系电话：*

联系邮箱：*@*ttp://**

(略)

2023年5月22日