视频中的多模态特征融合方法、装置、电子设备及...

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1
面议 (略) 市辖区
A 电子信息技术 无
本公开关于一种多模态特征融合方法、装置、电子设备及介质，该方法包括：获取视频样本集合；对视频样本集合中每一视频样本分别生成文本特征样本和视频特征样本；将视频样本集合中每一视频样本的文本特征样本和视频特征样本作为正样本，并将视频样本集合中每一视频样本的文本特征样本和其他视频样本的视频特征样本作为负样本；通过正样本和负样本对二分模型进行训练，直至二分模型的网络参数收敛，训练完成的二分模型用于通过中间层对待融合视频的文本特征和视频特征进行特征融合。本公开通过正样本和负样本实现了对二分模型的自监督训练，从而避免了人工的大规模标注，能够很好的应用于具有巨大数据量的视频处理中。
序号 专利名称 专利号 专利类型 专利权人或申请人 法律状态
1 视频中的多模态特征融合方法、装置、电子设备及介质 *.5 发明 北京达佳 (略) null
序号 软件名称 著作权人 登记号
序号 步图设计名称 登记号 步图设计权利人
序号 新品种名称 品种权号 品种权人
序号 药品名称 证书编号 持有者
序号 品种名称 证书编号 育种者
序号 产品名称 证书号 申请单位 中药保护品种等级
序号 产品名称 注册证编号 注册人名称
序号 商标名称 注册号 注册人 注册人 核定使用商品类别
序号 名称
交易部
夏蕊 010-*
苏经理 0311-*
视频中的多模态特征融合方法、装置、电子设备及...
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面议 (略) 市辖区
A 电子信息技术 无
本公开关于一种多模态特征融合方法、装置、电子设备及介质，该方法包括：获取视频样本集合；对视频样本集合中每一视频样本分别生成文本特征样本和视频特征样本；将视频样本集合中每一视频样本的文本特征样本和视频特征样本作为正样本，并将视频样本集合中每一视频样本的文本特征样本和其他视频样本的视频特征样本作为负样本；通过正样本和负样本对二分模型进行训练，直至二分模型的网络参数收敛，训练完成的二分模型用于通过中间层对待融合视频的文本特征和视频特征进行特征融合。本公开通过正样本和负样本实现了对二分模型的自监督训练，从而避免了人工的大规模标注，能够很好的应用于具有巨大数据量的视频处理中。
序号 专利名称 专利号 专利类型 专利权人或申请人 法律状态
1 视频中的多模态特征融合方法、装置、电子设备及介质 *.5 发明 北京达佳 (略) null
序号 软件名称 著作权人 登记号
序号 步图设计名称 登记号 步图设计权利人
序号 新品种名称 品种权号 品种权人
序号 药品名称 证书编号 持有者
序号 品种名称 证书编号 育种者
序号 产品名称 证书号 申请单位 中药保护品种等级
序号 产品名称 注册证编号 注册人名称
序号 商标名称 注册号 注册人 注册人 核定使用商品类别
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