“一种文本图像超分辨率方法”专利权转让
“一种文本图像超分辨率方法”专利权转让
项目名称 | “一种文本图像超分辨率方法”专利权转让 | 项目编号 | Z* |
项目类型 | 技术转让 | ||
挂牌起始日 | 2024-04-17 | 挂牌截止日 | 2024-04-24 |
是否为技术成果组合 | 否 | 技术成果数量 | 1 |
标的名称 | “一种文本图像超分辨率方法”专利权 | ||
技术领域 | 电子信息 | ||
标的权证类型 | 专利 |
权证编号 | 序号 | 名称 | 权证编号 | 申请日 | 授权日 | 失效日 |
1 | 一种文本图像超分辨率方法 | ZL*.1 | 2021-06-02 | 2022-11-11 | 2041-06-02 |
项目阶段 | 研制 | ||
技术成熟度(TRL) | TRL4 | 进行了基本部件集成,但与最终产品系统相比,并非真正的集成。 | |
样品/样机 | 无 | ||
是否有试用报告 | 否 | ||
项目简介 |
| ||
技术效果与指标 | 本项目解耦了正交方向上下文特征之间的依赖,采用并行双分支,分别建模垂直和水平方向上的视觉上下文关系,并用通道注意力的方式加权两组信息 | ||
技术推广及应用前景效益(风险和效益) | 本项目具有以下优点: 一、使网络具有更强编码视觉上下文信息的能力。 二、本项目在层级特征上构建全局注意力具有如下特点:参数量小、感受野大, (略) 络能够更全面的加权特征,自适应地关注有助于重建高频信息的特征。 三、本项目提出了一种辅助训练策略, (略) 络对于文本轮廓的关注度,强化对边缘轮廓细节的重建,使得超分辨率文本图像更清晰、稳定。 四、本发项目仅占用少量的计算、存储资源,并能在低分辨率文本识别上起到较为显著的提升,同时有助于防止对抗攻击的干扰,一定程度上提升文字识别算法流程的安全性,方法简单易行。 | ||
技术评估内容 | |||
技术团队名称 | 同济大学电子与 (略) 赵才荣团队 | ||
技术团队人数 | 10人以下 | ||
技术团队简介 | 本项目团队研究方向:模式识别,机器学、公正和诚信的原则作如下承诺: (1)本次项目交易是我方真实意思表示,项目标的权属清晰,除已披露的事项外,我方对该项目拥有完全的处置权且不存在法律法规禁止或限制交易的情形; (2)本项目标的中所涉及的处置行为已履行了相应程序,经过有效的内部决策,并获得相应批准;交易标的涉及共有或交易标的上设置有他项权利,已获得相关权利人同意的有效文件。 (3)我方所提交的信息发布申请及相关材料真实、完整、准确、合法、有效,不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏;我方同意技交所按上述材料内容发布披露信息,并对披露内容和上述材料的真实性、完整性、准确性、合法性、有效性承担法律责任; (4)我方在交易过程中自愿遵守有关法律法规和技交所相关交易规则及规定,恪守信息发布公告约定,按照相关要求履行我方义务; (5)我方已认真考虑本次项目交易行为可能导致的企业经营、行业、市场、政策以及其他不可预计的各项风险因素,愿意自行承担可能存在的一切交易风险; (6)我方在技交所组织交易期间将不通过其他渠道对标的项目进行交易; (7)我方将按照技交所收费办法及相关交易文件的约定及时、足额支付相关费用,不因与受让方争议或合同解除、终止等原因拒绝、拖延、减少交纳或主张退还相关费用。 我方保证遵守以上承诺,并同意技交所将相关承诺在本项目公告中披露。如违反上述承诺或有违规行为,给交易相关方及技交所造成损失的,我方愿意承担相应的赔偿责任及其他法律责任。 |
项目名称 | “一种文本图像超分辨率方法”专利权转让 | 项目编号 | Z* |
项目类型 | 技术转让 | ||
挂牌起始日 | 2024-04-17 | 挂牌截止日 | 2024-04-24 |
是否为技术成果组合 | 否 | 技术成果数量 | 1 |
标的名称 | “一种文本图像超分辨率方法”专利权 | ||
技术领域 | 电子信息 | ||
标的权证类型 | 专利 |
权证编号 | 序号 | 名称 | 权证编号 | 申请日 | 授权日 | 失效日 |
1 | 一种文本图像超分辨率方法 | ZL*.1 | 2021-06-02 | 2022-11-11 | 2041-06-02 |
项目阶段 | 研制 | ||
技术成熟度(TRL) | TRL4 | 进行了基本部件集成,但与最终产品系统相比,并非真正的集成。 | |
样品/样机 | 无 | ||
是否有试用报告 | 否 | ||
项目简介 |
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技术效果与指标 | 本项目解耦了正交方向上下文特征之间的依赖,采用并行双分支,分别建模垂直和水平方向上的视觉上下文关系,并用通道注意力的方式加权两组信息 | ||
技术推广及应用前景效益(风险和效益) | 本项目具有以下优点: 一、使网络具有更强编码视觉上下文信息的能力。 二、本项目在层级特征上构建全局注意力具有如下特点:参数量小、感受野大, (略) 络能够更全面的加权特征,自适应地关注有助于重建高频信息的特征。 三、本项目提出了一种辅助训练策略, (略) 络对于文本轮廓的关注度,强化对边缘轮廓细节的重建,使得超分辨率文本图像更清晰、稳定。 四、本发项目仅占用少量的计算、存储资源,并能在低分辨率文本识别上起到较为显著的提升,同时有助于防止对抗攻击的干扰,一定程度上提升文字识别算法流程的安全性,方法简单易行。 | ||
技术评估内容 | |||
技术团队名称 | 同济大学电子与 (略) 赵才荣团队 | ||
技术团队人数 | 10人以下 | ||
技术团队简介 | 本项目团队研究方向:模式识别,机器学、公正和诚信的原则作如下承诺: (1)本次项目交易是我方真实意思表示,项目标的权属清晰,除已披露的事项外,我方对该项目拥有完全的处置权且不存在法律法规禁止或限制交易的情形; (2)本项目标的中所涉及的处置行为已履行了相应程序,经过有效的内部决策,并获得相应批准;交易标的涉及共有或交易标的上设置有他项权利,已获得相关权利人同意的有效文件。 (3)我方所提交的信息发布申请及相关材料真实、完整、准确、合法、有效,不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏;我方同意技交所按上述材料内容发布披露信息,并对披露内容和上述材料的真实性、完整性、准确性、合法性、有效性承担法律责任; (4)我方在交易过程中自愿遵守有关法律法规和技交所相关交易规则及规定,恪守信息发布公告约定,按照相关要求履行我方义务; (5)我方已认真考虑本次项目交易行为可能导致的企业经营、行业、市场、政策以及其他不可预计的各项风险因素,愿意自行承担可能存在的一切交易风险; (6)我方在技交所组织交易期间将不通过其他渠道对标的项目进行交易; (7)我方将按照技交所收费办法及相关交易文件的约定及时、足额支付相关费用,不因与受让方争议或合同解除、终止等原因拒绝、拖延、减少交纳或主张退还相关费用。 我方保证遵守以上承诺,并同意技交所将相关承诺在本项目公告中披露。如违反上述承诺或有违规行为,给交易相关方及技交所造成损失的,我方愿意承担相应的赔偿责任及其他法律责任。 |
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