需求内容：一、电动汽车动力电池健康状态快速诊断充放电工况构建方法 针对电动汽车动力电池健康状态老化机理复杂、常规检测方法精度差、耗时长的问题，对动力电池简化电化学模型参数进行重要性排序，确定适用于快速检测需求的最优模型参数作为健康指标；基于健康指标特性，构建辨识方法、流程，确定健康指标辨识工况，构建辨识工况集。同时分析电动汽车动力电池充电和放电场景下功率特点，形成基于整车动力电池充放电场景的检测时长在20分钟以内的多模式电池健康状态快速检测工况。 二、电动汽车动力电池健康状态诊断技术 针对电动汽车动力电池全生命周期健康状态特征参数复杂、泛化性差的问题，构建动力电池全生命周期性能特征参数数据库，研究特征参数演变机理；基于聚类方法对健康指标数据集进行聚类、融合，提取健康指标和电池可用容量作为输入输出参数，基于深度强化学习算法建立电池健康状态诊断模型。基于迁移学习理论，研究适用性广的电池健康状态快速诊断方法。 三、多应用场景的电动汽车充电安全防护技术 针对电动汽车充电过程中的安全性问题，研究电动汽车动力电池充电过程安全状态表征参数，确定如电压异常、温度异常、电池SOC跳变等表征参数作为研究对象，基于充电大数据，利用熵、欧氏距离和统计等方法对数据进行处理，获取表征参数演变规律，实现故障的在线检测与诊断；基于电池电化学特性，研究不同充电策略对动力电池健康状态的影响规律，制定常规充电、安全快充、超级快充等电池充电策略，形成多应用场景的电动汽车充电安全防护技术。 四、电动汽车动力大功率充放电仿真测试技术 针对电动汽车充电测试存在环境搭建困难、自动化程度低、数据分析差的问题，研究一套面向全球充电标准，支持充放电测试的仿真测试技术；研究兆瓦级大功率充电，充电电压最高达1000V，电流最高达400A；研究故障注入功能，如模 (略) 、绝缘电阻、控制导引和协议故障等；基于大功率充放电仿真测试技术，既可实现常规充电、安全快充、超级快充的场景，也可覆盖电动汽车的充放电仿真测试工况。 五、电动汽车动力电池健康状态快速诊断装备开发 针对系统级的电动汽车动力电池健康状态快速诊断装备缺乏的问题，研究电动汽车能量双向流动控制方法，研制检验装备软硬件，设计数据传输接口和外接系统模块，开发自定义测试功能，研发试验样机，开展快速检测工况适应性验证，形成快速、可靠、智能的电动汽车动力电池健康状态快速诊断装备。

拟解决的关键科学问题：1. 面向模型参数特性的电动汽车动力电池充放电快速检测工况，解决常规动力电池检测方法精度差、耗时长的问题。 2. 基于深度强化学习和迁移学习理论的动力电池健康状态诊断模型，解决电动汽车动力电池全生命周期健康状态特征参数复杂、泛化性差的问题。 3. 多应用场景的电动汽车充电安全防护技术，解决电动汽车充电过程中的安全性问题。 4. 大功率充放电仿真测试技术，解决电动汽车充电测试存在环境搭建困难、自动化程度低、数据分析差的问题。 5. 电动汽车动力电池健康状态快速诊断装备研发，解决系统级电动汽车动力电池健康状态快速诊断装备缺乏的问题。

考核指标：1. 动力电池健康状态快速诊断工况数量≥10种； 2. 动力电池健康状态特征参数≥10种，健康状态特征参数数据库1个，健康状态评估模型准确率≥80%； 3. 充电安全预警表征参数≥10个，安全预警诊断模型准确率≥80%，充电策略适应场景≥3种。 4. 实现不同功率等级的充放电，电压最高可达1000V，电流最高可达400A；实现用户自定义编辑案例和模拟故障注入测试。 5. 开发动力电池健康状态快速诊断装备1套，具有电动汽车直流V2G放电及测试功能，适应在用电动汽车动力电池检测。

需求内容：一、电动汽车动力电池健康状态快速诊断充放电工况构建方法 针对电动汽车动力电池健康状态老化机理复杂、常规检测方法精度差、耗时长的问题，对动力电池简化电化学模型参数进行重要性排序，确定适用于快速检测需求的最优模型参数作为健康指标；基于健康指标特性，构建辨识方法、流程，确定健康指标辨识工况，构建辨识工况集。同时分析电动汽车动力电池充电和放电场景下功率特点，形成基于整车动力电池充放电场景的检测时长在20分钟以内的多模式电池健康状态快速检测工况。 二、电动汽车动力电池健康状态诊断技术 针对电动汽车动力电池全生命周期健康状态特征参数复杂、泛化性差的问题，构建动力电池全生命周期性能特征参数数据库，研究特征参数演变机理；基于聚类方法对健康指标数据集进行聚类、融合，提取健康指标和电池可用容量作为输入输出参数，基于深度强化学习算法建立电池健康状态诊断模型。基于迁移学习理论，研究适用性广的电池健康状态快速诊断方法。 三、多应用场景的电动汽车充电安全防护技术 针对电动汽车充电过程中的安全性问题，研究电动汽车动力电池充电过程安全状态表征参数，确定如电压异常、温度异常、电池SOC跳变等表征参数作为研究对象，基于充电大数据，利用熵、欧氏距离和统计等方法对数据进行处理，获取表征参数演变规律，实现故障的在线检测与诊断；基于电池电化学特性，研究不同充电策略对动力电池健康状态的影响规律，制定常规充电、安全快充、超级快充等电池充电策略，形成多应用场景的电动汽车充电安全防护技术。 四、电动汽车动力大功率充放电仿真测试技术 针对电动汽车充电测试存在环境搭建困难、自动化程度低、数据分析差的问题，研究一套面向全球充电标准，支持充放电测试的仿真测试技术；研究兆瓦级大功率充电，充电电压最高达1000V，电流最高达400A；研究故障注入功能，如模 (略) 、绝缘电阻、控制导引和协议故障等；基于大功率充放电仿真测试技术，既可实现常规充电、安全快充、超级快充的场景，也可覆盖电动汽车的充放电仿真测试工况。 五、电动汽车动力电池健康状态快速诊断装备开发 针对系统级的电动汽车动力电池健康状态快速诊断装备缺乏的问题，研究电动汽车能量双向流动控制方法，研制检验装备软硬件，设计数据传输接口和外接系统模块，开发自定义测试功能，研发试验样机，开展快速检测工况适应性验证，形成快速、可靠、智能的电动汽车动力电池健康状态快速诊断装备。

拟解决的关键科学问题：1. 面向模型参数特性的电动汽车动力电池充放电快速检测工况，解决常规动力电池检测方法精度差、耗时长的问题。 2. 基于深度强化学习和迁移学习理论的动力电池健康状态诊断模型，解决电动汽车动力电池全生命周期健康状态特征参数复杂、泛化性差的问题。 3. 多应用场景的电动汽车充电安全防护技术，解决电动汽车充电过程中的安全性问题。 4. 大功率充放电仿真测试技术，解决电动汽车充电测试存在环境搭建困难、自动化程度低、数据分析差的问题。 5. 电动汽车动力电池健康状态快速诊断装备研发，解决系统级电动汽车动力电池健康状态快速诊断装备缺乏的问题。

考核指标：1. 动力电池健康状态快速诊断工况数量≥10种； 2. 动力电池健康状态特征参数≥10种，健康状态特征参数数据库1个，健康状态评估模型准确率≥80%； 3. 充电安全预警表征参数≥10个，安全预警诊断模型准确率≥80%，充电策略适应场景≥3种。 4. 实现不同功率等级的充放电，电压最高可达1000V，电流最高可达400A；实现用户自定义编辑案例和模拟故障注入测试。 5. 开发动力电池健康状态快速诊断装备1套，具有电动汽车直流V2G放电及测试功能，适应在用电动汽车动力电池检测。