(略) 于能源结构调整关键时期。近日召开的2025年全国能源工作会议提出，加快推进科技自立自强，大力发展能源领域新质生产力；深入实 (略) 、煤炭等重大专项。作为建设新型电力系统和新 (略) ， (略) 正经历前所未有的变革。打造数智 (略) ，充分利用数字技术和智能化手段， (略) 功能形态、运行管理、服务模式全面升级，已成为保障国家能源安全、加快能源清洁低碳转型 (略) 。

　　数字 (略) 更坚强

　　当前，随着新能源发电占比不断提升与极端天气事件趋多趋强，电力系统面临保障供电安全、新能源消纳等挑战。经济社会高质量发展对供电安全可靠性要求不断提高。面对新形势，电网改 (略) ？

　　保障电力安全， (略) 当仁不让。2024年12月20日， (略) (略) (略) 架数字化方面取得重大突破，成功将±800千伏滇西北至广东特高压直流输电工程起点站新松换流站，全面升级为数字化智能换流站。此外，±500千伏金中直流输电工程起点站金官换流站，也完成 (略) 智能化升级改造。两 (略) 智能化升级，不仅实现了“西电东送”主通道的全景感知、全域融合和全链可控，也推 (略) (略) 生产业务数字化转型。

　　 (略) (略) 生产技术部高级经理曹生辉表示，面对换流站设备规模日益增长与人员不足的矛盾，以及 (略) 地震、地质灾害频发的挑战，传统人工巡视方式难以满足需求。 (略) 通过数字技术集成应用，实现了运维业务全自动化，提升了运维质量和生产效率， (略) 安全稳定运行。

　　如果说高 (略) (略) 主动脉， (略) 就是电力系统的毛细血管，同样不容忽视。自2024年10月起， (略) 试点在浙江 (略) (略) 格化规划中，全方位 (略) 自动规划系统， (略) 规划建设质效。目前，该系统已在浙 (略) 推广应用。

　　“通过系统自动生成，规划用时由3个月至4个月缩短到1周至2周，不仅快还准。” (略) 发展专业工作人员常明表示，该系 (略) 规划数字化管理模式， (略) 数据模型和地方城建“多规合一”数据模型进行空间耦合， (略) 规划与国土空间规划全面统筹、有机衔接。据统计，使用新系统后，规划项目执行率较以往提升约12%，规划可研偏差率降低约16%。

　　数字技术可从多 (略) 变坚强。专家表示，通过智能传感器实现实时数据采集，结合智能诊断技术及时发现潜在故障；利用大数据与人工智能实现精准负荷预测和智能调度决策；故障发生时能快速定位与隔离，并自动恢复供电。此外，数据驱动的规划决策和仿真优化设计， (略) 规划与设计，全方 (略) 坚强性与可靠性。

　　人工 (略) 更聪明

　　在“双碳”目标下，具有波动性、随机性、间歇性的新能 (略) ，分布式光伏、新型储能、虚拟电厂等海量新型电力经营主体接入电力系统。越来越复杂的电力系统， (略) 安全稳定高效运行带来较大挑战。

　　化繁为简，需要“超强大脑”。2024年12月19日， (略) 发布千亿级多模态行业大模型——光明电力大模型。该模型作为能源电力领域的人工智能“专家”， (略) 安全稳定运行、促进新能源消纳、做好供电服务提供支撑。

　　光明电力大模型目 (略) 规划、电网运维、电网运行、客户服务等多个领域得到应用。 (略) 运维为例，换流变压器是电能转换输送的核心设备，零部件多达1000多个，一旦出现缺陷，要快速、准确研判缺陷类型并精准定位难度极大。“光明电力大模型目前已学衡问题。

　　让变幻莫测的新能源可靠起来，人工智能技术尤其重要。李立浧认为，人工智能技术使海量新能源接入电力系统成为可能，为电力系统运行提供智能导航。

　　 (略) 电力调度控制中心水电及 (略) 主管邓韦斯介绍，新能源功率预测不仅需要更精准的气象预报，也需要质量更高的新能源运行数据和算法。 (略) 打造的新 (略) ，是一个完全开放的试验场地，已接入南方1300多个新能源场站、超13亿条新能源运行数据，新能源预测厂家可在这个生产运行镜像环境中进行算法开发和技术探索。

　　共建生态夯实产业基础

　　建设数智 (略) 资金投入大、技术要求高，离不开能源电力产业链要素整合，少不了发挥央企原创技术策源地带动作用。为构建自 (略) 数字化智能化产业生态，2024年12月27日，国网信 (略) 对外发布新型电力系统国家新一代 (略) ，并正式启动位于成都 (略) (略) 科创园。

　　国网信 (略) 联 (略) 、中国软件测评中心等研究机构，华为、百度、阿里、腾讯等行业领先企业，以及清华大学、四川大学、武汉大学等知名高校，贯通设计、研发、小试、中试、验证、应用的创新链产业链全环节，积极构建以电力鸿蒙产业链为底座、电力人工智能产业链为核心、电力应用场景产业链为牵引的“三链融合” (略) 。

　　 (略) 数字化工作部副主任王磊表示，强化数智赋能赋效，加速产业建圈强链，构建数智产业新生态，吸纳更多优质企 (略) 数字化智能化生态，对带动全产业链协同发展具有重要意义。

　　在构建产业生态方面， (略) 牵头组建电力行业人工智能联盟，联 (略) 、 (略) 、华为、百度、清华大学等企业和高校，形成了完整的产学研链条，共同推动电力人工智能技术创新和应用建设。同时，不断优化人工智能建设“赛马制”，加大对调用大、性能优的算力与框架提供商的采购份额，提高对技术强、参与深的算法开发者与模型提供商的采购力度。

　　专家表示，当前构建新型电力系统的物质技术基础相对薄弱，要充分认识电力行业技术资金密集、存量系统庞大的特点，持续优 (略) 科技创新资源配置，围绕能源数字产业化，积极打 (略) 产业生态圈；深化北斗、云计算、人工智能等技术集成应用，着力培育新业态新模式， (略) 场竞争力、价值创造力、产业带动力。

　　（本报记者 王轶辰）

(略) 于能源结构调整关键时期。近日召开的2025年全国能源工作会议提出，加快推进科技自立自强，大力发展能源领域新质生产力；深入实 (略) 、煤炭等重大专项。作为建设新型电力系统和新 (略) ， (略) 正经历前所未有的变革。打造数智 (略) ，充分利用数字技术和智能化手段， (略) 功能形态、运行管理、服务模式全面升级，已成为保障国家能源安全、加快能源清洁低碳转型 (略) 。

　　数字 (略) 更坚强

　　当前，随着新能源发电占比不断提升与极端天气事件趋多趋强，电力系统面临保障供电安全、新能源消纳等挑战。经济社会高质量发展对供电安全可靠性要求不断提高。面对新形势，电网改 (略) ？

　　保障电力安全， (略) 当仁不让。2024年12月20日， (略) (略) (略) 架数字化方面取得重大突破，成功将±800千伏滇西北至广东特高压直流输电工程起点站新松换流站，全面升级为数字化智能换流站。此外，±500千伏金中直流输电工程起点站金官换流站，也完成 (略) 智能化升级改造。两 (略) 智能化升级，不仅实现了“西电东送”主通道的全景感知、全域融合和全链可控，也推 (略) (略) 生产业务数字化转型。

　　 (略) (略) 生产技术部高级经理曹生辉表示，面对换流站设备规模日益增长与人员不足的矛盾，以及 (略) 地震、地质灾害频发的挑战，传统人工巡视方式难以满足需求。 (略) 通过数字技术集成应用，实现了运维业务全自动化，提升了运维质量和生产效率， (略) 安全稳定运行。

　　如果说高 (略) (略) 主动脉， (略) 就是电力系统的毛细血管，同样不容忽视。自2024年10月起， (略) 试点在浙江 (略) (略) 格化规划中，全方位 (略) 自动规划系统， (略) 规划建设质效。目前，该系统已在浙 (略) 推广应用。

　　“通过系统自动生成，规划用时由3个月至4个月缩短到1周至2周，不仅快还准。” (略) 发展专业工作人员常明表示，该系 (略) 规划数字化管理模式， (略) 数据模型和地方城建“多规合一”数据模型进行空间耦合， (略) 规划与国土空间规划全面统筹、有机衔接。据统计，使用新系统后，规划项目执行率较以往提升约12%，规划可研偏差率降低约16%。

　　数字技术可从多 (略) 变坚强。专家表示，通过智能传感器实现实时数据采集，结合智能诊断技术及时发现潜在故障；利用大数据与人工智能实现精准负荷预测和智能调度决策；故障发生时能快速定位与隔离，并自动恢复供电。此外，数据驱动的规划决策和仿真优化设计， (略) 规划与设计，全方 (略) 坚强性与可靠性。

　　人工 (略) 更聪明

　　在“双碳”目标下，具有波动性、随机性、间歇性的新能 (略) ，分布式光伏、新型储能、虚拟电厂等海量新型电力经营主体接入电力系统。越来越复杂的电力系统， (略) 安全稳定高效运行带来较大挑战。

　　化繁为简，需要“超强大脑”。2024年12月19日， (略) 发布千亿级多模态行业大模型——光明电力大模型。该模型作为能源电力领域的人工智能“专家”， (略) 安全稳定运行、促进新能源消纳、做好供电服务提供支撑。

　　光明电力大模型目 (略) 规划、电网运维、电网运行、客户服务等多个领域得到应用。 (略) 运维为例，换流变压器是电能转换输送的核心设备，零部件多达1000多个，一旦出现缺陷，要快速、准确研判缺陷类型并精准定位难度极大。“光明电力大模型目前已学衡问题。

　　让变幻莫测的新能源可靠起来，人工智能技术尤其重要。李立浧认为，人工智能技术使海量新能源接入电力系统成为可能，为电力系统运行提供智能导航。

　　 (略) 电力调度控制中心水电及 (略) 主管邓韦斯介绍，新能源功率预测不仅需要更精准的气象预报，也需要质量更高的新能源运行数据和算法。 (略) 打造的新 (略) ，是一个完全开放的试验场地，已接入南方1300多个新能源场站、超13亿条新能源运行数据，新能源预测厂家可在这个生产运行镜像环境中进行算法开发和技术探索。

　　共建生态夯实产业基础

　　建设数智 (略) 资金投入大、技术要求高，离不开能源电力产业链要素整合，少不了发挥央企原创技术策源地带动作用。为构建自 (略) 数字化智能化产业生态，2024年12月27日，国网信 (略) 对外发布新型电力系统国家新一代 (略) ，并正式启动位于成都 (略) (略) 科创园。

　　国网信 (略) 联 (略) 、中国软件测评中心等研究机构，华为、百度、阿里、腾讯等行业领先企业，以及清华大学、四川大学、武汉大学等知名高校，贯通设计、研发、小试、中试、验证、应用的创新链产业链全环节，积极构建以电力鸿蒙产业链为底座、电力人工智能产业链为核心、电力应用场景产业链为牵引的“三链融合” (略) 。

　　 (略) 数字化工作部副主任王磊表示，强化数智赋能赋效，加速产业建圈强链，构建数智产业新生态，吸纳更多优质企 (略) 数字化智能化生态，对带动全产业链协同发展具有重要意义。

　　在构建产业生态方面， (略) 牵头组建电力行业人工智能联盟，联 (略) 、 (略) 、华为、百度、清华大学等企业和高校，形成了完整的产学研链条，共同推动电力人工智能技术创新和应用建设。同时，不断优化人工智能建设“赛马制”，加大对调用大、性能优的算力与框架提供商的采购份额，提高对技术强、参与深的算法开发者与模型提供商的采购力度。

　　专家表示，当前构建新型电力系统的物质技术基础相对薄弱，要充分认识电力行业技术资金密集、存量系统庞大的特点，持续优 (略) 科技创新资源配置，围绕能源数字产业化，积极打 (略) 产业生态圈；深化北斗、云计算、人工智能等技术集成应用，着力培育新业态新模式， (略) 场竞争力、价值创造力、产业带动力。

　　（本报记者 王轶辰）