序号

货品

名称

产品描述

数量/单位

预算单价（元）

金额小计（元）

1

大数据实验教学管理设备

1.要求系统配置不少于2颗CPU，内存不小于32G，存储空间不小于2TB；

2.要求支持通过可视化界面可管理和监控各计算节点的计算服务，支持选择关闭、开启服务，可监控计算节点主机、可用域、激活状态、启动状态、更新后的时间和动作。

3.要求支持创建管理主机聚合和可用域供计算节点调用，支持对主机聚合和可用域进行编辑、删除、更新元数据；

4.要求虚拟化平台支持虚拟机镜像及容器Docker共同管理和使用，并支持Docker与虚拟机同属同一子网，IP地址段为同一地址段，网络互通；多台虚拟机或容器可以互通；

5.要求支持通过界面化功能，对虚拟化平台的所有镜像进行管理，包括镜像的上传、启动、编辑和删除

6.要求支持通过界面化功能，对虚拟化平台的所有容器进行管理，包括容器的创建、更新、暂停和删除

7.要求支持通过界面化功能，对虚拟化平台的所有实例进行管理，包括实例的创建、暂停、删除和迁移；

1台

46000

46000

2

大数据资源拓展设备

1.要求系统配置不少于2颗CPU，内存不小于128G，硬盘采用SSD固态盘；

2.要求支持单个网络下设定多个子网，每个网络可设定为共享网络和外部网络，可实现网络隔离，使每条网络互不冲突；

3.要求支持网络拓扑查看和网络图表查看，支持查看实例运行状态、IP地址及实例详细信息；

4.要求资源调度设备支持设定子网地址、网关、地址池，并具备DNS域名解析服务；

1台

50000

50000

3

大数据资源计算设备

1.要求系统配置不少于2颗CPU，内存不小于128G，硬盘采用SSD固态盘；

2.要求计算节点具备负载均衡功能，多个云资源计算设备支持负载运行；

3.要求单台计算节点出现故障后，其他计算节点可快速衔接该计算节点的业务，并在管理节点中给出提示；

4.要求支持设定虚拟配置与真实设备配置配额比例，以便当系统临时提高需求时快速增加虚拟配置；

5.要求支持指定不同计算节点属于不同的域，在某个域下启动虚拟机后，所有虚拟机只在该域下的计算节点启动，不可跨域；

5台

50000

250000

4

交换机

1.传输速率：不低于10/100/1000Mbps；

2.背板带宽：不低于336Gbps/2.56Tbps；

3.包转发率：不低于51Mpps/126Mpps；

4.端口：不低于24个10/100/1000Base-T以太网端口4个千兆SFP；

5.功能：支持VLAN、QOS、组播管理、网络管理、安全管理功能；

6．MAC地址表：不低8K

1个

3000

3000

5

PC

1.内存≥16G

2.硬盘≥1TBSATA3 7200rpm+128SSD

3.显卡≥独立2G显卡

4.显示器≥21.5高清显示器

5.键盘、鼠标套装

53台

5500

291500

6

打印机

1.产品功能：要求支持打印、复印、扫描功能；支持纸张尺寸A4、A5、B5

2.内存容量：内存不小于128MB；

3.接口类型：高速USB2.0端口、以太网端口、无线802.11b/g/n

4.链接方式：支持有线、无线、移动APP打印、USB打印

5.打印分辨率：最高分辨率不低于600x600dpi；

6.打印速度：A4不低于20页/分钟

7.扫描分辨率:最高分辨率不低于600x600dpi

8.复印速度：A4不低于20页/分钟

9．复印分辨率:最高分辨率不低于600x600dpi;

1台

2500

2500

7

实验演练平台

1.要求进入实验模块后，显示内容至少包括模块缩略图、已完成课时、学习人数、实验目录、实验列表、实验状态、实验类型等；列表展示文本、视频、实操等课程类型；

2.要求实操实验在同一页面下包括指导书和虚拟机两部分，指导书包括实验目的、实验原理、实验环境、实验步骤等信息；要求支持实验指导书浮动窗口功能，要求虚拟机支持全屏、支持屏幕自适应；

3.要求直观显示实验虚拟机名称及IP信息，当含有多个虚拟机时支持点击切换，支持虚拟机关机、重建等操作；Windows虚拟机具有Windows任务管理器功能，防止与PC端键位冲突；

4.要求支持以markdown的形式撰写实验总结，撰写页面支持拖拽移动，支持全屏、预览、插入图片、链接等；

5.要求当用户完成实验所有步骤、综合检测撰写完实验总结后系统会自动弹出任务完成卡提示窗口；任务完成卡内容包括实验总用时、班级排名、步骤考核提交正确率并以环形图显示百分比、综合测试正确率并以环形图显示百分比、实验总结字数等学生数据，要求当用户查看完所有以上数据时支持“留在此实验”和“学习下一实验”按钮；具有根据用户答错情况智能推荐相关实验功能，且在推荐界面下的有该实验的收藏功能；

6.要求实验完成后自动生成实验报告，并显示实验报告图标，用户可通过该图标跳转到实验报告界面查看实验报告数据；

7.要求支持实验收藏功能，收藏实验可在个人中心查看；

8.要求在非实验界面下，可显示未关闭虚拟机的实验，正在进行实验以窗口形式显示，窗口显示实验名称、实验剩余时间，要求该窗口具有继续实验及停止实验的功能；

9.支持教师新建实验内容，并有向导式操作，包括实验项目信息和子任务的定义等内容的定义，项目信息需要包含所属技术方向、所属项目、视频文件、课件、任务难度、任务卡内容、详细指导、任务环境、任务报告、任务习题等内容；

10.支持任务延时功能，在既定的时间内没有做完任务安排，学生支持申请延时，每延时一次会增加10分钟任务时长；须提供现场演示。

11.支持学生对实操环境开始录制视频、停止录制视频、发送Ctrl+Alt+Del、发送选中的内容，其中发送选中内容支持将实验指导中内容发送至虚拟机终端中，提高实验效率

12.系统支持多种实验形式，包含VNC、WebSSH、Notebook、WebIDE等实验形式，其中VNC形式实验能够支持Linux或Windows系统；WebSSH形式的实验，实现高并发情况下快速级进入实验，支持直接在页面中输入命令进行实验操作；Notebook形式的交互编程实验，支持在线进行编程，一步一步地进行程序编写，并且支持直接运行出结果，方便调试代码，支持python3等流行编程语言，支持下载代码至本地；WebIDE形式实验，能够实现在线编程；须提供现场演示。

13.系统支持用户在本地通过SSH方式连接实验平台环境，支持本地数据、代码等资源上传到虚拟机，同时支持虚拟机中的文件下载至本地；须提供现场演示。

14.支持学生实时保存实验进度，再次进入该实验环境后自动显示上次的实验任务进度继续操作

1套

33000

33000

8

职业路径平台

1.要求职业路径模块直观显示职业简介以及职业路径包括的该职业的全部课时；要求职业路径内包括的实验课程以模块化显示，点击可展开模块显示具体实验课程；

2.要求职业路径内包括的实验课程至少包括文本类型与实操类型；

3.要求支持通过关键字对职业路径实验课程进行模糊查询；

1.要求以缩略图的形式直观显示课程名称；

2.要求课程路径内包括职业方向、课程方向实验难度、分类，支持课程、实验名称、知识点、技能点模糊搜索；

3.要求显示课程名称、任务数、课时、学生人数以及详细指导开关；

1.要求可根据分类进行筛选，要求支持通过关键字进行模糊查询；

2.要求支持编程语言至少包括python2、python3、R语言等；

1套

28000

28000

9

项目路径平台

1.要求职业路径模块直观显示职业简介以及职业路径包括的该职业的全部课时；要求职业路径内包括的实验课程以模块化显示，点击可展开模块显示具体实验课程；

2.要求职业路径内包括的实验课程至少包括文本类型与实操类型；

3.要求支持通过关键字对职业路径实验课程进行模糊查询；

1.要求以缩略图的形式直观显示课程名称；

2.要求课程路径内包括职业方向、课程方向实验难度、分类，支持课程、实验名称、知识点、技能点模糊搜索；

3.要求显示课程名称、任务数、课时、学生人数以及详细指导开关；

1.要求可根据分类进行筛选，要求支持通过关键字进行模糊查询；

2.要求支持编程语言至少包括python2、python3、R语言等；

1套

28000

28000

10

算法集练习平台

1.要求职业路径模块直观显示职业简介以及职业路径包括的该职业的全部课时；要求职业路径内包括的实验课程以模块化显示，点击可展开模块显示具体实验课程；

2.要求职业路径内包括的实验课程至少包括文本类型与实操类型；

3.要求支持通过关键字对职业路径实验课程进行模糊查询；

1.要求以缩略图的形式直观显示课程名称；

2.要求课程路径内包括职业方向、课程方向实验难度、分类，支持课程、实验名称、知识点、技能点模糊搜索；

3.要求显示课程名称、任务数、课时、学生人数以及详细指导开关；

1.要求可根据分类进行筛选，要求支持通过关键字进行模糊查询；

2.要求支持编程语言至少包括python2、python3、R语言等；

1套

25000

25000

11

数据集分析系统

1.要求可根据数据分类进行筛选，要求支持通过关键字进行模糊查询；
2.要求可根据知识点进行筛选；
3.要求具有创建功能，新增包括课程名称、课程方向、职业方向；

4、要求系统提供知识图谱，用户对感兴趣知识点可一键查看相关实验；

1套

25000

25000

12

个人中心展示平台

1.要求个人中心包括头像、用户名、邮箱、学习记录；
2.要求实验平台部分显示实验模块列表；要求支持根据知识点、技能点筛选实验；
3.要求支持根据全部路径、职业路径、筛选实验模块列表，要求实验模块列表显示名称、任务数、课时数、学生数以及详细指导开关；

4.要求支持教师根据任务笔记、任务答题情况、任务报告内容和操作记录视频等情况，酌情对学生的任务完成质量进行评价，为防止评价误差，支持修改评价。

1套

26000

26000

13

在线考试系统

1.要求考场界面分为题卡区和答题区；要求考试界面包括考场名称、题卡、考试倒计时、题目信息等，要求实验提卡在考场的左侧，要求不用题型在不同的模块下；要求实验题型具有单选题、多选题、填空题、判断题、简答题；要求点击不同的题型时，右侧答题区会自动生成相应的题目；要求学生在进行简答题操作时；
2.要求题卡题目显示状态分为未做、已做；要求完成一道题时，题型的状态随之变换；要求支持选择上一题和下一题两个按钮；要求考试截止后自动提交试卷；要求完成最后一道题时，系统会自动弹出窗口信息，支持再检查一下和立即交卷两个选择；
3.要求考试结束后学生可以查看自己成绩；
4.要求支持成绩单下载功能，学生可将成绩单下载到本地；

5. ★支持管理员添加新试题与查看编辑初始试题，试题类型包括单选题、多选题、判断题、填空题、简答题5种题型，初始题目提供缺省分数及难易程度分类；

1套

27000

27000

14

控制台管理系统

1.要求内容资源统计至少包括服务器占用率占用率峰值等内容；
2.知识点错误率用环形图显示；要求以渐变颜色的不同区分错误率；
3.支持管理基础母本库，母本名称、镜像分类、cpu、内存、磁盘、更新时间，支持通过母本名称、内存大小、CPU个数、磁盘大小来查询母本；
4.当前服务器资源占用率以展示，且始终保持动态波浪的效果，监控对象包括CPU、内存、硬盘及实例，且根据实时使用情况以百分比的形式展现；
5.服务器资源占用率峰值以指针图进行展示，其中包含CPU、内存、硬盘、实例等

★6.要求支持设置单个节点磁盘使用量达到80%，自动清除系统中多长时间以前更新的操作视频，时间可选范围三个月、六个月、一年；须提供现场演示。

1套

32000

32000

15

资源集中管理平台

1.系统配置管理功能，支持查看课程数、实训数、教师数、学生数以及镜像、母本统计；

2.要求支持用户管理，可以新增用户、设置用户信息，同时支持编辑已有用户信息，要求支持密码修改功能；

3.要求内置用户角色分别为普通用户、管理员、及管理员等角色；以满足学校对于角色设置困难的问题，可基于系统内置的角色直接为用户分配；

4.要求具有角色管理功能，支持新增、编辑、删除和批量删除用户角色，用户角色信息至少包括角色名称、创建时间、角色备注，支持对已有用户角色进行编辑操作；

5.要求具有组织管理功能，支持添加学校、学院、年级等组织；

6.要求镜像管理功能支持新增镜像，要求支持通过本地上传的方式实现；同时将上传的镜像以列表的形式展现，支持删除功能；

1套

32000

32000

16

实验管理系统

1.要求支持新增实验，实验类型至少包括：文本实验、实操实验、视频实验等；

2.要求筛选实验条件至少包括实验名称、实验类型；要求实验名称筛选支持关键字搜索；实验类型筛选条件包括：全部模式、文本实验、实操实验、视频实验等；

3.要求新增文本实验基本信息至少包括：实验名称、所属体系、知识点、阅读文档等内容；

4.要求文本实验支持上传文档，文档格式至少包括、PDF、PPT等格式；要求支持MarkDown文档编辑器，须提供截图证明；功能栏至少包括粗体、斜体、划线、字号、插入图文并存、代码、链接、图片、预览、全屏、实时预览、插入视频等；

5.要求新增实验的基本信息至少包括实验名称、课程方向、职业方向、起止时间；

6.要求实验整体结构分为五层，包括：体系、分类、模块、章节、实验，并支持自定义设置；

7.支持新增实验功能，支持教师通过设置课程信息，上传相关资源新建课程，可自由选择实验体系组合，能够随时编辑课程内容、修改上课信息等；

8.要求具备实验新增功能，且能够将新增的实验在实验演练平台进行展示与使用；要求新增实验内容至少包括实验名称、实验指导书与实验环境；

1套

32000

32000

17

职业路径管理平台

1.要求支持新增职业方向、课程方向功能；
2.新增实验可选择课程方向、职业方向，支持添加自定义项目以及课程的上移下移；

1套

28000

28000

18

项目路径管理平台

1.要求支持管理教师课程信息，课程名称、任课教师、课程状态、时间、操作记录总大小、课程成果，支持归档、批量删除、清除录像记录，也支持根据课程名称、任课教师、课程状态来查询课程信息；

2、要求持课程方向的添加、删除及查询

3、要求支持共享内容信息管理；

1套

28000

28000

19

在线考试管理平台

1.要求支持新增试题功能，试题类型包括文本试题；
2.要求支持批量导入，导入的题型至少包括单选题、多选题、判断题、填空题、简答题等；
3.要求新增试卷时，支持试题随机生成功能，需要选择所属知识点，设置题型与相对应的题目数量、题型总分数；要求随机试题设置完毕后，有总分值提醒功能；
4.要求支持添加网络；要求支持网络隔离功能，保证彼此之间的操作无冲突；
5.要求新增单选题、多选题、判断题需要编辑题目描述、答案选项
6.要求支持新增试卷功能，试卷基本信息包括试卷满分
7.要求支持新增试卷功能，添加试题类型支持单选题、多选题、判断题、填空题、简答题等；

8.要求支持考场成绩单下载功能，下载内容保存在本地；成绩列表以Excel的形式保存；
9.要求支持查看成绩，要求考核完成的考场生成成绩单
10.要求支持个人成绩单下载功能，支持以格式保存在本地；

1套

26000

26000

20

教学管理中心平台

1.为满足教学需求，要求教学计划管理系统至少包括新增批量删除关键字搜索功能内容；
2.要求课程管理功能支持设置周期、批量删除；设置周期范围，精确到年-月-日级别；
3.要求支持课程考核；
4.支持实验报告与成绩单的批量导出；
5.要求实验分析包括实验统计、教师分布统计、学生自评比例分布，任务用时、任务报告、任务习题等信息；
6.要求支持课程评价功能，支持查看学号、姓名最终得分花费时间、所属班级、查看教师评价，支持查看笔记、习题、报告、视频；

7.要求系统支持教师在实验教学过程当中查看课程资源、发布随堂检测、学生做检测时教师可以随时获取结果、添加批注；须提供现场演示。

1套

30000

30000

21

学习进度管理平台

1.要求学习进度管理界面包含最近学习、我的课程、以时间轴形式显示；要求支持展示正在进行的实验列表；
2.要求课程详情中包括任课教师、起止时间、课程状态、用时以及按百分比显示实验进度；

1套

30000

30000

22

※大数据理实授课平台

该部分包括大数据授课平台和大数据授课教学资源两个部分。两个部分相辅相成同步开始同步结束。
一、大数据授课平台要求如下：
（1）个人中心模块
要求采用B/S架构，教师与学生通过浏览器的方式进行授课和学习；
要求系统界面包括首页、教学资源、课程管理、实训管理、内容管理、环境管理、考试管理、论坛管理；
（2）教师课程管理
支持管理教师课程信息，课程名称、任课教师、课程状态、时间、操作记录总大小、课程成果（查看账号、姓名、任务名称、项目名称），支持归档、批量删除、清除录像记录，也支持根据课程名称、任课教师、课程状态来查询课程信息；

（3）学生管理

支持学生账号管理，支持添加学生、批量删除、批量导入，也支持根据账号、姓名、院系来查找学生的信息；

（4）教师管理

支持教师账号管理，支持添加教师、批量删除，也支持根据账号、姓名、院系来查询教师信息；

（5）班级管理

支持对班级名称、学生人数进行管理及查询，支持批量删除；

（6）教师内容管理

支持管理教师内容信息，项目名称、所属技术方向、任务数、所属教师、更新时间等操作，支持批量删除项目，也支持通过项目名称、所属技术方向、所属教师来查询内容信息；

（7）共享内容信息管理

支持管理共享内容信息，支持对项目名称、所属技术方向、课时数、所属教师、更新时间的管理；

（8）备课模块
要求支持备课功能，要求界面包括课程时间、任务、课时、学生数量、详细指导状态、更新时间、课程方向等；

（9）课程制作模块
要求可在课程管理中创建课程，创建课时基本信息包括课程图片、课程名称、课时、课程描述等内容；要求课程制作支持添加内容面板包括大纲、PPT等内容；
（10）课后训练模块
要求学生可在课程计划中查看课程，并可进行在线课后训练以及查看学习数据；要求课后训练提供课后训练的指导书和虚拟机；

（11）支持教师自定义课程，教师通过新建课程，设置内容信息，需设置课程名称、课程方向、职业方向、时间等信息；设置课程资源，从本地上传实验所需要的文件；设置课程环境，点击创建环境，填写环境名称，选择硬件（包含CPU、内存、硬盘），选择软件（包含系统、服务和语言。系统可选Ubuntu，服务可选Hadoop、HDFS/MapReduce、MySQL、Hbase、Spark、Hive、Kafka、Flume，语言可选Python、Java、R语言），创建虚机过程中显示CPU、内存、硬盘信息和数据资源所在目录；保存环境后设置课程内容和排课信息，即可完成自定义课程组建；

（12）支持共享桌面，学生在学习过程中支持通过共享桌面的功能，生成共享链接，让教师和其他同学支持通过链接进入该学生操作界面，并能够对桌面进行操作演示，协助完成实验任务；须提供现场演示。
二、大数据授课教学资源
要求大数据授课内容满足线上授课，包括理论课与实验课，理论与实操相结合模式；
要求据平台构建与数据处理实验课程模块提供以下相关实验：

1、Hadoop常用组件及运维服务实验，至少包含以下实验内容：消息系统Kafka及协调服务ZooKeeper、Kafka消费者模式Java实现、Linux下安装ZooKeeper相关操作实验，能够包含同步异步方式利用API创建、修改及获取节点数据等实验内容；

2、Hadoop平台架构相关实验，至少包含以下实验内容：HDFS shell基本命令操作、HDFS API相关操作实验，Hadoop的RPC机制、验证DataNode存储的块信息、HDFS安全模式，MR2 Yarn数据流、MR2 Yarn Shuffle、相关实验，MR2 Yarn调优相关实验以及MapReduce行业应用案例，；

3、数据预处理及数据存储实验，至少包含以下相关实验内容：Hbase 调优实验；Hive hwi操作相关实验，Hive自定义函数以及5个以上Hive行业应用案例项目实验；Sqoop数据迁移（导入导出操作）相关实验内容、query用法、Sqoop修改导入数据缺省值null、Sqoop实例；MySQL数据库表操作、MySQL数据库操作、MongoDB基础用法相关实验、MongoDB的可视化管理；storm移动呼叫日志分析器、storm trident综合案例等相关实验；

4、数据采集及日志分析实验，至少包含以下实验内容：基于Flume的日志采集实验、Flume sink及source配置管理相关实验，Flume采集指定目录下的日志信息到HDFS系统等网络爬虫应用实训；

5、Hadoop、Apache Kafka、HBase分布式NoSQL数据库、分布式数据仓库、Flink等精品课程资源相关实验；

6、每个实验须包含具体的实验目的，实验内容，实验相关技术原理，实验环境，实验步骤等详细介绍说明；

7、须包含项目模块所需要的虚拟机母本环境，母本虚机环境内须已完成基础环境的部署以及必备实验工具的安装。

1套

28000

28000

23

※科研数据安全操控设备

1、要求平台基于 C/S 架构设计；

2、需提供一键开机功能；

3、需包含Hopfield神经网络、BP神经网络、RBF、卷积神经网络、堆栈式自编码器、受限玻尔兹曼机、自适应学习率、RMSProp、Adam等深度学习算法内容；

4、需包含朴素贝叶斯、Logistic、Adaboost、GBDT、Bagging、RF算法、Xgboost、GMM、PCA、LDA、K-SVD、SVD、低维嵌入、APRIORI、FP-growth、KNN、决策树、支持向量机、随机森林、岭回归、多项式回归、K均值聚类、Ariori算法、AP聚类、均值漂移、层次聚类、DBSCAN等机器学习算法内容；

5、需包含梯度下降、牛顿法、共轭梯度法、鲍威尔法、变尺度法、单纯形法、蒙特卡洛法、随机搜索、遗传算法、模拟退火算法、粒子群优化算法、蚁群算法、罚函数法、复合刑法等优化算法内容；

6、支持打开多页面后，通过右键单击操作进行刷新、关闭、关闭其他和关闭全部页面的功能，同时关闭全部页面时不会关闭首页；

7、需提供 Algorithms Lecture Notes，包含：Mathematics for Algorithmic、Greedy Algorithms、Divide & Conquer Algorithms、Dynamic Programming、Amortized Analysis、Hash Table、Binary Search Tree、Graph Algorithms、String Matching、Sorting、Linear-Time Sorting、Computational Geometry、Computational Gomplexity、Approximate Algorithms、Linear Programming、Appendix、Codes、References等内容；

8、需包含Compilers、 Computational Geometry、Computer Architecture 、ComputerScienceEngineering|Technology、java、Operating Systems、Parallel Computing等内容；需要提供代码编辑及运行环境；

9、★需支持手动点击Run按钮运行代码，运行时需要实现算法列表、实现代码、流程图、运行结果同屏显示，能够实时同步运行进度条、代码流程图和每步代码运行结果。代码流程图可随着鼠标滚轮滚动来放大缩小，当前执行代码行底色为蓝色；

10、需支持通过修改Interval的参数控制算法运行速度；

11、★需提供Divide & Conquer Algorithms、Dynamic Programming 和Binary Search Tree算法，内容需包含Analysis；

12、需支持输入关键字搜索算法功能；

13、需要提供knight"s_tour、N Queens Problem等Backtracking算法及实现代码；

14、需提供Affine Cipher、caesar_cipher等Cryptography；

15、需提供Catalan Number、Fibonacci Sequence、Integer Partition、Knapsack Problem、longest_common_subsequence、Longest Increasing Subsequence、Longest Palindromic Subsequence、Maximum Subarray、Maximum Sum Path、Pascal"s Triangle、Shortest Common Supersequence、Sliding Window、Ugly Numbers等Dynamic Programming；

16、需提供Bellman-Ford、BFS、Find-Bridges、DFS、Depth-Limited Search、Dijkstra、Floyd-Warshall、PageRank Algorithm、Topological-Sort、Tarjan等Graph Search；

17、需提供Job Scheduling Problem、Majority Element(Boyer–Moore majority vote algorithm)等Greedy；

18、需提供Kruskal"s Algorithm、Prim"s Algorithm等Minimum Spanning Tree；

19、需提供Euclidean Algorithm、Sieve of Eratosthenes、Freivalds Algorithm、Miller-Rabin primality test等Number Theory；

20、需提供Binary Search等Search；

21、需提供Bucket Sort、Bubble Sort、Comb Sort、Counting Sort、Cycle Sort、Heapsort、Insertion Sort、Merge Sort、Pigeonhole Sort、Quicksort、Radix Sort、Selection Sort、Shellsort、Pancake Sort等Sorting；

22、需提供Edit Distance、KMP Substring Search、Rabin-Karp Algorithm、Suffix Array (construction & usage)、Z Algorithm等String；

23、需提供Binary Search Tree、Binary Tree Traversal、Lowest Common Ancestor等Tree；

24、需提供Flood Fill、Cellular Automata、Create Maze、Magic Square、Stable Matching等Uncategorized。

1个

21000

21000

24

大数据基础课程资源包

模块提供以下几个方面的实验课程，实验总个数不少于220个：

1、虚拟化与云计算相关实验，至少包括以下实验内容：Qemu-kvm虚拟化环境搭建、Qemu-Image生产虚拟机硬盘、virsh命令行工具网络的管理、OpenvSwitch安装部署、OVS创建VXLAN隧道、磁盘的分区及格式化、逻辑卷组及逻辑卷的管理、GlusterFS搭建与使用、Ceph搭建和使用、Docker安装部署、Docker命令行操作、DockerRegistry的搭建和使用、Kubernetes搭建与使用等相关实验内容；

2、大数据基础运维相关实验，至少包括以下实验内容：搭建基于Zookeeper服务的Kafka集群、Kafka基本操作命令、Kafkaconsumer与producer测试、storm单机部署、storm伪分布部署、storm完全分布式部署、storm基础命令操作、spark伪分布部署、spark单机部署、spark完全分布式部署、sqoop的安装和使用、Oozie的安装和使用、Pig的搭建和配置、flume的安装和配置等相关实验内容；

3、Python基础与大数据应用相关实验，至少包括以下实验内容：Python环境安装与配置、Pycharm开发环境搭建和使用、Python控制流和运算符、Python函数实现乘法口诀、ZipFile模块、安装Mysql数据库和Python连接数据库、urllib库的使用、PhantomJS、Selenium、图片爬虫、Scrapy框架的安装及使用、Scrapy命令行工具、Scrapy爬虫实验、Pandas基本功能实验、Pandas汇总和计算实验、Pandas数据处理、Pandas数据聚合和组迭代、Pandas绘图函数、Matplotlib交互式绘图、pyplot和kwargs的使用、等相关实验内容；

4、数据采集与预处理相关实验，至少包括以下实验内容：数据采集和预处理工具的认知和基本应用、python爬虫设计实验、爬取页面中的图片、nginxflume数据采集、flume采集指定端口的日志、flume通过syslog协议读取系统日志、PigLatin脚本编写、使用Pig进行数据的预处理、使用kettle采集excel表格中的数据、使用kettle进行数据清洗、使用kettle采集并处理mysql数据库中的数据、大数据预处理工具的综合使用、flumeNginxPig数据采集预处理应用等相关实验内容；

5、 数据分析技术与应用相关实验，至少包括以下实验内容：Excel的安装和界面操作、Excel数据录入和编辑、Excel格式化工作表、Excel商品分类排名实验、Excel使用公式进行数据逻辑处理、Excel使用统计函数分析股票行情、SPSS安装和启动实验、SPSS界面及设置、SPSS描述性统计分析和探索性分析、SPSS均值分析实验、SPSS线性回归实验、SPSS曲线回归与非线性回归、等相关实验内容；

6、数据可视化与BI相关实验，至少包括以下实验内容：传统可视化工具图表制作、展示工具插件的使用、图表选择组合实验、安装和简单的D3js案例、D3js元素控制及数据绑定演示、D3js简单图表柱形图制作、布局的简单应用饼状图制作、Tableau综合应用、Tableau函数综合应用、Tableau聚合计算等相关实验内容；

7、Python基础与应用实战WebSSH版相关实验，至少包括以下实验内容：python基本语法、函数、类和对象、python文件和数据库等相关实验内容。

8、自然语言处理基础入门相关实验，至少包括以下实验内容：自然语言处理的介绍及字符串操作、词袋和TFIDF模型介绍及实现等相关实验内容；

9、每个实验须包含具体的实验目的，实验内容，实验相关技术原理，实验环境，实验步骤等详细介绍说明；

10、须包含项目模块所需要的虚拟机母本环境，母本虚机环境内须已完成基础环境的部署以及必备实验工具的安装。

1套

20000

20000

25

大数据核心课程资源包

提供以下几方面实验课程，实验总个数不少于340个，PPT和授课视频不少于32套：

一、Spark技术实验课程模块

模块提供基于Spark技术的相关实验内容，包含基础环境的构建、平台的二次开发，以及Spark开发语言的相关实验课程，实验总个数不少于170个，PPT和授课视频不少于22套：资源拓展

1、 Spark基础实验，至少包含以下实验内容：Spark Standalone模式集群搭建实践、maven安装，单词计数体验实践、Spark 2种方式（spark-shell，spark-submit）提交作业实践、Spark计算pi值案例实践 、Spark基础案例、Spark实现K-Means算法等实验以及Spark行业应用案例实验, Spark实验能够以真实应用为基础设计相关实验内容；

2、 Scala程序设计实验，至少包含以下实验内容：ScalaTrait实践、Scala柯里化实践、Scala序列实践、Scala列表实践、Scala模式匹配实践、Scala隐式转换、Scala基础语法实践、Scala条件表达式实践、Scala异常处理等；

3、 Scala数组实践、类与构造器实践，至少包含以下实验内容：Scala高阶函数实践、cala数组遍历和转换实践、Scala数组常用算法实践、Scala样例类实践、Scala构造器等相关实践等；

4、 提供Spark、PySpark、GraphX精品课程资源相关实验；

5、 每个实验须包含具体的实验目的，实验内容，实验相关技术原理，实验环境，实验步骤等详细介绍说明；

6、 须包含项目模块所需要的虚拟机母本环境，母本虚机环境内须已完成基础环境的部署以及必备实验工具的安装。

二、数据可视化实验课程模块

模块提供数据可视化中常用的图表呈现模式、常用数据可视化工具以及应用实践，实验总个数不少于35个：

1、数据可视化实验，至少包含以下实验内容：地域空间可视化、概念可视化、图形可视化；

2、数据可视化实践，至少包含以下实验内容：Highcharts图表应用，Tableau项目实战案例、graphpad制图、MATLAB可视化、Echarts可视化案例等相关实验；

3、每个实验须包含具体的实验目的，实验内容，实验相关技术原理，实验环境，实验步骤等详细介绍说明；

4、须包含项目模块所需要的虚拟机母本环境，母本虚机环境内须已完成基础环境的部署以及必备实验工具的安装。

模块提供数据处理以及数据处理分析相关的实验内容，能够涵盖EXCEL、SAS、SPSS等

三、数据统计与分析实验课程模块常用数据处理分析工具实验及实践内容，实验内容不少于40个：

1、数据处理实验，至少包含以下内容：基于EXCEL的数据筛选及图形化处理、员工工资表实现数据筛选、总人数及全勤人数、总销售情况实现数据对比、数据集的复制与修改、数据清洗、使用INSIGHT进行数据的分析的相关内容；

2、数据分析实验，至少包含以下内容：VB编程实现学生成绩评估、单变量求解运算实现月份工资、多关键字排序实现员工工资的排序 、数据有效性实现身份证验证、SAS程序调试、方差分析、SAS统计表、SAS统计量、SAS统计图、SPSS统计分析之ROC曲线等相关分析实验；

3、每个实验须包含具体的实验目的，实验内容，实验相关技术原理，实验环境，实验步骤等详细介绍说明；

4、须包含项目模块所需要的虚拟机母本环境，母本虚机环境内须已完成基础环境的部署以及必备实验工具的安装。

四、数据挖掘与机器学习实验课程模块

模块提供数据挖掘及建模、机器学习及深度学习的相关实验内容，实验总个数不少于60个：

1、R语言相关实验内容，至少包含以下内容：R语言的基础环境构建、R语言的基础操作实践、基于R语言的算法实现、基于R语言的综合案例至少包含2个（案例过程包含数据源的获取、数据预处理、数据分析、数据模型预测等过程）；

2、Python机器学习相关实验，至少包括以下实验内容：线性回归、逻辑回归、聚类分析、决策树分类算法实现预测贷款买房成功率、决策树分类算法实现预测隐形眼镜类型、支持向量机实现手写数字分类等相关实验内容；

3、每个实验须包含具体的实验目的，实验内容，实验相关技术原理，实验环境，实验步骤等详细介绍说明；

4、须包含项目模块所需要的虚拟机母本环境，母本虚机环境内须已完成基础环境的部署以及必备实验工具的安装。

五、数据安全实验课程模块

本模块提供信息隐藏技术、数据隐藏、数据取证使网络系统正常运行，从而确保网络数据的可用性、完整性和保密性。实验总个数不少于35个：

1、实验中会讲述到Patchwork图像信息、WAV音频的LSB信息、MIDI信息、BMP图像信息、二值图像信息、LSB图像信息的隐藏，还包含Matlab和信号处理的一些基础；

2、数据隐藏相关实验中会给学生用户一个视觉上的认识，提供相关的隐写技术、PDF文件、HTML文件、Windows中的交换数据流、VMware镜像、和文件压缩工具中的数据信息隐藏实验。

3、在本章节的最后9个实验中，将综合性的传授每位学生对于回收站、注册表、时间、恶意代码、日志以及电子数据的取证和IE、火狐浏览器的数据取证；

4、每个实验须包含具体的实验目的，实验内容，实验相关技术原理，实验环境，实验步骤等详细介绍说明；

5、须包含项目模块所需要的虚拟机母本环境，母本虚机环境内须已完成基础环境的部署以及必备实验工具的安装。
6. 提供数据隐藏实验，实验需包含实详细指导、实验环境、实验视频等资源；须提供现场演示。

1套

25000

25000

26

大数据实际项目案例资源包

1、需提供不少于15个大数据行业综合应用案例。

2、行业应用案例包含详细的项目背景介绍，项目实验指导，关键步骤源码以及源码注释、同时案例实训环境通过多台云主机形式为学生提供，学生在进行项目实训过程中能够具有独立的环境。

3、大数据行业综合案例需包含但不限于基于搜狗新闻实现朴素贝叶斯分类算法、爬取并统计分析网站发表热门文章、电影评分数据统计分析、OTA离线数据分析平台、电信离线日志数据分析、电信运营商离线数据分析平台、京东用户行为统计分析、商城用户行为分析（综合应用）、基于淘宝数据预测回头客群体、京东商城数据分析平台、Hadoop离线数据分析实训、ETL工具离线日志采集与清洗实训、Python大数据分析挖掘与智能推荐综合实训、多场景数据可视化综合实训、Hadoop大数据系统搭建与运维实训。

4、需提供不低于12个数据科学竞赛案例，案例资料需包含教学指导文档、代码（包含详细的注释）、ppt等资料；须提供现场演示案例。

5、行业应用案例包含详细的项目背景介绍，项目实验指导，关键步骤源码以及源码注释、同时案例实训环境通过Notebook形式为学生提供，学生在进行项目实训过程中能够具有独立的操作环境。

6、数据科学竞赛案例需包含但不限于玩家付费金额预测、汽车目的地智能预测、国能日新光伏预测、广告点击率预测、用户贷款风险预测、量化投资建模、微博热度预测、微额贷款人品预测、自然语言处理之文章关键词提取、自然语言处理之长文本分类。

1套

18000

18000

27

空调

5匹，定频冷暖，空调柜机

2台

12500

25000