基于无人机信息解算+智能分析的混凝土坝面缺陷及边坡安全隐患识别方法研究询比采购公告

基于无人机信息解算+智能分析的混凝土坝面缺陷及边坡安全隐患识别方法研究询比采购公告

项目基本情况
项目名称:基于无人机信息解算+智能分析的混凝土坝面缺陷及边坡安全隐患识别方法研究
项目编号:000023-21XB0056
项目类型:服务
采购方式:询比采购
所属行业分类:科学研究和技术服务业--专业技术服务业--工程技术
项目实施地点:雅砻江锦屏水电站、二滩水电站
招标人:雅砻江流域水电开发有限公司
代理机构:
项目概况:(1)工程概况锦屏一级水电站位于四川省凉山彝族自治州盐源县和木里县境内,是雅砻江干流中下游水电开发规划的“控制性”水库梯级,工程规模巨大,开发任务主要是发电,结合汛期蓄水兼有分担长江中下游地区防洪的作用,电站装机容量3600MW。大坝为世界第一高拱坝,坝高305m,水库正常蓄水位1880.00m,死水位1800.00m,正常蓄水位以下库容77.6亿m3,调节库容49.1亿m3,属年调节水库。枢纽主要由混凝土双曲拱坝、坝身4个表孔+5个深孔+2放空底孔与坝后水垫塘、右岸1条有压接无压泄洪洞及右岸中部地下厂房等永久性建筑物组成。电站地处深山峡谷地区,地质条件较复杂,工程规模巨大,技术难度高,尤其是大坝最大高度达305m,其技术水平处于世界前列。二滩水电站位于四川省攀枝花市雅砻江干流,系雅砻江梯级开发的第一座电站,水库正常蓄水位为1200m,总库容58亿m3,调节库容33.7亿m3,水库具有季调节能力。电站总装机3300MW(6台550MW混流式水轮发电机组)。二滩水电站拦河坝为混凝土抛物线型双曲拱坝,建基于正长岩、玄武岩,最大坝高240m,坝顶弧长774.69m,为我国建成的第一座200m级高拱坝。混凝土坝面缺陷及边坡安全隐患识别方法研究项目(以下简称研究项目)以无人机为载体,以数字图像处理技术为核心,在传统算法研究和实践的基础上,探索适用于大坝表面缺陷及边坡隐患识别和测量方法,提升现场水工巡视检查技术水平。(2)采购范围,包括以下主要工作(但不限于):1)基于无人机信息解算+智能分析的混凝土坝面缺陷识别方法研究针对混凝土坝面缺陷识别的需求,选择适用于工程应用的无人机搭载高清摄像头设备进行坝面图像采集,通过研究整合现有算法或者开发新算法,对无人机采集图像等信息进行解算,快速、智能分析坝面裂缝、渗水、钙质析出等缺陷,并对缺陷特征(长度、宽度等)进行描述。2)基于无人机信息解算+智能分析的边坡安全隐患识别方法研究针对边坡安全隐患识别的需求,选择适用于工程应用的无人机搭载高清摄像头设备进行边坡图像采集,通过研究整合现有算法或者开发新算法,对无人机采集图像等信息进行解算,快速、智能分析边坡安全隐患(危岩体分布、不稳定区等),并对边坡安全稳定性进行初步评价与预警。3)无人机巡查成果三维可视化应用针对大坝及边坡无人机巡查成果展示以及与GIS系统平台融合的需求,研究利用无人机倾斜摄影技术,生成三维实景模型,实现安全隐患在三维模型中矢量化标注及计算。4)混凝土坝面缺陷智能识别软件开发、边坡安全隐患智能识别软件开发;专利、软件著作权申请;完成学术论文录用,完成课题验收等工作内容。(3)无人机航拍要求1)完成二滩拱坝下游坝面及二滩水电站边坡不良地质体的图像信息采集,采集时间为2021年汛前、2021年冬季大坝高温低水位运行工况下各一次;2)完成锦屏大坨业主营地至坝址区边坡的图像信息采集,采集时间为2021年汛期(5月至10月)每月各一次。
供应商资质要求:
供应商业绩要求:近5年(2016年至今,以开工时间认定)内承担过(含正在实施)水利水电工程缺陷、安全隐患(坝高100m以上或总库容1亿m3以上)有关无人机航拍分析项目或有关图像人工智能识别项目(提供业绩证明材料复印件,业绩证明材料为合同复印件或用户证明文件
供应商其他要求:拟任项目技术负责人具有高级工程师及以上技术职称
标段/包信息
标段/包名称:混凝土坝面缺陷及边坡安全隐患识别方法研究
标段/包编号:000023-21XB0056/01
文件获取开始时间:2021-03-05 18:00
文件获取截止时间:2021-03-10 18:00
文件发售金额(元):0
文件获取地点:国投集团电子采购平台
截标/开标时间:2021-03-16 10:00
开标形式:线上开标
服务期(天):630
开标地点:国投集团电子采购平台
服务期说明:自合同签订生效后630日历天内完成。本合同项目服务期限从合同生效之日起至研究项目验收合格为止,工期计划安排如下:(1)合同生效日至2021年4月30日:完成项目进场前的准备工作以及二滩拱坝、边坡不良地质体图像信息首次采集。(2)2021年5月1日至2021年10月31日:锦屏业主营地至坝址区边坡图像信息采集。(3)2021年11月 1日至2022年5月31日:2021年年底选取冬季低温高水位工况采集二滩拱坝坝面及二滩水电站边坡不良地质体图像信息。(4)2022年6月1日至2022年7月31日:组织专家进行评审;形成最终研究成果报告。(5)2022年8月1日至2022年12月31日:编制项目总结报告,完成课题验收。注:自合同生效日起,应答人应立即开展智能识别软件的开发工作,并在项目进行过程根据所采集的图像样本不断对软件算法进行调试、优化;统筹安排专利、软件著作权的申报以及科研论文的撰写工作。
采购范围:1)基于无人机信息解算+智能分析的混凝土坝面缺陷识别方法研究针对混凝土坝面缺陷识别的需求,选择适用于工程应用的无人机搭载高清摄像头设备进行坝面图像采集,通过研究整合现有算法或者开发新算法,对无人机采集图像等信息进行解算,快速、智能分析坝面裂缝、渗水、钙质析出等缺陷,并对缺陷特征(长度、宽度等)进行描述。2)基于无人机信息解算+智能分析的边坡安全隐患识别方法研究针对边坡安全隐患识别的需求,选择适用于工程应用的无人机搭载高清摄像头设备进行边坡图像采集,通过研究整合现有算法或者开发新算法,对无人机采集图像等信息进行解算,快速、智能分析边坡安全隐患(危岩体分布、不稳定区等),并对边坡安全稳定性进行初步评价与预警。3)无人机巡查成果三维可视化应用针对大坝及边坡无人机巡查成果展示以及与GIS系统平台融合的需求,研究利用无人机倾斜摄影技术,生成三维实景模型,实现安全隐患在三维模型中矢量化标注及计算。4)混凝土坝面缺陷智能识别软件开发、边坡安全隐患智能识别软件开发;专利、软件著作权申请;完成学术论文录用,完成课题验收等工作内容。
供应商基本要求:中华人民共和国境内注册的、具有独立法人资格的企业单位
供应商资质要求:具有工程勘察综合甲级资质
供应商业绩要求:近5年(2016年至今,以开工时间认定)内承担过(含正在实施)水利水电工程缺陷、安全隐患(坝高100m以上或总库容1亿m3以上)有关无人机航拍分析项目或有关图像人工智能识别项目(提供业绩证明材料复印件,业绩证明材料为合同复印件或用户证明文件
供应商其他要求:无
供应商拟投入项目负责人最低要求:拟任项目技术负责人具有高级工程师及以上技术职称
是否接受联合体投标:否
备注:1.报价文件递交的截止时间(投标截止时间,下同)为2021-03-16 10:00;递交地点:电子采购平台。2.逾期上传的报价文件,电子采购平台将予以拒收。
招标人联系方式
招标人:雅砻江流域水电开发有限公司
联系人:涂希
联系电话:182*****116
联系地址:四川省成都市成华区双林路288号
代理机构联系方式
代理机构:
联系人:
座机:
手机号码:
电子邮箱:
联系地址:
相关说明
发布媒介:本次采购公告同时在国投集团电子采购平台(https://www.sdicc.com.cn)上发布,对于因其他网站转载并发布的非完整版或修改版公告,而导致误报名或无效报名的情形,采购人及采购代理机构不予承担责任。
注册说明:供应商登录电子采购平台门户网站,点击右上角【用户注册】首先注册用户账号,再登录企业管理后台填写企业基本信息提交审核,审核情况将在24小时内(不含法定节假日)进行反馈。基本信息审核通过的供应商,需要申请成为采购单位的专业供应商,方可购买采购文件,请合理安排注册时间。
标书款支付:需要支付标书款的项目,供应商登录电子采购平台门户网站,点击右上角【用户登录】-【供应商系统】,在【公告信息-采购公告】或【我的邀请】中选择项目,点击【进入项目】进入工作台,在【采购文件】环节,点击【购买采购文件】进行支付。线上支付的标书款发票为增值税电子普通发票,请供应商于购买采购文件5日后在【订单管理】中自行下载、打印。其他方式支付的标书款发票请联系采购方获取。
文件下载:需要支付标书款的项目,标书款支付成功后,即视为采购文件已售出,供应商可在【我的项目】中选择项目,点击【进入项目】进入工作台,在【采购文件】环节,点击【下载采购文件】自行下载采购文件电子版,采购方不再提供纸质采购文件。不需要支付标书款的项目,可直接下载采购文件。
CA办理:CA数字证书为供应商参与投标的必备身份证明,用于投标文件的签章、加解密。首次办理CA的供应商须按照电子采购平台门户网站(https://www.sdicc.com.cn)【帮助中心】→【操作指南】“供应商CA办理操作说明”进行线上办理。已办理CA的供应商请注意使用时效,过期的须及时完成续期办理,在投标文件递交截止时间7个工作日前递交CA申办资料,逾期导致投标文件递交不成功的,其后果由供应商自行承担。
帮助信息:如需帮助请登录电子采购平台网站首页【帮助中心】-【操作指南】。
其他信息:本次采购活动所有信息发布和联络以注册及参与项目时填写的信息为准,供应商应对填写的所有信息的真实性和准确性负责,并自行承担信息有误导致的一切后果。

标签: 识别 隐患 安全

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