本项目共计1个包组，包号为001，包组内不允许缺项。本项目003包组中标供应商不得参与本次招标。

履约期限：合同签订生效后12个月内。

履约地点：沈阳市行政区域内采购人指定地点。

付款方式：

1.1项目背景

2019年7月4日至5日，全国市场监管工作座谈会在北京召开。 会上，市场监管总局局长、党组书记肖亚庆作了题为《守初心 担使命 努力开创市场监管工作新局面》的讲话，指出“市场监管机制要不断探索创新”。按照国务院部署,全面落实以“双随机、一公开”监管为基本手段、以重点监管为补充、以信用监管为基础的新型监管机制，提高监管效率。对于食品、药品、特种设各和重要工业产品等特殊领域，要发挥网格化管理的优势，做到监管有效、风险可控。信息化和大数据监管要不断强化。数字经济时代，新技术的发展既给市场监管带来挑战，也带来新的机遇。市场监管要善于运用人工智能、大数据等科技成果，建立市场监管新机制。要加强顶层制度设计，推进全系统信息化的统一，着力解决信息“孤岛”、业务系统之间融合不够的问题。推进市场监管信息化、智能化，要结合业务工作，加强需求调研和功能设计，做好技术保障。同时，开展监管数据的挖掘分析和运用，开展市场环境形势分析，加强绩效评估、风险预警和趋势研判，着力提高服务决策能力”。

随着沈阳市工商、质监、食药信息化建设快速发展，作用日益显著，数字化程度不断提高，支撑主要业务应用已基本建成。但由于机构整合成立市场监督管理局后，由于技术条件差异大，各系统发展不平衡，异构现象严重，特别是围绕单一业务应用建设的数据库不能适应业务协同与功能提升等突出问题，严重制约了信息化的健康发展。同时，市场监督管理局的成立，监管对象扩大了数倍，监管方式发生了巨大变化，服务的对象也更广，这就使沈阳市市场监督管理局目前的信息化发展模式面临巨大的挑战。因此，建设以数据中心为核心的数据资源共享环境与服务体系，提升监管、服务能力和现代化水平，推进监管工作精细管理，从传统管理模式向现代管理模式转变，支撑和保障民生发展，是十分必要和迫切的。

按照“统一规划、统一标准、数据先行”的原则，建设沈阳市市场监督管理局智慧市场监管一体化平台项目，是沈阳市市场监督管理局信息化建设内容中的重要部分，通过本工程的建设完善沈阳市市场监督管理局信息化标准规范体系基础框架，完成急需标准规范的编制，建设一体化业务应用支撑平台及市场监管大数据中心等项目。

1.2项目概述

1.2.1 建设目标

建成沈阳市市场监管大数据中心以及覆盖市、区县、乡镇（街道）多级市场监管部门的统一信息网络，形成互联互通、信息共享、业务协同、统一高效的市场监管信息化系统，打造上下贯通的“智慧市场监管”一体化信息平台并取得实效，使我市市场监管信息化水平走在全国前列。沈阳市智慧市场监管一体化平台项目总体建设目标，主要包括“一套标准规范、一套信息资源系统、一个大数据中心、一个数据资源可视化平台、一个业务应用支撑平台、三大门户、一个明厨亮灶系统、一个系统改造、一个服务(管理)平台”组成。

1.2.2 建设内容

一套标准规范：在梳理和整合现有国家、省局标准、现有市局标准以及行业标准的基础上，通过采集和新增的方式，建立沈阳市市场监督管理局统一市场监管的数据标准、技术标准、管理规范等，指导沈阳市市场监管信息化在高起点上沿着标准化、规范化的轨道有序、高效地开展。建立总体类、信息资源类、数据支撑类等标准，从而确保沈阳市市场监管信息化各业务平台之间互联互通。

一套信息资源系统：市场监管信息资源系统主要从管理市场监管业务数据目录化、市场主体信息数据档案化、市场监管业务数据共享标准化以及追溯数据归轨迹化等方面规划市场监管信息资源。建设内容包括市场监管信息资源管理及市场监管信息资源数据。

一个数据中心：建设沈阳市市场监管大数据中心，通过建设市场监管共享基础数据库、市场监管元数据库、市场监管交换数据库、市场监管综合数据仓库、市场监管数据库访问接口、市场监管数据资源目录等部分构相关建数据应用。建设内容包括市场监管业务数据清洗、前置系统、市场监管业务数据集成服务、市场监管业务数据管理服务、市场监管业务数据共享平台等部分。

一个数据资源可视化平台：建设市场监管数据资源可视化平台。包括市场监管数据展示平台和市场监管数据分析平台。

一个应用支撑平台：一体化市场监管业务应用支撑平台，一体化的市场监管业务应用支撑平台是系统建设、运行和集成整合的基础性服务平台，统一管控沈阳市市场监管局内各业务应用系统并通过组件形式提供业务应用支撑服务，为市场监管信息系统的规划、设计、开发及运行维护提供统一的标准规范和架构。

三大门户：建设市场监管业务协同门户、市场监管数据可视化门户、市场监管信息共享门户在内的三大门户。为满足用户对便捷性的需求，完成对多终端门户的支持，即包括智能终端、平板电脑以及台式机、笔记本电脑、大屏展示等终端，使不同的用户群体能随时随地获取相关的系统功能服务。

明厨亮灶系统：采用智能分析、视频直播等先进技术，打造一套一体化、可视化、智能化的互联网+明厨亮灶云平台，满足学校、托幼机构食堂、中央厨房、集体配餐单位及中大型餐饮单位对后厨的加工过程控制、环境管理、食品管理等情况的科学管理，辅助餐饮单位规范、透明操作，帮助企业自身降本增效，对辖区餐饮单位的联网监管，提升监管效能，完善公众服务渠道，最终实现企业规范自律、政府高效监管、公众全民共治。

一个系统改造：在沈阳企业信息库系统中增加小微企业统计分析功能，在沈阳企业信息库系统中解决当前专业市场党建数据统计难题。

一个服务(管理)平台：通过采用先进、成熟、开放的数据库和网络技术，以沈阳市标准化行政主管部门为核心，主要针对沈阳市标准化资助奖励项目及市级地方标准制修订项目申报、标准化专家库方面的工作，建立集信息申报、审批、统计查询于一体的标准化业务服务管理平台，实现信息的动态有效监管，同时提供可靠的角色权限管理和信息安全保障系统，保证项目申报审核业务和专家数据管理在应用系统中安全、高效、可靠的运行。

1.3系统介绍

1.3.1 市场监管标准规范体系

市场监管标准规范建设需要以国家相关标准和沈阳市已有的相关标准为基础，并根据项目的实际需要进行补充或完善。

本项目涉及到的市场监管标准规范包含工商、食药和质监标准，主要包括：

1、市场监管数据标准：本项目涉及到的市场监管信息化体系相关的各类数据的指标范围、格式、数据类型定义、分类定义进行标准化。

它包含：

（1）分类编码体系标准：对一些常用的、重要的数据元素进行分类和代码化，包括编码规范、代码体系、以及代码变更标准体系；

（2）市场监管数据交换标准：包含交换规则，交换指标的定义等内容；

（3）市场监管数据接口标准。

2、技术规范：为保障沈阳市市场监管信息化各个业务应用系统之间的互联互通，要求提出总体技术规范要求，包括开发规范、测试联调要求、接口技术要求等。

3、市场监管业务标准：在不超出于政府部门自身职能的范围内，制定市场监管信息化业务协同相关的流程标准规范。

4、管理规范：明确平台运行维护管理规定，明确数据提供方、数据使用方、平台管理运维单位、系统建设单位等其他相关部门及人员在平台运行维护、日常 管理中的责权利关系，岗位职责等。

5、服务标准：针对本项目提供的各类服务的编码、定义以及互操作标准。

6、安全标准：系统规划和设计时，应科学制定安全策略，以保证系统安全保护的相关要求。制定安全策略时，需要遵循相关安全标准，包括：安全保护等 级相关标准、涉密系统安全相关标准及安全管理相关标准。

1.3.2 市场监管信息资源系统

市场监管信息资源系统是市场监管大数据中心的基础，通过数据目录化、市场主体信息数据档案化、数据共享标准化以及追溯数据归轨迹化管理，为市场监管大数据中心进行数据汇聚、清洗、整合和管理等提供支支撑。通过市场监管信息资源系统的数据汇聚、数据共享开放，有助于建设统一的市场监管大数据中心体系，实现业务数据的全覆盖，实现数据的全生命周期管理，为各项业务开展提供数据支撑。包含以下内容：

1、市场监管信息资源管理

信息资源管理功能包含数据资源分类、数据属性分析、数据类型、数据资源结构、元数据设计和信息资源数据。

2、数据采集加载

数据采集机制有联机实时采集、在线同步采集、离线采集等。有关数据采集比照总局数据中心数据采集加载规划，同时兼顾省局数据中心实际需求。

3、数据服务

各类资源数据经汇集、清洗整合、加载进入市场监管库后，为市场监管系统、政府部门、社会机构、社会公众提供信息（数据）资源服务。不同的服务内容对应不同的服务方式，服务种类包括联网应用服务、订阅/推送服务、信息比对服务、查询浏览服务、数据共享交换服务、公共服务等。

4、数据存储

数据中心系统数据类型包括结构化数据和非结构化数据，涵盖包含市场监管各类数据源的各类数据。

历史数据存储必须至少保证存放2-3年历史数据，分为在线数据和离线数据，在线数据存放在市场监管库中，按照主题类型存放，根据业务需要决定所需历史的容量；离线数据采用数据库文件的方式存放在数据备份区，如果需要使用采用恢复数据文件的方式，导入到数据库中，离线数据至少保存5年以上。

5、数据库建设

数据中心汇总数据主要来源于市场监管日常业务中产生的数据、上级部门要求采集的数据以及从其他部门共享的数据，数据中心建设要坚持“一数一源”、“实际情况、书式档案、入库数据和全国联网数据‘四相符’”、“谁录入、谁负责”的原则建设。

根据上述三个建设原则及数据中心需求分析，数据中心数据库建设内容包括：数据处理区、核心数据区、数据服务区、应用管理数据区、备份数据区。

1.3.3 市场监管大数据中心

市场监管大数据中心包括以下系统：

一、前置系统

1、系统数据库设计：

1.1前置库分类

在数据源端，市局数据中心的前置处理区数据分为三类：市局各业务系统上报库、市直各部门前置库和总局下行库。

1.2前置汇总库

在数据中心前置系统中，需要将数据从市局各业务系统上报库、总局数据中心下行库、市直各部门前置库。对前置库的数据经过数据稽核、数据预处理后，生成前置汇总库。

1.3问题反馈库

用于存放数据稽核、预处理过程中产生的问题数据。

2、上报数据抽取：

在数据中心前置系统中，需要对接数据从市局各业务系统上报库、总局数据中心下行库、省局数据中心下行库、市直各部门前置库。“前置库”为上述各数据源与市局数据中心的边界，由数据源端提供并对数据质量负责。采集到市局汇总库。每次数据采集不能对前置库进行全量采集，需要识别出最后一次数据采集后前置库中的增量数据，数据采集操作仅针对增量数据部分。

数据抽取类型包括数据库实时数据抽取、EXCEL 文件抽取、XML 文件抽取、TXT 文本抽取并对抽取数据进行标准转换。

具体包含以下功能：抽取规则配置（idi客户端）、上报数据抽取任务启动。

抽取规则配置：使用IDIDesigner本身的核心对象步骤，也可以编写java、JavaScript、sql对数据进行处理，包含以下几种处理：预处理、数据检验、数据清洗、数据转换、数据比对、数据关联。

3、上报数据合规性稽核

上报数据合规性稽核是提前针对已上报抽取后的数据按照预先配置的规则进行合规性稽核，预防脏数据进入后续汇总过程。

数据校核主要是针对前置库的数据预处理产生的批次数据进行质量检查。数据校核细分为3类校核：总量校核、单项校核、关联校核。总量校核和单项校核是市局数据上报前必须完成校核过程。校核未通过的数据记入问题数据，校核通过的数据可进行数据上报。

包含但不限于以下3类：总量校核、单项校核、关联校核。

4、上报数据预处理

由于市局数据中心汇总库和各数据源数据库系统之间存在异构的现象，数据中心前置系统需要对这种异构问题进行处理。需要处理的问题包括以下两个个方面：

（1）系统异构问题：支持ORACLE、DB2、SQL Server、MYSQL、达梦等数据库等，市局数据中心中的市局汇总库是分布式数据库，因此首先需要将前置库中的数据存储格式转换成统一的分布式数据库存储格式。

（2）结构异构问题：前置库中数据存储结构通常是按照自身数据结构进行存储，与市局数据中心汇总库中数据存储结构不同，为此需要前置库和汇总库之间数据结构的映射。

二、数据集成系统

数据中心数据集成即ETL平台，ETL数据批处理平台由抽取、清洗、转换和加载四个主要部分组成。同时，批处理抽取架构还提供缓存与通用数据处理服务。

1、数据汇聚

按照一数一源的原则，遵循统一的市场监管信息化标准，规范数据采集流程，数据汇聚实现对上报数据按指定条件进行汇聚。主要包括数据汇聚配置管理、上报数据交换、数据解压校验、数据解析加载等功能模块

2、数据清洗整合

数据清洗整合流程负责对数据进行清洗与确认，使之与标准库、主题库、决策库所要求的数据标准、逻辑关系与质量相符合。

数据清洗流程的设计可以划分为两类：一类是针对特定业务源系统编写的专用清洗程序，而另一类则是适用于各类业务源系统以及主题库、决策库内清洗需求的通用程序。

数据清洗整合分为数据加载、被拒绝数据管理、配置管理服务、性能与可用性服务、任务管理服务和通用服务模块。

三、数据管理系统

数据管理是指对数据中心内部所使用和产生的所有数据进行有效管理和监控。数据标准管理负责建立并监控本市数据标准、其他数据交换标准的执行和结果。数据追溯管理就是要通过建立一套机制，能够精确地讲一笔业务数据在不同的时间点上、不同的物理位置的原始状态及流转痕迹进行有效的采集、管理和展现，为数据管理提供服务，验证数据的权威性，对源头数据质量进行控制，要将问题数据控制前置机，在数据上报前就将问题数据拦截，尽量把问题数据延伸到数据处理后续环节，影响全国数据，实现问题数据可防范。

功能包括统一数据监控、数据管理协作、数据元管理、数据质量评估和数据标准管理。

四、数据应用系统

1、数据查询

查询服务的目标主要有四点，一是保持查询数据鲜活性、准确性、权威性，二是提供方便、快捷的查询方式，三是经过授权，将查询范围覆盖所有市场监管部门，四是保持良好的用户查询体验。查询服务按业务类型划分三种类型，分别为一般查询、批量查询和扩展查询。一般查询是指查询请求发起后，按照一定的业务规则要求，反馈出相应的查询结果。批量查询是指查询请求批量发起后，信息资源库按照一定的业务规则要求，反馈出相应的查询结果。批量查询的输入是一次性导入多条查询条件，按照批量查询规则，返回查询结果；扩展查询是指在满足查询用户基本的信息查询需求之外，结合GIS功能，提供直观图形化展示。支持在线导出功能。

数据查询系统主要包括精确查询、定制查询、批量查询等功能模块。

1.1精确查询

提供与市场监管信息查询条件进行完全匹配的单一精确查询。

1.2定制查询

定制查询通过定制查询模板以符合用户个性化查询要求，功能包括新建模板、勾选模板元素、导入查询模板、系统验证等功能。

新建查询模板，通过任意组合搜索条件，统计、查询单个企业信息或企业集群信息，全方位定性定量的研判市场主体。现在各部门都在查询公职人员是否有经商的行为，这项工作完全可以通过监管平台来实现。支持搜索条件的保存为查询模板。查询模板可以按照一定的规则格式制定，制定后可以导入系统，并支持验证查询模板是否查询正确，从而保证定制查询模板的正确性。

1.3批量查询

批量查询主要是根据用户查询需求，手工定制批量查询条件，制定查询定时调度任务，定时定量执行批量查询，反馈查询结果，具体功能包括新建模板、校验模板、批量环境检测、导入查询模板、系统验证、批量查询策略制定、批量查询执行等功能。

批量查询支持定制查询功能的批量操作，在此基础上支持查询策略的定制、批量查询的执行。

2、智能应用

基于云数据库，提供智能搜索、档案检索、分析应用等数据应用。

2.1智能搜索

提供整合式的搜索框，支持接近自然语言的搜索条件，对大数据库中所整合的全部资源进行快速检索。可输入模糊搜索条件，获取所有相关联的数据记录，类似互联网搜索应用。

2.1.1搜索列表

可以根据搜索关键词，在毫秒时间内完成对整个全市市场监管数据中心的搜索，搜索结果以市场主体为单位分页分条的清晰展示，根据行业分类进行分类搜索，缩小企业搜索范围。同时根据搜索频次、最近输入的几个搜索关键词在后台进行科学分析并计算，从而智能化地自动为搜索者提供搜索热点排行榜、查询的主体名单等多层次的便捷服务。

2.1.2详情信息

通过查询列表信息，用户通过点击企业名称进入企业的详情信息页面，可以查看该企业的基本信、行政许可信息、行政处罚信息、行业评价信息、良好信息、预警提示信息、监督抽检信息等。

2.2档案检索

数据画像提供可视化的数据档案、索引管理工具，在系统中我们可以通过界面定义档案的来源、关系、字段类型、档案结构、目标存储类型、增量/全量，系统根据这些定义，将数据信息归档为xml结构的档案，存储到指定存储类型。

在索引配置方面定义了档案元素和索引服务器的变量的对应关系，系统可以将需要查询的档案元素映射到索引服务器的变量上去，方便快速的进行查询定位，根据获取的档案唯一编码，调取档案进行展示。

在档案展示上，通过界面可以配置界面展现的方式，如列表、列宽、分行、字体、颜色、是否显示、排序、身份证号码掩饰等，方便根据客户需求进行个性化的展示。包括以下功能：数据源描述、档案集描述、档案定义、档案显示方式定义、档案索引列定义、档案生成、索引生成、增量的档案/索引生成和档案查询。

2.3分析应用

数据分析系统引入先进的数据管理技术，按照专业的数据分析和挖掘流程，结合市场监管各类数据业务特点进行深度分析、挖掘、建模，提升数据价值，服务政府科学决策，实现市场监管行政管理部门科学化、精细化管理，提高业务人员工作效率，服务市场主体健康发展，从宏观、中观、微观三个层面全方位满足不同人员需求。

五、共享交换系统

共享交换系统主要是指工商部门与其它政府部门之间的数据共享和交换

1、数据共享交换方式

应至少支持以下几种方式：

数据库前置系统共享；WebService接口共享；系统查询/下载条记录之内，基于安全审计要求，系统对查询下载记录按照历史记录追溯显示；其他方式共享提供特定需求的数据共享，主要是文件方式的共享下载以及消息队列方式的MQ方式的点对点、多点广播方式的消息队列共享，点对点方式是最为传统和常见的通讯方式，它支持一对一、一对多。

2、数据校核

数据校核主要目标是市市场监管局用户对其他相关部门提供的共享数据进行校核，市市场监管局对校核发现的数据问题进行处理，并反馈给相关部门。

主要功能包括：登记数据校核信息、校核反馈、问题处理、数据反馈等。

3、共享交换

数据共享交换一般指满足特殊需求的数据共享，是针对个别需求提出的共享需求。数据共享交换不仅包括系统内部的数据交换，还包括与系统外部的数据交换。

4、数据共享查询

基于共享数据库，通过门户系统或共享服务平台实现信息查询、扩展查询功能，主要应用于少量数据提取情景。

支持查询条件、查询范围、查询返回数据项、查询返回记录条数设置。

4.1门户系统查询

在数据中心门户系统中，基于共享交换平台提供的数据服务，提供根据查询条件进行查询，根据查询范围，返回数据项、返回记录条数等。

4.2共享服务平台查询

共享服务平台提供基于共享交换库的数据可视化功能，通过自定义查询条件，返回相应的查询列表，支持在线查询及导出Excel等功能。

5、数据订单管理

数据订单管理为实现最终用户提出特定数据服务需求而提供数据服务的流程规范性管理。包括以下功能：订单受理、订单审核、订单状态管理、订单查询等。

6、数据共享分发

数据共享分发完成对共享数据请求结果的分发处理，从数据中心的角度，主动向各数据使用方提供数据的过程。通过公开数据服务，依照数据使用权限的规则，从数据中心把数据分发到各个数据使用部门，实现数据共享、信息联动。包括分发路径管理、优先级等设置等。主要实现以下功能：分发节点策略配置、优先级配置、数据分发管理、数据分发监控等。

7、共享接入门户

共享接入门户层包括数据校核、共享查询、信息交换、共享分发、订单管理等经济户籍信息资源共享服务以及全国联网应用、统计报表、趋势预测等系统内业务应用支撑与决策支持服务的展现。

全系统和各市级部门可以通过门户和服务接口使用相应的服务。门户对登录用户进行身份认证，并按访问权限为用户提供服务。为了提供更多的服务，服务层还设置了信息交换服务，以实现与外部单位进行共享信息交换的目的。

1.3.4 市场监管数据资源可视化平台

一、数据展现平台

1、信息公示

面向监管系统内部工作人员和社会公众进行信息的公开公示。同时，通过公共目录服务系统对数据的整理、转换、审核，从市场监管平台中抽取出市场监管相关信息，面向进行信息的公开公示，扩大社会公众的信息获取渠道，提升社会公众的监督意识，提高企业、关键人员的违法成本。

2、智能检索

2.1数据画像

（1）档案配置

包括档案存储、档案集、档案和数据资源等功能。档案存储设定档案实际存储的位置，支持关系型数据库。档案集设定档案集，用于管理一组档案。档案管理，关联信息资源目录和数据资源，根据业务需求构建超级档案，用于展现；数据资源管理，用于存储实际存储数据档案的物理位置。

（2）搜索配置

包括Solr服务器配置、Solr变量配置等功能。Solr服务器配置，用于管理Solr服务器的物理配置信息。Solr变量配置，用于管理实际进行Solr分词从相关变量信息。

（3）任务中心

支持对档案生成任务和索引生成任务进行实时监控，并对错误信息进行集中展现。

2.2智能检索

对于汇聚到市场监管大数据资源中心的数据，包括：市场准入数据，监督检查数据，行政执法数据，投诉举报数据，质量基础设施数据等，支持通过数据画像配置成为超级档案，基于全文检索引擎进行全文检索，通过PC、APP等多种方式对监管人员和社会大众提供数据检索服务。

（1）企业综合监管档案

以信息资源平台采集的各类业务数据为基础，建立数据搜索引擎，通过输入简单的关键字，实现对相关业务信息快捷、即时、多维度的查询展现。

对于汇聚到数据融合平台的数据，支持通过数据画像配置成为超级档案，基于全文检索引擎进行全文检索，通过PC、APP等多种方式对监管人员和社会大众提供数据检索服务。

以信息资源平台采集的各类业务数据为基础，建立数据搜索引擎，通过输入简单的关键字，实现对相关业务信息快捷、即时、多维度的查询展现。

（2）企业查询

将企业的基础信息和监管主题信息以企业为单位进行汇总，主要包括企业基本概况、许可资质信息、日常监管信息、抽检监测信息、人员信息、产品信息、信用档案信息、涉案信息等与该企业相关的各类信息。

（3）从业人员查询

对企业关键岗位人员信息进行汇集整理，并按基本信息、任职信息、体检信息、个人认证信息、培训信息分主题进行展示。与该人员在同一企业的人员可以以快捷方式进行查询。

（4）产品查询

将产品的基础信息和监管主题信息以产品品种为单位进行汇总，主要包括产品基本概况、注册证书信息、抽检监测信息、不良反应信息、投诉举报信息等该产品各类信息。

（5）主题查询

对系统采集的各类监管信息，按不同的业务主题进行分类展示，根据在信息资源平台发布的查询服务不同，展示不同的查询内容。

2.3数据地图

GIS应用支撑平台是基础数据统一集中的展现平台，是数据的空间区域体现。数据地图提供公用的GIS数据共享服务、功能服务和应用支撑接口服务，方便进行如地址的匹配转换等功能，搭建具有特色的智慧监管“一张图”综合展示系统。通过GIS地图集中展示市场监管企业相关的概况信息。

2.3.1基础服务

（1）信息采集

对企业的地址信息提供采集功能，在地图上对采集的企业地址信息进行统一管理和维护。

（2）信息勘误

提供地址信息标点勘误功能，对标注的错误地址进行修订。

（3）信息标注

基于第三方地理信息支持平台提供的地图标注接口，对企业的地址信息在地图上进行标注并实时进行展示。

（4）地址批量转换功能

初始的数据或者下级单位上报的数据往往没有经纬度信息，利用地址批量转换功能，可以对没有经纬度的信息进行批量处理，处理完的数据可以实时的在地图上进行展示和查询。

2.3.2综合查询

基于数据中心，可以在地图上对辖区范围内的企业总体信息进行展示，如企业总数、各类监管对象总数、重点企业总数、黑名单企业总数等。

具体功能包括：

（1）总体信息一站式搜索

用户可以根据区域、监管对象类型、重点企业和黑名单等查询条件进行搜索，也可以根据关键字搜索，搜索的结果在地图上海量、精准标点。点击“详情”，可以查看该企业的基本信息和相关业务信息，使得对企业信息的总体信息一目了然。

如果想重点关注某条企业信息，可以将该条企业信息加入到“我的收藏”中，也可以在“我的收藏”列表中进行删除。

（2）统计结果展示

结合电子地图，对获取的各类业务统计结果，在电子地图上进行分区域展示，监管人员和领导可以基于地图直观的看到业务总览情况。

2.4数据图谱

数据图谱系统通过关联图谱分析平台，提供企业多维度的信息查询，深度挖掘企业与企业、企业与个人关系链路，透视企业之间的关系。关联图谱分析平台以动态本体建模技术为依托，以知识图谱技术为核心，以对象、属性、关系等核心要素为基础，通过图谱数据导入工具将多源异构数据融合、关联、并建立以对象为中心的索引，为用户提供智能搜索、对象超级档案、关系探索、路径分析、关联分析、行为时序分析、图谱过滤、图谱详情、图谱统计等智能服务。具有以下功能：

1、数据图谱

（1）图谱数据采集

提供多种渠道，对进行图谱化管理的数据进行采集导入。

（2）图谱数据存储

基于检索库技术，数据存储介质，对图结构数据进行存储。

（3）图谱数据查询

提供图形方式，对检索库中的模型数据进行查询。

（4）图谱数据计算

提供最短路径计算、关联关系分析、图推导等相关方面的计算。

（5）图谱数据索引

对检索库中的数据进行索引。

（6）本体建模与管理

对本体、属性、对象、关系、实例、索引的管理。

2、企业全息画像

基于法人数据库与地理空间数据库，归集产品质量、特种设备安全、食品安全、药品监管、知识产权等信用信息并记于企业，将市场主体精确定位到电子地图的监管网格上，平台根据数据模型，自动评定市场主体的监管等级，提示监管人员采取分类监管措施，有效提升监管的针对性和科学性。

3、企业信用画像

基于法人数据库与地理空间数据库，归集产品质量、特种设备安全、食品安全、药品监管、知识产权等信用信息并记于企业，将市场主体精确定位到电子地图的监管网格上，平台根据数据模型，自动评定市场主体的监管等级，提示监管人员采取分类监管措施，有效提升监管的针对性和科学性。

4、企业关系网络

根据企业法人、高管、投资信息等，搭建企业关系库，挖掘企业与企业、企业与自然人之间的关联关系。

5、企业时光轴

深化企业信息在时间维度的轨迹变迁、关联规律。

二、数据分析平台

1、大数据可视化工具

1.1多数据源管理

数据源接入模块，主要为用户提供多维分析时要操作的数据集。目前支持与mysql、oracle、sqlserver、db2等多种数据库对接，同时也支持多个表、多个视图、多个自定义SQL的逻辑视图进行相互关联。

1.2数据建模

可以创建完全自定义的数据分析模型，支持数据表建模、数据视图建模、自定义SQL建模。数据表建模，用户可以通过简单的可视化操作，将数据库中的数据表创建为待分析的数据模型，简单易用的操作界面，非技术人员也可以快速上手；数据视图建模，支持将数据视图当成一个虚拟的数据表建立数据模型；自定义SQL建模，用户可以通过建立自定义SQL创建一个虚拟的数据表建立数据模型，同时支持数据表。

1.3可视化编排

可以在各种浏览器下进行数据可视化设计，提供各种可视化组件，各种统计图形，用户只需要简单的拖拽以及参数配置即可实现数据可视化的页面展示。

1.4多维分析

多维分析展现了新一代敏捷型BI软件的特性，在前端对数据进行多维分析与报表的展现。它主要基于WEB页面的工作环境、拖拽式、类EXCEL的操作方式，可以灵活切换数据分析的视角，快速完成大数据分析。

1.5统计报告

系统实现对统计报告模版的制作、维护以及调用。支持饼图、柱图、表格、曲线图等多种图表演示，和普通报表、交叉报表、多表头报表等多种表格样式，可以任意拖拽生成。

系统能够自动生成报告，并且能够与相关数据进行连接，当数据该表时，报告内的信息自动变化。支持将报告导出为word、pdf等多种格式。

2、分析指标

按照分析指标类型不同，可进行常规分析、动态分析、区域热点分析等多种分析指标。

2.1常规分析

归集市场监管的数据，并对数据进行整理归纳，使用分组分析、交叉分析，平均分析法等分析方法进行统计分析。如：市场主体分析、食品生产经营企业情况分析、药品生产企业情况、特种设备情况分析等。

2.2动态分析

归集市场监管的数据，从空间、时间等多种维度进行综合动态分析，如各类市场主体区域分布情况分析、许可发证量同比分析、执法环比分析等。

2.3区域热点分析

通过对归集的市场监管的数据分区域热点进行统计分析，如各类市场主体分布情况、抽检合格率、不合格率的区域分布情况等。

2.4趋势分析

按日、按月、按年提供市场主体数据、抽检合格率、不合格率的趋势情况，并对区域内安全生产及经营等情况进行全面分析。

2.5排行版分析

在一定的时间范围内对市场监管大数据按照区域进行排行榜分析，并能直观地对不同时间的排行榜进行对比分析。

3、主题分析

业务信息资源库主要指围绕经济建设、政治建设、文化建设、社会建设以及生态文明建设，满足决策指挥、应急管理、综合服务、内部办公需要，建设完善的业务信息库和决策支持库，可为跨领域、跨部门的应用系统提供数据支撑，如信用库、电子证照库等。

面向某个特定的业务应用，定义该业务相关的基础数据、标准数据、模型数据等，形成相应的主题定义。通过数据整合工具，从其他数据库中整合该主题所需的数据，建立最终的主题库。主题库主要用于特定的信息资源展示和数据分析，为特定的业务应用提供数据支撑。

3.1综合数据分析

根据信息资源平台中的大量数据，进行企业数目、检验检测数目等信息可视化展现，同时依托GIS平台展现市场监管企业分布情况，并分别统计全市的数据增量情况，许可证过期的企业数统计、注销的企业数统计、数据收集情况，并根据风险分级系统的在GIS地图上标明全部企业的风险区域，不限于综合饼图、柱状图、折线图的展示方式。

3.2检验检测分析

食品、药品、特种设备、计量器具等检验检测的数据，结合GIS平台展现重点检验对象的分布图情况，同时对各个检验对象的检验信息信息、检验的企业数量、不合格率的区域分布、不合格品类分布等进行时间上的统计展现，不限于综合饼图、柱状图、折线图的展示方式。

3.3综合执法分析

对企业、产品等综合执法数据进行汇聚、分析，建立监管态势分析模型，实现综合执法的靶向性、精准性。例如：通过综合执法数据的综合分析，获取日常监管的变化规律、发展态势，科学制定计划、监管任务、重点监管企业等。

3.4日常监管分析

对企业、产品等日常监管数据进行汇聚、分析，建立监管态势分析模型，实现市场监管的靶向性、精准性。例如：通过消费者维权、投诉举报、日常监管、检验检测等数据的综合分析，获取日常监管的变化规律、发展态势，科学制监管计划、监管任务、重点监管企业等。

4、大屏展现

根据大数据中心所汇聚的数据，对市场局所监管的农贸市场、“三小”、学校食堂、中央集配、器械经营、药品经营、餐饮服务、食品生产、食品销售、小作坊等企业类型，从监管和督查考核角度进行全面大数据分析，并采用饼状图、折线图等通过大屏进行直观展现。

4.1农贸市场大屏展现

（1）农贸市场监管大数据分析

检查宏观维度分析：将农贸市场可按照星级指数进行展现。可根据年度及月份统计分析出所检查业户的平均分和检查率情况，同时采用柱状图或折线图显示相应时间段的各区农贸市场检查情况以及各区检查业户问题和得分情况。

检查问题角度分析：数据分析发现问题数、解决问题数、各区检查问题排名以及根据问题出现趋势进行分析。

（2）农贸市场督查考核大数据分析

可按照月份统计分析各区线上考核和线下督查综合的的督查考核总分情况。并可在地图上直观展现各区的得分情况。

4.2“三小”大屏展现

（1）“三小”监管大数据分析

检查宏观维度分析：将“三小”业户可按年度量化等级进行分类展现。可根据年度及月份统计分析出所检查业户的平均分和检查率情况，同时采用柱状图或折线图显示相应时间段的各区“三小”业户检查情况以及各区检查业户问题和得分情况。

检查问题角度分析：数据分析发现问题数、解决问题数、各区检查问题排名以及根据问题出现趋势进行分析。

（2）“三小”督查考核大数据分析

可按照月份统计分析各区线上考核和线下督查综合的的督查考核总分情况。并可在地图上直观展现各区的得分情况。

（3）“三小”食安指数大数据分析

将“三小”业户根据优、良、一般、差四个等级进行统计出全市各等级的业户数量、占比情况。各区采用柱状图的方式分别展现优、良、一般、差的数量情况。

4.3学校食堂大屏展现

（1）学校食堂监管大数据分析

检查宏观维度分析：将学校食堂可按年度量化等级进行分类展现。可根据年度及月份统计分析出所检查业户的平均分和检查率情况，同时采用柱状图或折线图显示相应时间段的各区学校食堂检查情况以及各区检查业户问题和得分情况。

检查问题角度分析：数据分析发现问题数、解决问题数、各区检查问题排名以及根据问题出现趋势进行分析。

（2）学校食堂督查考核大数据分析

可按照月份统计分析各区线上考核和线下督查综合的的督查考核总分情况。并可在地图上直观展现各区的得分情况。

（3）学校食堂食安指数大数据分析

将学校食堂根据优、良、一般、差四个等级进行统计出全市各等级的业户数量、占比情况。各区采用柱状图的方式分别展现优、良、一般、差的数量情况。

4.4中央集配大屏展现

（1）中央集配监管大数据分析

检查宏观维度分析：将中央集配企业可按年度量化等级进行分类展现。可根据年度及月份统计分析出所检查业户的平均分和检查率情况，同时采用柱状图或折线图显示相应时间段的各区中央集配企业检查情况以及各区检查业户问题和得分情况。

检查问题角度分析：数据分析发现问题数、解决问题数、各区检查问题排名以及根据问题出现趋势进行分析。

（2）中央集配督查考核大数据分析

可按照月份统计分析各区线上考核和线下督查综合的的督查考核总分情况。并可在地图上直观展现各区的得分情况。

（3）中央集配食安指数大数据分析

将中央集配单位根据优、良、一般、差四个等级进行统计出全市各等级的业户数量、占比情况。各区采用柱状图的方式分别展现优、良、一般、差的数量情况。

4.5器械经营大屏展现

（1）器械经营监管大数据分析

检查宏观维度分析：将器械经营企业可按年度量化等级进行分类展现。可根据年度及月份统计分析出所检查业户的平均分和检查率情况，同时采用柱状图或折线图显示相应时间段的各区器械经营企业检查情况以及各区检查业户问题和得分情况。

检查问题角度分析：数据分析发现问题数、解决问题数、各区检查问题排名以及根据问题出现趋势进行分析。

（2）器械经营督查考核大数据分析

可按照月份统计分析各区线上考核和线下督查综合的的督查考核总分情况。并可在地图上直观展现各区的得分情况。

（3）器械经营诚信指数大数据分析

根据守信、警示、失信、严重失信四个等级进行统计出全市各等级的企业数量、占比情况。各区采用柱状图的方式分别展现守信、警示、失信、严重失信的数量情况。

4.6药品经营大屏展现

（1）药品经营监管大数据分析

检查宏观维度分析：将药品经营企业可按年度量化等级进行分类展现。可根据年度及月份统计分析出所检查业户的平均分和检查率情况，同时采用柱状图或折线图显示相应时间段的各区药品经营企业检查情况以及各区检查业户问题和得分情况。

检查问题角度分析：数据分析发现问题数、解决问题数、各区检查问题排名以及根据问题出现趋势进行分析。

（2）药品经营督查考核大数据分析

可按照月份统计分析各区线上考核和线下督查综合的督查考核总分情况。并可在地图上直观展现各区的得分情况。

（3）药品经营诚信指数大数据分析

将药品经营企业根据守信、警示、失信、严重失信四个等级进行统计出全市各等级的企业数量、占比情况。各区采用柱状图的方式分别展现守信、警示、失信、严重失信的数量情况。

4.7餐饮服务大屏展现

（1）餐饮服务监管大数据分析

检查宏观维度分析：将餐饮服务企业可按年度量化等级进行分类展现。可根据年度及月份统计分析出所检查业户的平均分和检查率情况，同时采用柱状图或折线图显示相应时间段的各区餐饮服务企业检查情况以及各区检查业户问题和得分情况。

检查问题角度分析：数据分析发现问题数、解决问题数、各区检查问题排名以及根据问题出现趋势进行分析。

（2）餐饮服务督查考核大数据分析

可按照月份统计分析各区线上考核和线下督查综合的的督查考核总分情况。并可在地图上直观展现各区的得分情况。

（3）餐饮服务食安指数大数据分析

将餐饮服务业务按照优、良、一般、差四个等级进行统计出全市各等级的业户数量、占比情况。各区采用柱状图的方式分别展现优、良、一般、差的数量情况。

4.8食品生产大屏展现

（1）食品生产监管大数据分析

检查宏观维度分析：将食品生产企业可按年度量化等级进行分类展现。可根据年度及月份统计分析出所检查业户的平均分和检查率情况，同时采用柱状图或折线图显示相应时间段的各区食品生产企业检查情况以及各区检查业户问题和得分情况。

检查问题角度分析：数据分析发现问题数、解决问题数、各区检查问题排名以及根据问题出现趋势进行分析。

（2）食品生产督查考核大数据分析

可按照月份统计分析各区线上考核和线下督查综合的的督查考核总分情况。并可在地图上直观展现各区的得分情况。

（3）食品生产食安指数大数据分析

将食品生产企业按照优、良、一般、差四个等级进行统计出全市各等级的业户数量、占比情况。各区采用柱状图的方式分别展现优、良、一般、差的数量情况。

4.9食品销售大屏展现

（1）食品销售监管大数据分析

检查宏观维度分析：将食品销售业户可按年度量化等级进行分类展现。可根据年度及月份统计分析出所检查业户的平均分和检查率情况，同时采用柱状图或折线图显示相应时间段的各区食品销售业户检查情况以及各区检查业户问题和得分情况。

检查问题角度分析：数据分析发现问题数、解决问题数、各区检查问题排名以及根据问题出现趋势进行分析。

（2）食品销售督查考核大数据分析

可按照月份统计分析各区线上考核和线下督查综合的的督查考核总分情况。并可在地图上直观展现各区的得分情况。

（3）食品销售食安指数大数据分析

将食品销售业户按照优、良、一般、差四个等级进行统计出全市各等级的业户数量、占比情况。各区采用柱状图的方式分别展现优、良、一般、差的数量情况。

4.10小作坊大屏展现

（1）小作坊监管大数据分析

检查宏观维度分析：将小作坊业户可按年度量化等级进行分类展现。可根据年度及月份统计分析出所检查业户的平均分和检查率情况，同时采用柱状图或折线图显示相应时间段的各区小作坊业户检查情况以及各区检查业户问题和得分情况。

检查问题角度分析：数据分析发现问题数、解决问题数、各区检查问题排名以及根据问题出现趋势进行分析。

（2）小作坊督查考核大数据分析

可按照月份统计分析各区线上考核和线下督查综合的督查考核总分情况。并可在地图上直观展现各区的得分情况。

1.3.5 一体化业务应用支撑平台

一体化的业务应用支撑平台是系统建设、运行和集成整合的基础性服务平台，统一管控业务应用系统并通过组件形式提供业务应用支撑服务，为信息系统的规划、设计、开发及运行维护提供统一的标准规范和架构，平台提供统一管理展示用户信息、组织机构、业务应用系统运行情况，并提供访问排名、访问数量、登陆情况、用户数等，平台包括统一用户、统一授权、统一认证、统一审计等功能，为上层业务应用系统提供基础配置类微服务组件，用以实现业务流程定制、整合。

一、总体设计

业务应用支撑平台由支撑平台网关、业务应用支撑平台管理中心和微服务组件资源池等部分组成。业务应用支撑平台为沈阳市市场监管局所有业务应用系统提供调用组件的服务，平台采用微服务架构，实现松耦合、高内聚、易扩展，各组件可独立演进。

运行于Docker容器的微服务组件或运行于Tomcat等Web服务器的业务应用系统统一向业务应用支撑平台注册，通过业务应用支撑平台提供微服务。

二、业务应用支撑平台网关

业务应用支撑平台网关包括路由代理、负载均衡、身份认证及权限控制、接口级监控、服务熔断与降级、流量控制、安全防护、服务数据缓存等功能，外界访问微服务组件的唯一入口。支撑平台网关封装了系统内部架构，为每个业务应用系统提供统一接口。

支撑平台网关负责微服务组件请求路由、组合及协议转换。业务应用系统的所有请求都首先经过支撑平台网关，然后由它将请求路由到访问的微服务组件。

三、业务应用支撑平台管理中心

业务应用支撑平台管理中心包含微服务组件管理及运行状态监控、业务应用系统管理、平台监控管理、三员管理、平台综合展示、平台日志管理、发布与配置管理等功能,实现对业务应用系统和微服务组件的管理、注册、更新和监控展示：

（1）主要用于对微服务组件的注册,以方便业务应用系统发现调用；

（2）对微服务组件的心跳检查,确定微服务组件实例是否正常运行；

（3）对注册的微服务组件状态进行日常运行管理；

（4）支持动态的服务熔断、服务降级和流量控制功能；

（5）建立系统管理员、安全保密管理员和安全审计员的三员管理模式,确保业务应用支撑平台三员相互独立、相互制约；

（6）对接入到业务应用支撑平台的业务应用系统进行注册及权限设定,同时获取调用微服务组件的权限凭证；

（7）对业务应用系统中登入、退出和其他操作进行日志记录；

（8）对微服务组件及业务应用系统的监控、状态检测;通过可视化图形展示的方式监控其运行状态并具备实时数据展示等。

四、微服务组件配置管理

统一用户微服务组件包括用户管理、组织机构管理、部门配置管理、用户配置管理、群组信息管理、职务管理、分级管理、用户注册流程、用户变更流程、用户注销流程、组织用户数据同步机制等功能,对组织机构和用户进行统一管理,将组织机构和用户信息通过接口供业务应用系统调用,实现对组织机构和用户信息的分级管理和同步更新,提高组织机构和用户数据的管理、展现、前台调用的灵活性、便捷性。

统一授权微服务组件包括应用权限注册、多级分层授权、精确授权、授权审批等功能,实现对业务应用系统权限的统一管理,对业务应用系统提供顶层权限管理模式、系统功能权限管理模式,也可提供两种权限管理模式的叠加应用。

统一身份认证微服务组件包括用户身份认证、会话管理、证书管理、策略管理等功能,实现用户身份的统一校验,为业务应用系统提供单点登录服务。统一身份认证微服务组件兼容已有的身份认证体系,包括基于用户名及密码、CA证书等方式,通过制订接口规范,提供可信的安全认证功能。

统一门户微服务组件包括门户展现、门户支撑、内容管理以及信息订制和推送等功能，提供个性化门户服务，实现统一界面整合目的。

统一工作流微服务组件实现图形化工作流定义、流程监控、前端任务管理等,提供具有安全、可靠、稳定、可灵活应用的工作流引擎,支持流程的顺序、并行、选择和重复执行等方式,实现各种流程的图形化配置。

统一表单微服务组件为业务应用系统提供不同种类界面要素、流转单据的定制及展现,通过统一表单引擎中的表单设计器,以图形化拖拽的方式快速定义各类表单要素。

统一电子签章微服务组件通过印章制作、印章管理、授权管理、签章管理、验证管理、日志管理、查询统计和系统管理等,实现电子印章的集中管控。电子印章技术以数字技术模拟传统实物印章,支持在网页、WORD、WPS、OFD版式等文件上进行签章管理,确保文件的真实性、防篡改。

五、GIS地图网格管理

通过GIS地图直观显示“全市四级监管一张图”，实时查看全市网格化监管工作进展。系统支持根据不同的企业类型建立不同的“监管一张图”。在地图上可直观展现网格员对所监管业户的检查情况，形成工作电子档案。并可对网格员进行考核，形成网格员的电子档案，推进网格监管常态化，监管效果持续化。

1、网格管理

支持由一级网格逐层下钻到二级区划网格、三级所网格和四级末级网格的功能。一级网格可以综合查看包含二级网格数目及监管企业总数；二级网格中可以浏览包含的所的边界及位置，三级网格中渲染所有末级网格分布，四级网格中可查看该网格的企业分布情况，并能根据检查频次和检查结果渲染不同类型的企业点，同时能够查看该网格管理员的线上线下考核成绩等。

网格管理支持三级和四级网格的新增、修改与删除，管理员可根据实际情况新增所和末级网格，调整其边界及中心点分布，并分配监管人员，在四级网格中，可以实现企业的标注与位置调整等功能。

2、网格图层管理

一级市级网格渲染沈阳市包含各区划的轮廓，做到各区划色彩鲜明；二级网格中展示该区划的边界及下属所的边界和中心点，并能直观看到各监管所的名称和位置分布情况；三级网格渲染图层包含该网格的边界及其下属四级网格的边界信息，同时能够查看各四级网格的名称信息；四级网格渲染改网格的边界及其所包含的企业点信息。

六、可视化日志管理中心

日志管理中心负责收集整个系统运行期间的各个方面的日志信息，包括前端日志、应用日志、数据访问日志等。尤其是负载集群以后，应用服务器从一台变成几台、几十台甚至更多，各个节点分散的日志如何收集，是日志中心解决的主要问题。

在分布式系统中，经常需要采集各个节点的日志，然后统一分析。日志中心提供一种简单的方案，采用统一数据库结构的方式，在各个开发环境中，提供统一的配置及调用方法，所有的日志均记录在日志服务器中，可以追踪查询任意一个系统节点上任意应用的【任意线程的】运行状况。

1、业务日志

支持市场监管业务系统的业务日志记录功能，主要功能有：

业务模块注册，业务模块区分业务系统的内外网，还包括日志操作相关配置：是否保存明细信息；

标准接口，日志中心提供统一的写入、查询、注册接口，支持业务系统自定义是否启用业务日志，并提供统一的界面展现日志内容；

集中存储，日志中心统一存储业务系统日志，当日志内容达到一定数量时，转存入历史日志中，后续采用分区、分表等措施优化日志存储。

2、Log4J日志

log4j中使用jdbcAppender可以基本实现插入数据库的功能。log4j可以提供如下数据：日志信息，日志级别，时间，线程名，文件路径，类路径，行号，方法名。

3、用户行为日志

用户行为日志包括用户操作系统与浏览器版本信息、访问IP信息、页面访问路径、页面停留时间、服务器日志。

4、服务器性能日志

服务器性能日志包括系统Load、内存占用、磁盘IO、网络IO、Ganglia。

5、运行数据日志

运行数据日志包括缓存命中率、平均响应延迟时间、消息队列吞吐量、每分钟消息发送数目、待处理的任务总数。

七、统一用户管理中心

1、统一用户管理

一体化业务应用支撑平台作为以往业务应用建设继承的基础和将来业务一体化扩展的保证，其将为各级监管机构已建和新建业务系统提供应用集成、管理服务及个性化支持。首先要做的就是要对所有用户进行统一的管理，统一用户管理主要做三方面的工作：建立LDAP服务器、用户信息同步和应用系统用户映射。

2、统一授权管理

统一用户授权管理采用基于角色的访问控制（RBAC）授权管理模型，通过角色信息与应用系统内部权限信息的映射，形成“用户—角色—权限“三元对应关系，对各类用户进行严格的访问控制，以确保应用系统不被非法或越权访问，防止信息泄漏。包括角色管理和权限管理

3、统一身份认证

统一身份认证是实现业务系统集成和统一登录的必要条件，业务系统经过统一身份认证改造后，用户无论是登录应用集成支撑平台还是登录业务应用系统，都必须首先经过统一身份认证的验证，通过验证后用户才能成功登录系统。

本项目提供两种单点登录的解决方案，一种是侵入式的单点登录方式，一种是基于反向代理的单点登录方式。

4、统一审计

统一用户管理中心提供了完善的安全审计和管理功能，对统一认证管理系统本身的操作日志和用户对各应用系统的操作日志进行详尽审计，同时支持对用户活跃度和信息系统应用分布情况进行多维统计分析，支持Excel报表输出。包括日志管理、日志审计和访问控制。

八、服务总线

服务总线主要负责本系统内部各子系统之间的信息交互和业务协同工作。

服务总线作为系统内部服务的管理者，提供系统内部服务的注册、申请、审核、授权等管理功能和服务访问权限验证等安全功能，杜绝非法的服务调用。将复杂的网状结构变成清晰的星形结构。包括以下功能：服务管理、可视化、配置管理、安全管理和消息适配功能。

九、其他组件

1、消息中间件

消息中间件是致力于解决多方应用系统之间信息互通、信息孤岛、应用数据丢失、网络环境差导致的数据传输不稳定、应用资源隔离、应用系统可扩展性等一系列问题的一款专业的数据可靠通信产品。无论是传统领域还是新兴互联网领域，都在大规模的使用消息中间件产品。消息中间件利用高效可靠的消息传递机制进行平台无关的数据交流，并基于数据通信来进行分布式系统的集成。通过提供消息传递和消息排队模型，它可以在分布式环境下扩展进程间的通信。云消息服务平台（简称CMSP)，将以高安全、高可靠、高稳定，以丰富的协议和开源产品无缝接入，以丰富的数据交换传输组件，能够为市场监管各业务应用系统提供有力的支撑。

2、数据转换引擎

针对非结构化数据资源、主题数据资源、业务数据资源提供数据转换引擎，为对各应用系统之间数据交换提供支撑，受交换引擎调用，由数据转换引擎执行从源系统到目标系统的批量和实时的数据转换。

转换引擎的数据源可以包括索引文件、顺序文件、关系数据库、档案、外部数据源、企业应用和消息队列。

3、数据交换组件

数据交换组件可实现不同网络间或同一网段内的数据整合和数据交换。对于逻辑或物理隔离的网络之间，由交换组件采集产生标准交换数据（XML），实现数据交换；在网内，依靠数据交换组件的信息整合功能，实现系统之间数据的交换、数据的共享方式从原有的网状结构变成端到端的方式，极大的减少数据交换的复杂程度。

4、数据适配接口

通过统一标准的数据适配接口提供对外数据共享服务，实现系统层应用对接的协议及通讯适配、安全验证、消息传递、访问控制、接口使用审计等一系列功能。

服务开放为用户提供开放服务的接入、申请、授权、管理、监控、统计、代理、负载等服务的全生命周期管理，支持多协议服务的接入代理，对外提供RESTFUL API。

5、报表工具

提供自定义报表工具，支持报表查询条件配置、输出数据格式配置、输出图形样式设置、输出数据处理等以实现定制的统计分析的结果展示。

图形与报表是相辅相成的。报表工具提供了报表业务。可方便定义各种各类报表，如统计报表、监管报表、内部管理报表等。支持交叉统计报表、不规则报表、不平衡报表、原始凭证报表等各种复杂格式的报表，尤其适用于各类“中国式”报表，并具有更优的报表查询性能。

6、BI工具

建成后的大数据中心数据量十分庞大，要支撑统计分析、决策支持系统应用，关系数据库系统已不能全部满足要求。需要使用更强大的BI工具来实现市场主体产业集中度分析、产业相似度分析、主体存活路径分析、活跃度指数、投资创业分析、对外投资分析、宏观经济关联分析等数据统计和分析服务。

7、运行维护工具

大数据中心需要随时监控系统各个部分的运行状态、根据各部分运行状态及时找出问题和瓶颈并加以解决。

运行维护工具包括：系统运行监控功能、用户登录情况监控、数据中心前置系统、门户系统、数据共享平台等应用的数据库、中间件等软件的运行状态监控功能、全局调度系统的调度状态监控。出现异常及时报警，提醒系统管理员及时发现并处理系统运行异常。

（1）数据库监控

监控主流数据库相关的参数，支持oracle、db2、mysql、sqlserver等主流数据库。

（2）中间件监控

监控主流中间件相关的参数，支持apache、nginx、websphere、weblogic、tomcat等主流中间件。

（3）主机监控

监控主流主机，支持redhat linux、centos、windows等主流操作系统。

（4）日志查询

收集、汇总各类日志，尤其是分布式环境下的各个web层、中间件、数据库层等各层的日志，并提供统一汇总展现，支持查找；支持错误日志单独列出提醒等。主要解决报错日志不能统一查找问题。

（5）用户行为分析

分析各类日志，包括apache、nginx、中间件、数据库、应用中的各类日志，并产出行为分析报告。常见指标包括：会话趋势、最大会话访问量、最大并发数、高峰PV、页面停留、页面访问密度等相关方面的信息。

8、工作流管理

本系统采用工作流引擎实现流程的灵活定制、监控、协同。实现节点定义，流程定义，权限定义，消息定义。用户自主调整工作步骤、参与人员、提醒方式等工作流相关信息。

支持流程监控，使用者可以以图形化的方式察看每个流程实例的运转状况，用不同的颜色区分出每个节点的运行状态，可以方便地掌握整个流程实例运转状态及每个节点的执行状况。

工作流管理对应的业务情景为服务发布审核管理、服务请求审核管理等。

工作流服务是软件基础架构平台的核心部分，是为业务流程自动化、规划化提供解决方案，为业务流程再造提供坚实的基础平台。工作流产品的功能需求如下：

提供图形化建模工具，使用图形化的方法，对工作流程进行定义，建模工具需要提供相当丰富的流程逻辑表达方式，可以表示非常复杂的流程，设定每个流程步骤要执行的功能，和组织机构建模工具相结合，可方便准确地选择每个活动执行的参与者。

工作流引擎。流程引擎是工作流产品的中枢系统，主要负责流程实例化、流程控制、活动实例化、活动调度等。

监控和管理。对工作流的运行进行管理与监控，如工作流实例监控、任务改派、工作流的中止、挂起与恢复等等。通过对工作流实行图形化的实时监控，管理者可以及时掌握业务处理的最新动态；及时发现长时间滞留未处理的任务；对发生异常的工作流进行及时调整。

9、表单设计工具

提供表单设计工具为用户提供丰富的用户界面开发工具：支持添加表单域功能；支持对表单域进行读写权限控制；支持表单中嵌入子表单功能；关联已经创建的数据表或者创建新的数据表与子表单关联；提供表单模版、表单分类功能；能方便地画出各种表单，支持表格单元格的拆分、合并；提供表单源代码查看、表单预览、表单属性查看功能；提供定制单行文本、列表/菜单、按钮、图象域功能。

支持对数据库表的管理，包括：数据库表定义列表、新建数据库表定义、子表管理、数据库表字段管理、停用/启用数据库表、创建数据库实体表、导入/导出数据库表定义、从数据库实体表引入数据库表定义。

10、分布式存储

分布式存储系统通过软件定义,实现虚拟存储，帮助用户在通用x86硬件平台上构建高可靠、水平扩展、高性能、易管理的IT基础架构, 同时大幅降低数据中心的总体拥有成本与管理运维复杂度。

十、任务调度管理

任务调度指的是用户根据业务虚拟机对资源的要求决定虚拟机究竟应该创建在哪种类型的主机上，这种资源要求就是一些约束条件或者策略。例如，用户的虚拟机需要选择CPU或者内存大小满足一定要求的主机去放置。

基于物理服务器硬件特性，云管理员可以在云中把计算资源划分为提供不同性能的资源池。在创建虚拟机时，用户可以根据需求选择虚拟机所在的资源池。资源池的划分通过创建主机聚合组来实现，把一组主机服务器计算节点加入聚合组，在创建虚拟机的时候选择适当的聚合组，调度器根据虚拟机的元信息调度到聚合组节点。

十一、任务整合及配置

对计算资源的管理模式上采用池化的办法，把服务器、存储、网络等资源按照不同的标准组织成不同的资源池。通过资源池的管理模式，云计算管理员无需去考虑具体的服务器、存储和网络配置。

在一个资源池内，通常可以包括服务器、存储空间、网络端口等，这样，在一个资源池中就可以为某一个应用系统提供它所需要的所有计算资源。通过云计算的自动化功能，云计算的管理员可以方便、快速的在资源池中定制化的选择应用系统需要的计算资源数目。

资源池是一类资源的集合。基于一个资源池可以动态分配资源给不同的应用。资源池的划分需要考虑如下方面：

（1）计算资源池：主要看业务的应用类型，比如单一业务运行，占用资源比较大的时候，可以采用8路服务器为该单一业务进行服务，保证业务的正常运行。对于资源占据不大的业务，则可以选用高端服务器进行资源整合，将其划入同一资源池为业务进行服务。

（2）存储资源池：为保证数据存储空间的可管理性和减少SAN结构的复杂性，要减少管理的复杂性。方案应采用先进的SAN技术和相应的SAN管理、备份软件，保证大数据量简便管理并能够充分发挥系统性能。针对大规模的业务，采用全新8Gb FC海量存储设备，能够提供强大的性能支撑。通过路径冗余功能和动态数据卷增长功能不仅保证了存储池的可靠并为后期业务发展提供良好的扩展性。

（3）网络资源池：同一资源池最好位于一个局域网，这样可以避免大量数据的跨局域网传输。因此，对于多个数据中心的资源，推荐为每个数据中心独立创建一个资源池。

1.3.6 统一门户

建设沈阳市市场监督管理局个性化门户。个性化门户在整合、升级当前沈阳市市场监督管理局门户网站的基础上，需要实现统一用户管理、单点登录以及面向不同类型用户提供不同的业务办理页面等个性化功能。个性化门户对内成为沈阳市市场监管政务服务各类业务系统的统一入口，从界面上对市场监管局内用到的所有业务系统进行封装，实现市场监管政务服务平台“一体化”的系统构想。

一、业务协同门户

1、协调办公

整合目前市场监督管理局使用的自有信息化系统，将这些分散在各处室各部门之间多个业务平台上的系统整合，以“应用兼容、数据互通、资源共享”为原则，打造智慧市场监管一体化平台，即统一工作站，将原有系统进行登录入口整合，把零散的各类业务系统地址统一进行规划，最终实现一个平台、一个账户、一个入口。

涉及门户整合的系统情况如下表所示：

序号 系统名称 所属原单位

1 沈阳市食品药品安全监测预警中心 原沈阳市食品药品监督管理局

2 工商企业档案影像管理系统 原沈阳市工商局

3 沈阳企业信息库系统 原沈阳市工商局与沈阳市政务中心

4 事中事后监管服务系统 原沈阳市工商局

5 行政执法全过程记录回溯管理系统 原沈阳市工商行政管理局

6 医疗器械经营企业电子化监管系统 原沈阳市食品药品监督管理局

7 药品经营企业电子化监管系统 原沈阳市食品药品监督管理局

8 中国（沈阳）知识产权保护信息系统（建设中） 机关事务服务中心、知识产权保护处

业务协同门户面对沈阳市市场监管政府工作人员和管理人员服务，主要功能要求如下：

（1）根据不同政府工作人员的权限、需求和兴趣，提供简单、迅速、客户化配置的市场监管信息的浏览方式，从而将大量不同来源的市场监管信息以一种有效的方式提供给不同使用者，包括政府工作人员所需的所有市场监管信息和相关web站点的连接；以及更进一步地提供市场监管工作的支持。

（2）政务管理人员主要是通过门户能够和相关的系统和网站连接，如大数据域监管、协同监管、基础监管的工作平台；并能够和其他市场监管系统相连，形成紧密的市场监管业务联动。政务市场监管管理者门户的主要需求是能达到浏览相关信息，及时从所属的各个市场监管机构和部门收集数据，发布数据至相关的行政管理部门，并具有数据统计和分析功能。

（3）个性化工作界面配置功能。

项目为沈阳市市场监管各单位各职能部门，按照不同职责和权限，建设相应的个性化工作信息平台门户，根据用户名和权限划分，展示该用户的工作信息，以及用户需要关注的统计信息，监察信息，通知公告信息，页面以图表形式直观展示。

2、系统管理

2.1用户管理

用户中心主要包括组织模型建立、组织身份管理、人员权限管理，负责全市所有信息化系统的组织身份管理，如组织部门建立、人员增加、部门授权、人员授权等。

2.2权限管理

用户信息及权限管理。具备完善的授权管理机制，能满足复杂的权限控制需求，可以对用户、组织、角色等授权。

授权管理能够基于组织、角色、用户的访问控制策略，对组织、用户和角色进行灵活授权，使同组织、同角色用户具有相同的权限。

授权管理能够采用逐级授权方式，分为超级系统管理员和管理员进行分级管理。超级系统管理员能管理（包括添加、删除、配置、修改等）政府各部门的管理员，同时具有管理员的管理能力。管理员能对系统中各个业务功能域进行分域管理，同时根据业务需求进行业务角色定制，并给角色分配相应的资源及权限，并对用户的权限进行管理（包括添加、撤销、配置、修改等）。

权限管理具有以下主要特点和优势：

（1）支持用户权限定制；

（2）提供角色自定义和权限自定义，提高系统的应用范围和部署的灵活性；

（3）不同权限的用户带来不同的访问界面，让用户在不同的工作区域中工作；

（4）提供权限的分级管理；

（5）提供对象访问权限控制，和Windows系统的访问权限管理类似，方便管理和使用；

（6）用户在每个子平台中按照设置的不同流程具有不同操作权限；

二、数据可视化门户

数据中心门户主要是提供政务信息资源服务，服务于各级政府部门工作人员的项目统一对外信息门户，实现各部门公共信息资源的统一呈现。提供政务信息资源的检索、定位和信息资源的展示，同时提供信息资源申请的入口，打造“一门式”信息资源服务门户。支持以数据接口、服务接口等方式提供共享数据、基础数据库信息以及公共应用给有需要的部门使用。同时在门户网站上公布各部门共享交换情况。

各市场监管可以通过门户和服务接口使用相应的服务。门户对登录用户进行身份认证，并按访问权限为用户提供服务。为了提供更多的服务，服务层还设置了信息交换服务，以实现与外部单位进行共享信息交换的目的。

政务信息资源服务需要实现大数据资产的展示与共享，互动与交流，提升各委办局信息获取能力，缩小信息不对称的程度。政务信息资源服务提供门户首页、中心信息、数据成果、资源目录、在线查询、数据地图、统计分析等服务。

门户首页：提供搜索栏、系统应用展示轮播窗口、通知公告栏目、统计分析栏目、数据成果相关信息栏目、用户登录内容。

中心信息：信息资源中心页面包括信息资源中心简介、通知公告、政策法规、常见问题解答等信息。

数据成果：通过数据成果功能对政务资源库相关信息资源更新情况及政务资源库数据月报、数据年报进行展示

1、数据服务展示

数据服务展示功能包括数据服务展示中心、信息资源交换展示、信息资源目录展示、信息资源综合查询功能。

2、可视化分析

通过数据采集、数据治理等大型数据集中过程形成的数据以图形图像形式表示，并利用数据分析和开发工具发现其中模糊规律信息的直观展现平台。可视化分析平台提供市场监管大数据资源的可视化展示，每一类数据资源都能够以各种图形（饼图、柱状图、线图、散点图，条形图、区域图、地图、气泡图、漏斗图、树状图、图状态、仪表盘、混合图等）可视化元素为载体，对数据进行直观展示。

三、信息共享门户

数据中心为第三方数据生产商、数据提供商、数据应用商提供数据开放功能，包括开发者中心和数据服务商店功能。

1、开发者中心

开发者中心为第三方应用厂商开发人员提供一套完整的在线云应用开发门户。开发人员可基于该门户在线进行数据应用的开发、上线、管理、监控等全生命周期的应用开发过程。

开发者中心，为开发者提供服务的接入、服务的申请、在服务实例有多个实例时，为服务提供负载均衡，并为管理者提供对服务的审核、授权、管理监控功能。

2、数据服务商店

数据服务商店将数据中心提供的服务颗粒化、组件化，将数据服务加工成一个个“商品”按需提供，数据服务商店将对数据应用、服务内容、频次等进行账单式管理，形成互动、生态的数据服务全景。

数据服务商店即服务中心需要充分考虑云计算的需求，对于应用组件化、分布式部署和动态扩展提供了良好的支持，是一种良好的云计算环境下的高性能、高可用性服务框架。采用服务中心后，前后端部署单元、各个业务组件之间都可灵活的、高性能的实现集成或者分布式部署，帮助应用系统实现服务化、高效化。

服务中心发挥服务治理的作用，所有的服务都通过服务中心实现发布、调用、注册、订阅以及路由等其它服务治理功能。服务提供方把自己的服务地址发布到高速服务框架中，服务调用方从服务中心获得实际服务地址后，直接调用服务提供方提供的服务。

（1）服务目录

服务目录主要是展示的是开放服务、数据服务、组件服务三类服务的集合。页面对这三类服务进行了统一管理，统计出在线服务、脱机服务、离线服务三大类，对三类服务做了个简单的统计。同时还提供了三类服务的删除、下线、上线以及组件服务、数据服务开放的功能。

组件服务：对组件服务进行分类，修改组件服务的名称、备注以及输入输出信息，对组件服务进行监控，能够对组件服务进行上下线管理。

数据服务：对数据服务进行归类分组，简单控制数据服务，对数据服务进行监控，上下线管理。

开放服务：对开放服务进行归类分组，简单控制开放服务，对开放服务进行监控，上下线管理。

（2）服务开放

服务开放提供各种服务的管理功能，包含服务的注册、服务的授权、服务列表、服务上线审核、我的服务等功能。

服务注册顾名思义就是填写服务的基本信息进行服务注册的一个功能。填写的主要信息包括：服务名称、服务上下文、版本列表、服务缓存周期等，根据服务填写的信息能够访问到该服务。管理者端、开发者端都能进行服务的注册。

服务的授权页面展示的信息主要是接入的应用在外网申请应用的申请列表。通过该页面可以汇总出各个应用申请服务的一个列表，授权管理员可以在该页面查看申请服务的应用的详细信息、申请的服务的详细信息，根据这两块的信息决定此应用是否被申请。该页面的主要功能包含服务的授权通过和驳回，服务的授权指的是应用申请该服务通过，驳回指的是该应用申请服务未通过，通过或者驳回都填写通过意见、驳回意见。

服务列表提供服务的生命周期管理和查询，服务有上线、下线、停用、启用等状态。服务列表是展示的所有服务的一个列表信息，通过该列表可以查看服务的基本信息，也可以通过点击服务名称查看该服务的详细信息。服务列表的功能主要包括：启用、停用、上线、下线。启用、停用指的是该服务是否能被申请，是质的变化，上线、下线指的是该服务修改时替换暂时下线的功能。

上线审核功能主要是展示需要管理员审核的服务的列表信息。通过点击该列表信息中的名称，能够查看该服务的详细信息。管理员根据该服务的详细信息，对服务的是否能够通过审核进行判断。主要功能包含的服务的审核通过和驳回。服务的通过指的是该服务能够通过审核，驳回指的是服务不能通过审核，通过审核和驳回都填写相应的原因。

我的服务主要是展示当前用户注册的服务，通过该列表，能够清晰的展示当前用户申请的服务以及服务的基本信息。点击服务名称能够查看该服务的详细信息。该页面提供的功能主要是：启用、停用、上线、下线。其中启用、停用是对服务的一个质的改变，主要是该服务是否有效。而上线、下线是该服务进行版本调整、信息调整时进行的一个暂时上下线的操作。

（3）监控统计

服务监控列表是对所有服务进行监控的列表，列表页面主要展示服务的基本信息。通过点击监控信息，可以查看服务每小时调用情况、服务每天调用情况、服务每月调用情况、服务每小时响应情况、服务每天响应情况、服务每月响应情况的统计图表。

服务监控中心收集服务引擎运行的数据进行统计分析，监控服务运行状况。向服务注册中心提供服务的运行数据辅助服务管理。

（4）服务引擎

提供服务引擎，实现服务的发布和调用，实现高效的远程服务调用。

支持服务的同步、异步调用。

支持对多个服务的并发调用。

提供订阅/发布机制。服务提供方可以借此实现向客户端主动推送数据。

特定服务可以有专用的线程池，保证服务的正常调用不受别的服务影响。

服务调用使用长连接技术、使用线程池提高服务调用性能，特定服务还可以有专用的连接池。

支持服务的版本，一个服务可以有多个版本，服务发布和调用时都可以指定版本。

服务提供方可以不使用传统的应用服务器，比如不需要J2EE应用服务器（tomcat/websphere/weblogic）。

可以设置过载保护：设置支持的最大并发数、最大的客户端数。

（5）负载均衡

提供软件负载均衡功能，不需要硬件负载均衡。

提供客户端负载均衡，简单的说就是服务调用方能够在多个服务地址中根据指定的负载均衡策略选择一个服务地址执行服务调用。

支持多种负载均衡策略：随机、轮询、按权重。

可以根据服务监控模块监控到的各服务运行负载情况动态调整路由策略。

（6）服务路由

支持服务路由的管理，可以定制服务路由规则。

支持根据消息内容的动态路由，即根据服务调用的参数值决定调用哪个服务实现。

可以扩展、自定义服务路由策略。

（7）服务安全

可以对服务调用采取数据加密，防止服务调用信息被窃取。

提供“服务”级的安全机制，对某一服务只有指定的服务消费者才能调用。

（8）服务组件抽取

内部用户信息类组件：提供标准服务获取内网相关机构、用户、角色、权限、业务属性等信息。

外部用户信息类组件：提供标准服务获取外网注册个人用户、企业用户的相关信息。

系统通用服务类组件：提供标准系统级别通用服务类组件，如工作流服务、表单服务、统一字典服务、统一缓存服务、统一参数服务、行政区划服务、统一打印服务、统一流水号服务等系统通用服务。

1.3.7 明厨亮灶系统

一、视频监管平台（ISC）

在沈阳市两千余家学校、托幼机构食堂、六十余家中央厨房、集体配餐单位及中大型餐饮单位建设明厨亮灶管理系统。

参照部分省市的标准，餐饮单位应建设视频采集系统，实现企业登记备案、后厨视频覆盖、后厨录像存储、四害防治管理、碗筷消毒管理、食品仓储管理、后厨现场直播开放等。

1、平台设计要求

1.1视频监控组件分为视频设备接入管理和视频监控业务。

1.2视频设备包括各类IPC、NVR及DVR，这些设备可以通过平台软件直接接入或者通过其它方式进行接入。用户可以根据实际管理需要，将设备添加到对应的安保区域中。

1.3视频监控业务由实况回放取流、录像计划下发、视频存储、视频上墙、图片抓拍查询、事件联动等多个基础流程共同实现。

1.4明厨亮灶视频联网监管系统从逻辑上可分为视频前端系统、传输网络、视频存储系统、视频解码拼控、视频信息管理应用平台等几个部分。

1.5视频前端系统：前端支持多种类型的摄像机接入，本方案配置高清网络枪机、球机等网络设备，按照标准的音视频编码格式及标准的通信协议，可直接接入网络并进行音视频数据的传输。

1.6视频解码拼控：完成视频的解码、拼接、上墙控制，本方案配置视频综合平台（解码器、拼屏器可选）实现对前端所有种类视频信号的接入，完成视频信号以多种显示模式的输出。

2、平台部署要求

当监控点较多（大于5000）时，可采用独立部署DAC，即DAC组件单独部署到一台服务器上，或者采用DAC集群部署方式。

当DAC独立或者集群部署时，在公网环境下，只需要映射管理节点所在服务器到公网。

二、明厨亮灶管理系统

1、监管端

1.1视频监控

基于GIS地图的视频监控查看

（1）通过点监管网格内企业在GIS地图上的图标，即可弹出相应企业窗口。可以查看企业的检查次数、企业档案信息。点击企业窗口中的阳光厨房链接可进行对该企业进行视频查看。

（2）列表查看监控视频

在GIS地图中将所有具有视频摄像头的企业的以列表的形式展现。点击列表中的企业，直接进入到该企业所在的四级网格。可以查看企业档案信息，并对企业进行视频监管。

1.2联网监管

各餐饮单位前端视频信息通过监控专网接入平台，监管人员可通过监管平台查看每个餐饮单位的后厨实时画面，对人员、物品、环境、食物进行有效监控，监管人员发现违法违规操作时可以记录事件信息并存档。

2、手机APP

手机APP是基于手机平台进行开发的，支持Android和IOS。方便社会公众、企业随时随地查询到市场监管相关的信息。

2.1明厨亮灶

主要为公众提供相关餐饮企业储存、消毒、加工视频的查询，方便公众了解餐饮企业食品加工的实际情况。公众无需登录注册，可直接选择相关餐饮企业查看相关视频以及企业生产许可证、检查情况等基本信息。

2.2风险提示

社会公众可以通过“风险提示”模块查看企业相关风险信息、企业的量化等级、日常监管情况。

2.3会议通知

由沈阳市市场监督管理局发起会议通知，各企业可以通过手机APP接收会议通知。包括会议的主题、时间、地点等信息。

2.4政策发布

政策发布是公众了解市场监督管理局政策法规的的渠道，沈阳市市场监督管理局可以将市场监管的工作动态通过手机APP向关注的用户进行主动推送。

公众可以在“政策发布”中找到所有与市场监督管理局相关的业务办理方法、注意事项、政策法规、相关信息等。

2.5意见建议

意见建议以“公众需求”为基础，充分考虑公众关心的市场监管相关内容，实现与公众间互动参与的多种方式与渠道，使公众有比较畅通的提出见解的窗口，市场监管的相关人员能及时对公众参与内容进行答复。实现对社会公众的基本信息、诉求内容进行信息化管理。通过公众互动模块，公众与我局能有效的实时互动，降低沟通成本，有利于对社会公众服务水平的提高。

2.6企业信息

在手机APP中可查询学校、托幼机构、中央集配监相关企业列表信息。点击企业明细，可查看企业的许可证信息、日常监管信息、行政执法和投诉举报信息。

2.7自查报告

食品生产企业、食品流通企业、食品餐饮企业、医疗器械经营企业通过自查报告模块的填写自查报告，通过手机APP上传自查报告。监管端可以查看企业的自查报告。

2.8问题整改

监管人员将在日常检查中发现的问题下发到各企业督促企业进行问题整改。企业通过手机APP的问题整改模块查看自己需要整改的问题。然后整改完毕后，填写整改情况，然后将整改情况上传。监管端可以对企业的整改情况进行查看。

2.9培训考试

培训考试提供网络培训、考试服务。

培训考试系统将传统教育理论与基于Web的计算机协同工作有机结合起来，可以满足各种规模考试的需求。实现对外统一信息(培训和考核)发布和成绩查询，并提供给考生对各考点培训以及考核报名。提供给考点对报名参加考核的考生进行考核的功能。

一些辅助的功能包括培训、智能出题、自动评分、实时统计。

组成培训考试的部分包括：考前培训、题库考试和实际操作考试。

一次培训考试可以包括上述3项中的一项或者多项，例如，只搞培训，只做题库考试，只做实际操作考试。也可以多项组合，如需要培训后才能进行题库考试。

（1）在线考试

在线考试功能应至少具信息发布展示、模拟考核测试、在线考试和成绩查询功能。

（2）考试管理

考试管理应至少具有如下功能：题库管理、成绩查询统计、下载培训、系统管理等功能。

3、企业二维码管理

3.1局端二维码管理

（1）二维码生成：系统提供企业二维码管理功能，对市学校、托幼机构食堂、中央厨房、集体配餐单位可生成统一的企业二维码。

（2）权限管理：局监管人员根据监管权限只能查看自己所监管的待打印的单位列表。

（3）批量打印：可批量打印二维码，并支持每页打印多个企业二维码的功能。

3.2公众二维码查询

社会公众可以对各单位墙上张贴的二维码信息，使用移动设备扫码即可快速检索到该餐饮服务单位的基本信息、食品安全量化等级、行政许可信息、最近最近一次检查记录信息、关键区域视频直播等信息。

（1）食品安全量化等级：可查看企业最近一次的检查动态等级（优、良、一般）。

（2）行政许可信息：企业名称、企业编号、社会信用代码、发证日期、发证机关、许可证有效期、法定代表人、经营场所、经营范围等。

（3）检查记录信息：检查时间、检查部门、检查人员、检查内容、检查结果、检查得分等。

（4）视频直播：可查看该餐饮服务单位的关键区域的视频直播信息。

4、视频管理

4.1通过实时预览功能实现对监控网点全天候、全方位的视频监视功能。可对组织下的监控点进行云台控制，紧急录像，电子放大，即时回放，屏幕模式切换，视频自适应调节，抓图设置，系统配置等操作。

4.2管理页面支持多种规格画面的组合显示方式。支持在预览过程中，对视频进行抓图、录像。

4.3支持预览轮巡功能，可设置预览轮巡任务，包括轮巡的画面分割、轮巡的时间间隔。支持组内轮巡、分组轮巡、组合轮巡、分时轮巡等轮巡策略。

4.4支持录像回放，支持对录像抓图功能。可选择按帧或者按时间抓拍；支持录像剪辑功能；抓图支持回放电子放大功能。支持录像下载功能。

4.5以GIS地图为依托，将明厨亮灶的单位以不同的图标进行展示，并可直接展示企业储存、加工、消毒等关键区域监控视频。

4.6在监管一张图中，过滤明厨亮灶的单位并以列表形式展现，点击其中的单位可查看企业接入信息及企业详情。

1.3.8 沈阳企业信息库升级改造

一、企业信息库升级改造

按照小微企业发展促进处（非公党建办）提出的业务需求，在沈阳企业信息库系统中增加小微企业分类查询、统计、导出、图表展现功能；根据小微企业年报情况，实现查询、统计小微企业信用情况、“个转企”小微企业情况；增加对各区、县（市）小微企业名录建设工作季度考核统计功能；在沈阳企业信息库系统中增加有关非公党建信息的各类查询、统计、图表展现功能；增加各类市场党建信息模块，解决当前专业市场党建数据统计难题。

升级改造后的沈阳市企业信息库与原有系统进行数据对接，不复用原有系统功能模块，运行在智慧市场监管一体化平台的架构之中。并按照《沈阳市政务信息资源交换共享管理办法》，我局共享数据信息统一归集到沈阳市政务信息资源共享交换平台，由市信息中心统一向其他各行政机关提供信息共享服务。

二、企业电子档案系统云上迁移与升级改造

1、企业档案系统软件升级改造

对“企业电子档案综合管理系统”进行升级改造，适应新的电子政务云平台基础设施环境，使迁移上云后的档案系统与原系统完全兼容与无缝平滑过渡，对现有档案数据的100%兼容和查询利用。现需要对以下系统升级改造：

（1）基于云平台的综合安全防护服务

构建政务云平台环境下的档案业务全过程安全防护和系统基础防护的综合安全防护体系，提高电子档案信息的安全性。包括以下内容：

①云平台远程文件安全访问

②云平台高性能数据加密存储

③云平台电子档案出证防伪

④云平台图像数字水印

⑤密码安全管理

（2）云平台档案综合查询服务

将系统移植到云平台软硬件底层基础平台及新的数据库软件平台运行环境下，采用非硬件加密锁系统防护技术，对以下功能进行升级改造，为市场监管内部人员提供安全、高效、便捷的企业电子档案综合查询服务。

①云平台页面级高速图文一体化在线浏览

②云平台档案图像页面高速只能提取与传输

③云平台电子文件数据加密传输

④基于云平台的档案图像出证防伪与鉴别管理

⑤基于查询引擎的档案查询代理组件

⑥基于网络速度的图像自动分层传输与渐进显示

⑦基于查询负载自适应的动态线程调度管理

（3）基于云平台的电子档案迁移归档管理

采用非硬件加密锁系统防护技术，将系统分发的基础密钥信息以密文形式存储，并提供了全市范围内档案电子文件及元数据的一体化迁出与迁入管理功能等，涉及对以下功能进行升级改造：

①数据自动校验

②档案分类组织

③自动著录标引

④电子图像格式自动转换

⑤自动加密存储

⑥在线迁入归档

⑦数据压缩传输

⑧迁移日志管理

（4）基于云平台的电子数据档案备份管理

采用非硬件加密锁系统防护技术，将系统分发的基础密钥信息以密文形式存储，对加密电子文件的快速备份与恢复；并支持光盘、移动硬盘等多种介质，具备完全备份、增量备份、备份计划、备份日志等功能。

（5）与业务系统的接口

在新的云平台系统环境下对接现有的嵌入式图文一体化档案查询接口进行调试开发，提供基于WebService标准规范的档案查询接口，用于实现与业务系统的整合，将用户验证与档案查询的接口功能都合并在档案查询接口中实现。

对访问业务系统提供统一用户身份验证接口，可与业务系统统一身份验证实现用户单点认证登录功能。用户对档案系统功能、档案资源、档案密级的访问权限在档案系统中进行管理与维护。

提供基于Web Service标准规范的电子文件在线归档接口，供全程电子化登记管理系统调用，实现电子文件在线归档。

（6）支持服务端新的云平台基础环境

改造后支持直接访问服务端的数据库平台，能直接访问云平台服务端的远程文件传输服务。

（7）数据加密转换及移植整合

对原系统数据进行批量的加密转换，并完整移植整合到升级改造后的新系统中，新系统最终实现对全市原系统数据的100%兼容。

2、云平台全市电子档案数据移植整合

将现有档案系统的数据库索引信息和档案电子文件进行校验和移植，转换为满足新系统功能要求的数据库结构和密文的档案影像文件。

对全市包括市局及所有区县分局现有的企业电子档案数据进行完整的加密转换与迁移整合，并在新的政务云平台上建立全市集中式的企业电子档案数据存储中心。

对档案数据结构分析、结构化数据映射转换、图像格式转换及加密存储、移植后档案数据校验和测试等工作内容。确保新的企业登记档案管理系统对原系统数据的100%兼容，并确保原系统数据的完整性且可以被继续利用。

主要建设内容：使用大容量移动硬盘存储介质备份当前全市现有的所有档案数据；对现有服务器设备另外备份一份当前现有的所有档案数据；针对该服务器上的备份数据通过专用的数据移植软件进行批量数据移植工作，并对移植后的数据进行完整性、有效性和一致性检验；将移植后的数据使用大容量移动硬盘存储介质整合到云平台上的全市数据集中存储中心，完成全市数据的整合；在部署在云平台上的新系统中对档案数据进行联网查询测试。

3、云平台企业档案系统迁移与业务切换

对原有系统平台数据进行备份移植、新政务云平台系统平台软件安装调试、新老系统平台并行使用以及切换上线等，确保系统在新的云平台安装部署过程不影响正常业务，并确保现场新旧系统平滑过渡与平稳切换。

对“原系统”的数据库以及电子文件进行安全备份与100％兼容移植到云平台上的基础设施及软硬件平台运行环境中；

对系统的软硬件资源的集成安装、部署以及调试等集成工作。制定系统集成安装调试计划，设备安装调试，网络环境测试，平台软件安装调试，应用软件安装部署，安装环境测试等。

对系统集成完毕的新系统进行试运行，为了确保不影响正常业务，需要新老系统并行运行，确保新旧系统的平滑过渡。

停止“原系统”的运行，将新系统正式上线运行。将系统涵盖的各业务办理过程将统一迁移云平台上的新系统进行处理。

1.3.9 标准化业务服务（管理）平台

一、标准化专家库管理系统

实现标准化专家管理的动态化、高效化和科学化，加强与高层次标准化专家的沟通交流，方便专家和企业之间的合作，更好地组织专家开展标准咨询、项目论证、评审等活动，建设标准化专家库管理系统。

1、业务流程：网上填写申请表？下载并打印申报表？上传盖章后申报表？资格审查？报市政府审定？入库并网上公示

2、信息申报：根据《沈阳市标准化专家申报表》的内容进行网上填写上报。通过与用户交互的窗口完成数据录入和维护，具有一定的纠错能力。

3、数据查询：系统管理员可通过浏览器实现数据的动态查询。按专业、身份证号、姓名等条件进行组合查询或模糊查找等多种查询功能，并提供数据导出功能。

4、数据归类管理：根据录入专家信息，能够自动按从事专业领域等进行归类。

5、安全保密功能对管理员和不同用户设置不同的权限，禁止没有权限或权限不够的用户随意调阅和修改专家库资料。不同权限用户，根据权限，对专家信息进行浏览或修改。

二、标准化资助奖励网上申报系统

1、业务流程：

2、用户注册

项目申报单位填写用户名、密码及单位基本信息并通过网络提交管理员，审核通过获得登录系统的资格。

3、项目申报

项目申报用户成功登录系统后，可以进行项目申报操作，支持项目信息修改。根据《沈阳市标准化建设专门资金资助奖励申请表（标准化基础类）》信息进行网上填报。可按照项目申报类别所需提供的材料要求上传加盖公章的附件。

4、项目审核

标准化行政主管部门先对上报的信息进行资格初审，初审通过进入复审阶段，如没有通过则将审核意见返回给项目申报单位。

5、审核信息查询

用户可以随时查看项目申报的审批流程状态及审核意见。

6、项目汇总统计

系统管理员可以按照行政区划、项目申报类别、项目单位、项目名称、资金、申报时间进行多条件组合查询，并支持数据导出功能。

三、市级地方标准申报及查询系统

1、申报流程：

2、用户注册

申报单位按照要求填写注册信息完成注册。

3、标准申报

3.1在线填报建议书：注册成功进入系统后，按照要求填报《沈阳市地方标准项目建议书》，并将建议书下载保存。

3.2上传建议书：建议书经归口管理部门审核盖章后，上传扫描件。

4、项目审查

标准化行政主管部门对申报的项目进行立项审查，并将审查意见反馈给用户。

5、申报办理进度查看

用户可以随时查看地方标准制修订项目申报的审批流程状态及审核意见。

6、标准信息查询

系统可以根据标准申报单位名称、行业分类、标准类别以及标准发布实施日期等条件进行多条件组合模糊查询，并支持数据导出功能。

1.3.10 第三方系统数据整合与改造

根据业务发展和实际需要，按照市场监管信息资源目录的数据格式和标准，智慧市场一体化平台可对现有业务系统的数据进行整合。根据应用系统的目录名称，通过数据接口整合数据项，默认交互频率为一天。

通过建设智慧市场监管一体化平台，整合沈阳市食品药品安全监测预警中心、医疗器械经营企业电子化监管系统、药品经营企业电子化监管系统、工商企业档案影像管理系统、事中事后监管服务系统、沈阳企业信息库系统、行政执法全过程记录回溯管理系统的数据，形成市场监管大数据中心。

通过建设智慧市场监管一体化平台，沈阳市食品药品安全监测预警中心、医疗器械经营企业电子化监管系统、药品经营企业电子化监管系统、工商企业档案影像管理系统、事中事后监管服务系统、沈阳企业信息库系统、行政执法全过程记录回溯管理系统、中国（沈阳）知识产权保护信息系统（建设中）可以通过智慧市场监管一体化平台统一门户实现一账户一入口登录。此外可以创建国家级、省级及市级其他系统的链接。

1、沈阳市企业信息库系统改造

(1)涉及系统

沈阳市企业信息库系统。

(2)数据整合改造

根据市场监管大数据中心的统一要求，对现有企业信息库系统中间库的升级改造，并提供基础库信息的预设定导入导出及对接功能。

(3)单点登录改造

现有企业信息库的登录功能模块改造，满足一体化平台统一门户单点登录需求，配合实现平台的统一门户、统一用户、统一授权、统一身份、统一审计、统一日志功能。

2、工商系统改造

(1)涉及系统

系统涉及工商企业档案影像管理系统、事中事后监管服务系统、行政执法全过程记录回溯管理系统。

(2)数据整合改造

根据市场监管大数据中心的统一要求，现有系统的数据资源库升级改造，并提供基础库数据与信息预设定的导入导出及对接功能。

(3)单点登录改造

现有系统的登录功能模块改造，满足一体化平台统一门户单点登录需求，配合实现平台的统一门户、统一用户、统一授权、统一身份、统一审计、统一日志功能。

3、食药系统改造

(1)涉及系统

沈阳市食品药品安全监测预警中心、医疗器械经营企业电子化监管系统、药品经营企业电子化监管系统。

(2)数据整合改造

根据市场监管大数据中心的统一要求，现有系统的数据资源库升级改造，并提供基础库数据与信息预设定的导入导出及对接功能。

(3)单点登录改造

现有系统的登录功能模块改造，满足一体化平台统一门户单点登录需求，配合实现平台的统一门户、统一用户、统一授权、统一身份、统一审计、统一日志功能。

1.4项目工期要求

本项目合同签订之日起9个月内达到运行条件并所有功能稳定运行上线。

1.5项目团队要求

项目实施过程中，中标人应严格按照投标文件中所承诺提供的项目人员进行施工。

1.6售后服务要求

系统验收合格后，中标人需提供三年免费维护、升级服务，并提供7×24小时客户服务热线及完善的故障响应机制。

1.7验收及验收标准

中标人完全履行合同义务后，采购方或采购方的最终用户按照政府采购合同文件列明的标准进行验收。验收不合格的，中标人按照约定承担相应违约责任。中标人需配合各项验收工作的开展，并向采购人交付各项任务成果。

1.8其他

1、中标人需配合采购方或采购方的最终用户完成国家信息安全等级保护第三级测试。

2、本项目满足安全可靠国产化应用。

3、中标人需免费向采购人开放源代码，知识产权归采购人所有。

付款条件 付款比例

合同签订生效 40%

服务完成并验收合格 50%

验收合格后满1年平台无遗留问题 10%

满足付款条件后应即时付款，最长不得超过15天