2021年遥感数据处理软件购置工作中，为节约采购资金，经会议论证，拟向三易智瑞、中遥环境、华信天图三家企业依照配置开展询价工作。

　　一、报价人资格及要求

　　1.报价人必须是在中华人民共和国境内正式注册并具有独立法人资格，有能力提供本次货物采购及服务的制造商或供应商。

　　2.供应商是法人或者其他组织的应提供营业执照副本复印件等证明文件，供应商是自然人的应提供有效的自然人身份证明；

　　3.供应商须提供报价代表的身份证复印件（正反面均需复印），报价代表若不是法定代表人，还须提供法定代表人对报价代表的授权书原件。

　　4.产品供应商的单项唯一授权书原件（针对代理商报价）；

　　5.财务状况报告复印件（第三方出具的近三年的任意一年的财务审计报告），依法缴纳税收和社会保障资金的相关材料。

　　6.参加询价活动前3年内在经营活动中没有重大违法记录的书面声明。

　　7.经信用中国（www.creditchina.gov.cn）、中国政府采购网（www.ccgp.gov.cn）等渠道查询后，列入失信被执行人、重大税收违法案件当事人名单、政府采购严重违法失信行为记录名单的，取消资格。（提供“信用中国”网站的查询截图，时间为询价截止时间前20天内）；

　　8.本项目不接受联合体。

　　注：以上资格证明文件报价人必须完全提供（除注明原件外，均为复印件并须加盖公章），一项不合格即按照无效报价处理。

　　二、技术要求

　　1.要求提供灵活的数据打开管理和数据显示功能，能够打开大多数格式的数据，浏览有地理坐标和无坐标的图像，并提供大量交互式功能，主要包括：图像链接，创建X、Y、Z波谱和空间剖面，交互式图像增强等。

　　2.要求支持下载OpenStreetMap矢量。支持打开和显示OpenStreetMap矢量数据。

　　3.要求提供科学数据集浏览器，支持任何HDF（4 / 5）或NetCDF（3 / 4）栅格数据集，提供广泛的科学数据集格式的打开、可视化和处理。可以从HDF或NetCDF文件中建立新的栅格数据，创建包含数据属性、纬度/经度信息这些元数据信息。

　　4.要求提供专业的定标工具，提供MODIS、AVHRR、MSS、TM、TIMS、QuickBird、WorldView、Modis、Aster等数据的辐射定标工具，对于其他遥感数据源，提供平场域定标、对数残差定标、内部平均相对反射率（IAR Reflectance）定标和经验线定标；提供通用辐射定标工具，可以得到波谱辐射率数据、外层大气 （表观）反射率数据和传感器亮温数据，并可以生成用于FLAASH大气校正的文件。

　　5.要求支持低分辨率卫星影像自动几何校正，中等分辨率手动或自动选择控制点进行几何校正，提供控制点预测功能。校正方法应提供多项式、Delaunay三角测量和旋转/缩放/平移（RST）等方法，支持最邻近、双线性和三次立方卷积的重采样方法。

　　6.要求原生支持国产资源一号02C、资源三号、高分一号数据处理，包括数据打开、图像融合、正射校正、图像定标。

　　7.要求提供正射校正功能，支持大多数的商业卫星，以及国产卫星。可以根据地面控制点（GCP）或者外方位元素（XS, YS, ZS, Omega, Phi, and Kappa）建立RPC文件，校正一般的推扫式卫星传感器、框幅式航空相片和数码航空相片。

　　8.要求提供基于参考影像自动采集控制点的RPC正射校正功能。能够自动从参考影像中采集控制点，用于优化和纠正RPC参数，从而生成精度更高的正射影像产品。

　　9.应提供图像镶嵌和裁剪功能，支持基于像素和基于地理坐标图像镶嵌功能，并提供效率较高的快速镶嵌功能；支持图像规则分幅裁剪和不规则裁剪，可以用矢量对图像进行裁剪。

　　10.要求提供全新图像分类框架（Classification Framework），包含强大、灵活的分类方法。支持Softmax和SVM分类器，分别利用梯度下降法和迭代法进行训练。并且能够存储和分享已经训练的分类器。并提供API接口。

　　11.要求提供基于Fmask算法的云掩膜自动生成工具，适用于Landsat 4-5 TM, Landsat 7 ETM+、Landsat 8数据、Sentinel-2和NPP数据。

　　12.要求提供先进的高光谱分析工具，包括地物自动识别工具，SMACC终端单元提取技术，去伪装目标识别—基于BandMax的SAM目标探测，波谱归一化处理，MNF变换的噪声分析，像元纯度分析，N维散度分析，强大的向导式高光谱处理功能。

　　13.要求提供波段运算功能(Band Math)，能够执行图像中各个波段的加、减、乘、除、三角函数、指数、对数等数学函数计算；要求提供波谱运算功能(Spectral Math)，可以用数学表达式或自编程序对光谱进行处理。支持大多数的数学函数和运算符，也可以使用自定义函数或者自定义的波谱运算式。

　　14.要求提供流程化图像处理模块。每个子模块采用向导的方式进行流程化图像处理，使得遥感图像处理知识薄弱的非专业技术人员也能熟练地进行图像处理，并获得满意的处理结果。

　　15.要求提供建模工具，具有可视化界面。通过拖拽方式对200多个功能灵活“组装”，可零代码实现复杂工作流和图像批处理的构建。并且能够自动生成Python等源代码。

　　16.要求提供Py Engine引擎，能够提供一套可以独立调用的Python API。通过这些API可以调用遥感图像处理任务。

　　17.要求支持并行处理，提供作业状态监视工具，可以看到各个任务处理状态。可以部署在集群环境中进行分布式处理。

　　18.要求提供交互式数据语言进行各种数据格式的读取与写出功能。包括读写各种文本格式、图像格式以及科学数据格式等。支持多种数据类型。

　　19.要求提供交互式数据语言进行二维及多维数据可视化表现和分析及应用开发的工具。

　　20.具备面向矩阵的特性和快速分析超大规模数据的能力，它具有的高级图像处理能力、交互式二维和三维图形技术、面向对象的编程、OpenGL硬件图形加速功能、完善的信号分析和图像处理功能、灵活的数据输入输出方式、跨平台的图形用户界面工具包。

　　21.要求提供机器学习框架。能够将机器学习程序用于处理数字数据。 可以创建和训练模型并将其应用于分类、聚类或回归等分析。

　　22.要求提供程序包管理器。支持创建、安装、更新和移除程序包的功能。

　　23.要求提供了三种独立的流程化工具，包括：基于规则、基于样本和单独图像分割。提取结果输出为Shapefile格式的矢量文件，并随同输出统计报表。

　　24.能读取原始的LAS数据、NITF LAS数据和ASCII文件，并进行快速多方位的可视化。

　　25.通过自动特征识别工具可以自动地对LiDAR数据进行分类，并提供手动编辑功能。提供专门的QA（Quality Assurance）工具，可以对提取结果进行质量检验。

　　26.可以生成标准栅格格式的地形数据、.csv文件、GeoTIFF、LAS和shp数据。

　　27.基于深度学习框架（TensorFlow）开发的遥感图像分类工具。支持多类别提取。提供项目管理功能，支持对类别、样本和训练图像进行管理。

　　28.支持多源遥感图像的分类，包括RGB三波段、多光谱图像和高光谱图像，支持8bit/16bit整型、浮点型等数据类型图像。

　　29.提供流程化操作方式，支持可视化建模，构建自定义的处理流程。

　　30.支持实时显示训练状态信息，包括各种精度指标。支持浏览查看历史训练状态信息。

　　31.支持多种方式获取训练样本和创建标签图像，包括感兴趣区文件（xml）、特征标记文件（efc）、分类图像；支持从Open Street Maps和ArcGIS Pro等平台获取标记数据。

　　三、其他要求

　　1.项目交货期：合同签订之日起30工作日内完成供货安装调测并通过验收。

　　四、公告时间

　　时间：2021年7月22日～2021年7月26日。

　　五、提交报价文件时间及评标地点

　　1.报价截止时间：2021年7月26日上午9时整；

　　2.报价及评标地点：陕西省西安市碑林区友谊东路438号中国地质调查局西安地质调查中心办公楼四楼会议室，或我中心另行通知的地址。

　　六、评分方式

　　我中心将现场解封报价文件，经专家现场评审后，我中心现场公布中标结果。

　　七、结果公示发布媒介

　　西安地质调查中心网站（http://www.xian.cgs.gov.cn/ ）

　　八、本文件最终解释权归中国地质调查局西安地质调查中心所有。

　　中国地质调查局西安地质调查中心

　　2021年7月22日