郑州航空工业管理学院室内体育馆和06实验楼地下停车智能车牌识别系统建设项目竞争性磋商公告

郑州航空工业管理学院室内体育馆和06实验楼地下停车智能车牌识别系统建设项目竞争性磋商公告

一、项目基本情况

1、采购项目编号:HNZB[2021]N0888号

2、采购项目名称:郑州航空工业管理学院室内体育馆和06实验楼地下停车智能车牌识别系统建设项目

3、采购方式:竞争性磋商采购

4、预算金额:371600.00元整

序号

包号

包名称

包预算(元)

包最高限价(元)

1

1

郑州航空工业管理学院室内体育馆和06实验楼地下停车智能车牌识别系统建设项目

371600.00

371600.00

5、采购需求:

在体育馆和06实验楼地下停车场增加智能车牌识别系统。

该项目主要包括:

1)车牌识别一体机;

2)高速道闸;

3)AI停车场管理服务器;

6、供货期:合同签订后30个日历天内完成系统部署,通过验收,交付使用。

7、本项目是否接受联合体投标:否

8、是否接受进口产品:否

二、申请人资格要求:

1.满足《中华人民共和国政府采购法》第二十二条规定;

1.1具有独立承担民事责任的能力;(附法人或其他组织的营业执照副本等证明文件或自然人的身份证明)

1.2具有良好的商业信誉和健全的财务会计制度;(附2020年度经审计的财务状况报告或其基本开户银行出具的资信证明)

1.3具有履行合同所必需的设备和专业技术能力;(附相关设备和专业技术能力证明材料或承诺书)

1.4有依法缴纳税收和社会保障资金的良好记录;(附2021年任意三个月的依法缴纳税收和社会保障资金的证明材料,依法免税或不需要缴纳税收、缴纳社会保障资金的供应商,须出具有效证明文件)

1.5参加政府采购活动前三年内,在经营活动中没有重大违法记录;(附政府采购活动前三年无重大违法记录承诺书)

1.6法律、行政法规规定的其他条件。(如有,附相关承诺,格式自拟)

2.落实政府采购政策需满足的资格要求:无。

3.信誉要求:

3.1单位负责人为同一人或者存在直接控股、管理关系的不同供应商,不得参加同一合同项下的政府采购活动【提供“国家企业信用信息公示系统”中查询打印的相关材料(需包含公司基础信息、股东及出资信息)】;

3.2根据《关于在政府采购活动中查询及使用信用记录有关问题的通知》(财库[2016]125号)的规定,招标代理机构将通过“信用中国”网站(http://www.creditchina.gov.cn/),“中国政府采购网”(www.ccgp.gov.cn)查询相关主体信用记录。查询内容为在“信用中国”网站中查询“失信被执行人”和“重大税收违法案件当事人名单”,在“中国政府采购网”查询“政府采购严重违法失信行为记录名单”,无以上记录的供应商为合格供应商。本项目信用记录截止时间为投标截止时间。

三、获取采购文件

1.时间:2021年10月28日至2021年11月3日,每天上午8:00至12:00,下午14:30至17:30(北京时间,法定节假日除外);

2.地点:河南招标采购服务有限公司(郑州市纬四路13号)509房间;

3.方式:现场购买竞争性磋商文件,购买时需提交的资料:单位营业执照副本复印件;授权委托书(原件);被授权人身份证原件及复印件;以上复印件均要求加盖公章。

4.售价:300元,售后不退。

四、响应文件提交截止时间及地点

1.截止时间:2021年11月9日9时00分(北京时间)

2.地点:河南招标采购服务有限公司(郑州市纬四路13号)四楼开标大厅


五、磋商时间及地点

1.时间:2021年11月9日9时00分(北京时间)

2.地点:河南招标采购服务有限公司(郑州市纬四路13号)评标会议室

六、发布公告的媒介及招标公告期限

本次公告在《河南省政府采购网》、《中国招标投标公共服务平台》、《河南省电子招标投标公共服务平台》、《郑州航空工业管理学院国有资产管理处(招标管理办公室)》上发布。公告期限为三个工作日:2021年10月28日至2021年11月1日。

七、其他补充事宜

本项目执行促进中小企业发展、支持监狱企业发展、促进残疾人就业政策,政府采购节能、环境标志产品政策等政府采购政策。

八、凡对本次采购提出询问,请按以下方式联系。

1.采购人信息

采购人:郑州航空工业管理学院

地址:郑州市郑东新区文苑西路15号龙子湖校区

联系人:王老师

联系电话:****-********

2.采购代理机构:河南招标采购服务有限公司

地址:郑州市纬四路13号

联系人:梁先生

联系电话:****-********

3.项目联系方式

项目联系人:梁先生

联系方式:****-********



联系人:郝工
电话:010-68960698
邮箱:1049263697@qq.com

标签: 车牌识别系统 停车智能 实验楼

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