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2.1采购内容：本项目为软件开发采购项目，具体项目内容为采购物联网公司的互联网电视运营助手软件系统。该系统通过对省内互联网电视端全量设备（含IPTV和OTT）的适配和脚本迭代开发和升级，完成对互联网电视用户行为数据的持续、准确地采集，并通过多端产品、多方能力来呈现数据分析结果，本期项目主要基于数据中台的整体架构，进行家庭电视运营能力建设，提升家庭电视业务的支撑能力，赋能一线业务部门，助力家庭电视业务发展和增收，主要功能如下：

(1) 数据采集

本项目根据IPTV、OTT牌照方播控版本的升级进行相应采集脚本的迭代升级，并在原有16个采集事件基础上增加3个采集事件；针对省内自建的新OTT播控版本做新增采集功能，新增19个采集事件。

(2) 模型建设

基础模型建设：本期新增12个基础模型建设，主要以用户、内容、推荐位和增值等业务领域构建基础模型，从数据底层分析运营短板和问题，支撑运营数据分析能力的提升。

融合模型建设：通过B域增值业务数据授权接入，融合电视领域全业务数据进行数据关联性分析，本期新增8个融合模型，包括高价值付费用户模型、订购净增模型、产品退订率模型等。

挖掘模型建设：本期在内容和增值业务领域建设5个挖掘类模型，包括用户长尾推荐模型、分时段分组推荐模型、试看用户付费评估模型、活跃未付费用户评估模型、已退订用户评估模型，实现精细化业务支撑能力。

分析模型建设：本期新增22个多维度、可脱敏的数据分析模型，用于系统端可视化呈现，并在数据中台进行能力封装，提供更丰富的数据服务能力。

(3) 标签开发

本期从家庭电视用户的特征出发，新增活跃时段标签、付费偏好类标签、分时段画像标签共三大类型约200个标签，助力提升内容推荐和营销活动触达的精准性和触达率。

(4) 应用分析

本期项目新增12项应用分析功能，在大屏系统、运营助手管理后台和手机端微报告产品端新增功能呈现模块，提供更丰富的可视化分析能力。

2.2采购项目类型：服务。

2.3合同有效期：合同签订之日起12个月。

2.4合同类型：固定总价合同。

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