轨道交通工程信息化国家重点实验室2022年开放课题申请指南
轨道交通工程信息化国家重点实验室2022年开放课题申请指南
为凝聚和培养本领域的科技人才,促进学术交流,提升我国轨道交通工程信息化领域的应用基础研究和核心技术发展能力,轨道交通工程信息化国家重点实验室(以下简称实验室)设立开放基金(以下简称基金),资助国内外科技工作者依托本实验室开展研究工作。依托基金设立开放课题,开放课题面向国内外相关领域的大学、研究所、企业等单位,凡具备申请条件的研究人均可提出申请。具体规定,请参见《轨道交通工程信息化国家重点实验室开放课题管理规定(暂行)》。
本基金2022年重点支持面向3个实验室研究方向的47个研究内容,如下:
一、 信息感知方向(16个)
1. 基于视频序列的实时建模与定位技术
2. 激光扫描数据处理与特征提取
3. 基于SAR的轨道交通工程测量与监测关键技术
4. 多传感器信息处理与融合理论与方法
5. 北斗星地协同定位技术及在轨道交通中的应用研究
6. 高光谱遥感数据处理与轨道交通应用
7. 轨道交通全生命周期的信息快速收集、传输和存储的方法
8. 地下空间高精度定位技术
9. 灾害隐患识别与精准提取、以及变化探测与预测预警等技术
10.数字孪生与智能化信息集成共享服务技术
11.物联网的数据安全技术
12.云边协同等分布式数据处理方法
13.高性能场景生成与增强现实表达、
14.多粒度时空信息智能服务关键技术
15.基于图像识别的工程信息自动获取技术
16.区块链技术在工程数据安全中的应用研究
二、智能建造方向(16个)
1. 基于机器学习的智能化设计方法
2. 面向施工的智能化管理方法及系统
3. 基于3D GIS的BIM分析应用系统
4. BIM模型的智能化合规性审查
5. BIM数据资源分布式存储与安全访问方法
6. 轨道交通工程数字认证技术
7. 轨道交通基于BIM技术综合协同设计
8. 极复杂环境铁路建造智能化装备
9. 智能选线设计理论方法及系统
10.超长超大埋深隧道韧性结构设计与性能保持技术
11.铁路工程设计建造与智能化机械化施工技术
12.轨道交通工程全生命周期数字孪生关键技术
13.基于BIM的智能化机械施工信息融合关键技术
14.BIM基础平台的国产化研究应用
15.基于BIM技术的工程施工模拟仿真
16.工程智能化专家知识系统构建关键技术
三、智能系统方向(15个)
1. 多模态特征提取与数据挖掘
2. 桥梁隧道等重点工程监测数据智能分析
3. 设计大数据分析及数据可视化模型
4. 轨道交通传感网络中信息采集及智能定位应用研究
5. 轨道交通云平台建设及优化关键技术
6. 轨道交通工程新一代网络通信与列控系统
7. 5G-R专网基站建设及隧道内无线网络覆盖技术
8. 车-人,车-地,车-车间通信技术
9. 数字化、小型化、智能化的信号轨旁设备
10.轨道交通智能化网络化牵引供电系统
11.智能铁路牵引供电系统接触网数字化关键技术
12.轨道交通基础设施及设备的智能运维系统
13.轨道交通工程监测检测大数据通用智能分析技术
14.轨道交通工程基础设施及设备健康诊断与智能预警技术
15.交通工程智慧运维三维可视化系统
申报条件与要求:
1、申请者在相关领域有较好的研究积累,具备实施课题研究的能力和条件,一般课题申报人必须为具备博士学位或具有中级以上职称人员,重点课题必须具有副高级以上职称。优先支持曾经承担或参与过国家重大专项、863、973、自然科学基金等项目的研究人员申请课题。
2、申请课题须符合本指南所规定的研究内容范围,且学术思想新颖,具有创新性;立论根据充分,研究目标明确,研究内容具体,研究方法和技术路线合理可行,研究期限1年至2年。研究成果归属与申请者其他已签订合约不发生冲突。
3、受本实验室基金支助的项目,发表论文的第一作者或通讯作者应为本实验室固定人员,且第一作者单位中需标明轨道交通工程信息化国家重点实验室,具体署名:“轨道交通工程信息化国家重点实验室(中铁一院),西安 710043”;英文署名“State Key Laboratory of Rail Transit Engineering Informatization (FSDI),XI’AN 710043”。一般项目经费支持3-5万至少公开发表1篇SCI或EI论文,重点课题经费支持10-20万,至少发表3篇SCI或EI论文,论文内容必须与课题内容紧密相关。
符合条件的申请者请于2020年11月25日前将《轨道交通工程信息化国家重点实验室开放课题申请书》电子版请发送至s8xie@qq.com。纸质版一份,请于11月25日前邮寄出。
联系人:谢斯
传真:***-********
单位名称:轨道交通工程信息化国家重点实验室(中铁一院)
邮寄地址:西安市雁塔区西影路2号中铁一院重点实验室
邮编:710043
轨道交通信息化国家重点实验室
2020年11月8日
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