序号

名称

功能参数

备注

1

开发板

处理器RK3399，CPU：2xA72@1.8GHz+4xA53@1.4GHz；

GPU：Mali-T860MP4，支持OpenGLES1.1/2.0/3.0/3.1，OpenVG1.1，OpenCL，DX11，AFBC（帧缓冲压缩）；

内存/存储空间：4G/16G；

支持MicroSD扩展，最大支持128GB；

Ethernet：RJ45，10/100/1000M自适应；

WIFI：802.11ac/a/b/g/n，2.4G/5GHz；

蓝牙：Bluetooth4.1；

USB：2xUSB2.0，2xUSB3.0，1xType-C；

HDMI接口：HDMI2.0，standardType-A，最高4Kx2K@60Hz；

MIPI-DSI：4L，最高1080p@60Hz；

eDP：1.3，4lanes，10.8Gbps；

MIPI-CSI：2x4lanes；

调试接口：Micro-USB（转UART）；

UART：2xRS232，2xRS485；

I2S：支持6麦克风阵列；

扩展接口：3xI2C，1xSPI，12xGPIO，2xADC；

标配电源：输入100VAC~240VAC，50Hz；输出12VDC，2A。

2

IPC摄像机

1/1.8英寸CMOS 200万像素，1080P@30fps，最低照度0.001Lux，120dB TWDR，网络接口RJ45 10M/100M自适应，POE供电。

3

POE交换机

5口百兆POE交换机。

4

摄像机三脚架

4节可升降，高度565mm-1640mm。

5

检测目标转盘

直径450mm，360度电动旋转台。

6

检测目标模型

飞机，跑车，巴士，摩托车，小轿车，巨嘴鸟，老虎，豹子，自行车，船。

7

辅助配件

无线键鼠；铝合金实验箱，尺寸680*400*120mm。

序号

名称

描述

备注

1

嵌入式深度学习框架Tengine

出厂预装；Linux，Fedora 28，Kernel4.4。

支持Caffe/TensorFlow/Pytorch/MxNet/ONNX/Darknet

等训练框架模型

直接部署；

支持层融合、量化等网络性能优化策略；

提供统一API（C/Python/JNI）接口；

提供扩展接口自定义算子。

2

高性能异构计算库HCL

出厂预装；

HCL.NN加速嵌入式平台神经网络推理运算；

HCL.Vision具备常用的图像处理、计算机视觉、模式识别的算子与算法，

提供异构调度硬件加速芯片图像处理；

HCL.Audio具备常用的音频信号前后处理算子，支持FFT/IFFT、MFCC等

信号处理方式。

3

视频编解码API

出厂预装；

硬解码H264/H265 4K@60fps；

硬编码H264 1080p@30fps。

4

演示Demo

出厂预装；提供源代码；

功能：可对转盘上10类物体动态分类检测。

5

配套资源

随套件U盘提供；

教程：电子版与源代码，包含图像采集、视频解码、样本获取与处理、

模型训练、模型部署等内容；

说明书：包含套件组成、安装说明、演示Demo操作说明。