面向军事知识问答的多约束图谱推理技术

公告类型：公开招标发布单位：国防科技大学发布时间：2021-12-06 16:57:10截止时间：2021-12-21点击次数：71
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统一信息编码：HLJDGG********154

专业领域：制导与控制技术,电子元器件,探测与识别,计算机与软件,体系建模仿真与评估,电子信息,网络通信,卫星应用,动力与传动,先进材料与制造,可靠性/测试性/维修性,其他

主要内容
C4ISR技术国防科技重点实验室2021年度基金项目指南—面向军事知识问答的多约束图谱推理技术

研究周期：2年

研究内容：面向军事领域关键信息支持的需求，针对带约束条件问题回答不准确、涉及领域模型无法计算、多步推理效率低等问题。以典型应用场景及典型军事数据为研究对象，研究军事领域图谱知识体系标准构建、领域模型知识图谱构建、面向典型领域的军事实体链接、多约束多步推理的图查询计算等内容，形成一套用于军事领域知识图谱问答的知识标准规范，构建典型场景的知识图谱问答原型系统，能够快速准确的回答面向军事领域的关键问题，为指挥决策提供信息支持。主要研究内容：1）军事领域图谱知识体系标准构建。针对知识图谱多样异构，无法支撑问答的问题，构建军事领域图谱统一知识标准，包括军事实体、事件等知识信息的表示规范和存储规范，支撑问答系统的泛化能力和图谱的“即插即用”。2）军事领域模型知识图谱构建。军事领域业务许多问答是通过领域模型计算生成，重点研究通过知识图谱的方式构建军事领域模型，通过问题中的关键信息，定位知识图谱中的领域模型与计算参数，综合运算生成答案，帮助军事人员快速获取领域业务知识。3）面向典型领域的军事实体链接。军事实体表述多样，可能是简称、代号或者长实体的全称，通过问句实体及属性或关系抽取技术研究，精准获取问句中的军事实体提及和属性提及，研究军事实体链接技术，关联问句实体提及和领域图谱中的实体节点。4）多约束多步推理的图查询计算。研究图谱路径预测技术，实现问句中的实体节点到答案节点的多步推理查询，研究支持多约束的查询图生成技术，从问句中抽取约束条件，并判断约束所对应的查询路径中的实体、属性或关系，以支持最终的答案节点的筛选；针对不同结果类型，构建答案领域计算模型，支撑领域计算问题的答案生成。

技术指标：1）支持简称、代号或者长实体全称的军事实体链接，链接准确率不小于90%；2）支持至少两步的推理计算，支持多约束条件的图谱问答，在典型业务知识图谱和限定类型的问题下，答案准确率不小于85%；3）提供证据链生成功能，至少包括问题在图谱中的主路径、约束条件；提供未知问题反馈功能，溯源问题无法求解的主要因素；4）支持结果计算生成，至少支持统计、比较等两类通用计算和态势、筹划两类领域计算模型。

成果形式：军事图谱表示和存储规范1份，多约束图谱多步推理问答研究报告1份，发明专利1项，学术论文2篇，多步推理问答原型软件1套，包含算法模型及源码。

支持经费：20万

2021.12.21日提交申请书，24日前申请会审。

联系人:吕润（本单位联系人，非招标代理机构）

联系电话：186*****880（手机号）,****-********（固定电话）