一、数通方向专家级人才培养
HCIE-RS培训课程：
★1、提供华为数通HCIE认证方向的专家级工程师认证培训服务；
★2、培训内容包括但不限于：数通方向入门级、高级、专家级认证的课程内容；经常应用的OSPF协议、ISIS协议、路由控制、BGP协议、IPV6、STP、L2 technologies、NAT/防范攻击、MPLS、组播技术、网络管理、SDN/VXLAN协议及理论知识和实验操作；
★3、合理规划整体培训交付方案，校内线下现场授课培训时间≥15天，，每天授课时间≥6课时，线上授课培训时间≥120课时；
主要课程：IGP 高级特性、BGP 高级特性&网络安全技术、MPLS VPN 部署与应用、MPLS VPN 跨域、EVPN 原理与配置、IPv6 路由协议、Qos 基本原理、VXLAN 与园区网络虚拟化、网络准入控制和业务随行、大中型虚拟化园区网设计和虚拟化园区网络部署指南、广域互联方案与技术概述和广域互联关键技术详解、SD-WAN 解决方案与规划设计、企业广域 IP 承载网络概述和企业广域承载网络架构与典型技术、Segment Routing 简介和SRv6 原理与配置、企业广域承载网络设计和IPv6+关键技术与演进趋势、网络编程自动化概述和SSH 原理与实践、NETCONF YANG 原理与实践和Telemetry 原理与实践、OPS 原理与实践和RESTful 原理与实践、iMaster NCE-Campus 开放 API 介和iMaster NCE 业务开放可编程。
★4、应提供参照本校“华为卓越实验班”人才培养方案培训计划制定“培训内容及计划表”。
▲5、为参加培训学生提供在线平台学习账户，学生能够自主进行认证培训在线学习；
★6、参加培训学生人数≥30人，通过华为数通HCIE认证学生人数≥15人；
▲7、应提供考核方式：包括但不限于考核内容、分值占比、计算方式等；
▲8、投标文件须提供“教学模式方案”，实验学习期间可提供平台实训账号≥30授权，理论学习期间，提供学习账号≥40授权。
9、配备≥1名培训讲师和≥1名指导班主任，为参加培训学生提供技术指导和备考辅导。
二、云计算方向专家级人才培养
HCIE-Cloud培训课程：
★1、提供华为云计算HCIE认证方向的专家级工程师认证培训服务；
★2、培训内容包括但不限于：云计算方向入门级、高级、专家级认证的课程内容；重点理解岗位中的经常应用的云计算解决方案介绍、FusionSphere 6.3 服务器虚拟化运营、KVM虚拟化技术方案介绍、OpenStack云操作系统、FusionCloud 6.3私有云解决方案、FusionAccess虚拟机登录及故障排错、FusionSphere OpenStack相比开源的区别、FusionAccess桌面云运营、FusionStorage、云计算灾备、业务迁移等理论知识和实验操作；
★3、合理规划整体培训交付方案，校内线下现场授课培训时间≥15天，每天授课时间≥6课时，线上授课培训时间≥120课时；
主要课程：虚拟化技术、存储技术、网络技术、桌面云、 Linux 技术、开源虚拟化技术—KVM七、开源云计算技术—OpenStack、开源容器技术--Docker+K8S、 华为云解决方案、分布式存储FusionStorage、数据中心双活，两地三中心等容灾解决方案、备份解决方案、P2V V2V 迁移解决方案（物理机迁移到云平台，第三方虚拟化平台迁移到华为云等）、公有云解决方案。
★4、应提供参照本校“华为卓越实验班”人才培养方案培训计划制定“培训内容及计划表”。
▲5、为参加培训学生提供在线平台学习账户，学生能够自主进行认证培训在线学习；
★6、参加培训学生人数≥30人，通过华为云计算HCIE认证学生人数≥15人；
▲7、应提供考核方式：包括但不限于考核内容、分值占比、计算方式等；
▲8、投标文件须提供“教学模式方案”，实验学习期间可提供平台实训账号≥30 授权，理论学习期间，提供学习账号≥40授权。
9、配备≥1名培训讲师和≥1名指导班主任，为参加培训学生提供技术指导和备考辅导。
三、大数据方向专家级人才培养
HCIE-Big Data培训课程：
★1、提供华为大数据HCIE认证方向的专家级工程师认证培训服务；
★2、培训内容包括但不限于：大数据方向入门级、高级、专家级认证的课程内容；重点培训岗位中经常应用的预备知识和数据介绍、数据预处理、分类、聚类、离群点检测、关联规则、数据仓库介绍、分布式数据库概述、LibrA 简介、LibrA 产品特性与关键技术、LibrA 安全管理、LibrA 数据库管理系统并发控制、LibrA 资源负载管理、LibrA 数据迁移与备份恢复、LibrA 数据库设计等理论知识和实验操作；
★3、合理规划整体培训交付方案，校内线下现场授课培训时间≥15天，每天授课时间≥6课时，线上授课培训时间≥120课时；
主要课程：Linux课程、Hadoop课程、DM+Python课程、LibrA课程。
★4、应提供参照本校“华为卓越实验班”人才培养方案培训计划制定“培训内容及计划表”。
▲5、为参加培训学生提供在线平台学习账户，学生能够自主进行认证培训在线学习；
★6、参加培训学生人数≥10人，通过华为大数据HCIE认证学生人数≥5人；
▲7、应提供考核方式：包括但不限于考核内容、分值占比、计算方式等；
▲8、投标文件须提供“教学模式方案”，实验学习期间可提供平台实训账号≥15 授权，理论学习期间，提供学习账号≥20授权。
9、配备≥1名培训讲师和≥1名指导班主任，为参加培训学生提供技术指导和备考辅导。
四、其他要求
★1、投标人出具承诺函，承诺本项目不涉及第三方知识产权问题，承诺函加盖投标人公章。
★2、投标人提供本项目培训团队组成人员信息，及其与投标人签订的有效期内工作合同和投标人为其缴纳磋商会议时间前六个月内任一个月的社保证明。
★3、投标人提供本项目培训过程中产生的各种费用，包含但不限于学生考试费用、交通费用、住宿费用等。
五、培训计划
“华为卓越实验班”人才培养方案
1、培养目标
培养德、智、体、美全面发展的，能够较快适应生产、建设、管理、服务等一线岗位需要的，主要面向辽宁省和沈阳市，为本地区的ICT行业培养系统维护工程师、数据通信工程师、数据通信高级工程师、云计算工程师、大数据工程师等等，以及和电子技术相关产业方面的高级技术紧缺型人才。
通过卓越实验班培训，让学生掌握华为专家级工程师认证所要求的理论和实践技能，通过获取华为HCIE专家工程师认证，进入华为生态链企业就职，实现高质量就业，打造东北地区一流的华为ICT产业学院。
2、培训思路
根据行业发展与企业用人需求，将与企业深度合作辅助我校各专业进行人才培养，根据我校学生实际的能力水平，为学校通过专业的课程规划建议与课程咨询。根据华为数通、云计算、大数据三个方向认证内容，由企业提供相关对应的课程资源，资源内容将包含视频、PPT胶片、讲义、习题等。
人才培养以提高我校各专业师生学习/教学能力、实践操作能力为目标，在原有的专业方向所学技术基础上，加入华为数通方向、云计算方向、大数据方向课程，并将企业产品技术标准、岗位操作流程引入到我校人才培养方案中，实现学生和用人岗位的无缝对接，适应网络技术行业技术进步和社会经济发展方式转变对人才培养的新要求。
3、人才培养规格
（1）基本素质
1)思想政治素质:掌握马克思主义科学的世界观、人生观和价值观。有坚定跟着共产党走中国特色社会主义道路的信心和决心，有热爱祖国、服务人民的理想信念。具有社会责任感，能积极践行社会主义核心价值观，拥有能够支撑职业和人生发展的思想政治素质。2)职业素质：具有良好的职业态度和职业道德修养，具有正确的择业观和创业观。坚持职业操守，爱岗敬业、吃苦耐劳、诚实守信、办事公道、服务群众、奉献社会；具备从事职业活动所必需的基本能力和管理素质；脚踏实地、严谨求实、勇于创新。3)人文素养与科学素质：具有融合传统文化精华、当代中西文化潮流的宽阔视野；文理交融的科学思维能力和科学精神；具有健康、高雅、勤勉的生活工作情趣；具有适应社会核心价值体系的审美立场和方法能力；奠定个性鲜明、善于合作的个人成长成才的素质基础。4)身心素质：具有一定的体育运动和生理卫生知识，养成良好的锻炼身体、讲究卫生的习惯，掌握一定的运动技能，达到国家规定的体育健康标准；具有坚韧不拔的毅力、积极乐观的态度、良好的人际关系、健全的人格品质。（2）职业岗位能力1) 数据通信工程师岗位能力：熟悉数据通信相关技术及架构，路由与交换原理，简单配置，有良好团队协作、良好沟通等职业能力，具备正确的人生观和价值观，具备健全的心理和乐观积极向上的人生态度，具有良好的文化基础和修养，善于学习新知识；2) 数据通信高级工程师岗位能力：掌握基本网络设备：交换机、路由器配置调试、网管软件安装调试，网络协议配置，掌握TCP/IP架构、各种路由协议，MPLS VPN 等协议，熟悉、华为路由交换相关产品，具有良好团队协作、良好沟通等职业能力，具备正确的人生观和价值观，具备健全的心理和乐观积极向上的人生态度，具有良好的文化基础和修养，善于学习新知识。
3）云计算工程师岗位能力：掌握岗位中的经常应用的云计算解决方案介绍、FusionSphere 6.3 服务器虚拟化运营、KVM虚拟化技术方案介绍、OpenStack云操作系统、FusionCloud 6.3私有云解决方案、FusionAccess虚拟机登录及故障排错、FusionSphere OpenStack相比开源的区别、FusionAccess桌面云运营、FusionStorage、云计算灾备、业务迁移等理论知识和实验操作等知识；
4）大数据工程师岗位能力：掌握岗位中经常应用的预备知识和数据介绍、数据预处理、分类、聚类、离群点检测、关联规则、数据仓库介绍、分布式数据库概述、LibrA 简介、LibrA 产品特性与关键技术、LibrA 安全管理、LibrA 数据库管理系统并发控制、LibrA 资源负载管理、LibrA 数据迁移与备份恢复、LibrA 数据库设计等理论知识和实验操作等知识；
4、培训课程内容规划
引入企业优质教学资源，并遵循“一体化设计、结构化课程、颗粒化资源”的逻辑，强化应用功能和共享机制设计。以满足用户使用需求为目标，根据学校各专业群的特点，对知识结构、资源属性和运行平台功能等进行整体设计，教学资源在保障科学性和有效性的前提下将尽可能设计成较小的学习单元，颗粒化存储，便于检索和组课。
在表现形式上，资源类型一般包括文本类素材、图形（图像）类素材、音频类素材、视频类素材等。应控制文本和图形（图像）资源在总资源中的占比，充分发挥信息技术优化传统教学的优势，提高微课程等资源比例。微课程以阐述某一知识点为目的，以短小的在线视频为主要表现形式，属易用易得适用实用的学习资源；部分视频素材可采用动画的形式进行展现，动画通过变换的视角、直观的画面、形象的阐述，将抽象概念具体化、微观概念可视化，将抽象逻辑思维与具体形象思维融为一体，使教学活动更加符合学习者的自然思维习惯。
5、培训计划
培训内容及计划表如下（根据后续采购计划来安排）：
| 数通方向HCIE： |
| 2022.XX.XX－2022.XX.XX |
| 序号 | 星期 | 日期 | 课程内容 | 授课详细内容 | 培训形式 |
| 1 | 星期x | | 上午 | LAN二层 | 1、MAC地址表的组成
2、端口安全
3、免费ARP | 理论授课 |
| 下午 | 堆叠 | 1、iStack
2、CSS
3、Eth-trunk | 理论授课+上机实验 |
| 2 | 星期x | | 上午 | MSTP | 1、MSTP实现原理 | 理论授课 |
| 下午 | WAN二层 | 1、常见的广域网接口
2、PPP/MP的原理与配置
3、IP-Trunk的原理与配置
4、PPPoE的原理与配置 | 理论授课 |
| 3 | 星期x | | 上午 | IPv6基础 | 1、区分IPv6的地址
2、掌握IPv6基础协议 | 理论授课 |
| 下午 | IPv6基础 | 1、阐述IPv6过渡技术 | 理论授课+上机实验 |
| 4 | 星期x | | 上午 | OSPFv2基础 | 1、OSPF基本原理 | 理论授课 |
| 下午 | OSPFv2高级 | 1、OSPF和ISIS比较
2、OSPF综合运用能力 | 理论授课+上机实验 |
| 5 | 星期x | | 上午 | OSPFv3 | 1、OSPFv3协议简介 | 理论授课 |
| 下午 | OSPFv3 | 1、OSPFv3工作原理
2、OSPFv3和OSPFv2的区别和变化 | 理论授课+上机实验 |
| 6 | 星期x | | 上午 | ISIS-IPv4 | 1、ISIS高级特性 | 理论授课+上机实验 |
| 下午 | ISIS-IPv6 | 1、ISISv6基本原理与配置
2、双栈ISIS应用案例 | 理论授课+上机实验 |
| 7 | 星期x | | 上午 | BGP基础原理 | 1、BGP原理
2、BGP4+原理 | 理论授课 |
| 下午 | BGP高级特性 | 1、BGP扩展特性
2、BGP增强特性 | 理论授课+上机实验 |
| 8 | 星期x | | 上午 | MP-BGP | 1、MP-BGP | 理论授课 |
| 下午 | MPLS基础 | 1、MPLS基本原理 | 理论授课 |
| 9 | 星期x | | 上午 | MPLS-VPN | 2、MPLS单域VPN | 理论授课 |
| 下午 | MPLS VPN跨域OptionA&B | 1、MPLS VPN跨域OptionA&B方案的原理与配置 | 理论授课 |
| 10 | 星期x | | 上午 | MPLS VPN跨域OptionC | 1、MPLS VPN跨域Option C方案的原理与配置 | 理论授课 |
| 下午 | MPLS VPN跨域OptionC | 1、MPLS VPN跨域Option C方案的原理与配置 | 理论授课+上机实验 |
| 11 | 星期x | | 上午 | 路由引入与路由控制 | 1、路由选择工具
2、路由策略与策略路由 | 理论授课 |
| 下午 | MLD | 1、MLD作用及基本原理
2、MLDv1, v2之间的区别
3、SSM Mapping | 理论授课 |
| 12 | 星期x | | 上午 | 组播 | 1、组播及组播的地址结构
2、组播的转发流程 | 理论授课 |
| 下午 | 组播 | 1、源路径树以及共享树等相关概念
2、IPv4组播和IPv6组播的异同点 | 理论授课+上机实验 |
| 13 | 星期x | | 上午 | QoS | 1、QoS复杂流分类技术
2、掌握QoS令牌桶算法 | 理论授课 |
| 下午 | Security | 1、网络中的攻击方式 | 理论授课 |
| 14 | 星期x | | 上午 | HA&网管 | 1、高可用性技术
2、网络管理协议 | 理论授课 |
| 下午 | SDN VXLAN | 1、SDN的基本概念
2、Vxlan的基本概念
3、Vxlan的报文处理流程 | 理论授课 |
| 15 | 星期x | | 上午 | BGP EVPN | 1、EVPN的协议原理
2、EVPN和VxLAN技术的结合应用 | 理论授课 |
| 下午 | VXLAN+EVPN实验 | 1、VXLAN+EVPN实验 | 理论授课+上机实验 |
| 云计算方向HCIE |
| 2022.XX.XX－2022.XX.XX |
| 序号 | 星期 | | 模块 | 章节 | 知识点 | 培训形式 |
| 1 | | 上午 | 云计算运营 | 华为云计算解决方案介绍 | 华为虚拟化、私有云、桌面云三大方案特点、功能 | 理论 |
| 下午 | FusionSphere 6.3 服务器虚拟化运营 | 华为FusionSphere 6.3虚拟化套件特性、资源结构和虚拟机创建过程 | 理论，实验 |
| 2 | | 上午 | KVM虚拟化技术方案介绍 | KVM架构特性、虚拟化原理 | 理论 |
| 下午 | FusionCloud 6.3私有云解决方案 | FusionCloud整体私有云方案，包含架构、特点、以及相关云服务原理介绍 | 理论 |
| 3 | | 上午 |
| 下午 | FusionSphere OpenStack 6.3方案介绍 | OpenStack架构，以及OpenStack在华为FusionSphere中的地位和作用 | 理论，实验 |
| 4 | | 上午 |
| 下午 |
| 5 | | 上午 |
| 下午 | FusionCloud 6.3私有云运营 | 私有云的使用主要指云服务的创建、发放等操作 | 理论 |
| 6 | | 上午 | FusionAccess桌面云运营 | 完整复制、链接克隆、快速封装桌面、全内存，桌面发放组件之间的交互流程 | 理论，实验 |
| 下午 |
| 7 | | 上午 | 云计算运维 | 华为云计算运维产品 | 华为云数据中心相关的运维工具，介绍其功能和应用场景 | 理论 |
| 下午 | 华为云计算运维详述 | 华为云计算解决方案中运维功能，系统管理员、VDC管理员运维工作 | 理论 |
| 8 | | 上午 | 云计算灾备 | 灾备通用基础知识 | 容灾相关的基础知识，包括容灾定义、作用，RTO\RPO，相关产品 | 理论 |
| 下午 | 华为云计算灾备产品 | 华为灾备产品BCManager | 理论 |
| 9 | | 上午 | FusionSphere服务器虚拟化灾备 | 华为FusionSphere服务器虚拟化场景下灾备方案及实现过程 | 理论 |
| 下午 | FusionSphere私有云灾备 | 私有云场景下容灾和备份实现过程，并介绍了私有云灾备所涉的组件 | 理论 |
| 10 | | 上午 | 云计算业务迁移 | 业务迁移基本流程设计 | 业务迁移基本流程设计 | 理论 |
| 下午 | 华为迁移方案概述 | 云化场景下业务迁移的流程，华为的业务迁移解决方案以及特点 | 理论 |
| 11 | | 上午 | 华为Rainbow迁移工具 | 华为Rainbow迁移工具，特点、原理、使用场景、限制条件 | 理论，实验 |
| 下午 |
| 12 | | 上午 | 云计算故障处理 | FusionCloud故障处理 | 了解和掌握FusionCloud的故障处理方法 | 理论，实验 |
| 下午 | FusionAccess故障处理 | 了解和掌握FusionAccess的故障处理方法 | 理论，实验 |
| 13 | | 上午 | FusionCompute故障处理 | 了解和掌握FusionCompute的故障处理方法 | 理论，实验 |
| 下午 | FusionStorage Block故障处理 | 了解和掌握FusionStorage Block的故障处理方法 | 理论，实验 |
| 14 | | 上午 | 云计算规划与最佳实践 | 云计算不同场景解决方案 | 云计算不同场景解决方案 | 理论 |
| 下午 | FusionSphere服务器虚拟化规划和最佳实践 | FusionSphere服务器虚拟化规划和最佳实践 | 理论, 讨论 |
| 15 | | 上午 | FusionCloud私有云最佳实践 | FusionCloud私有云最佳实践 | 理论, 讨论 |
| 下午 | 桌面云规划与最佳实践 | 桌面云规划与最佳实践 | 理论, 讨论 |
| 大数据方向HCIE |
| 2022.XX.XX～2022.XX.XX |
| 序号 | 时间 | 日期 | 内容提要 | 授课详细内容 | 培训形式 |
| 1 | 星期X | 2022.XX.XX | AM | 大数据行业与技术趋势
FusionInsight解决方案介绍 | 1、大数据时代的特征以及大数据的概念
2、大数据的应用领域
3、大数据时代的机遇和挑战
4、华为大数据解决方案 | 理论 |
| PM | HDFS分布式文件系统技术 | 1、HDFS概述以及应用场景
2、HDFS在FusionInsight产品当中的位置
3、HDFS系统架构
4、HDFS的关键特性介绍
5、HDFS Shell应用开发 |
| 2 | 星期X | 2022.XX.XX | AM | MapReduce和Yarn分布式计算引擎技术
Zookeeper协调服务 | 1、MR的基本定义和特点
2、MR工作模式介绍
3、Yarn的基本定义
4、Yarn工作模式介绍
5、Yarn的资源管理和任务调度
6、Yarn的增强特性
7、ZooKeeper简介
8、ZooKeeper的系统架构
9、ZooKeeper的关键特性介绍
10、ZooKeeper与其它组件的关系 | 理论 |
| PM | HBase分布式数据库 | 1、HBase的定义以及与传统数据库的对比
2、HBase的功能与架构
3、HBase的工作流程
4、HBase的华为增强特性 |
| 3 | 星期X | 2022.XX.XX | AM | Hive数据仓库
Streaming实时计算技术及应用 | 1、Hive简介
2、Hive架构
3、Hive工作模式
4、Hive功能特性
5、HQL介绍+命令行演示演示
6、Streaming的定义与应用场景
7、Streaming在FusionInsight产品的位置
8、Streaming的关键特性介绍
9、StreamingCQL介绍 | 理论 |
| PM | Flume海量日志聚合判断题
Kafka分布式消息订阅系统
Loader数据转换 | 1、Flume简介及架构
2、Flume关键特性介绍
3、Flume应用举例
4、Kafka简介
5、Kafka架构与功能
6、Kafka关键流程
7、Loader简介
8、Loader作业管理 |
| 4 | 星期X | 2022.XX.XX | AM | Spark基于内存的分布式计算技术 | 1、Spark的简要介绍
2、Spark基本功能和技术架构
3、Spark Core的工作原理
4、Spark SQL和Dataset
5、Spark Structured Streaming
6、Spark Streaming工作原理
7、Spark在FusionInsight中的集成情况 | 理论 |
| PM | Flink流处理和批处理的数据处理引擎 | 1、Flink概述
2、Flink原理与技术架构
3、Flink在FusionInsight HD中的集成情况
4、总结前面所讲过的知识点 |
| 5 | 星期X | 2022.XX.XX | AM | 数据挖掘介绍 | 1、数据挖掘概述
2、数据挖掘流程
3、数据、属性和度量
4、数据挖掘开发工具
5、数据挖掘学习路径 | 理论 |
| PM | Python基础 | 1、什么是Python及Python特点、历史
2、Python2.X和Python3.0区别
3、Python基础知识及软件安装 | 理论+实验 |
| 6 | 星期X | 2020.XX.XX | AM | Python基础 | 1、Python中数据类型
2、深拷贝、浅拷贝
3、逻辑语句（判断、循环） | 理论+实验 |
| PM | Python基础 | 1、函数和面向对象
2、Python常用模块
3、数据建模演示、讲解 | 理论+实验 |
| 7 | 星期X | 2022.XX.XX | AM | 数据采集 | 1、正则表达式
2、正则爬虫演示讲解
3、什么是爬虫
4、爬虫的工作及工作流程
5、爬虫常用的工具
6、数据提取与存储
7、文件操作
8、爬虫程序的实现 | 理论+实验 |
| PM | 数据可视化 | 1、什么是数据可视化
2、数据可视化的作用及使用场景
3、数据可视化的常用工具
4、数据可视化的实现流程 | 理论+实验 |
| 8 | 星期X | 2022.XX.XX | AM | 数学基础 | 1、线性代数（行列式、矩阵及其变换、矩阵分解、线性变换、向量空间）
2、概率论与数理统计
3、信息熵与基尼指数
4、最优化 | 理论+实验 |
| PM | 数据预处理 | 1、ETL、ELT
2、常用工具（Kattle、Datastage、Informatica）
3、数据清洗
4、特征处理 |
| 9 | 星期X | 2022.XX.XX | AM | 特征选择 | 1、特征选择概述
2、Filter
3、wrapper
4、Embedded(嵌入法)
5、其他方法和特征扩增 | 理论+实验 |
| PM | 降维 | 1、降维导入
2、SVD奇异值分解
3、PCA主成分分析
4、LDA线性判断分析
5、LLE局部线性嵌入 |
| 10 | 星期X | 2022.XX.XX | AM | Module21 有监督学习 | 1、有监督学习的预备知识
2、线性回归
3、逻辑回归
4、KNN
5、朴素贝叶斯
6、SVM | 理论+实验 |
| PM | Module21 有监督学习 | 1、决策树
2、集成算法 |
| 11 | 星期X | 2022.XX.XX | AM | Module22 无监督学习 | 1、无监督学习
2、聚类算法（K-Means、K-Means++Hierarchical-Clustering、BIRCH、DBScan） | 理论+实验 |
| PM | Module22 无监督学习 | 1、关联算法Apriori
2、FP-growth算法
3、算法综合应用及简介 |
| 12 | 星期X | 2022.XX.XX | AM | Module23 模型评估与优化 | 1、模型优化与评估预备知识
2、最优化模型
3、模型评估与选择
4、正则化 | 理论+实验 |
| PM | Module26 华为机器学习服务MLS | 1、华为MLS服务介绍
2、申请华为MLS服务
3、创建华为MLS工作流
4、典型算法的应用
5、机器学习平台 FusionInsight Miner |
| 13 | 星期X | 2022.XX.XX | AM | Spark Mllib | 1、Spark MLlib基础入门
2、Spark MLlib基础统计分析
3、Spark MLlib分类与回归 | 理论+实验 |
| PM | 1、SparkMLlib聚类与降维
2、SparkMLlib关联规则与推荐算法
3、SparkMLlib评估矩阵 |
| 14 | 星期X | 2022.XX.XX | AM | 数据挖掘综合应用 | 数据挖掘流程 | 理论+实验 |
| PM | 美国公民个人收入预测的综合应用案例分析 |
| 15 | 星期X | 2022.XX.XX | AM | 行业综合项目案例 | 电信用户流失预测项目案例 | 理论+实验 |
| PM | 大数据架构和数据治理 | 1、大数据架构概述
2、大数据架构在大数据中的重要性
3、大数据架构师具备的能力
4、如何构建大数据架构平台
5、大数据业务层通用架构
6、大数据治理 |
6、培训团队管理
1）讲师团队组建
培训师资团队由企业派出多年教学经验的优秀培训讲师及高素质的管理人员组成精干高效的讲师团队，对我校各专业学生提供人才培养服务。
2）质量保障组织组建
督促企业成立质量管理组织机构，对本次项目进度及培训质量进行全程保障。具体要求如下：
ü第一管理者亲自抓，配齐专职管理人员，从项目负责人到讲师进行层层把关。实行多级质保责任制，制定相应的对策和质量岗位责任，卓有成效地推行全面质量管理和目标责任制管理，从组织措施上使创优计划真正落到实处。
ü建立严格的质量管理制度，坚决杜绝讲师不负责、不答疑、不专业现象发生，并在教学过程中加强检查落实，做到项目全方面监控，定期检查、奖优罚劣，对学员反馈或最终成绩达不到项目要求的，坚决严格惩罚，从制度上确保项目质量。
ü严格按照项目规范，项目交付程序组织教学，安排相应团队后立即结合本项目特点和创优计划，制定各技术方向和各个环节标准细则。
ü建立检测讲师交付过程中工作复核制度，相关负责人在交付全过程将检测记录、检测结果和图表记录清楚，并经过复核和验算后签署齐全。
ü在每个环节开工前编写的交付组织设计或交付方案，必须提出质量要求并制定出质量保证措施，对重要的分部项目以书面形式进行技术、质量交底。
7、培训要求
1、每次上课签到，要求参加培训的学员严格按照培训周期准时听课学习直到培训结束，要树立良好的职业道德和组织纪律观念，不得出现迟到、早退、旷课；
2、要求学员完全服从讲师的安排的学习任务，例如：课后作业、回答问题、考核等，认真做好学习笔记，撰写学习报告。
8、考核方式
| 考核内容 | 分值占比 | 计算方式 |
| 平时表现成绩 | 满分100，占总成绩的70% | 每回答正确一个问题为2分 每次完成作业为10分 每完成一个综合实践项目为20分 |
| 考试成绩 | 满分100，占总成绩30% | 模拟实践30分，笔试70分 |
| 总成绩 | 平时表现成绩*70% + 考试成绩*30% |
9、培训成果
通过华为卓越实验班建设，打造“产教融合、课证融通”的新一代信息技术人才培养模式。整合华为在信息技术领域的深厚产业资源、先进技术资源和优质职业教育教学资源，以华为工程师标准为引领，以华为认证课程资源为核心，重构人才培养方案，优化课程体系，变革教学方式，聚焦人才供给侧与需求侧互联互通、相向发力，推动我校信息工程系人才培养的合理定位和培养质量。
依托华为认证体系线上线下资源，双师教学团队教师共同建设课程资源，互通互享，共同完成教学过程，实施课堂学习与企业案例实训交替进行，现场学习与课堂经验并重，线上学习与线下实训有效结合的教学形式。将专业教学内容与行业认证深度融合，保证专业课程建设紧盯产业技术前沿，充分发挥行业企业的主体作用，形成有效的校企互促互融的共建合作关系，实现职业教育对企业资源的高效运用。
参加辽宁省政府采购活动的供应商未进入辽宁省政府采购供应商库的，请详阅辽宁政府采购网 “首页—政策法规”中公布的“政府采购供应商入库”的相关规定，及时办理入库登记手续。填写单位名称、统一社会信用代码和联系人等简要信息，由系统自动开通账号后，即可参与政府采购活动。具体规定详见《关于进一步优化辽宁省政府采购供应商入库程序的通知》（辽财采函〔2020〕198号）。
