辽宁大学数据分析教学实训实验室系统采购项目竞争性磋商公告

辽宁大学数据分析教学实训实验室系统采购项目竞争性磋商公告

公告概要:
公告信息:
采购项目名称辽宁大学数据分析教学实训实验室系统采购项目
品目
采购单位辽宁大学
行政区域辽宁省公告时间2022年10月01日05:34
获取采购文件时间2022年09月14日至2022年09月21日
每日上午:08:00 至 12:00下午:12:00 至 17:00(北京时间,法定节假日除外)
响应文件递交地点电子响应文件上传至辽宁政府采购网,电子备份文件递交至辽宁浩亿招投标有限公司或以加密文件形式发至邮箱syhygs@163.com
响应文件开启时间2022年09月27日13:00
响应文件开启地点线上获取
预算金额¥160.******万元(人民币)
联系人及联系方式:
项目联系人杜丽伟、焦巍、李姗姗
项目联系电话024-********
采购单位辽宁大学
采购单位地址沈阳市皇姑区崇山中路66号
采购单位联系方式024-********
代理机构名称辽宁浩亿招投标有限公司
代理机构地址沈阳市皇姑区同江街11-1号3门
代理机构联系方式024-********
附件:
附件1(9.13定稿)辽宁大学数据分析教学实训实验室系统采购项目.docx
公告信息
公告信息
公告标题: 辽宁大学数据分析教学实训实验室系统采购项目竞争性磋商公告 有效期: 2022-09-14 至 2022-09-21
撰写单位: 辽宁浩亿招投标有限公司
(辽宁大学数据分析教学实训实验室系统采购项目)竞争性磋商公告
项目概况

辽宁大学数据分析教学实训实验室系统采购项目采购项目的潜在供应商应在线上获取采购文件,并于2022年09月27日 13时00分(北京时间)前提交响应文件。

一、项目基本情况
项目编号:JH22-******-*****
项目名称:辽宁大学数据分析教学实训实验室系统采购项目
采购方式:竞争性磋商
包组编号:001
预算金额(元):1,600,000.00
最高限价(元):1,600,000
采购需求:查看

包号:001

包名称:数据分析教学实训实验室系统采购

是否为经过审批采购的进口产品:否

采购文件要求

实质性要求及重要指标用★标注,★标注项不得负偏离,如果负偏离,则响应文件无效。

响应文件

响应内容

偏离程度

偏离说明

证明材料

1.序号

内容

规格参数

数量

1

数据实验教学系统-管理节点

一、功能要求

管理节点作为所有用户访问平台的统一接口,负责其他设备监控和调度使用:

1、支持用户身份验证,高并发场景下的用户控制;

2、负责虚拟机的调度,支持过滤器和随机调度等方式

3、SDN网络的控制器;

4、作为镜像服务器,存储各种格式的镜像;

5、桌面代理功能,负责流量转发;

6、提供异步消息通讯功能;

7、作为数据库服务器,存储数据;

8、作为缓存服务器,提高整体平台的性能;

9、负责大数据集群和任务的管理功能;

10、负责用户行为的监控。

二、硬件要求

1、数据实验教学系统专用机:采用INTEL C621芯片组,最大支持两颗英特尔? 至强? 可扩展系列处理器;

2、CPU:≥1颗,Intel Xeon Silve 4110 Processor;

3、内存:≥64GB DDR4 ECC RDIMM 2933MHz;

4、硬盘:≥2TB SSD;

5、接口:≥2个千兆网口;为减少网络延迟,集成的双口千兆网卡必须支持I/O AT、负载均衡、链路汇聚、绑定冗余等特性。

三、服务要求

1、提供三年免费厂家技术支持服务;

2、提供相关产品的软著(提供软件著作权证书复印件);

1

2.2

数据实验教学系统-计算节点

一、功能要求

计算节点设备提供大数据实验实训的所有算力资源,是所有计算任务的承载体,虚拟机之间通过overlay的网络实现跨物理机的通讯;所搭载系统能够支持Qemu-KVM、Docker两种虚拟化技术的实验场景。

1、支持服务虚拟机的稳定运行和虚拟机硬件设备的虚拟化实现;

2、支持实时上报各自的虚拟机的运行状态,使用资源等信息;

3、提供虚拟机的进度保存数据的持续化;

4、使用虚拟交换机,实现虚拟机之间的通信;

5、提供容器和虚拟机多种虚拟化技术支持。

二、硬件要求

1、数据实验教学系统专用机:采用INTEL C621芯片组,最大支持两颗英特尔? 至强? 可扩展系列处理器;

2、CPU:≥2颗,Intel Xeon Silve 4110 Processor;

3、内存:≥128GB DDR4 ECC RDIMM 2933MHz;

4、硬盘:≥2TB SSD;

5、接口:≥2个千兆网口;为减少网络延迟,集成的双口千兆网卡必须支持I/O AT、负载均衡、链路汇聚、绑定冗余等特性。

4

3.3

交换设备

1、24个10/100/1000Base-T,4个复用SFP千兆端口(Combo);

2、支持4K个VLAN;

3、支持基于MAC/协议/IP子网/策略/端口的VLAN;

4、支持基于源IPv6 地址、目的IPv6 地址、四层端口、协议类型等ACL;

5、支持对端口入方向、出方向进行速率限制;

6、支持用户分级管理和口令保护;

7、支持防止DOS、ARP攻击功能、ICMP防攻击;

8、LNP 链路类型协商协议(和DTP相似功能)。

1

4.4

机柜

1、VCMP VLAN集中管理协议(和VTP相似功能)。

2、尺寸:宽度600mm,深度1000mm,高度42U;

3、前门:网门材质,带锁,可拆卸;

4、后门:全金属材质,散热网孔设计,带锁,可拆卸;

5、侧板:速装卸侧板,全金属材质。

1

5.5

数据实验教学系统-系统资源管控模块

1、云计算管理功能

支持将所有计算、存储、网络、安全、大数据、物理机、应用模板、开发平台等都在云操作系统纳管下实现融合、联动。支持OpenStack+docker+kvm的混合云架构。通过标准OpenStack接口,云操作系统通过Nova接口对接主流虚拟机平台,通过Neutron对接网络/安全资源,通过Cinder/Swift对接存储资源,基于以上标准接口,并进行充分优化,支持分布式部署,横向弹性扩展;

2、拥有高资源管理效率

使跨系统的物理资源统一调配、集中运维,每个虚拟服务器的虚拟硬件设备都是标准化的,只需通过一个管理界面就支持完成对数据中心内所有服务器的安装配置、性能监控等管理任务。使得整个维护过程变得更专业化,流程化;

3、强劲存储与挖掘能力

平台支持融合负载、批量交互查询、数据挖掘和海量存储,多年历史数据即席查询等功能。支持完整的JDBC标准和ODBC标准,ODBC驱动兼容linux、windows(64位);

4、虚拟化技术

虚拟化融合了计算、网络、存储、安全资源的虚拟化,形成弹性的数据中心资源池,实现资源的自动化调度,更好地为上层应用服务。虚拟化后,虚拟机之间完全隔离,具有独立的CPU、内存、磁盘I/O、网络I/O,任何一个虚拟机发生故障,其他虚拟机不受影响,且不同虚拟机间操作系统支持异构;

5、▲系统资源统计

能够展示系统课程数、实验数、实训数、教师数和学生数,包括系统用户总数、在线/离线人数比例及基础镜像和教师镜像个数。支持对节点的CPU、内存、硬盘等资源状态的监控,可筛选系统设备最近一小时、最近一天、最近一周的运行情况(为保障产品功能真实性,必须提供功能截图);

6、系统告警

支持当系统存在不正当的操作时,进行系统告警,并记录相应信息,可以根据节点名称、告警类型、告警状态、告警时间追溯告警信息。告警类型必须包含CPU、磁盘、内存,告警状态至少分低风险、中风险和高风险等情况;

7、系统设置

支持单个节点磁盘使用量达到80%,自动清除系统中三个月、六个月或一年以前的操作视频。能够自动保存最近一个月、两个月、三个月、六个月或一年内的系统日志。管理员可以通过系统标识更换符合自己学校的系统名称和LOGO,也可以初始化设置;

8、课程管理

支持通过课程状态查看教师课程的任课老师、开始和结束时间、操作记录总大小,能够查看课程成果,批量清除录像记录,可以批量删除或归档教师课程,要求能够导出归档课程;

9、课程方向管理

支持专业和相关资源方向的添加、删除及查询;

10、▲排课管理

支持添加时间段,并且可以将之前设置的时间段进行删除或修改开始时间和结束时间,可以在表格上方手动点选月份和周数。排课表格中可显示已过期的时间段和剩余可预约人数,能够在有预约的表格中查看预约人数(为保障产品功能真实性,必须提供功能截图);

11、实训管理

支持通过初始实训库查看实训任务数、实训指导、实训课件和实训环境,实训资源支持下载及调整窗口大小。能够通过pdf、gif、mp4等9种资源类型查询实训资源;

12、报告模板管理

支持查看教师创建模板和系统预置模板,能够对教师创建的模板进行清除和下载;

1

6.6

数据实验教学系统-数据中心模块

1、人员辅助

支持教师添加或禁用助教用户,可以批量删除助教;

2、数据中心

支持教师存放数据集、应用软件、课件、视频、备课资料、教学指导、习题等资源,私有的右上方展示磁盘可用GB数值,添加习题页面显示已添加的习题数;

3、新建课程

支持创建课程过程中随时保存创建进度,用户可以挂载自己的数据集和软件,章节必须能够上传备课资料、PPT、教学指导、视频,同时可以给课程选择习题。老师可以在课程详情里添加实训,可根据自己的需要将课程排序后保存;

5、课程归档

支持教师对归档课程信息的管理和导出;

6、实验预约

支持教师在剩余可预约的人数表格里点击创建排课,在选择班级之后还可以选择学生,可以看到已选学生的学号、姓名、性别、院系、班级。能够保留老师上课时可登录系统名额,通过每周循环可以实现重复预约,在创建排课界面可以看到已选人数和还可选人数;

7、▲课程详情

支持教师查看每门课程的详细指导、教学视频、实验环境、实验报告、实验习题。支持自定义章节、选择课程章节、选择普通实验、选择实训实验。课程目录支持自定义章节标题和章节上下级结构,支持同级目录上下移动(为保障产品功能真实性,必须提供功能截图);

8、课程资源上传

支持教师上传xlsx,xls,doc,docx,rar,mp4,jpg,gif,png,pdf,ppt,pptx等类型文件;

9、★教师备课

支持老师全屏查看课件,支持切换侧栏和显示缩略图。老师可以通过备课提前熟悉实验环境,支持详细指导与实验环境同屏显示(为证明此功能的真实性,必须提供现场演示或产品功能视频);

10、▲课程信息概况

支持学生在我的课程中查看课程信息概况,支持课程封面右侧显示课程名称、已学进度(百分比)、用时,必须显示学习至某实验任务、任课教师、课程状态、起止时间,最近学习课程会以时间轴排列(为保障产品功能真实性,必须提供功能截图);

11、学生申请远程协助

支持学生进入远程指导页面后,可查看请求信息;

12、★任务延时

学生在默认的时间内没有做完任务安排时,支持申请延时。(为证明此功能的真实性,必须提供现场演示或产品功能视频);

13、录像、发送内容

支持学生对实操环境开始录制视频、停止录制视频、发送Ctrl+Alt+Del、发送选中的内容,其中发送选中内容支持将实验指导中内容发送至虚拟机终端中,提高实验效率;

14、进度保存

支持学生实时保存实验进度,再次进入该实验环境后自动显示上次的实验任务进度继续操作;

15、智能助手

实验操作过程中,智能助手可缩小至操作界面右下角。要求智能助手智能感应鼠标,根据用户意愿智能打开任务习题入口,支持查看任务报告及智能索引随堂论坛;

16、★多种实验形式

系统支持多种实验形式,包含VNC、WebSSH、Notebook、WebIDE等实验形式,其中VNC形式实验能够支持Linux或Windows系统;WebSSH形式的实验,实现高并发情况下快速级进入实验,支持直接在页面中输入命令进行实验操作;Notebook形式的交互编程实验,支持在线进行编程,一步一步地进行程序编写,并且支持直接运行出结果,方便调试代码,支持python3等流行编程语言,支持下载代码至本地;WebIDE形式实验,能够实现在线编程(为证明此功能的真实性,必须提供现场演示或产品功能视频);

17、▲知识图谱

系统提供知识图谱,用户对感兴趣知识点可点击一键查看相关实验(为保障产品功能真实性,必须提供功能截图);

18、不知道率

支持系统检测学生学习行为数据,系统具备检测学生主观承认自己未掌握知识点的能力,会自动扣除相应步骤部分得分。

19、▲虚机本地互传功能

系统支持用户在本地通过SSH方式连接实验平台环境,支持本地数据、代码等资源上传到虚拟机,同时支持虚拟机中的文件下载至本地(为证明此功能的真实性,必须提供产品功能截图);

1

7.7

数据实验教学系统-创建实训及管理模块

一、实训系统

1、镜像管理

▲支持Windows、Linux两种系统分类,支持选择Docker、KVM两种镜像类型。可以查看镜像的容量、所属及描述(为保障产品功能真实性,必须提供功能截图);

2、自定开关任务描述

支持自定义控制开启或关闭任务描述;关闭后学生端的任务指导不显示内容;

3、实训课程信息概况

支持学生查看最近实训完成进度及实训状态;

4、▲创建实训

支持教师对实训环境的编排,能够对CPU、内存、硬盘、GPU参数进行选择,也可以上传环境或选择已有环境。设置实验内容时要求能够选择知识点、调整任务步骤的状态。添加的实训资源必须支持上传gif、jpg、png、mp4、xlsx、xls、docx、doc、rar、pdf、ppt、pptx等文件类型(为保障产品功能真实性,必须提供功能截图);

5、任务制学习

实训指导采用任务制形式进行学习,学习过程中学生支持提交阶段性实训成果,任务学习完成后支持进入下一个实训任务,直至任务全部完成;

6、管理实验环境

支持管理学生在使用的实验环境,重置学生异常的实训环境;

7、实训成果查看

支持查看学生实训用时、成果、报告及操作视频;

8、实训内容查看

支持查看实训内容,实训名称、课时数、任务数、实训时间、实训任务书、实训指导、实训环境(母本名称、内存、CPU、硬盘、描述)。

9、实训考核

支持教师查询学生的实训成果、花费时间和实训报告,能够发布、导出成绩并且重置实训环境。

1

8.8

数据实验教学系统-成绩审阅分析模块

1、成绩管理

支持实验任务得分、耗时、教师评价的统计与导出;

2、学生查看结束的课程

支持学生查看课程信息及任务得分、班级排名和课程分数;

3、教师审阅

支持教师查看学生实验结果,并对学生的操作进行打分;

4、▲分析整体课程

支持对课程整体的数据分析,可按照学生分析或班级分析,以饼状图和柱形图显示学生成绩比例分布、教师评价分布、学生自评分布、实验用时比例分布、实验报告比例分布、实验习题比例分布、实验步骤比例分布(为保障产品功能真实性,必须提供功能截图);

5、成绩统计

支持成绩按照A、B、C、D的维度进行统计,并搭配表格,说明各水平的学生人数;

6、学生自评统计

支持教师查看学生自评按照一星至五星的维度进行统计,并搭配表格,说明每个评价的学生人数;

7、▲自动评分

系统支持根据学生实验操作行为及结果,进行自动打分,实验结束后弹出相应评价(为保障产品功能真实性,必须提供功能截图);

8、查看操作详情

支持学生在结束任务后查看自己的操作视频、报告情况,同时教师可随时查看学生答题情况;

9、质量评价

支持教师根据任务笔记、任务答题情况、任务报告内容和操作记录视频等情况,酌情对学生的任务完成质量进行评价,为防止评价误差,支持修改评价;

10、学生成绩查看

支持学生在考试模块中查看自己的试卷总分、考试用时、班级排名,以及选择题、判断题、填空题、简答题的正确率。

1

9.9

数据实验教学系统-考测考题管理模块

1、我的题库

支持老师在我的题库中添加选择、判断、填空、简答题。支持为每道试题添加知识点,能够批量删除和批量导入试题。可以通过初始题库查看题目难度、答案及分数;

2、试卷管理

支持教师创建试卷时选择判断题、填空题、选择题、简答题,并且实时显示试卷总分和已选试题;

3、★预约考试

支持老师在设置考试开始时间、考试时长、通过分数比例、选择参考的学生和班级,在当前页面可查看系统全部预约考试情况,包括预约考试的老师姓名、考试时间、考试名称等信息(为证明此功能的真实性,必须提供现场演示或产品功能视频);

4、考试成绩管理

支持教师试卷预览,支持系统自动评判考试成绩,并且教师能够修改学生考试成绩;

5、查看公告及结果

支持学生查看考试公告,支持作答选择题、判断题、填空题、简答题等考试题型,考试结束后,教师发布考试成绩,学生支持查看考试结果。

1

10

数据实验教学系统-学习态势展示模块

1、系统态势展现

支持系统态势展现,包括学生人数、教师人数、已发布课程数、已发布实训数、学生学习总时长,热门课程的排行的课程名称、学习总时长、人均总时长,滚动播放成绩发布动态,内容包含课程名称、专业、姓名、学号、任务得分、对应岗位,以饼图的形式展示出学习进度分布的人数与完成度,教师的星级评价以雷达图的形式展现人数,学习任务成绩分布以柱状图的形式展现不同等级的人数,最易出错的实验排名前五将课程名称与平均扣分;

2、▲学生人物画像

支持学生查看课程薄弱点、推荐实验、进度排名、发展方向和成绩(为保障产品功能真实性,必须提供功能截图);

3、▲教师数据分析

系统支持教师查看教学中的课程、在线人数及知识点错误率,并支持查看进步榜及任务成绩分布(为保障产品功能真实性,必须提供功能截图)。

1

1.11

数据实验教学系统-系统用户授权

单用户授权,可以自动识别教师、学生、管理员用户,无需在登录时选择用户角色,教师用户可以实现对教学课程、教学实验、教学环境的管理,学生用户可以实现对教师安排的实验课程的学习,管理员用户可以实现对系统本身的管理以及资源使用情况的监控。

80

2.12

数据实验教学系统-运维课程模块

运维实验课程模块提供以下几方面实验课程,实验总个数不少于160个,包含但不限于以下章节内容:

(1)zookeeper环境搭建

(2)zookeeper shell命令

(3)zookeeper API操作

(4)zookeeper开源客户端curator框架

(5)Sqoop环境安装

(6)MySQL数据导入导出HDFS

(7)MySQL数据导入导出Hive

(8)MySQL数据导入导出HBase

(9)storm编程基础

(10)Storm高级编程

(11)Trident框架实例

(12)Mahout推荐算法

(13)Mahout聚类算法

(14)Mahout分类算法

(15)Azkaban平台搭建及使用

(16)Oozie平台搭建及使用

(17)Airflow安装和使用

(18)Hadoop环境搭建与运维

(19)Hive环境搭建与基本操作

(20)Zookeeper环境搭建与节点管理

(21)HBase环境搭建与运维

(22)Kafka环境搭建与基础使用

(23)Storm环境搭建与管理

(24)Spark环境搭建与运维

(25)数据工具应用基础

(26)数据采集与预处理概述

(27)网络数据采集

(28)数据的预处理

(29)数据采集与预处理综合应用

(30)数据库数据的采集和预处理

(31)数据采集、数据预处理与大数据

(32)Scala环境搭建

(33)Scala基础语法

(34)Scala数组

(35)类和构造器

1、每个实验须包含具体的实验目的,实验原理,实验环境,实验步骤等详细介绍说明;

2、须包含项目模块所需要的虚拟机环境,虚机环境内须已完成基础环境的部署以及必备实验工具的安装。

1

3.13

数据实验教学系统-数据分析与统计模块

数据分析与统计实验课程模块提供数据处理以及数据分析相关的实验内容,能够涵盖EXCEL、SAS、SPSS等常用数据处理分析工具实验及实践内容,实验总个数不少于210个,包含但不限于以下章节内容:

(1)传统分析工具Excel

(2)Excel排序、筛选与分类汇总

(3)Excel公式与函数

(4)科学的统计分析SPSS

(5)SPSS数据文件的建立与操作

(6)SPSS基本分析功能

(7)回归分析

(8)分析图表的绘制

(9)可视化工具与设计

(10)D3.js 基础

(11)Echars可视化应用

(12)D3.js 可视化实现

(13)Echarts复杂数据类型可视化

(14)Tableau安装和基础

(15)Tableau 可视化数据分析

(16)地域空间可视化

(17)概念可视化

(18)面积可视化

(19)图形可视化

(20)Tableau实战分析

(21)Highcharts图表使用

(22)数据高级处理

(23)数据集的合与分

(24)程序调试

(25)统计图表量的使用

(26)R环境搭建

(27)R基本操作

(28)基本数据对象

(29)数据挖掘算法之统计模型

(30)数据挖掘算法之机器学习

(31)R语言挖掘QQ群聊天记录

(32)上海二手房分析案例

(33)MySQL数据库管理

(34)MySQL语法操作

(35)MySQL进阶

(36)MongoDB环境搭建

(37)MongoDB高级用法

(38)图形处理

(39)Excel数据处理

(40)Excel数据分析

(41)VB编辑器

(42)连续变量的统计

(43)相关分析和回归分析

(44)graphpad制图

(45)MATLAB编程及可视化

1、每个实验须包含具体的实验目的,实验内容,实验相关技术原理,实验环境,实验步骤等详细介绍说明;

2、须包含项目模块所需要的虚拟机环境,虚机环境内须已完成基础环境的部署以及必备实验工具的安装。

1

4.14

数据实验教学系统-数据挖掘与机器学习模块

数据挖掘与机器学习实验课程模块提供数据挖掘及建模、机器学习的相关实验内容,实验总个数不少于100个,包含但不限于以下章节内容:

(1)Python3基础语法

(2)Python文件和数据库

(3)Python基础算法

(4)线性回归

(5)逻辑回归

(6)聚类分析

(7)决策树分类

(8)KNN近邻分类

(9)支持向量机

(10)遗传算法

(11)粒子群算法

(12)模拟退火算法

(13)朴素贝叶斯

(14)Python基础环境搭建

(15)python爬虫框架

(16)python数据分析基础

(17)python可视化与可视化工具

1、每个实验须包含具体的实验目的,实验内容,实验相关技术原理,实验环境,实验步骤等详细介绍说明;

2、须包含项目模块所需要的虚拟机环境,虚机环境内须已完成基础环境的部署以及必备实验工具的安装。

1

5.15

数据实验教学系统-信息隐藏技术、数据隐藏模块

数据安全实验课程模块提供信息隐藏技术、数据隐藏、数据取证使网络系统正常运行,从而确保网络数据的可用性、完整性和保密性。实验总个数不少于35个,包含但不限于以下章节内容:

(1)信息隐藏技术(包含S-Tools使用、DCT域图像水印、Patchwork图像信息隐藏、Stirmark使用、BMP图像信息隐藏、二值图像信息隐藏、LSB图像信息隐藏等实验)

(2)数据隐藏(包含反取证-隐藏痕迹、在HTML文件中隐藏数据、VMware镜像中隐藏数据等实验)

(3)数据取证(回收站取证、IE浏览器取证、时间取证、恶意代码取证、电子数据取证概述等实验)

1、每个实验须包含具体的实验目的,实验内容,实验相关技术原理,实验环境,实验步骤等详细介绍说明;

2、须包含项目模块所需要的虚拟机环境,虚机环境内须已完成基础环境的部署以及必备实验工具的安装。

1

16

数据实验教学系统-大数据教学指导备课模块

精品课程模块每章内容必须包含PPT、授课视频、备课材料、教学指导。实验总个数不少于280个,包含但不限于以下章节内容:

(1)Hadoop平台搭建

(2)Hadoop分布式文件系统

(3)并行计算框架MapReduce

(4)使用Hadoop流实现Mapreduce

(5)Hadoop的数据库Hbase

(6)数据仓库Hive

(7)数据传输工具Sqoop

(8)数据采集Flume

(9)Hadoop3环境搭建

(10)Hadoop3分布式文件系统HDFS

(11)Hadoop3I/O

(12)Hadoop3MapReduce初级编程

(13)Hadoop3MapReduce高级编程

(14)Hadoop3 Streaming

(15)Hadoop3应用案例

(16)Scala 编程基础

(17)Spark 架构原理与集群搭建

(18)Spark Core核心编程

(19)Spark SQL结构化数据处理基础

(20)Spark SQL结构化数据处理高级

(21)Spark Streaming实时计算

(22)sparkStructuredStreaming结构化流

(23)Spark SQL数据探索与挖掘技术

(24)Spark ML机器学习基础

(25)Spark ML机器学习实战

(26)开发和部署Spark应用程序

(27)Flink简介

(28)Flink核心概念和开发环境配置

(29)实时数据处理

(30)批数据处理

(31)使用TableAPI

(32)复杂事件处理(CEP)

(33)Flink on YARN

(34)分布式消息平台Kafka

(35)深入理解Kafka Producer

(36)深入理解Kafka Consumer

(37)Kafka集成

(38)综合案例

(39)Hive概述

(40)HQL之DDL操作

(41)HQL之数据查询

(42)HQL之函数

(43)HQL高级分析函数

(44)视图与索引

(45)Hive Java API

(46)Hive优化技术

(47)Sqoop数据迁移

(48)PySpark架构原理与集群搭建

(49)PySpark Core核心编程

(50)PySpark SQL结构化数据处理基础

(51)PySpark SQL结构化数据处理高级

(52)PySpark Streaming实时计算

(53)PySparkStructuredStreaming结构化流

(54)PySpark SQL数据探索与挖掘技术

(55)PySpark ML机器学习基础

(56)PySpark ML机器学习实战

(57)开发和部署PySpark应用程序

(58)ElasticSearch基础

(59)深入理解ElasticSearch

(60)深入ElasticSearch

(61)ElasticSearch Java API使用

(62)使用ik分词器

(63)HBase基础

(64)HBase的数据管理

(65)HBase集群管理

(66)HBase编程开发

(67)HBase数据迁移

(68)Excel的可视化

(69)PowerBI数据可视化应用

(70)Tableau数据可视化基础

(71)其他常用的数据可视化技术应用

1

6.17

算法辅助实训系统

算法辅助实训系统

1、要求平台基于 C/S 架构设计;

2、需提供一键开机功能;

3、需包含Hopfield神经网络、BP神经网络、RBF、卷积神经网络、堆栈式自编码器、受限玻尔兹曼机、自适应学习率、RMSProp、Adam等深度学习算法内容;

4、▲需包含朴素贝叶斯、Logistic、Adaboost、GBDT、Bagging、RF算法、Xgboost、GMM、PCA、LDA、K-SVD、SVD、低维嵌入、APRIORI、FP-growth、KNN、决策树、支持向量机、随机森林、岭回归、多项式回归、K均值聚类、Ariori算法、AP聚类、均值漂移、层次聚类、DBSCAN等机器学习算法内容(为保障产品功能真实性,必须提供功能截图)

5、需包含梯度下降、牛顿法、共轭梯度法、鲍威尔法、变尺度法、单纯形法、蒙特卡洛法、随机搜索、遗传算法、模拟退火算法、粒子群优化算法、蚁群算法、罚函数法、复合刑法等优化算法内容;

6、▲需支持手动点击Run按钮运行代码,运行时需要实现算法列表、实现代码、流程图、运行结果同屏显示,能够实时同步运行进度条、代码流程图和每步代码运行结果。代码流程图可随着鼠标滚轮滚动来放大缩小,当前执行代码行底色为蓝色(为证明此功能的真实性,必须提供产品功能截图);

7、▲需支持通过修改Interval的参数控制算法运行速度(为保障产品功能真实性,必须提供功能截图)

8、需提供Divide & Conquer Algorithms、Dynamic Programming 和Binary Search Tree算法,内容需包含Analysis;

1、需支持输入关键字搜索算法功能;需要提供knight"s_tour、N Queens Problem等Backtracking算法及实现代码;

1

7.18

融合通信实训仿真系统

一、总体要求

1、平台必须能够完成4G移动网络、PTN光传输网络、xPON光接入及软交换网络(含IMS)、数据通信与计算机网络等课程仿真实训教学。

★2、平台必须能够仿真通信网络中的各类设备,至少包含以下仿真模块:数通基础仿真模块、4G移动通信网络仿真模块、光传输网络仿真模块、宽带光接入网络仿真模块、现代交换仿真模块等内容,各模块能够完成以下设备的功能仿真与实践:(需提供软件著作权证书和软件产品证书)

(1)数通基础仿真模块:能够完成路由器、三层交换机、二层交换机、PC机等设备的功能仿真;

(2)4G移动通信网络仿真模块:能够完成4G核心网MME/SGW/PGW/HSS、4G基站BBU/RRU及手机终端等设备的功能仿真;

(3)光传输网络仿真模块:能够完成PTN、OTN等传输设备的功能仿真;

(4)宽带光接入网络仿真模块:支持OLT、ONU、光分路器、IP电话、电视等设备的功能仿真。

(5)现代交换仿真模块:支持软交换中心设备、IMS交换设备等功能仿真。

3、平台各仿真模块的虚拟设备必须支持互联互通,能够实现融合网络的规划设计与实践,方便学生进行综合性实践项目的开展。

4、平台应能仿真实际工程场景,应能支持学员自主进行拓扑规划、硬件搭建、参数配置、业务开通与验证、协议分析、故障排查等全过程闭环实训。

▲5、为兼顾学生和教师在实验室内及学校其他任何区域、任何PC终端上都可进行实验操作,软件必须支持B/S和C/S两种操作模式,支持在实验室本地运行及在其他区域直接通过浏览器进行实验操作。(须提供软件截图证明材料)

二、功能及技术要求

1、平台必须支持学生自主设计网络结构,必须支持在网络规划图内自定义添加机房并设置机房名称,支持各机房内设备的自由规划,支持设备之间的拓扑连线,实现任意网络结构的拓扑规划与设计。

▲2、必须支持依据网络规划图进行机房及设备的实景搭建,支持在地图或实景图进行机房的放置,支持机房内设备的安装与连线等操作。(须提供软件截图证明材料)

3、软件应支持学生自主编辑场景,支持学生根据实际工程情况选择不同机房模板进行机房的选型与建设,软件中应预置多种不同的机房模板以供选择。

4、支持各种网元的参数配置,其中至少包含以下配置内容:

(1)基站设备配置:应能进行基站设备IP配置、SCTP链路配置、本地小区配置、天线/射频配置等。

(2)核心网配置:应能进行核心网各网元IP及互联协议端口配置、TAI列表配置、终端IP地址池配置、APN配置、用户签约信息配置等。

(3)传输设备配置:应能进行传输设备网元端口属性及工作模式配置、Tunnel隧道配置、PW伪线配置、ETH业务配置等。

(4)光接入系统配置:应支持OLT上联端口配置、ONU的授权管理、NGN语音配置、组播配置等操作,并能实现ONU数据业务、语音业务及视频业务体验。

(5)支持交换机与路由器的相关配置操作。包括路由器配置:支持物理接口配置、WAN口配置、LAN口配置、VLAN配置、静态路由配置、ACL配置管理、NAT配置等;三层交换机配置:支持VLAN配置、VLANif三层接口配置、物理接口配置、静态路由配置、组播功能的配置等。

▲5、必须支持在拓扑图上对设备进行编辑配置和相关业务数据查看;配置完成后,必须支持业务的测试和诊断功能,至少应支持Ping和Tracert两种工具命令; (须提供软件截图证明材料)

6、必须支持ARP、IGMP、SIP、SCTP、S1-AP/NAS-EPS、Diameter、GTP等协议数据的仿真。必须支持仿真设备业务测试过程中,实时产生满足通用协议标准的数据包数据,并必须支持调用Wireshark软件抓包查看。(须提供软件功能操作视频演示证明)

7、应能进行各网元间信令协议过程及数据的分析与学习,并且为了直观展示协议过程,各网元间协议过程必须支持流程图方式进行展示。(需提供软件功能的操作演示视频证明)

8、为了直观展示业务数据过程,必须支持各网元间业务数据流过程的动画展示。(需提供软件功能的操作演示视频证明)

9、应支持任务案例实训,必须提供至少15个以上任务案例或故障案例文件,学生可直接应用案例文件即可按照案例描述完成相应的工程任务案例,方便引导学生由浅入深地进行实训训练。

三、实验项目要求

至少应支持以下实训项目:

1、4G移动通信技术实训项目

(1) 基本4G网络的搭建

(2) 核心网的数据配置与验证

(3) 基站的数据配置与验证

(4) 基本4G网络配置和业务开通与验证

(5) 手机附着信令数据分析

(6) 小区切换信令数据分析

(7) 核心网和基站配置类故障

(8) 手机上网和语音业务类故障

(9) 融合通信网络搭建及综合业务开通和体验

2、数据通信与计算机网络技术实训项目

(1) 计算机组建小型局域网

(2) 交换机VLAN划分实验

(3) 链路聚合Trunk接口配置实验

(4) VLANIF接口实现三层路由功能

(5) 路由器级联组网开通

(6) 802.1Q VLAN数据分析

(7) 路由网关类故障——路由跳转失败

3、光传输技术实训项目

(1) PTN典型网络组网搭建

(2) PTN承载ETH数据业务开通

(3) PWE3承载数据分析

(4) MPLS Tunnel转发过程分析

(5) 链路故障——光功率越限

(6) PTN组网设计与开通

4、宽带光接入技术实训项目

(1) PON典型网络组网搭建

(2) PON网络数据业务开通

(3) FTTH多终端数据业务开通

(4) FTTH语音业务开通

(5) IPTV业务开通

(6) OLT的ARP代理实验

(7) ONU注册过程分析

(8) VLAN标签处理——端口对接参数不一致

1

8.19

5G通信实训仿真系统

1、系统以5G真实网络为原型,能够仿真5G通信网络中的各类设备,包含5G核心网/云服务网元、5G RAN接入网等各种网元及设备,支持搭建eMBB、URLLC、mMTC三大应用场景的网络切片功能,能够很好地适应5G网络的实践教学。(需提供软件著作权证书和软件产品证书)

2、系统支持自由进行5G网络组网规划,支持自定义添加机房并设置机房名称,支持各机房内设备的自由规划,支持设备之间的拓扑连线,实现任意5G网络结构的拓扑规划与设计。

3、系统支持5G RAN网元功能仿真,支持CU,DU,AAU三种RAN网元,支持CU+DU合设、CU与DU分离的两种部署方案,方便展示不同基站架构的形态与部署方式。

4、系统支持依据网络规划图进行机房及设备的实景搭建,支持在地图或实景图进行机房的放置,支持机房内设备的安装与连线等操作。

5、系统支持学生自主编辑场景,支持学生根据实际工程情况选择不同机房模板进行机房的选型与建设,软件中预置多种不同的机房模板以供选择。

6、支持各种网元的参数配置,其中至少包含以下配置内容:

(1)5G基站设备配置:能进行基站设备IP配置、SCTP链路配置、本地小区配置、天线/射频配置等。5G射频类参数至少包含小区上下行MIMO层数、阵列天线垂直/水平波束扫描范围及波束个数配置、SSB及业务信道配置等参数。

(2)5G核心网配置:能进行核心网各网元IP及互联协议端口配置、TAI列表及切片配置、DNN配置、终端IP地址池配置、UDM及AUSF组配置、用户签约信息配置等。

▲(3)云服务配置:提供5G服务云功能,支持核心DC、区域DC、边缘DC等不同级别云主机的规划,且云主机支持基于NFV的配置操作,可进行虚拟机的添加删除,并可进行虚拟机所支持的CPU、内存及硬盘的资源数量设置及服务部署与配置。(须提供软件截图证明材料)

7、系统支持在拓扑图上对设备进行编辑配置和相关业务数据查看;配置完成后,支持业务的测试和诊断功能,支持Ping和Tracert多种工具命令。

8、系统支持5G协议流程仿真功能,支持查看不同网元间的信令流程,能够清晰看到5G手机、基站(DU+CU)、5G核心网(AMF/NRF/AUSF/UDM/NSSF/SMF/UPF)等设备间的交互过程。

9、为了直观展示5G网络业务数据流向及过程,支持业务数据流过程的动画展示。(须提供软件功能的操作演示视频证明)

10、针对5G新技术内容,支持采用SA独立组网架构实现相应的网络功能仿真,方便支持低延时、网络切片等5G新特性。

11、支持5G 云核心网、接入网、应用服务等设备仿真,其中5G 云核心网支持AMF、SMF、UPF、UDM、AUSF、NSSF、NRF等基础网元功能,并且可以在不同级别的云上进行搭建。

12、支持5G通信网络设备AAU的3D拆解拼装、设备内部原理展示和数据传输动态展示,包含射频、AD/DA等数据传输逻辑原理动画。(须提供软件功能的操作演示视频证明)

▲13、系统提供频点计算、帧结构展示等教学化工具,实现5G技术原理及工程知识的相关内容实践。(须提供软件截图证明材料)

14、支持学生自定义进行网络切片的编排,支持eMMB、uRLLC、mMTC等不同切片类型,支持切片标识的设置,包括切片类型及切片SD等标识的设置。

15、为仿真5G网络覆盖效果,系统支持5G信号空间传播模型的仿真,能够在实际地图上显示5G小区的多波束覆盖效果,并支持信号指标的实时测量与显示;

16、系统支持5G网络优化实践,支持网络测试分析功能,支持对5G网络的时延、上行速率、下行速率、信号强度及干扰特性等性能指标的测试;

17、系统支持展示5G无线小区不同配置下,如信道带宽、子载波间隔及帧结构等不同配置时,对5G网络性能的影响,学生可以通过调整相关参数进行5G网络的性能优化;

18、支持5G应用的仿真,支持在原有5G基础网络上部署5G新媒体应用服务,包括视频服务、CDN、MEC等应用服务,实现5G+高清视频应用,帮助学生理解基于5G网络下的5G应用架构及其技术实现方式。

19、支持任务案例实训,提供任务案例或故障案例文件,案例数量不少于20个,学生可直接应用案例文件即可按照案例描述完成相应的工程任务案例,方便引导学生由浅入深地进行实训训练。

20、为方便维护并考虑到仿真软件的开放性,软件采用B/S模式运行与操作,并支持接收与执行教师通过服务端远程下发的实验任务案例。

▲21、支持在仿真软件上进行相关理论试题及主观报告的答题功能,方便对学生的日常的实践教学考察及评价考核。(须提供软件截图证明材料)

1

9.20

光通讯原理仿真系统

★仿真软件支持直接将每个实验过程设置、连线、结果进行本地保存,后续可直接调用无需重新搭建。(需提供操作视频展示)

二、功能要求

1、客户端软件平台技术要求

1)仿真平台应在PC机上真实模拟相应的硬件设备行为,包括旋钮、按键、拨码开关、显示、连线等,并且集成实训所需的测试仪器,如示波器、信号源等;

2)仿真平台中,示波器应以双通道数字示波器为原型,带有频谱分析功能,能对信号频谱进行实时观测;

★3)为了能稳定地对PN序列进行观测,仿真软件集成的示波器应能支持释抑功能的调整,且保持与真实的示波器一致的硬件行为;(需提供仿真软件操作视频展示释抑功能)

★4)仿真软件支持实物模块图和实验原理图两种实验模式任意切换;(需提供仿真软件中同步模块的操作视频展示)

★5)仿真软件应支持在实验中调用三个以上虚拟示波器,且能仿真真实示波器释抑、单次触发、频谱分析等功能。支持YT与XY模式的切换,便于观测星座图;(需提供仿真软件同时调用三个以上虚拟示波器进行实验观测的操作视频展示)

6)仿真平台应支持学生任意调用模块及随意进行连线和调节,当学生操作错误时,应能展示与理论分析一致的错误结果,真正指导学生的实训和结果分析;

7)仿真软件应提供光功率计和误码仪功能,光功率计以dBm和W为单位同时显示;误码仪能测试1级别的误码率;

★8)仿真软件支持调用多个实验模块同时进行实验,并且模块之间支持自由连线。(需提供仿真软件同时调用多个实验模块并支持各模块之间自由连线的操作视频展示)

2、Link for Matlab子系统要求

1)该子系统为客户端软件仿真平台的公共子系统,每个学生的客户端软件都能使用该功能;

2)应能支持直接调用m函数进行仿真,可与创新子系统共用UI界面的二次开发模块;

★3)平台支持调用多个二次开发模块,并支持同时加载多个m函数。(需提供操作视频展示)

3、仪器仪表要求

1)应提供函数信号发生器模块,支持产生100Hz—32.768MHz信号,能产生正弦波、三角波、方波、AM、FM等波形;

2)函数信号发生器模块应支持与其它模块进行连线实验;

3)应提供双通道数字示波器,支持与硬件数字示波器相同的外观和功能及操作体验,支持实时观测信号波形。

三、仿真模块配置要求

应包含的模块有:主控&信号源模块、数字终端&时分多址模块、信源编译码模块、时分复用&时分交换模块、基带传输编译码模块、载波同步及位同步模块、光功率计与误码仪模块、光收发模块。

四、至少应能完成如下实验项目:

光发射机组成、自动光功率控制实验、光源的P-I特性测试实验、光发射机消光比测试实验、光发射机平均光功率测试实验、光接收机组成、接收机灵敏度和动态范围测量实验、模拟信号光纤传输实验、PN序列光纤传输系统实验、眼图观测实验、位同步提取实验、CMI编译码及其光纤传输系统实验、扰码及解扰码实验、时分复用及解复用实验。

1

10.21

数据实验教学系统-实验室内部改造

项目涉及到2间实验室(哲理楼2楼)以及1间服务器机房(哲理楼1楼),包括不限于线路改造、网络布线、吊顶以及灯光照明等。

3

       
合同履行期限:合同签订后60日内
需落实的政府采购政策内容:执行对中小企业、监狱和残疾人企业的相关扶持政策等。 本项目不接受联合体。
本项目(是/否)接受联合体投标:否
二、供应商的资格要求
1.满足《中华人民共和国政府采购法》第二十二条规定。
2.落实政府采购政策需满足的资格要求:本项目专门面向中小微企业采购,供应商须为中小微企业,残疾人福利性单位、监狱企业视同小型和微型企业。
3.本项目的特定资格要求:无
三、政府采购供应商入库须知
参加辽宁省政府采购活动的供应商未进入辽宁省政府采购供应商库的,请详阅辽宁政府采购网 “首页—政策法规”中公布的“政府采购供应商入库”的相关规定,及时办理入库登记手续。填写单位名称、统一社会信用代码和联系人等简要信息,由系统自动开通账号后,即可参与政府采购活动。具体规定详见《关于进一步优化辽宁省政府采购供应商入库程序的通知》(辽财采函〔2020〕198号)。
四、获取采购文件
时间:2022年09月14日 08时00分至2022年09月21日 17时00分(北京时间,法定节假日除外)
地点:线上获取
方式:线上
售价:免费
五、响应文件提交
截止时间:2022年09月27日 13时00分(北京时间)
地点:辽宁政府采购网
六、开启
时间:2022年09月27日 13时00分(北京时间)
地点:电子响应文件上传至辽宁政府采购网,电子备份文件递交至辽宁浩亿招投标有限公司或以加密文件形式发至邮箱syhygs@163.com
七、公告期限
自本公告发布之日起3个工作日。
八、质疑与投诉
供应商认为自己的权益受到损害的,可以在知道或者应知其权益受到损害之日起七个工作日内,向采购代理机构或采购人提出质疑。
1、接收质疑函方式:线上或书面纸质质疑函
2、质疑函内容、格式:应符合《政府采购质疑和投诉办法》相关规定和财政部制定的《政府采购质疑函范本》格式,详见辽宁政府采购网。
质疑供应商对采购人、采购代理机构的答复不满意,或者采购人、采购代理机构未在规定时间内作出答复的,可以在答复期满后15个工作日内向本级财政部门提起投诉。
九、其他补充事宜
本项目为全过程电子标,响应文件递交方式采用线上递交及电子备份文件递交同时执行,参与本项目的供应商须自行办理好CA锁,网上领取采购文件,并在规定时间上传电子响应文件。具体操作流程详见辽宁政府采购相关通知。
十、对本次招标提出询问,请按以下方式联系
1.采购人信息
名称: 辽宁大学
地址: 沈阳市皇姑区崇山中路66号
联系方式: 024-********
2.采购代理机构信息
名称: 辽宁浩亿招投标有限公司
地址: 沈阳市皇姑区同江街11-1号3门
联系方式: 024-********
邮箱地址: syhygs@163.com
开户行: 盛京银行沈阳市向工支行
账户名称: 辽宁浩亿招投标有限公司
3.项目联系方式
项目联系人: 杜丽伟、焦巍、李姗姗
电话: 024-********
评分办法:综合评分法
关联计划
附件:

联系人:郝工
电话:010-68960698
邮箱:1049263697@qq.com

标签: 教学实训 数据分析 实验室

0人觉得有用

招标
业主

辽宁浩亿招投标有限公司

关注我们可获得更多采购需求

关注
相关推荐
 
查看详情 免费咨询

最近搜索

热门搜索