序号

名称

产品描述

数量/单位

单价金额（元）

金额小计（元）

对应的中小企业划分标准所属行业

1

机柜

1.高度约2000mm(不含脚轮)，深度约1200mm(不含前后门)，宽度约600mm， 1U高度45.45mm，节点最小调节单元1U ，最大可支持42U，前后立柱距离约800mm，支持滚轮移动，水平调整和上下高度调整，机柜2颗支撑脚在机柜的四个角，单个支撑脚承重不小于550kg，与地面接触面直径不小于30mm；机柜采用细砂纹黑色(RAL9004)；机柜表面喷涂喷粉厚度应不小于 60μm ,采用黑色砂纹工艺，满足防腐、防锈、光洁、色泽均匀、无流挂、不露底、无起泡、无裂纹、金属件无毛刺锈蚀要求。

★2.单柜配置2条PDU，输入32A/220V，支持同侧或者两侧安装。

前后网孔门，前后门配置机械锁。

3.柜体散热要求，柜体开孔大小、外加防尘网等情况下，满足如下要求：工作温度：适应温度范围10度~35度，工作湿度：适应湿度范围 20%~80%，存储温度：系统储藏环境温度满足-20~70度（带包装），存储湿度：系统非工作环境相对湿度满足10%~90%（带包装）。

1台

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工业

2

服务器

服务器：（50路并发）

1.2U机架服务器，非OEM产品，自主研发；

2.处理器：制作工艺≤14纳米，主频:≥2.3GHz，≥16核，线程≥32，缓存≥22MB，支持虚拟化技术；

3.内存：内存插槽数≥24个插槽，配置8根DDR4 32GB内存，内存频率≥2666MHz；

4.硬盘：支持热插拔2.5英寸SAS/SATA/SSD硬盘，最大支持16个3.5寸或28个2.5寸硬盘，可支持内置2块M.2，配置≥3块240G SATA SSD硬盘，≥1块480G SATA SSD 硬盘，≥4块8T SATA 7.2K 硬盘； 5.Raid卡：支持0/1/10/5/6 2G缓存（带电池）；

6.网卡：配置1个四口千兆网卡，1块双万兆光口网卡含多模光模块；

7.电源：配置2个白金冗余热插拔电源，并提供配套的电源连接线；

8.风扇：配置4个热拔插对旋风扇，支持N+1冗余；

★9.I/O扩展:PCI-E I/O扩展最大支持≥9个,最大支持4个双宽GPU或8个单宽GPU，可支持GPU BOX扩展，最大可配置16块全高全长GPU卡；不配置GPU；配置2个PCIE X16+X8插槽和2个PCIE X8插槽；

10.其他：配置机架安装导轨；

11.产品具备带外故障检测功能，不依赖于OS，对硬件故障如CPU故障、I2C或 IPMB总线故障、内存故障、PCIe设备故障、硬盘故障进行检测；

12.服务器管理系统，板载BMC管理模块，支持IPMI、SOL、KVM Over IP、虚拟媒体等管理特性，对外提供1个1Gbps RJ45管理网口(支持NCSI功能)；

3套

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工业

3

核心万兆交换机

核心万兆交换机：（50路并发）

48个10Gbps SFP+光纤接口和6个40G QSFP+光纤接口，交换容量≥4.3Tbps,三层包转发率≥1200Mpps，缓存≥16M，配6个万兆多模光模块。2组4个风扇，可热插拔的冗余风扇，支持风向翻转，可热插拔的冗余电源。

1台

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工业

4

千兆交换机

千兆交换机：（50路并发）

24个10/100/1000 Base-T以太网端口，4个千兆SFP（含2个千兆单模模块），交换容量≥256Gbps，包转发率≥96Mpps，支持ACL、IEEE 802.1x、Radius、TACACS+等多种访问控制技术和用户认证安全技术，支持4K个VLAN、支持Private VLAN / Voice VLAN / VLAN Mapping，支持基于MAC协议/IP子网/端口的VLAN、支持GVRP协议、支持基本QinQ、灵活QinQ，支持智能堆叠技术。

1台

4000

4000

工业

5

超融合管理平台软件系统

★1.灵活的计算能力支持：1）支持主流的虚拟化引擎（KVM）模式；2）支持容器集群（LXC、Docker）模式；3）支持硬件透传，可以将GPU卡SR-IOV设备透传到虚拟机，提供更高的虚拟机性能。

2. 高可用：1）云管理平台自身具备高可用功能，云管理平台故障后不影响虚拟机运行；2）提供分布式云存储的高可用功能，提供数据多副本功能，保证单个存储节点故障情况下，数据的完整性不受影响。

3. 资源调度：提供多种调度策略（至少3种），业务系统可以根据策略自动选择集群资源池。云平台在创建虚拟机资源时无需指定具体在哪台物理服务器中，而是由云平台根据设置的策略设置自动将虚拟机调度到最合适的物理机上进行承载。

★4.网络和安全功能：1）提供SDN网路功能，支持网络转发和控制分离，控制器下放到云节点；2）提供VPC网络，允许自定义网络空间，按照业务场景需求划分不同的网段和路由策略，配置公网网关访问互联网；3）提供虚拟路由功能，多虚拟机可以共享一个或多个公网IP地址。

5. 混合架构云管：支持异构CPU芯片架构的虚拟化集群的统一管理及调度。

6. 分布式存储：分布式存储支持SSD加速和在线扩容存储容量，分布式存储提供多副本功能以提高数据的安全性，在出现数据存储节点故障情况下，云平台可以自动从副本恢复数据且重新生成新的副本，从而不影响数据的完整性，提高数据的冗余度及高可靠性。

7. 资源监控：1）提供各维度（CPU、I/O、网络等）多维度的监控展示云平台资源运行状态，并且提供自定义的监控服务能力；2）提供图标方式了解当前云平台中的计算、存储、网络资源的使用情况；3）管理员可以通过界面，查看云平台中服务及资源使用列表，并通过日志查看用户在云平台中的各类操作，便于进行审计和管理。

8. 资源配额：云平台管理员可以按照资源需求将资源/服务分配给使用者，提供按照组织架构、项目、用户组、用户等维度分配配额，支持对CPU、内存容量、存储容量、虚拟机数量、vpc数量等精细的配额功能。

9. 服务目录管理：提供简洁的服务目录，将云平台的各类资源组装成服务目录方式以及分类，简单方便的可视化操作即可开通所需要的服务。

10. 国产化软硬件兼容：主机支持国产主流CPU芯片及国产主流操作系统。

11. 自定义镜像：支持用户虚机自定义镜像功能，提供自定义镜像批量创建虚机的能力。

12. 自动快照备份：云平台允许用户配置自动快照策略，可设定按天，按时段等频率对存储卷等资源进行备份。

1套

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软件和信息技术服务业

6

※大数据与AI实验平台软件系统

平台需提供管理端、运营管理端、教师端和学生端统一入口。管理端可对平台内课程及课程资源进行集中管理，维护资源知识体系，管理虚拟机容器和实验镜像。运营管理端可查看平台教学情况和多维度数据统计报表。教师端可供教师开展在线授课、实验教学，对学生实验情况进行评阅，查看班级学习情况、课程教学成果。学生端可供学生在线学习课程并进行实验上机。

平台需满足以下功能：

1. 平台提供课程库管理和实验库管理功能，为学校提供预置的人工智能和大数据课程体系及实验资源。学校可根据教学需要调整课程和实验。支持课件库管理和练习库管理，可以从本地上传课件，在线查看课件内容。可以新建练习，查看与修改练习题目。

★2. 平台提供资源知识体系管理功能，可以维护人工智能和大数据知识点目录结构。知识体系节点可以关联实验、课件和练习资源。

3. 平台提供系统资源管理功能，可以查看容器实例运行情况，存储空间和CPU使用情况，支持对离线用户的虚拟机进行停机。

4. 平台提供镜像库管理功能，可以新建镜像环境，管理镜像关联实验，创建运行实例，对镜像进行发布和下线。

★5.平台提供教学课程管理功能，支持创建课程，编辑课程基本信息，编辑课程章节目录，向章节中添加课件与实验。可以为课程关联教学班级。

6. 平台提供课程介绍、课程章节、课程班级和课程评价功能。教师可以查看课程章节以及包含的课件、练习和实验内容。可以进行班级授课，查看班级学习成果。学生学习课程时可以在线查看课件内容。

7. 平台提供教学课件管理和教学练习管理功能，支持从本地上传课件，可以在线查看课件内容与下载课件。支持新建练习，查看与修改练习题目。

★8.平台提供教学实验管理功能，教师可以组织自己的实验体系。提供实验新建、编辑和配置功能，支持编辑实验基本信息，配置实验步骤，添加实验文件。支持导出实验数据到本地。

★9.平台提供实验列表、实验概述、实验手册、实验评价功能，可以通过Web形式进入实验上机环境，在线进行实验并通过步骤引导方式完成实验。实验过程中可以进行代码的编写和运行。在线实验环境提供多种交互方式：控制台形式，桌面化形式和Jupyter Notebook形式。

★10.平台提供实验评阅功能，评阅时可以查看学生实验步骤完成情况，实验正确率和时长统计；可以查看实验报告，实验代码文件等信息。教师可以输入评分和评语。

11. 平台提供远程访问实验环境功能，支持教师查看学生在线状态和正在进行的实验。教师可以远程连接到学生的实验环境，进行代码文件编写和运行。

12. 平台提供教学数据统计报表功能。运营管理员可通过教师授课报表查看老师的授课详情、课程内容学习情况和学生学习成果，学生学习报表中可查看课程内容学习数量及每个课程的学习成果，资源应用报表中可查看实验、课件和练习等资源在课程中的应用情况。

14. 平台提供工作台功能。管理员工作台可展示平台教学概况，服务器集群监控信息和集群运行概况。运营管理员工作台可展示平台教学情况，教师授课时长，学生学习正确率和资源学习情况。教师工作台可展示课程、教学资源和学生学习情况，最近教学班级列表，学生学习时长和历史概况统计等。学生工作台可展示课程学习情况，实验学习概况，最近学习课程列表，学生学习时长等。

1套

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软件和信息技术服务业

7

人工智能实验软件资源

提供人工智能实验资源。所有实验任务均配套包含实验描述、实验步骤、实验代码、实验数据。实验资源均部署在实验平台内，与实验平台无缝集成。

人工智能实验资源需包含Python程序设计、数据分析框架、网络爬虫、机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、数字语音、个性化推荐、人工智能行业应用等课程类别，共计超过140个实验项目案例。其中：

（1） Python程序设计类别提供不少于40个实验项目案例。

（2） 数据分析框架类别提供不少于10个实验项目案例。

（3） 网络爬虫类别提供不少于15个实验项目案例。

（4） 机器学习类别提供不少于25个实验项目案例。

（5） 深度学习类别提供不少于10个实验项目案例。

（6） 计算机视觉类别提供不少于10个实验项目案例。

（7） 自然语言处理类别提供不少于10个实验项目案例。

（8） 数字语音类别提供不少于5个实验项目案例。

（9） 个性化推荐类别提供不少于5个实验项目案例。

（10） 人工智能行业应用类别提供不少于5个实验项目案例。

1套

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软件和信息技术服务业

预算金额

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