序号

名称

产品描述

数量/单位

单价金额（元）

金额小计（元）

对应的中小企业划分标准所属行业

1

视频违法事件检测服务器

2U机架式服务器；

CPU:≥2颗20核40线程，主频≥2.1GHz；

GPU: ≥2张AI算力卡, 单卡FP32单精度浮点计算性能不低于8.1TFlops(每秒8.1万亿次)；

内存：≥8*32GB DDR4；

硬盘：≥5*300GB SAS盘；

RAID卡:支持RAID0,1,5,6,10,50,60-12Gb/s-1GB Cache；

网卡：≥2*千兆网卡；

单台日均最少支持50路视频识别能力；

质保三年；

硬盘免返还；

无需要单独配备显示器、键盘。

1/台

*****

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工业

2

2.1轻微交通违法行为管理系统软件

1. 系统应支持AI图片识别能力：目标捕获率≥95%，有效率≥90%；系统基于AI深度学习技术，对前端卡口、高清道路监控上传的抓拍图片进行深度识别。可检测机动车、非机动车、行人等目标。可识别车牌号、车牌类型、车牌颜色，车辆品牌、车辆款式、车辆类型、车身颜色等基本特征，可识别进气格栅、大灯、反光镜、后视镜、遮阳板、年检标排列、纸巾盒、挂饰摆件等特征物，可定位司机及副座乘员脸部图像并抠图上传。

2. 系统应支持车辆违法停车：车辆捕获率≥90%，有效率≥85%；系统支持划定违停检测区域，可检测机动车在路口、路段及其他禁止停车的区域内的违法停车行为，可自动记录车辆停车入位、停车延续等至少3张取证记录图像，图像中可清晰识别并记录违停车辆的车牌号码、车牌颜色、违法类型，违停开始时间和延续时长（可根据现场设置阈值）。

3. ★系统应支持开车打电话识别能力：车辆捕获率≥85%，有效率≥80%；系统可基于前端卡口图片或高清道路监控图像的深度识别，对司机行车时接打电话的交通违法行为自动检测、取证和记录，可自动叠加违法抓拍时间、地点、行车方向、违法行为等信息，可自动识别、标注司机开车时接打电话行为。

4. ★系统应支持开车不系安全带识别能力：车辆捕获率≥85%，有效率≥80%；系统可基于前端卡口图片或高清道路监控图像的深度识别，对司机及前排乘员行车不系安全带的交通违法行为自动检测、取证和记录，可自动叠加违法抓拍时间、地点、行车方向、违法行为等信息，可自动识别、标注司机、前排乘员行车时不系安全带行为。

5.系统应支持驾驶员人脸检测建模能力：目标捕获率≥90%，有效率≥85%；可基于深度学习技术对驾驶员人脸三维建模，并根据人脸模型和可视图像对驾驶员人脸进行三维图像还原分析，对司机遮挡上额头、司机侧脸、司机低头等不良识别角度图像进行还原分析，可用于对复杂刑事案件、交通肇事案件的快速侦查和取证。

6. ★系统应支持快递车厂家识别能力：目标捕获率≥85%，有效率≥80%；系统可基于深度特征模型、车辆车身标志物、字符等智能识别，对快递车辆的所属厂家智能识别，可识别的厂家类别应涵盖市面常见的快递厂家标识。可用于对快递车交通违法的专项治理或以厂家为单位的专项治理行动提供数据支撑。

7. ★系统应支持外卖车厂家识别能力：目标捕获率≥85%，有效率≥80%；系统可基于深度特征模型、车辆车身标志物、字符等智能识别，对外卖车辆的所属企业智能识别，可识别的企业类别应涵盖市面常见的外卖企业标识。可用于对外卖车辆交通违法的专项治理或以企业为单位的专项治理行动提供数据支撑。

8. ★系统应支持非机动车号牌检测能力：目标捕获率≥85%，有效率≥80%；系统可基于深度特征识别、OCR识别等技术，对非机动车号牌自动检测，并能够对人眼可见的车牌字符或标志物进行识别和特征提取，可用于对非机动车辆身份的鉴别、非机动车目标快速查询、检索和跨域跟踪等应用支撑。

9. 系统应支持非机动车走机动车道识别能力：目标捕获率≥85%，有效率≥80%；系统可基于实时卡口图片、高清道路监控图像、路口监控图像等对非机动车走机动车道的交通违法行为智能检测和特征识别、取证，可根据具体的图像条件自动检测和定位非机动车驾驶人脸部图像，自动上传指定人脸库。取证图片可清晰反映机动车道特征，自动记录非机动车走机动车道交通违法行为过程图片或录像片段，可清晰反映非机动车在机动车道内连续行驶的轨迹。

10. 系统应支持非机动车闯红灯识别能力：目标捕获率≥85%，有效率≥80%；系统可基于实时卡口图片、高清道路监控图像、路口监控图像等对非机动车闯红灯的交通违法行为智能检测和特征识别、取证，可根据具体的图像条件自动检测和定位非机动车驾驶人脸部图像，自动上传指定人脸库。取证图片可清晰反映非机动车所在车道、行进方向前方信号灯为红灯状态等特征，自动记录非机动车闯红灯交通行为过程图片或录像片段，可清晰反映非机动车在红灯状态下通过路口的行驶轨迹。

11. 系统应支持非机动车未带头盔识别能力：目标捕获率≥85%，有效率≥80%；系统可基于实时卡口图片、高清道路监控图像、路口监控图像等对非机动车骑车不戴头盔的交通违法行为智能检测和特征识别、取证，可根据具体的图像条件自动检测和定位非机动车驾驶人脸部图像，自动上传指定人脸库。可取证图片可清晰反映非机动车未按要求佩戴头盔等特征。

12. 系统应支持非机动车逆行设备能力：目标捕获率≥85%，有效率≥80%；系统可基于实时卡口图片、高清道路监控图像、路口监控图像等对非机动车逆行的交通违法行为智能检测和特征识别、取证，可根据具体的图像条件自动检测和定位非机动车驾驶人脸部图像，自动上传指定人脸库。取证图片可清晰反映非机动车所在车道中逆行的状态特征，自动记录非机动车逆行的交通行为过程图片或录像片段，可清晰反映非机动车在逆行状态下的行驶轨迹。

13. 系统应支持非机动车占用人行横道识别能力：目标捕获率≥85%，有效率≥80%；系统可基于实时卡口图片、高清道路监控图像、路口监控图像等对非机动车占用人行横道的交通违法行为智能检测和特征识别、取证，可根据具体的图像条件自动检测和定位非机动车驾驶人脸部图像，自动上传指定人脸库。取证图片可清晰反映非机动车在人行横道行驶或停车的状态特征，自动记录非机动车占用人行横道的交通行为过程图片或录像片段。

14. 系统应支持行人闯红灯检测能力：目标捕获率≥85%，有效率≥80%；系统可基于实时卡口图片、高清道路监控图像、路口监控图像等对行人闯红灯的交通违法行为智能检测和特征识别、取证，可根据具体的图像条件自动检测和定位闯红灯行为人脸部图像，自动上传指定人脸库。取证图片可清晰反映行人行进方向前方信号灯为红灯状态等特征，自动记录行人闯红灯交通行为过程图片或录像片段，可清晰反映行人在红灯状态下通过路口的行为轨迹。

50/路

3000

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软件和信息技术服务业

2.2交通违法提醒教育管理平台定制化功能

应支持包括：联动抓拍、轻微违法识别、提醒外呼功能、数据可视化、业务数据统计、违法告知管理、驾驶员联系方式管理、违法多发重点车辆管理、民意信息收集管理、违法正向激励、违法制度管理、接口模块化管理、电话回访模块、大数据研判应用、电话挪车提醒模块、系统管理、人脸比对分析等模块。

具体功能模块要求详见附表1《交通违法提醒教育管理平台定制化功能》

1/套

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软件和信息技术服务业

3

外呼平台

1. 对接设备，应包括语音网关设备采购以及软硬件对接。语音网关硬件以标准网口进行接入；软件根据运营商（移动、联调、电信）提供的标准协议实现电话对接（如CMPP、SGIP、SMGP等标准协议）。

1/台

8000

8000

软件和信息技术服务业

2. 通信软交换，应包括NGCC通信软交换平台，实现基于软交换协议的交换功能。

1/套

*****

*****

3. CTI功能模块，应包括CMCC通信平台CTI组件，完成呼叫中心的坐席管理、通话管理、会话管理等功能。

1/套

*****

*****

4. IVR路由，应包括CMCC通信平台IVR通道，平台呼叫通路，在自动外呼时，承载多个客户自动呼叫的功能。

30/通道

800

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5. 录音管理，应包括CMCC通信平台录音通道，呼叫过程中的录音管理、通话记录管理等功能。

10/路

2200

*****

6. AI智能外呼，应包括CMCC AI智能外呼服务组件，自动外呼引擎，管理自动外呼任务以及相应的外呼流程。

1/套

*****

*****

7. TTS语音组件，应包括CMCC TTS语音组件，问题转语音引擎，负责将文本转成语音播报给客户。

10/路

2800

*****

8. 外呼坐席授权，应包括CMCC AI外呼坐席授权，呼叫中心坐席，负责管理人工坐席相关事宜。

10/路

3120

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合计

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预算金额

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