中核北方核燃料元件有限公司 -机器学习算法设计及优化-竞争性谈判采购公告

本采购项目中核北方机器学习算法设计及优化项目已由 中核北方核燃料元件有限公司批准实施，采购项目资金来源为【￡国拨 ￠自筹 ￡国拨+自筹】，出资比例为100%，采购人为中核北方核燃料元件有限公司。项目已具备采购条件，现对该项目进行公开竞争性谈判。

2.1 采购范围：

中核北方基于全陶瓷微封装燃料芯块烧结工艺开展SPS烧结工艺研究，研究不同烧结温度、不同烧结压力、不同保温时间、不同粉末粒径和不同助烧剂含量等试验变量对燃料芯块基础性能的影响规律，并完成不同制备工艺下燃料芯块的基础性能检测，收集整理试验数据，形成基础数据库。服务供方需将试验数据输入到机器学习模型中进行反复训练学习和特征提取，深度挖掘其中的潜在特征和规律，利用有限数据训练出能够高效拟合数据分布规律的机器学习模型。最终实现向模型输入新的工艺试验参数，便可提前预测出芯块基础性能。相关工作完成至少1篇EI论文，知识产权归中核北方所有。具体的服务内容包括以下几方面：

2.1.1 数据预处理

1. 剔除错误数据

由于SPS烧结工艺的稳定性不足，实际烧结试验过程具有随机性和不确定性，产生的试验现象和试验结果存在波动，所以样本数据中会存在部分“垃圾”数据（例如信息不完整的数据或者明显不符合理论计算的错误数据），需要对这些“垃圾”数据进行删除处理，避免影响模型的训练效果。

2. 保证数据的全局性

在选择数据时，充分考虑样本数据的多样性，不应该只选择参数太集中的样本数据，保证训练的模型具有全局性。

3. 减小数据差异性

因为样本数据有多组影响因素，而且各因素之间的数量级关系不一致，为避免奇异样本数据对实验结果的影响，需要采用归一化等方法将数据进行预处理操作。

4. 数据增强

由于烧结过程繁琐且耗时较长，所以很难得到海量的数据用于机器学习模型训练。需要开展数据增强工作，充分利用已有的数据。

2.1.2 模型设计及优化

1. 基于已有机器学习模型的烧结工艺拟合和算法优化

将数据库中的数据输入到机器学习模型（包括支持向量机模型、BP神经网络模型、卷积神经网络模型）中进行反复训练学习，挖掘其中的潜在特征和规律，并优化模型，建立适用于全陶瓷微封装燃料芯块性能与烧结工艺关系的模型。

2. 基于深度学习的烧结工艺拟合和算法优化

探索其他适用于全陶瓷微封装燃料芯块烧结工艺拟合和预测的模型，要求拟合效果不低于持向量机模型、BP神经网络模型、卷积神经网络模型等。

2.2 技术服务的要求

1. 通过研究报告阐明数据预处理的具体思路和过程，对比体现数据预处理的优势。

2. 提供支持向量机模型、BP神经网络模型、卷积神经网络模型以及其他模型的代码，预测精度在90%以上，并在规定设备上调试通过、可运行。

3. 将所做研究内容整理，发表至少1篇EI论文。

2.3 服务工期：合同签订日期至2023年4月30日。

2.4 服务地点：中核北方核燃料元件有限公司。

2.5 货物质量标准或主要技术性能指标：见第五章供货要求

2.6 报价及支付方式

报价要求：报价应包含人工费、咨询劳务费、差旅费、食宿费以及供应商为完成合同规定的全部工作需要支付的一切费用及拟获得的利润，并考虑了应承担的风险。

支付方式：合同签订后支付30%预付款，完成项目并验收合格后付70%款项（同时开据全额增值税专用发票）。

2.7 供应商应在报价文件中提供报价设备详细的技术方案、参数及配置。

3.1 具有独立订立合同和履行合同能力的中华人民共和国境内注册的企业法人或其他组织，符合国家有关规定，具有履行合同所必要的财务、技术、采购及组织能力，有资格和能力完成本采购相关内容。

3.1.1 如为企业法人，必须满足以下条件：成立时间应为3年（含）及以上；注册资金在500万元（含）及以上；应具有有良好的信誉、案例经验并在响应文件中提供证明材料（响应书中提供支撑材料）和经济实力，具有较强的售后服务能力。

3.1.2如为其他组织，必须满足以下条件：省属重点建设大学及以上或国家双一流建设高校；在相关领域有较强的科研实力，且取得一定科研成果并在响应文件中提供证明材料。

3.2 本次采购不接受联合体响应。

3.3保密及廉洁要求

供应商须遵守采购人的保密要求（见投标保密承诺函），并须遵守相关廉洁要求（见投标廉洁承诺函）。

4.1供应商参与本项目须先在中核集团电子采购平台进行注册（https：//www.cnncecp.com，注册免费），注册服务电话：021-********。注册账号审核通过后，在首页点击“登录”，输入账号及密码登录系统，依次点击→系统功能菜单→项目管理→非招标项目→参与项目，找到“中核北方核燃料元件有限公司（中核北方碳化硅复合材料界面层制备）”项目，点击“我要报名”，我公司审核通过后即可查看本项目的相关信息，确认参与后进行报价。

4.2 凡有意响应者，请于2022年10月26日12时至2022年10月31日9时（报名起止时间，北京时间），登录中核集团电子采购平台（https：//www.cnncecp.com）完成本项目报名，报名通过后，供应商自行在电子采购平台下载采购文件。

4.3 未报名获取采购文件的供应商不得参与本项目。

5.1 响应文件的递交地点：内蒙古包头市青山区乌素图中核北方核燃料元件有限公司。

5.2 响应文件的递交截止时间为：2022年10月31日9时。

5.3 电子版响应文件递交：供应商应按照采购文件的要求准备报价资料及响应文件，并务必于响应文件递交截止时间之前将经签字盖章的响应文件扫描成不可编辑PDF版文件（上传至中国核工业集团公司电子采购平台（https：//www.cnncecp.com），并完成采购项目的网上报价。未按上述要求上传电子版响应文件的供应商，其响应将被拒绝。

5.4 纸质版响应文件递交：供应商应在递交响应文件截止时间之前，将纸质版响应文件递交至指定地点（推荐采用顺丰快递邮寄）。纸质版响应文件应装订牢固、不易拆散和换页，不得采用活页装订。牢固装订成册是指供应商用线或金属丝等牢固紧密扎紧或书脊涂抹粘合剂，以保证响应文件不至于散开或用简单方法将任何一页在没有任何损坏的情况下去除或插入。纸质版响应文件未按上述要求进行装订及未按采购文件要求进行密封的，其响应将被拒绝。

递交响应文件的供应商应委派代表准时参加谈判活动，谈判开始时间同响应文件递交截止时间，与每一供应商进行谈判的具体时间另行通知。

谈判地点同响应文件递交地点。

本次谈判公告同时在中核集团电子采购平台(https://www.cnncecp.com）和中国招标投标公共服务平台（http://www.cebpubservice.com/）、国家先进技术转化公共服务平台（http://xjjszh.org.cn/）上发布。对于其他媒介发布的本项目公告，采购人对其准确性不承担任何责任。本项目的最终解释权在中核北方核燃料元件有限公司。

采购人：中核北方核燃料元件有限公司

地址：内蒙古包头市青山区乌素图

邮编： ******

联系人：郝红英

电话：0472-*******

电子邮件：jihuake @cnnfc202.com

2022年10 月26日

附件：确认通知

确认通知

（采购单位名称）：

我方已于 年 月 日收到你方 年 月 日发出的 （项目名称）竞争性谈判采购邀请书，并确认 （参加/不参加）竞争性谈判采购活动。

特此确认。

被邀请单位名称： （盖供应商公章）

法定代表人（单位负责人）或委托代理人：

（签字或印章）

年月 日

（注：由委托代理人签章的，须附有效的法定代表人（单位负责人）出具的委托授权书）