南网科研院低碳园区多能源系统预测及协调运行技术研究招标公告

南网科研院低碳园区多能源系统预测及协调运行技术研究招标公告

南网科研院低碳园区多能源系统预测及协调运行技术研究招标公告

(招标编号:CG150*****015*****

南网科研院低碳园区多能源系统预测及协调运行技术研究(招标编号:CG150*****015*****),已由项目审批机关批准,项目资金已落实,招标人为南方电网科学研究院有限责任公司。本项目已具备招标条件,现进行公开招标。

招标项目所在地区:广州

一、项目信息

1.1.项目名称:南网科研院低碳园区多能源系统预测及协调运行技术研究

1.2.招标编号:CG150*****015*****

1.3.招标人:南方电网科学研究院有限责任公司

1.4.采购方式:公开招标

1.5.招标分类:专项

1.6.项目类别:服务

1.7.资金来源:已落实

1.8.资格审查方式:资格后审

1.9.招标代理机构:南方电网供应链集团有限公司

二、项目概况和招标范围

2.1项目概述:

随着国家“双碳”政策的推进,打造与推广低碳园区建设模式成为推动我国能源消费绿色低碳转型,实现我国“碳达峰”和“碳中和”目标的必要手段之一。低碳园区是统筹兼顾碳排放与可持续发展,最终以形成低碳产业集群为最终发展目标的一种绿色发展方式。本项目针对低碳园区多能源系统开展供需预测与可控能力评估以及智能运行控制内容,解决电气、环境等多源大数据感知与融合的低碳园区综合能源系统精细化建模难题,评估低碳园区综合能源系统的可控响应能力,为能源系统运行控制提供基础。研究涵盖光伏、风机、地源热泵等多形态清洁能源,空调系统、电动汽车等可控负荷,电池储能、相变储热/冷等多元储能资源的园区综合能源系统的智能化自适应运行控制技术,实现多形态清洁能源、可控负荷、储能的协同运行控制和就地实时平衡,实现多形态清洁能源高效就地消纳,是推动园区消费绿色低碳转型,最后开发相关控制算法包,完成示范应用。

2.2招标范围:

招标采购内容:

任务1低碳园区多能源系统预测及评估技术研究

(1)研究电气、环境等多源大数据的感知技术,提出低碳园区能源系统信息感知与通信技术体系;研究低碳园区综合能源系统建模技术,实现园区楼宇能源系统关键要素的精细化建模。

(2)研究基于多源大数据挖掘的低碳园区多能源系统负荷预测方法和新能源出力预测方法;建立低碳园区能源供需的多时间尺度准确预测模型;研究融合同步向量测量和区块链的分布式能源出力计量技术。

(3)研究具有灵活调控能力的典型负荷物理模型及响应过程;构建低碳园区综合能源系统中灵活负荷资源可调控能力评估指标体系;构建低碳园区灵活负荷可调控能力评估模型。

任务2 低碳园区多能源系统协调运行技术研究

(1)研究园区智能柔性直流配电体系和用电体系;研究园区柔性配电网供电区域动态分区多目标优化模型和优化算法;构建多层次柔性配电网“源网荷储充”多时间尺度优化调度模型。

(2)研究建筑温控系统的数据特和大型温控系统非参建模方法;研究基于人工智能辅助优化的运行优化模型求解算法;研究温控系统与地源热泵技术、建筑热惯性和储热/冷技术协调运行的智能分布式控制方法,研究基于安全强化学习等的温控系统自适应运行控制技术。

(3)研究考虑多源不确定性因素的低碳园区多能源系统的调度模型,提出数据驱动的多源不确定性参数集合建模方法,研究基于分布鲁棒优化的园区能源系统运行优化策略;研究园区综合能源系统的分布式自适应运行控制技。

任务3 低碳园区多能源控制系统算法开发

结合任务1-2研究成果,开发园区综合能源系统供需预测算法包,园区综合能源系统可调控能力评估算法包和多形态清洁能源与广义储能资源的协调优化算法包。

详细内容见招标文件附件中的技术规范书。

2.3标的清单及分包情况如下:

序号

标的

标包号

标包名称

最高限价(万元)

是否特殊包

招标文件收取费用(元)

投标保证金(元)

1

南网科研院低碳园区多能源系统预测及协调运行技术研究

1

南网科研院低碳园区多能源系统预测及协调运行技术研究

390

不收取

不收取

三、投标人资格要求

通用资格要求

序号

内容

1

投标人必须是具有独立承担民事责任能力的企业法人、事业单位法人或其它组织。投标人属于分支机构的,应当提供总公司出具的项目授权;

2

单位负责人为同一人或者存在控股、管理关系的不同单位,不得同时参加同一标的/标包的投标;

3

不得存在的情形:投标人被国家或地方政府行业主管、监督部门(或其授权机构)纳入惩戒对象名单,且未解冻的;投标人被中国南方电网有限责任公司及南方电网科学研究院有限责任公司暂停或取消其投标资格,且未解冻的;

4

投标人没有处于被责令停业或破产状态,资产未被重组、接管和冻结;

5

本项目不接受联合体投标;

6

没有被国家市场监督管理总局在国家企业信用信息公示系统(www.gsxt.gov.cn)中列入严重违法失信企业名单(提供截图证明);

7

没有被最高人民法院在“信用中国”网站(www.creditchina.gov.cn)列入失信被执行人名单(提供截图证明)。

注:本条款未明确“是否接受联合体投标”的,均视为不接受联合体投标。

投标人如存在以下任一情形,由评标委员会对其作否决投标处理:1.与其他投标人下载招标文件的IP地址、投标文件的CPU序列号及硬盘序列号三者同时一致;2.与其他投标人上传投标文件的IP地址、投标文件的CPU序列号及硬盘序列号三者同时一致;3.与其他投标人的投标文件网卡MAC地址一致。

如采购项目最小独立评审单元(标的/标包/标段)出现上述任一情形,将否决投标人响应该采购项目及同一采购项目后续采购的全部投标文件。

如经查实投标人存在围标串标情形的,依据南方电网公司供应商管理相关规定,对相关投标人实施不接受投标处罚。

四、招标文件的获取

本项目招标人通过南方电网公司供应链统一服务平台(登录网址:http://www.bidding.csg.cn)实施电子化招标投标。凡有意参加投标者,请于2022年11月18日17时00分00秒至2022年11月25日17时00分00秒,在供应链统一服务平台(http://www.bidding.csg.cn)下载招标文件。

按国家电子招标投标法有关规定和电子交易平台技术要求,凡有意参加投标者,需先行完成系统登记注册和审核(具体见2016年3月1日网站发布的南方电网公司供应商登记公告),并办理供应商数字证书(办理流程见网站下载中心数字证书办理指南),为避免耽误招标文件购买及投标,请在标书发售截止时间前2天完成供应商登记(提交登记信息时请选择“中国南方电网有限责任公司或招标项目所属省级公司”为审核单位),审核通过后,凭系统账号、密码登陆供应链统一服务平台,确定要购买的项目、标的、标包,在系统下载加盖招标代理机构电子章的电子版招标文件,并在购买标书5日内办理数字证书。

供应商登记咨询电话:**********(转1,再转0)。

电商系统操作咨询电话:**********转3。

数字证书办理咨询电话:400-666-3999。

电话咨询时间:周一至周五 上午8:30-12:00,下午13:30-17:00。

本项目不再发出纸质版采购文件,本项目采购文件的获取方式不接受除上述方式外的其他方式获取。

五、投标文件的递交

5.1 报价文件递交份数与方式

5.1.1通过南方电网公司供应链统一服务平台(www.bidding.csg.cn)递交报价文件,并以此为准;

5.1.2本项目为电子招投标,投标人无需制作、递交纸质版投标文件;

5.2投标文件递交及开标安排:

5.2.1投标文件递交时间:2022年11月18日17时00分00秒至2022年12月09日09时00分00秒。

5.2.2递交方式:通过南方电网公司供应链统一服务平台(www.bidding.csg.cn)递交电子投标文件,并以此为准。

5.2.3截标/开标时间:2022年12月09日09时00分00秒。

逾期递交上传的投标文件,招标人或其招标代理机构将不予受理。

5.2.4开标地点:南方电网公司供应链统一服务平台(http://www.bidding.csg.cn)。

六、发布公告的媒介

发布媒介为中国招标投标公共服务平台(http://www.cebpubservice.com/)及南方电网供应链统一服务平台(http://www.bidding.csg.cn/)。

七、投标文件不予受理情况

7.1逾期递交的。

7.2未通过正规渠道获取招标文件的投标人,所提交的投标文件。

7.3如有投标保证金要求,且投标人未缴纳投标保证金。

7.4通过公告规定以外的方式,如邮寄、传真、电子邮件等方式递交投标文件的。

7.5投标人未按要求对投标文件进行上传、加密等的。

八、监督部门

投标人和其他利害关系人认为本次招标活动违反法律、法规和规章规定的,有权向有关行政监督部门投诉。监督机构:南网科研院监督部,投诉电话:020-********,投诉邮箱:kyyjdb@csg.cn。

九、联系方式

招 标 人:南方电网科学研究院有限责任公司

联 系 人:喻工

电话:**********转2

招标代理机构:南方电网供应链集团有限公司

地址: 广州市天河区天河路178号

联 系 人:张工

电话: **********转2

招标人(或招标代理机构)主要负责人或授权的项目负责人(签名):

招标人或其招标代理机构名称:南方电网供应链集团有限公司【盖章位置】

2022年11月18日


,广州市,天河区,广州,020-

联系人:郝工
电话:010-68960698
邮箱:1049263697@qq.com

标签: 技术研究 低碳 预测

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