大数据背景下的数智化会计实践教学平台--Python与大数据财务应用教学云平台(JJ2022000134)采购公告
大数据背景下的数智化会计实践教学平台--Python与大数据财务应用教学云平台(JJ2022000134)采购公告
项目名称 | 大数据背景下的数智化会计实践教学平台--Python与大数据财务应用教学云平台 | 项目编号 | JJ********** |
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公告开始日期 | 166*****63000 | 公告截止日期 | 166*****00000 |
采购单位 | 东北大学 | 付款方式 | 无 |
联系人 | 中标后在我参与的项目中查看 | 联系电话 | 中标后在我参与的项目中查看 |
签约时间要求 | 无 | 到货时间要求 | 无 |
预 算 | ******.0 | ||
收货地址 | 东北大学秦皇岛分校校内 | ||
供应商资质要求 | 符合《政府采购法》第二十二条规定的供应商基本条件 |
采购商品 | 采购数量 | 计量单位 | 所属分类 |
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Python与大数据财务应用教学云平台 | 1 | 套 | 无 |
品牌 | 见参数 |
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型号 | 见参数 |
品牌2 | 无 |
型号 | 无 |
品牌3 | 无 |
型号 | 无 |
预算 | ******.0 |
技术参数及配置要求 | 一、功能、技术指标:1.采用云服务器技术,学校可以不需要准备服务器安装本系统,只需通过网页登录就可以进行使用。同时支持安装在学校本地服务器,采用B/S架构,支持客户端通过网页进行访问,支持局域网、校园网访问,无用户数限制。2.平台支持教师和学生在手机微信端进行管理操作:1)教师能够在手机微信端创建班级并生成邀请码,然后学生通过手机微信端输入邀请码就可以自己创建学生账号加入班级;2)教师能够通过手机微信端进行作业发布、查看学生成绩分析;3)支持教师每次发布好一份作业后,学生在手机微信端能够实时收到新作业通知。手机微信端和电脑端的操作内容能够实时同步。3.平台中每个知识点配套有对应教案,教师可以控制教案是否开放给学生,同时针对系统提供的教案支持教师能够直接在平台上进行编辑包括修改、删除或添加,修改保存后可以发布给学生。4.教师具有资源开放权限,教师可以根据教学进度需要去设置指定课程章节是否开放给学生。同时教师能够设置指定的章节知识点的示例代码是开放或不开放。5.★平台支持学生在微信小程序端(不能以APP替代微信)进行答题,微信小程序端能够支持单选题、多选题、判断题、填空题等题型答题。学生交完卷后能够直接在小程序上查看详细成绩分析和点击重新做题等。(提供真实产品演示,不演示或者演示不完全满足要求则视为无效投标)6.平台支持考试任务发布,并且教师可以设置是否允许学生提前交卷以及提前交卷时间,可以设置学生考试是否IP绑定,同时系统支持最低分数的设置,即老师可以设置学生答题率达到某百分比时本次任务成绩保证能够得到设置好的最低分数。7.教师发布任务时能够多条件设置学生答题时间,系统能够支持:(1)教师可以设置学生登入做题的时间段,比如10月1日-10月8日。(2)教师可以设置试卷答题时长,比如1个小时。那么根据设置的两个条件学生在10月1日-10月8日可以挑选任意一个时间登入做题,同时学生只要一开始做题那么则开始答题倒计时,1小时时间结束后则不能继续答题。8.平台提供Python编程环境Jupyter Notebook或Python原生环境,将代码编译环境直接内嵌封装到平台里,学生无需再去单独安装第三方编译器,在学习过程直接通过浏览器使用平台内的Python编程环境进行Python代码的在线编写、调试与运行。9. 平台预置丰富的题型资源包含:选择题、判断题、填空题、代码编译题等,同支持有WORD批量导入题目功能,支持WORD导入的题型包含单选题、多选题、判断题、判断题、案例题等。10.平台支持教师针对作业考试发布进行灵活设置,包括:(1)教师发布作业考试时可以设置一份试卷同时满足多种抽题条件,具体为①设置试卷中不同难度系数题目的分值比重②设置试卷中不同章节或知识点的分值比重③设置试卷中不同题型的数量以及不同题目的分值,题型包含单选题、多选题、判断题、填空题、代码案例题等。从而平台会根据以上三个条件抽题生成试卷;(2)教师可以将设置好的抽题条件保存成模板,实现下次发布作业时可以选择需要的模板直接按模板里的抽题条件快速智能生成题目;(3)教师能够对抽题生成的试卷进行预览,如果对试卷中某个题目不满意可以针对该题进行重新抽题,从而生成教师满意的试卷题目。11.平台具有试卷组功能,支持教师抽题组卷时设置是否加入试卷组,加入试卷组的话那么在这个试卷组底下的每一份试卷在进行抽题时题目都不会重复,没有加入试卷组的话那么每份试卷如果抽题的范围有重叠话那么存在一个题目可能会在不同的试卷中出现。12.教师可以在平台上进行公告发布,可以编辑公告内容然后发布给学生,学生可以查看教师发布的公告通知。13.学生可以进行考勤签到和签退操作,并且可以查询近7日自己签到签退记录;教师可以查看所有已签到的学生列表,可以进行签到记录导出,并且可以查看每个学生的签到记录详情,详情能够记录该学生所有的签到签退记录以及登入的浏览器指纹信息。14.★平台支持同一个案例两种实验模式,教师可以根据教学需要设置学生案例实训时采用哪一种模式,两种模式如下:(1)代码实验模式,该模式下学生需要进行Python代码编写,从而在平台中运行Python代码进行案例分析;(2)大屏模式,该模式下学生不需要编写代码,通过平台中图形可视化托拉拽或选择的功能界面操作进行案例分析。(提供真实产品演示,不演示或者演示不完全满足要求则视为无效投标)15.★大屏模式下通过图形可视化托拉拽或选择的功能操作界面能够实现数据源采集、数据清洗、图表可视化过程,并且每一个托拉拽操作步骤都会生成并显示对应的python代码,同时会自动生成对应的代码注释,每个操作对应生成的Python的代码会在同个功能操作界面同步显示出来,帮助学生了解每个功能操作对应的代码块是怎样的,并应用于实际工作中。(提供真实产品演示,不演示或者演示不完全满足要求则视为无效投标)16.数据采集:平台支持通过可视化托拉拽或选择的工具直接读取线上大数据中心中的企业报表数据、国家宏观经济数据、银行利率数据、货币时间价值数据;支持学生自行上传本地EXCEL数据表格,Word文件,创建空表格;支持在当前页面查看数据源数据预览;支持“我的EXCEL数据”功能,学生上传的EXCEL数据会归集到“我的EXCEL数据”里,学生下次需要用到已上传的数据可以直接从“我的EXCEL数据”中读取,实现数据复用。17.通过图形可视化拖拽或选择的功能操作界面实现数据清洗,支持对数据进行多样化处理,数据清洗至少包含如下工具:筛选行列、pandas基本操作、合并表格merge格、拼接表格concat、、排序、查询、设置索引、索引操作Index、循环操作loop、设置数据格式、计算/新增列、计算新增行、统计操作、NumPy函数、新增变量、分组统计、透视表pivot、行列转置、修改列明rename、自定义函数等以及财税相关工具折旧/摊销、财务相关finance、计算到期付息债券价格、个税计算器_表格、计提折旧_双倍余额递减法、计提折旧_年数总和法、计算日期相差月数等。18.支持python中的merge方法将不同表格数据进行合并,通过图形可视化操作界面只要选择不同的数据表格、基于某个列、最后再设置下左拼接或右拼接,那么就可以将不同表格数据合并在一起;支持python中的concat方法将不同表格的数据进行拼接,通过图形可视化操作界面只要选择不同的数据表格,然后设置是否按行拼接,即可以根据concat方法将两表格拼接一起。19.平台支持通过可视化托拉拽操作的大数据工具进行数据清洗处理后,能够直接点击下载将清洗处理后的数据下载为excel到本地电脑。20. 平台支持学生能够通过可视化的托拉拽或选择操作工具实现办公自动化的应用,比如荣誉证书的制作:上传一个EXCEL学员成绩统计表和一个Word奖状证书模板,通过可视化托拉拽或选择工具操作就能实现将符合成绩要求的每一个学员根据奖状模板自动生成获奖证书,并且能够批量将生成的所有学员证书进行下载。21.可视化智能大屏制作:图形可视化拖拽的功能操作工具自带拖拽生成对应图表,通过选择想要的图表然后下拉选择已存在数据源的列,展示对应的数据,可以设置线条颜色、拖拽变化图表大小、位置,支持一个案例生成多个图表展示数据大屏,选择图表后无须重新运行代码即可根据数据清洗处理的数据结果实时变化图表,并且支持将制作好的大屏下载为图片到本地。同时可视化大屏可以设置背景颜色,能够点击选取需要的颜色或者直接输入十六位进制颜色码;支持输入文本文字,并对文字样式等进行设置,支持插入图片支持png、jpg、gif等常见图片格式。22.可视化图表类型包含柱状图、折线图、雷达图、饼图、象形图、漏斗图、线性回归图、中国地图等不少于20种。图表选择后可以设置图表参数,包含标题设置、X轴设置、Y轴设置、数值设置、提示语设置、坐标轴边距设置、图例操作、自定义配色以及拖拽变化图表大小和位置等。23.平台能够提供学生根据课程章节练习的统计分析,包含学生每个章节做题情况的统计图,支持查看不少于二级的统计分析(比如按章和按节),统计图能够包含学生的做题次数、总分、合格分、最终得分等信息。同时能够统计每个章节的练习人次、练习次数、平均分析、正确率以及具体每个学生答题情况。能够将成绩导出为Excel格式文件。24. 平台能够将不同的知识点设置成关卡形式,让学生在游戏化的闯关过程中分模块地学习,同时教师可以设置学生学习是否采用关卡锁定模式,如果选择关卡锁定模式则学生只有完成上一关的学习后才能进入下一关。25.平台中每个关卡知识点配套视频学习/课件学习、课程内容学习、综合练习三个模块层层递进。教师可以设置关卡内是否采用模块锁定模式,如果选择模块锁定模式则学生只有先学习完前一模块才能进入下一模块。26.平台中视频学习/课件学习模块界面能够支持视频或教案课件和代码练习在同一个页面展示,能够边看视频或教案课件边进行代码编译练习,不需要切换窗口。学生观看视频没看完下次登入观看时能够自动定位到上次的观看位置开始继续学习。27.★平台中每个知识点具有课程学习模块。课程学习模块能够将知识点讲解、客观题、代码编译题等内容融合一起,并以类似微信对话流交互式的形式进行内容展示,模拟教师课堂教学形式。支持学生自动播放内容和手动点击展示后续内容,例如:展示完一条知识点讲解那么点击继续就会显示下一条知识点讲解或者对应练习题目(代码编译题、客观题),练习题目学生做完题提交后就可以点击继续然后展示下一个内容,并且系统能够智能实时判别对错,通过交互式的形式实现轻松教学和学习。同时学生本次学习没有学完,下次登入可以自动定位上次播放的学习位置开始继续学习。(提供真实产品演示,不演示或者演示不完全满足要求则视为无效投标)28.平台中综合练习模块界面能够提供任务区和代码编译区两部分,任务区能够对本关卡知识点作总结并给出综合训练任务,代码编译区学生可以根据任务要求直接进行代码编译并运行结果,同时能够直接上传本地Excel文件并在代码编辑模块进行读取,从而对文件数据进行分析,同时对于分析后的结果数据文件也能够支持下载到本地电脑。29.平台支持教师查看每个学生的做题详情,同时支持针对每次发布任务的整卷分析从而了解学生整体掌握情况,能够提供详细的精准分析,包括:针对选择题、判断题、多选题、不定项选择题等题型能够统计每道题的正确率、学生不同答案选项及对应学生人数。30.平台具有课程回收站功能,支持教师对预置好的的课程内容进行添加、删除或修改,删除后的内容都会归集到课程回收站中,那么教师就可以根据需要随时进入课程回收站去进行恢复。31.支持教师可以设置代码编译题是否采用困难模式,困难模式下学生进行代码编译题答题时需要完全自己编写代码并运行,非困难模式下学生进行代码编译题答题时采用填充式的形式答题,系统会给出代码然后在适当位置需要学生进行代码填写补充。32.教师可以对学生考试情况进行监控,可以查询学生考试期间登入的次数,每次登入的IP地址以及对应的登入时间。33.平台支持在教师端将所有考完试的学生试卷进行批量下载,每个学生能够单独生成一份PDF文档,下载的PDF文档能够详细记录该试卷内容、学生答题记录以及得分情况等信息。34.平台具有大数据中心,包含:(1)不少于4000家上市公司连续五年的数据,每家公司数据内容涵盖企业基本信息、财务指标、资产负债表、利润表、现金流量表、财务摘要表、业绩预告表等,支持上市公司数据下载。(2)能提供根据股票代码、企业名称、按行业分类进行搜索。(3)每家公司都有提供怎么读取该公司数据的示例代码,从而在案例分析代码实验模式下学生可以直接复制这个示例代码读取所需要的公司数据。(4)在大屏可视化托拉拽实验模式下可以直接选取大数据中心数据,同时大数据中心还需要包含国家宏观经济数据、银行利率、货币时间价值系数数据等。35.平台支持实时查看每个学生视频观看时长、代码运行次数和错误次数以及最后编写的代码情况。并且针对学生的作业或考试能够自动生成学习报告,学习报告能够记录学生的答题信息、正确答案以及能够详细统计不同题型的总数量、已做数量、正确数量、错误数量以及对应分值等信息,同时支持学生将自己的学习报告下载成PDF文档。36.平台支持通过托拉拽可视化的操作工具进行文本分析,能够针对PDF/TXT/WORD等文件的文本数据进行批量分析,比如可以对海量的企业年度报告文本文件进行关键词搜索,系统会统计显示涉及到关键词的文件以及进行相应的分析。二、预置主要内容:平台预置Python基础、数据分析及可视化、Python办公自动化、财务数据案例实训四个课程模块,具体内容如下:1、python基础(1)python概述:python历史、python运行环境(2)python基础认知:输入函数input与输出函数print、代码块、代码缩进、注释符等python编码基本规范。(3)python变量:什么是变量、变量的基本数据类型,变量使用,常风错误等(4)字符串与数字:常用的数据类型:Number(数字)、数字类型分类、int整数、float浮点数、complex复数、bool布尔型、数字类型转换,字符串、数字等。(5)列表与字典:什么是列表、列表特点、操作列表;什么是字典、字典特点、操作字典等。(6)流程控制:流程控制介绍、分支结构、循环结构等。(7)元组和集合:何为元组、元组的创建、元组的访问、元组的截取、元组的遍历、元组的“修改”、元组的删除、元组的内置函数、集合为何物创建集合集合的遍历集合的新增集合的移除集合的操作等。(8)Python的datetime类、Python的timedelta类、格式化日期2、数据分析及可视化(1)数据特征提取及分析思维:(1)数据分析思维框架(2)分类思维(3)矩阵化思维(4)漏斗思维(5)相关思维(6)平衡思维(7)逻辑树思维(8)时间序列思维(10)循环思维(11)对比思维(12)指数化思维等。(2)Numpy基础知识:Numpy 的概念、ndarray基础、ndarray操作、Numpy 数组筛选、Numpy 数组操作-新增、排序、去重操作等;(3)pandas数据结构:什么是 Pandas、Pandas 数据结构、如何创建 Pandas DataFrame、如何从 Pandas DataFrame 中选择行索引或列、如何向 Pandas DataFrame 添加索引、行或列、如何从 Pandas DataFrame中删除索引、行或列、如何重命名 Pandas DataFrame 的索引或列等。(4)pandas数据遍历:查看DataFrame 中数据、替换 DataFrame 中所有出现的字符串、运用apply()、applymap()调整数据等。(5)pandas数据合并、连接:Group By、检查DataFrame、多列索引(分层索引)MultiIndex、3种方法对多个DataFrame数据合并、merge(), join(), concat()之间的区别、stack和unstake等。(6)数据清洗:导入excel文件、数据选取、检查数据、规范化数据类型、数据清洗、必要的转换、重命名列名、保存结果等。(7)绘图及可视化:数据可视化介绍、用matplotlib库绘图、常见图形绘制、用pandas库绘图等。(8)初始爬虫:为什么需要Selenium、Beautiful Soup提取数据、导出数据等。(9)爬取财务数据:网页抓取上市公司财报、将数据存放到DataFrame里并存储.csv文件等。3、python办公自动化(1)openpyxl基础知识:Excel文档与openpyxl库介绍、工作簿、工作表、单元格等。(2)EXCEL自动化、创建和删除工作表 worksheet、修改行列数据、遍历打印数据、在表中写入值和公式、批量写入数据、批量更新数据、插入公式、插入图表、翻转行列数据、大量数据汇总等。(3)WORD自动化、修改WORD文档内容、修改字体样式、修改段落样式等。(4)PDF自动化、拆分与合并PDF文件、PDF文字、表格数据提取、添加水印、加密与解密等。(5)PPT自动化、母版设置、使用母版、邮件处理、群发邮件、读取邮件、文件批量处理、定时任务、图片处理、图片读取与写入、复制粘贴和裁剪、绘制形状与文字等。4、财务数据案例实训(1)货币资金业务中的数据分析应用(2)往来核算业务中的数据分析应用(3)固定资产业务中的数据分析应用(4)职工薪酬业务中的数据分析应用(5)收入利润业务中的数据分析应用(6)销售业务中的数据分析应用(7)科目汇总表业务中的数据分析应用。三、其他1.★中标单位需在中标后两个工作日内向采购人提供投标产品以供采购人核查(采购人保留供货前核查成交供应商所投产品及技术参数及响应文件中提供的证明材料的权利),如不提供或提供不实或提供不符合本项目采购需求的,视为自动放弃中标资格,采购人并报监管部门按有关规定处理。(提供承诺函,格式自拟)2.软件厂商具有成熟完善的售后服务体系,提供“7×24小时”的产品使用专业答疑。售后服务要求投标单位必须能够为本软件提供以下的售后服务:1、免费安装调试、维护本软件,达到软件能够顺利使用,软件的使用客户端的同时连接数不能少于300人。2、软件10年免费升级,包括技术升级和内容升级。技术升级主要包括是数据库的优化等。内容升级主要是课程内容、软件模块的必要扩充与更新。3、软件公司应免费对实验教师以及第一届使用此软件的学生进行四周的培训,遇到问题能够及时解决,直到实验教师能够使用此软件为止,进行培训的技术人员的食宿费等费用由软件供应商自理。4、软件公司能够提供一对一的技术售后服务,即能够指定特定技术人员为本学校提供技术服务。成交供应商在接到用户单位电话通知后,应在2小时之内提供相应的服务,用户单位提出需要到现场进行指导的必须在48小时内抵达,同时每周(7)天×(24)小时(工作时间)提供相应的指导服务。5、供应商提供针对平台操作的现场培训每年不少于一次,培训对象可由采购人自行组织,达到最终用户技术人员能够自行安装调试、常见故障维护的培训目标。【贴息贷款项目专用】违约责任:详见附件《东北大学物资设备买卖合同范本》。【贴息贷款项目专用】分期付款、诚信保证金、银行保函三种付款方式由供应商自行选择,详见附件《东北大学物资设备买卖合同范本》。【贴息贷款项目专用】签约时间要求:成交后3日内。 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售后服务 | 无 |
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