产品需求: 此产品用于智能网联汽车综合实训,整合线控底盘、激光雷达、相机、组合惯导等车载传感单元及高性能计算单元,适配Apollo6.0EDU版本开源代码,支持二次开发,可实现RTK循迹、感知避障、自主泊车等多种自动驾驶场景功能。系统涵盖线控、感知、预测、规划、控制等自动驾驶相关知识点及应用。同时需提供一键操作模式、开发者调试工具及研发云服务。 功能需求: 1、硬件要求:采用与乘用车型一致的线控协议,整合多线激光雷达、相机、组合导航、毫米波雷达等主流感知设备及高性能、高扩展性计算单元。 2、软件系统需求:基于开源Apollo 6.0 EDU 版本,适配自动驾驶开源软件框架Cyber RT,提供开放接口,支持二次开发。 3、开发模式需求:基于“车+云”开发模式,高度还原企业真实场景开发流程,提供完善的研发云基础设施,可用于车辆标定、感知标定、车道线制作、评测等功能。 4、实践案例需求:基于产业真实实践项目,提供RTK循迹、激光雷达感知避障、相机感知避障、循环路由、自主泊车等多种自动驾驶场景功能复现,系统涵盖线控、感知、预测、规划、控制等自动驾驶相关知识点及应用,满足教学、科研、竞赛等多种场景任务需求。 底盘与支架: (1)尺寸: ≥1740(L)*860(W)*1490(H)mm (2)重量: ≥200kg (3)速度: ≥20km/h (4)转弯半径: ≥2500mm (5)架构: 一体式设备舱+整体桥+拖拽臂悬架 (6)离地间隙: ≥100mm (7)续航里程: ≥80km(综合工况) (8)续航时间: ≥4h (9)爬坡度:≥20% (10)辅助工具:15.6寸高亮度显示器; 电池: (1)电池电量: ≥32Ah (2)充电时间: ≤4h (3)电池电压:60V (4)支持换电; 工控机: (1)显卡: ≥ NVIDIA RTX 3060 (2)处理器: ≥Intel I9 9900k (3)内存: ≥32GDDR4 (4)硬盘: ≥512G NVMe硬盘 (5)GPU架构: Turing架构 (6)GPU工业级 GPU 嵌入式边缘计算人工智能平台 (7)可外插扩展硬盘方便数据落盘,提供冗余扩展 (8)CAN接口:EMUC-B202 CAN,2路 (9)8~48V 宽范围直流输入,满足250W GPU的高功耗需求 (10)内置点火信号电源控制功能,适用于部署在车载应用中,可以从汽车的电力系统直接供电 (11)结构上采用专利的散热设计和减震架设计,确保在各种苛刻环境下可靠运行 (12)数量:≥1台; 组合导航: (1) 刷新频率: ≥200Hz (2) 接口:RS-232/422 串行接口;网口;USB;CAN;PSS 输出 (3) 频率范围:GPS L1/l2/L5/Lband BDS B1/B2/B3; GLONASS L1/L2; GALILEO E1/E5a/E5b 4.5 最高增益:5.5dBi (4) 包含天线 (5) (5)数量:≥1台; 激光雷达: (1) 通道数:16 (2) 每秒感知数据点:≥ 300,000 (3) 测量范围:≥150m (4) 测量精度 ≤±2cm (5) 返回模式:双回归 (6) 垂直测量角度范围 ≥30° (7) 垂直方向角度分辨率:≤2° (8) 水平方向角度分辨率:0.1°(5Hz)/0.2°(10Hz)/0.4°(20Hz) (9) 数量:≥1台; 摄像头(6mm): (1) 分辨率:≥1920x1080 (2) 像素尺寸:≥3.0um x 3.0um (3) 帧率:≥30fps,WDR (4) FOV(D/H/V): 74.8°/65°/34.4° (5)最大动态范围:≥120dB (6) 接口:USB 3.0 (7) 数量:≥1个; 摄像头(12mm): (1) 像素尺寸:≥3.0um x 3.0um (2) 帧率:≥30fps,WDR (3) FOV (D/H/V): 31.9°/27.5°/15.1° (4)最大动态范围:≥120dB (5) 接口:USB 3.0 (6) 数量:≥1个; ★软件能力:适配Apollo 6.0EDU开源软件系统,支持Cyber RT中间件开发。 ★线控能力:适配Apollo标准线控协议,采用与乘用车相似的踏板控制方式, 场景:具备循迹自动驾驶、激光雷达感知自动驾驶、相机感知自动驾驶、自动泊车、循环路由等功能。 ★能力:为保证平台的专业性,平台厂商需具备自动驾驶、自主泊车、车路协同等功能专利。 安全保障:限速保护、遥控器接管、急停开关、碰撞保护; ★配套服务:提供数据流水线云服务账号,满足车辆动力学标定、激光雷达/摄像头感知设备标定、虚拟车道线生成、控制评测等功能,账号有效期≥1年; 实验项目要求: 1、循迹自动驾驶搭建 (1)Apollo系统安装 (2)车辆集成 (3)定位模块配置 (4)车辆动力学云标定 (5)车辆循迹演示 2、基于激光雷达的封闭园区自动驾驶搭建 (1)感知设备集成 (2)感知设备标定 (3)虚拟车道线制作 (4)感知适配 (5)规划适配 (6)自动驾驶演示 3、基于摄像头的封闭园区自动驾驶搭建 (1)感知设备集成 (2)感知设备标定 (3)虚拟车道线制作 (4)感知适配 (5)规划适配 (6)自动驾驶演示 4、产业案例 (1)循环路由 (2)自主泊车,需包含平行停车位场景功能及垂直停车位场景功能。 移动工作站:数量≥2 处理器:i7 (12代)-*****H十四核20线程 显卡:≥ 6G 内存:32GB 4800Mhz 屏幕:15.6英寸, 硬盘:≥1TB固态硬盘 配套鼠标、笔记本包 |