全球竞争力|剑桥大学2023寒假在线人工智能与数据科学跨学科课题项目

全球竞争力|剑桥大学2023寒假在线人工智能与数据科学跨学科课题项目

为提升学生全球竞争力,我校将在“学生海外访学计划”的框架下开展系列国际交流项目,引导学生积极参与境外高水平大学线上线下课程学习与科学研究,今年将继续推荐优秀学生参加剑桥大学2023寒假在线人工智能与数据科学跨学科课题项目,相关信息如下:

一、项目情况

1. 项目概述

项目以跨学科人工智能教育为核心,将「机器学习」与「数据科学」课程作为基础模块,与理工科、商科、人文艺术及创意等学科进行延伸拓展。项目旨在为参课学生拓展前沿领域知识,并通过PBL课题研究的方式探究人工智能与数据科学知识在细分专业领域的拓展应用,在短期项目中系统化提升学术能力。项目将让参课学生以个人兴趣为引领,通过合作式学习的方式,提升本科及研究生阶段科研探、学科创新、团队合作、英文应用等综合能力。项目由剑桥大学人工智能中心、工程学院、化学工程与生物科技学院、商学院终身教授等联合设计并直播授课。

2.项目时间

2023年1月14日—3月5日

全直播线上授课,共计52学时

3. 报名截止日期

2023年1月5日

二、课程信息

项目鼓励学生进行跨学科学习和课程选择。本期将开放9个应用方向,供各专业学生选择:

理科与工程类

1. 深度学习与神经网络

专业建议:人工智能、计算机、数学、信息科学、电子信息、电气及自动化、金融类等专业

2. 高级机器学习与机器智能

专业建议:计算机、自动化、电子信息技术、机械工程、智能制造、车辆工程等专业

3. 可持续能源与电池技术

专业建议:新能源、物理、材料、化学、自动化、机械工程、汽车工程等专业

4. 生物医疗与大健康科技

专业建议:生物工程、生命科学、医学、制药、健康、化学、海洋科学、农学等专业

5. 数字化建造与管理

专业建议:建筑设计、土木工程、城市规划、工程管理、环境工程、园林工程等专业

商科与金融类

6. 大数据与金融科技

专业建议:大数据、数据科学、金融、经济、审计、会计、电子商务、管理等

7. 商业分析与商业创新

专业建议:商业分析、会计、管理、创新创业、工商管理、市场营销、国际经济与贸易等

8. 投资与量化金融

专业建议:金融工程、投资、精算、应用数学、统计、经济、计算机科学等

人文与艺术类

9. 人文、艺术与数字创意

专业建议:人文、数字媒体、语言、文学、新闻、数字文化与传播、艺术、教育等

三、项目亮点

1.项目特色

· 项目已连续开展12年,剑桥顶级师资全程直播授课及辅导;

· 体系化学习人工智能/数据科学知识,适应未来社会发展所需;

· 通过小组合作式PBL项目制学习,提升科研探究和团队合作能力;

· 可自带课题进组,为个人毕业设计、未来学术研究、科研比赛做准备。

· 建立专业学术项目管理认知,培养研究能力及科研素养;

· 练习英文应用与讲演表达,通过沉浸式全英文授课与考核讲演密集练习。

2. 项目收获

·课题报告:可用于毕业论文撰写、留学申请及保研申请等过程;

· 项目证书:结课将获得教授亲笔签名的项目结业证书;

· 成绩报告:将签发符合英美学分体系的成绩报告,受BAC认证;

· 网申推荐信:课程考核优秀的同学以及最佳课题组将获得推荐信。

以上成果可用于个人留学/保研申请,项目组提供网申所需的协助。

四、项目申请

1. 申请条件

· 雅思6.0,托福80(可提交四六级/高考英语成绩申请),能适应全英文授课;

· 我校全日制本科生及研究生(专业不限);

· 遵纪守法,自觉维护国家形象和学校名誉,严格按照学校规定,富有团队合作精神;

· 若所学专业涉及国家机密,须自觉遵守相关保密规定;

· 身心健康、有较强的自主学习能力,对线上课程教学有充分的认识;

· 具备参加线上课堂的条件,配备摄像头和麦克风的电脑、网络覆盖;

· 勤奋学习,成绩优秀,品学兼优;

· 家庭经济条件允许,并且有家长同意。

2.项目费用

1,665美金(约合人民币11,759元)

注:非本校生项目费用为2,900美金

3.学分转换

根据《西北大学学生赴境外交流学习管理办法》,学生参加夏令营、冬令营等短期交流项目可参照选修课学分予以认定,但转换学分不超过2个课外学分。具体转换方法根据教务处和研究生院的具体规定执行。请参与课程前务必与所在院系、教务处、研究生院确定课程设置与学分转换情况。

4.申请步骤

(1) 申请人登录“西北大学外事工作服务系统”,通过“西北大学首页-信息门户-应用中心-外事系统-国际交流管理事务-学生国(境)外交流学习项目管理”路径,点击该项目进行线上申请;

(2) 校内各部门在线审批,完成校内报名程序(请申请人关注各部门审批进度,如有问题,及时与国际部联系);

(3) 学生申请资料经初步审核后,确定预录取名单;

(4) 学生提交正式申请材料并缴纳项目费用,获得项目方录取后参加在线学习。

5.联系方式

具体问题请咨询国际合作部:

029-********,malingxi@nwu.edu.cn

国际合作部

2022年12月1日



联系人:郝工
电话:010-68960698
邮箱:1049263697@qq.com

标签: 人工智能 数据 在线

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