材料学科知识图谱建设之《材料分析方法》、《材料制备与加工》、《材料性能与应用》(JJ2022000239)采购公告

材料学科知识图谱建设之《材料分析方法》、《材料制备与加工》、《材料性能与应用》(JJ2022000239)采购公告

项目名称材料学科知识图谱建设之《材料分析方法》、《材料制备与加工》、《材料性能与应用》项目编号JJ**********
公告开始日期166*****15000公告截止日期167*****00000
采购单位福州大学付款方式
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材料学科知识图谱建设之《材料分析方法》、《材料制备与加工》、《材料性能与应用》3其他服务行业
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技术参数及配置要求1 课程知识图谱构建平台:围绕学校内的核心课程构建课程的知识图谱,为后续的教育教学工作提供基础支撑。高等教育的核心在于学生学科思维能力的培养,除了帮助学生掌握学科基础理论知识,还要培养学生利用知识解决问题等的学科思维能力。主要包括如下三个维度。1.1 课程知识图谱建设体系1)支持构建学科知识图谱问题体系层:包含学科下经典的高价值问题,问题体系需要包括疑难全局层问题、问题层问题和方法层问题所构成的问题体系,单个问题需要支持查看问题的详情、解答和具体的知识点画像,问题是知识内容与能力培养之间的“桥梁”;2)支持构建学科知识图谱基础知识层:包含课程下全部知识点、知识点之间的关联关系和知识点所属的内容领域等,知识点学习需要与问题、能力相衔接;3)支持构建学科知识图谱教学资源层:需要包含每个知识点完整的知识点内容画像、知识点基本信息、知识点属性介绍及相关的结构化教学资源等;1.2 单个知识图谱创建1)支持多种图谱类型:支持按照实际需要创建课程、专业、学科类型的知识图谱,以用于不同教学场景;2)支持树状、网状图谱类型:支持创建侧重知识结构的树状知识图谱和侧重知识关系的网状知识图谱,支持根据实际需要创建不同类型的知识图谱;3)支持文件导入知识图谱:支持本地导入xmind格式的思维导图文件,自动读取文件数据,生成课程知识图谱,导入的模板内容需要包含课程名称、教学主题、教学子主题、知识点、知识点类型等内容;1.3 内容资源包管理★1)支持知识图谱云资源包:平台需要提供构建图谱的云资源包,总体不少于100门已有的同学科大类的慕课课程视频资源、相关电子教材资源、基于电子教材自动生成的概念集等,作为知识图谱构建的核心原始语料;2)支持添加知识图谱资源包:支持教师在构建知识图谱时通过搜索添加知识图谱相关资源,构建当前知识图谱的个性化资源包,为教师构建科学合理的知识图谱提供资源支撑;3)支持推荐可用资源:支持对教师搜索的资源内容,通过人工智能技术,推荐用户可能会需要的相关资源片段,推荐准确率到达80%;4)支持知识图谱资源包管理:支持手动增加或删除当前知识图谱的资源包内容;1.4 单个知识点管理 1)支持快速建立知识图谱节点:支持从知识图谱资源包选择具体的内容片段快速建立知识点,自动生成知识点名称,比如从资源包选择已有多门MOOC的章节名称、多本电子书本的目录片段和书本内结构化自动识别的概念集片段等自动创建知识点;2)支持自定义创建图谱知识点:支持在已有的网状知识图谱画布上任意位置,手动创建空白知识点;3)支持自定义图谱节点样式:支持用户修改网状图谱节点的名称、颜色(需要提供颜色的色盘)、形状(包括圆形、圆角矩形、菱形);4)支持连接图谱节点关系线:支持网状图谱知识关系线的连接,用户可以自定义设定知识关系或选择系统推荐的知识关系,知识点关系需要包含逻辑结构关系(含依赖、整部、属种、递进、互斥、共生等)和教学语义关系(含引言、案例、实操、总结等);5)支持知识图谱创建自动保存:用户在画布进行操作后(如增加、修改、删除知识点或知识关系等),平台自动保存,用户也可对修改内容手动保存;6)支持设置知识点基本信息:包括知识点名称、别名、英文名、知识点类型(事实性知识、概念性知识、程序性知识、元认知知识、辅助性知识)难度、知识点简介、适用课程领域等;7)支持设置知识点个人资源:支持为单个知识点本地上传视频教学资源,支持编辑已上传的视频资源名称,设置对应的主讲人信息;8)★支持AI自动推荐引用资源:在编辑单个知识点教学资源时,支持通过AI核心算法利用人工智能技术自动推荐知识点相关的教学视频片段、电子教材片段,方便用户快速选择,丰富知识点资源,推荐的资源需要包含资源的名称、来自课程名称、学校名称、教师、章节信息、视频时长、引用状态,对不不合适的视频资源可设置“不再推荐”;9)支持知识点教学资源搜索:在为单个知识点添加教学资源时,可以通过关键字搜索已有的各类视频资源,搜索的结果需要包含资源的名称、来自课程名称、学校名称、教师、章节信息、视频时长、引用状态等;10)★支持知识点资源的片段标注:支持用户手动修改所引用的教学视频片段位置信息,对于视频资源可在视频时间轴上设置知识点片段的开始位置和截止位置,边设置时能同时看到视频对应的时间戳;对于电子教材书籍可直接设置对应知识点内容片段的起点和终点;11)支持知识点属性设置:支持利用知识关系自动为知识点生成知识点属性,包含知识点具体的属性分类、属性的详细介绍内容和对应的碎片化资源索引等,对于属性分类可拖动设置属性的排序、编辑单个属性点的具体信息;12)支持展示知识点详情的编辑进度:在单个知识点编辑过程中支持可视化查看单个知识点的内容完整度百分比,方便用户把握知识图谱的资源编辑进度;1.5 知识图谱展示1)支持学科知识图谱全局展示:支持学科、专业、课程类型的知识图谱的全局展示,包括知识图谱的名称、显示或隐藏知识图谱的详细简介内容。学科下不同领域的知识内容需要通过不同的颜色进行区分展示;2)支持学科知识图谱画布自定义大小:通过调节画布百分比,缩放图谱大小和比例,方便用户查看知识图谱;3)支持学科知识图谱基础数据统计:自动统计并显示当前学科知识图谱累计建设的知识点数量、知识关系数量和学习资源数量等数据;4)支持知识图谱缩略图导航:支持图谱的缩略图导航,可手动平移当前可视化区域在整个图谱内的位置,方便用户查看当前显示范围在整张图谱中的定位;5)支持搜索或点击单个知识点:支持通过关键字搜索或点击单个知识点两种方式,快速定位知识点,并自动调整画布位置或比例,将知识点自动呈现至画布中央保证最佳展示视角,方便用户查看;6)支持知识点详情展示:选中知识点时,展示知识点的基本信息(需要包含知识点别名、英文名、适用课程难度)、引用的教学视频和电子教材、本地上传的各种类型的资源,以及知识点属性文本介绍等相关内容;7)支持单个知识点溯源:选中知识点时,展示知识点的溯源关系,可以查看与它有依赖关系和递进关系的知识点,有利于用户对知识脉络的梳理和把握;8)支持查看单个知识点画像:选中知识点时,展示知识点的画像,可以查看与之相关的其他知识点,有利于用户由此及彼,对知识点进行衍生学习;9)支持学科能力模型展示:将能力模型以学科培养目标、专业毕业要求或课程教学目标等形式,展示不同类型图谱对学生能力方面的要求;10)★支持学科知识图谱问题模型展示:建立基于“疑难问题——组合问题——基本问题”的三层问题模型;11)★支持问题与知识点关联:建立问题模型中的某一具体问题与知识点间的关联,展示该问题的详细解答,理清为解决该问题所需要掌握的知识点及其关系,培养用户以问题为导向的学习模式;2 教学运行平台教学运行平台分为教师和学生两类用户。教师可观测学生的知识点学习进度以及知识点的掌握情况,及时发现需要帮助的学生或学习掌握度较差的知识点。学生可基于知识图谱的新形态自主学习模式,学习各种类型的学习资料,利用知识图谱理清知识之间的关系,通过知识点练习提升对知识点的掌握度。2.1 教学数据观测1)支持课程学生管理:支持导入学生名单,可查看导入失败学生名单,供老师联系学生及时注册认证的用户。可移除导入错误的学生。2)支持课程运行总体数据统计:可查看课程学习的学生数量、课程的人均学习进度、全部学生已学内容掌握度平均值等。3)支持树状知识地图查看学生掌握度:基于课程图谱中构建的树状知识地图,查看每一知识点的平均掌握度。支持放大、缩小、全屏知识地图,支持展开收起树状知识节点,支持搜索知识地图中的知识点。4)支持网状知识图谱查看学生掌握度:基于课程图谱中构建的网状知识图谱,查看每一知识点的平均掌握度。支持放大、缩小知识图谱,支持搜索知识图谱中的知识点。5)支持查看学生学习详情:可查看课程内的每位学生的学习详情,包含学生加入课程的时间、课程内知识点的学习进度以及已学内容的掌握度。6)支持查看知识点学习详情:可查看每个知识点的学生完成率以及近一周的提升情况,可查看每个知识点的平均掌握度以及不同范围掌握度的学生分布情况。7)支持查看学生个人分析报告:可查看学生的所有知识点学习的平均掌握度、资料总学习时长、总练习时长、总练习次数。可查看学生对每个知识点学习的掌握度以及班级的平均掌握度,用于比较学生在课程内的当前学习水平。可查看学生对每个知识点的资料学习时长、练习时长、练习次数。2.2学生图谱学习1)支持知识图谱学习:基于树状知识地图和网状知识图谱,可查看每一知识点的掌握度情况。支持查看网状知识图谱的任一知识节点(包含主题、知识点、属性等)的知识详情。知识详情包括知识节点的标签、别名、描述、视频资源、教材资源、网络资源、知识关系、知识点属性等内容。2)支持知识点练习:支持客观题(单选题、多选题、判断题)的自动判题和主观题(问答题、名词解释题等)的查看学习。3)支持问题图谱学习:支持以问题为导向的学习,通过“全局层问题——概念层问题——方法层问题”三层问题模型结构,查看解决课程经典问题所需要掌握的知识点。4)支持能力图谱学习:可查看支撑课程能力目标所需要掌握的知识点或需要解决的问题,帮助学生有目的的学习知识点以提高自己的专业素养和能力。5)支持个人学习数据查看:可查看当前课程的学习进度以及已学内容的平均掌握度,学生可持续关注自己的学习进度和学习效果。
售后服务质量保证期:验收合格之日起算八年;服务网点:省内;维修响应时限:报修后24小时内响应;电话支持:7×24小时;备用机:48小时内无法排除故障,免费提供同档次备用机;

报价地址:https://www.yuncaitong.cn/publish/2022/12/02/20LB6679RS6TZYK1.shtml

联系人:郝工
电话:010-68960698
邮箱:1049263697@qq.com

标签: 材料性能 知识图谱 材料

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