专业领域：探测与识别,计算机与软件

研制多源、多频、多谱段图像智能融合处理及管理1套：

一、主要用途

主要用于对图像、视频及样本数据进行标准化处理和入库管理，并通过融合处理和特征提取，最终实现图像跨模态重建、态势

信息综合分析、基于深度学习的目标检测跟踪等基础应用，并与“多域图像理解与分析训练学习系统”、“开放式成像跟踪试验平

台”等已有科研平台进行适配和交互，为装备性能评估、技术研究和人员训练提供实验平台。

二、系统组成

系统主要由图像标准化、图像资源管理、图像融合处理、图像特征提取、图像跨模态重建、态势信息综合分析、基于深度学习

的目标检测跟踪等7个模块组成。

三、主要技术指标

（1）系统能够在win10系统稳定运行，采用python + pyqt + paddlepaddle架构，支持千兆网、USB两种接口的相机接入，支持

北斗时统设备的时序采集功能；

（2）能够实现对5种以上光电装备图像数据的导入、读取和显示，支持JPEG、BMP、PNG、AVI、MP4等5种以上主流图像和视频

格式的导出；

（3）提供位数映射、超分辨率重建、降采样、指定分辨率变换、灰度变换、形态学处理等预处理功能；

（4）具备图像标签管理、存储、检索等功能等；

（5）能够实现可见光灰度图像、可见光彩色图像、短波红外图像、中波红外图像、长波红外图像等至少5种不同模态图像的融合；

（6）能同时实现不少于4幅图像的融合处理，处理速度：≥25fps；

（7）内置可见光灰度和红外灰度图像的伪彩色转换算法，可见光图像与红外图像的跨模态重建算法；

（8）图像特征提取模块中，为可见光图像、红外图像、高光谱图像等3种以上的图像模态设计神经网络提取深度卷积特征，具备全

图特征、目标和环境特征的提取和识别能力；

（9）具备直升机、无人机（固定翼和旋翼）、坦克、车辆的计数、运动轨迹和动态分析功能；

（10）基于深度学习的目标检测跟踪模块中，内置基于深度学习的小目标、面目标、扩展目标检测踪算法各至少一种，目标检测跟

踪算法的实时性：≥25fps。

四、投标单位资格条件

（一）资质要求

1.具有独立法人资格和独立承担民事责任的能力。

2.通过武器装备质量管理体系认证，或已经通过该体系审查，且能够提供有效的证明文件。

3.通过武器装备科研生产单位三级（含）以上保密资质认证，或已经通过该保密资格审查，且能够提供有效的证明文件；军队单位

可提供相应保密证明文件。

（二）其他要求

1.承担过类似项目研制工作，能够提供相关材料，包含项目简介、主要指标、合同关键页、使用单位应用证明等。

2.本项目不接受联合体投标，若以子公司名义投标，应具有母公司（集团）的授权证明，且投标单位名称与后续合同签订及发票开

具主体名称保持一致。

3.近三年内单位资金及财务状况良好。

4.近三年内无重大经营违法记录以及合同违约行为。

5.单位负责人为同一人或者存在直接控股、管理关系的不同投标单位，其投标将作为无效投标被否决。

五、报名方式及招标文件发放时间、地点、方式

本次招标采取先网上报名，再发放招标文件的方式实施。

（一）报名方式

有意向并符合投标单位资格条件的单位，请于2022年12月16日18:00前通过全军武器装备采购信息网进行报名, 过期视为无效。

（二）招标文件发放时间、地点、方式

结合疫情实际，拟采用现场领取或机要邮寄方式发放招标文件，具体发放的时间、地点和方式另行通知。

六、投标及开标时间、地点

《多源、多频、多谱段图像智能融合处理及管理系统研制投标建议书》（以下简称《投标建议书》）应于收到招标文件后20个

工作日内准备好，具体投标及开标时间和地点另行通知。

七、招标单位及联系方式

招标单位：中国人民解放军*****部队

联系人：王暐

电 话：180*****323

传 真：0913-*******

地 址：陕西省渭南市华阴市50号信箱

邮政编码：******