大渡河流域陆空多源降水数据融合技术研究与应用公开招标项目招标公告

大渡河流域陆空多源降水数据融合技术研究与应用公开招标项目招标公告


第一章招标公告

大渡河流域陆空多源降水数据融合技术研究与应用公开招标项目招标公告

1.招标条件

本招标项目名称为:大渡河流域陆空多源降水数据融合技术研究与应用公开招标,项目招标编号为:CEZB*********,招标人为国能大渡河流域水电开发有限公司,项目单位为:国能大渡河流域水电开发有限公司,资金来源为自筹。招标代理机构为国家能源集团国际工程咨询有限公司。本项目已具备招标条件,现对该项目进行国内资格后审公开招标。

2.项目概况与招标范围

2.1项目概况、招标范围及标段(包)划分: 2.1.1项目概况:

大渡河流域是国家十三大水电基地之一,是长江流域防洪体系的重要组成部分,是国家唯一流域综合管理试点。公司水电站装机占四川统调水电装机的27%,省调在安排火电开停机、川电外送及发电方式等方面对大渡河来水预报准确度要求逐渐提高。

截止目前,大渡河流域雨量站整体偏稀疏,尤其是流域上游,未达到规范的要求。同时,由于流域地形复杂,多深谷、落差大,降雨时空组成复杂,时空变异大,目前的站网条件难以监测降雨实际空间分布。对雨量站网进行优化调整,使其布局更加合理,提高雨量数据观测质量,这不仅从经济效益角度还是洪水预报精度角度来讲,都是一项严峻而又迫切的任务。

近年来,卫星、气象雷达反演降水、计算机信息技术等的发展成熟,使得气象多源降水信息在水文领域的应用日益广泛,尤其是在洪水预报方面,大大拓宽了降水输入信息的来源渠道。随着气象降水信息源的增多,如何发展多源降水融合技术有效组合不同来源降雨资料的优势,来获得更准确的、时空分辨率更高的降水信息,是本研究的出发点。

本项目旨在开展大渡河流域现有的雨量站网布局优化研究,提出能够捕捉流域降雨真实空间分布特征的站网优化调整方案,同时利用数据融合技术,实现点观测雨量、卫星降水产品等陆空多源降雨输入信息源的优势融合,弥补站点不足、缺失的问题,继而进一步提高降水数据的精度和可靠性。同时实现融合降雨成果与径流预报系统的无缝结合,提高水文预报精度,全面提升水文预报预警能力,为流域梯级电站洪水精准调度和风险控制提供更加有力的支撑。

2.1.2主要研究内容:

本项目以大渡河流域(铜街子电站以上)为研究范围,包含大渡河干流以及13条(绰斯甲河、足木足河、梭磨河、东谷河、革什扎河、小金川、瓦斯河、金汤河、田湾河、松林河、流沙河、尼日河、官料河)重要一级支流。通过优化调整大渡河流域现有的水雨情站网布局和点观测雨量、雷达、卫星降水产品等陆空多源降雨输入信息源的优势融合,提高降水数据的精度和可靠性,主要研究内容包括:

(1)基础研究资料收集处理

收集研究流域水文气象、水利工程等基础资料,完成降雨、流量等基础资料纠偏、补数、插值等基础处理,为后期模型构建及模块开发提供基础。

(2)流域水雨情站网现状评价与优化研究

评价不同来源站点(流域自建遥测站、委托外部水雨情报汛站、气象站)雨量资料的准确性、可靠性和代表性,论证现有站网是否满足流域已建电站正常运行、在建电站施工以及正常运行期间的雨量实时监视、水文预报精度和预见期的需求。通过现场勘察、充分论证,在原有水情测报系统基础上,提出雨量站网优化调整方案,充分利用近年地方及流域机构的新增站点,给出优化调整、增加和删减站点分布清单,满足监测、水文预报及调度等需要。

(3)陆空多源降雨数据融合技术研究及效果评价

分析站点观测雨量、卫星降水产品、多普勒天气雷达数据等各类水文、气象监测数据特点,设计多组多源实况降雨数据融合方案。构建融合方案效果评价体系,该评价体系包括降雨的二维评价指标和洪水预报评价指标,分析不同组方案对暴雨中心、降雨过程、累积降雨量、洪峰、洪量、洪水过程的模拟效果,最终提供对降雨洪水模拟效果改善最明显的陆空多源降水数据融合方案及应用模块,并实现在现有一体化调度决策支持平台(部署于大渡河公司管理信息大区,采用关系型数据库)框架下的统一部署。

(4)在国内中文核心及以上期刊发表论文(或取得录用通知)不少于3篇,申报发明专利1项并取得受理通知书。

2.1.3项目服务期:自合同生效之日起24个月。

2.1.4项目地点:四川省成都市天韵路7号国能大渡河公司梯调大楼。

2.2其他:/

3.投标人资格要求

3.1资质条件和业绩要求:

【1】资质要求:(1)投标人须为依法注册的独立法人或其他组织,须提供有效的证明文件;(2)具有并提供有效的水文、水资源调查评价资质证书(甲级)。

【2】财务要求:

【3】业绩要求:2017年12月至投标截止日(以合同签订时间为准),投标人须至少具有水雨情站网规划(或调整设计)或水雨情站网评价或水文气象数据融合项目的合同业绩1份。投标人须提供能证明本次招标业绩要求的合同扫描件,合同扫描件须至少包含:合同买卖双方盖章页、合同签订时间和业绩要求中的关键信息页。

【4】信誉要求:/

【5】项目负责人的资格要求:(1)投标人为本项目配备的项目负责人须至少具有副高级(高级工程师或副教授或副研究员)及以上职称,须提供职称证书。(2)项目负责人须具有水雨情站网规划(或调整设计)或水雨情站网评价或水文气象数据融合项目负责人或项目经理或项目技术负责人工作经历,投标人须提供能证明项目负责人业绩的证明文件,可以是合同或验收证明或用户证明等有盖章的材料(以上材料需能体现项目名称、项目负责人及单位名称)。

【6】其他主要人员要求:/

【7】设备要求:/

【8】其他要求:/

注:母子公司资质业绩不得互相借用。

3.2本项目不接受联合体投标。

4.招标文件的获取

4.1凡有意参加投标者,购标前必须在“国家能源招标网”(http://www.chnenergybidding.com.cn)完成国家能源集团供应商注册,已注册的投标人请勿重复注册。注册方法详见:国家能源招标网首页→帮助中心→“投标人注册、标书购买、支付方式等操作说明”。

4.2购标途径:已完成注册的投标人请登陆“国家能源招标网投标人业务系统”,在线完成招标文件的购买。

4.3招标文件开始购买时间2022-12-20 14:00:00,招标文件购买截止时间2022-12-26 16:30:00。

4.4招标文件每套售价每标段(包)人民币第1标段(包)500.0元,售后不退。技术资料押金第1标段(包)0.0元,在退还技术资料时退还(不计利息)。

4.5未按本公告要求获取招标文件的潜在投标人不得参加投标。

4.6其他:/

5.招标文件的阅览及投标文件的编制

本项目采用全电子的方式进行招标,投标人必须从“国家能源招标网投标人业务系统”“组件下载”中下载《国家能源招标网投标文件制作工具》及相关操作手册进行操作,具体操作流程如下:

1)投标人自行登录到“国家能源招标网投标人业务系统”:http://www.chnenergybidding.com.cn/bidhy。

2)点击右上方“帮助中心”按钮,下载《招投标系统用户手册-电子标(投标人手册)》。

3)点击右上方“组件下载”按钮,在弹出的页面中下载“国家能源招标网驱动安装包”及“国家能源招标网投标文件制作工具”并安装。

注:本项目招标文件为专用格式,投标人须完成上述操作才可以浏览招标文件。

4)投标人必须办理CA数字证书方可完成投标文件的编制及本项目的投标,CA数字证书办理流程详见:国家能源招标网首页→帮助中心→“国家能源招标网电子招投标项目数字证书办理流程及须知”。

注:投标人需尽快办理CA数字证书,未办理CA数字证书或CA数字证书认证过期的,将导致后续投标事项无法办理。

5)投标人须按照招标文件要求在“国家能源招标网投标文件制作工具”中进行投标文件的编制。具体操作详见《招投标系统用户手册-电子标(投标人手册)》,其中以下章节为重点章节,请投标人务必详细阅读。

1.1--1.7章节(系统前期准备)

1.9章节 (CA锁绑定)

2.5章节 (文件领取)

2.9章节 (开标大厅)

3.1章节 (安装投标文件制作工具)

3.2章节 (电子投标文件制作)

6.投标文件的递交及开标

6.1投标文件递交的截止时间(投标截止时间,下同)及开标时间为2023-01-09 16:00:00(北京时间),投标人应在投标截止时间前通过“国家能源招标网投标人业务系统”递交电子投标文件。

6.2逾期送达的投标文件,“国家能源招标网投标人业务系统”将予以拒收。

6.3开标地点:通过“国家能源招标网投标人业务系统”公开开标,不举行现场开标仪式。

7.其他

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8.发布公告的媒介

本招标公告同时在国家能源招标网(http://www.chnenergybidding.com.cn)和中国招标投标公共服务平台(http://www.cebpubservice.com)上发布。

9.联系方式

招 标 人:国能大渡河流域水电开发有限公司

地 址:四川省成都市高新区天韵路7号

邮 编:******

联 系 人:陈蓉

电 话:028-********

电子邮箱:********@chnenergy.com.cn

招标代理机构:国家能源集团国际工程咨询有限公司

地 址:重庆市渝中区瑞天路 56-3 号企业天地 5 号办公楼 21 层

邮 编:******

联 系 人:王雪

电 话:028-********

电子邮箱:********@chnenergy.com.cn

国家能源招标网客服电话:010-********

国家能源招标网登录网址:http://www.chnenergybidding.com.cn


,重庆,重庆市,渝中区,四川,成都市,重庆,成都,028-6,028-8

标签: 招标项目 数据融合 技术研究

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