序号

功能模块

一、数据池

1

数据中台建设

Hadoop计算框架

MapReduce、HDFS、Yarn

Spark计算框架

更好的支持迭代运算，一次创建数据集，多次使用，减少了I/O的开销。支持非面向对象式算法实现，对机器学习算法，图计算能力有很好的支持。

Azkaban 工作流调度系统

工作流调度系统

OLAP工具

Persto对海量数据进行复杂的分析

Apache Flink

分布式处理引擎、Flink框架

Apache Storm

实时分布式流式处理器Storm

Hadoop原生SQL查询引擎

将复杂的查询分解为小任务，并将它们分发给MPP查询处理单元执行。

HBase+ES

海量存储，列式存储，高并发查询

知识图谱分析

知识构建、知识导入、图谱管理、知识利用

数据库表分区

对数据体系进行库表分区建设

数据校验

为保证数据的完整性，在数据存储之前进行进行数据校验

ETL

将数据进行抽取、转换和加载

数据脱敏加密

无效化、随机值、数据替换、对称加密、平均值、偏移和取整，对不同的数据进行不同的脱敏加密

关联分析

分析数据间的业务关系，建立关键数据之间的关联关系

标签体系建设

结合业务知识库、标签规则库对数据进行标识

数据融合分析

对数据进行拆分、合并、关联等方式进行融合、计算

2

数据资源池建设

数据资源探测

对来源数据进行数据探查分析

数据来源整理

采集整理基础数据来源、主要业务数据来源

数据目录管理

政务信息资源目录、编目流程、数据资源目录管理

数据采集

数据抽取、RPA数据采集、消息队列、批量数据转移技术、实时数据抽取技术

数据预处理

数据清洗、数据去重、数据补全、数据转换、大数据清洗转换技术、数据加载、数据传输

数据分布式存储

分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase、基于Hadoop的数据存储工具Hive、内存数据库Redis、图片存储FastDFS、图数据库Neo4j

数据基础库建设

企业基础数据和经济数据、法律法规、知识库

业务专题库建设

各部门专题库

数据资源查询

实时查询、全文搜索、文件搜索、一键搜索

数据管控发布

由资源数据各类基础库和专题库数据向数据共享服务平台迁移的流程和质量管控措施

3

数据汇集

基础数据汇集

将花桥基础数据汇聚并进行分类统计分析。支持查看城市人口、网格、社区、设备等信息

应用数据汇集

将智慧水务、民生诉求等应用场景汇聚，并进行分类统计分析。支持查看各系统现有事件数量。

感知数据汇集

将花桥监控和感知设备汇聚并进行分类统计分析。支持通过地图快速定位设备点位，支持查看视频监控和感知设备信息和设备状态，支持查看视频监控的实时画面播放。

事件数据汇集

将智慧水务、民生诉求等应用场景的事件汇聚，并进行分类统计分析。支持查看各应用现有事件分类分析情况。

4

感知数据汇集

设备信息

分析视频监控和感知设备信息

感知类型

分析视频监控和感知设备预警分类信息

预警数量

分析视频监控和感知设备预警数量信息

监测情况

分析视频监控和感知设备设备状态

5

视频数据汇集

视频数据汇集

将本期规划的智慧水务、民生诉求等应用场景平台视频安装的点位数据汇集分析

6

数据资产池建设

数据资产看板

数据资产看板

数据资产分类

数据资产分类：基础数据、主题数据、业务数据

数据资产编目

数据资产自动编目、数据资源目录存储、数据集目录定义和抽取、资产数据集目录管理

数据管控发布

数据由资产池向数据开放服务平台迁移和质量管控

数据资产查询

数据资产查询

7

数据资源服务

数据资源看板

以直观、清晰、易于理解的方式可视化展示高价值数据

数据资源服务

数据集服务、数据目录、接口服务

数据资源共享指数

展示整个平台的相关数据共享输出的指数

互动交流

互动交流、智能助手、政策动态

数据资源用户中心

查看用户的账户信息，用户消息、用户应用、用户申请、用户收藏、用户订阅、用户成果

8

数据开放服务

数据服务

数据集服务、数据目录、接口服务

数据应用

应用查询、应用详情、应用接入

用户服务中心

用户创建应用、管理应用、服务申请、服务管理

9

数据运营

任务调度

任务管理、任务调度分配、任务运维、任务运行、批量任务、任务调度原则、任务日志

血缘关系分析

针对数据表和应用之间的血缘关系分析和处理

元数据管理

为数据提供了完整的加工处理全链路跟踪，方便数据的溯源和审计

数据标签生成

数据标签分类、数据标签生产、数据标签更新

数据建模

从业务角度对数据集进行分类，确定数据的编码规则、属性定义以及流程定义。

多租户管理

构建一套应用来服务多个租户，但又能确保一定的隔离性。不同租户与数据权限、计算资源直接绑定

数据质量稽核

质量校验规则引擎、质量校验任务、质量报告

池仓一体化建设

池仓一体化、数据仓库建设流程、数据湖建设流程

10

数据运维

运营监控

提供任务监控管理

数据监控预警

对数据入池、数据加工、数据共享等全生命周期数据加工进行数据质量监控预警

数据查询性能监控

对数据入池效率、数据查询和写入相应时长、脚本任务慢SQL数量等进行监控

事件报警

数据任务和数据质量监控任务和告警预警处理

数据维护

提供五年数据运维服务

11

标准体系建设

数据标准体系建设

数据接入规范、数据质量规范、数据采集汇聚规范、数据共享开放标准、数据治理标准

二、综合应用公共服务平台

1

物联基础管理

统一设备管理

设备数据管理，规范各个厂家不同设备间的差异

完善设备API、数据服务API接口规范

支持跨服务，同步(RRpc)，异步的设备消息收发

设备安全管理

边缘网关管理

边缘节点生命周期管理、边缘节点消息路由、边缘驱动部署、更新、监控

多协议适配

集成各种常见的网络协议(MQTT,HTTP,TCP,UDP)等，实现统一管理，降低网络编程的复杂度

多消息协议支持，可在线配置消息解析规则，将自定义的消息解析为平台统一的消息格式

数据推送配置：支持HTTP推送和MQTT推送

证书管理

设备TLS证书管理，设备身份认证和注册

设备运维管理

服务监控，服务运行的健康状态监控，服务是否宕机之类的

链路监控，微服务的情况下，一次接口调用会涉及多个服务的调用，这时候就需要链路追踪和监控（一次用户请求，依次调用了哪些服务，分别返回是多少）

API调用监控，api的调用情况，成功还是失败，，返回数据是什么，调用时间之类的

任务调度监控，后台定时任务的监控，执行状况以及执行时间之类的

设备升级，设备的系统版本管理以及升级管理操作等

设备日志，设备运行所产生的日志

告警监控

设备调参，设备的一些控制或展示参数的管理监控

故障诊断

控制规则管理

设备触发、定时触发、时间范围、条件规则、设备状态、规则组件库、联动配置、规则引擎等管理，一些自动化控制的规则设置和管理

设备在线调试

设备交互服务、缓存管理服务、预警服务、告警服务

任务调度服务

提供定时或固定触发任务执行的能力

操作日志分析

设备行为分析、上下行消息分析、数据分析，记录设备的一些关键操作日志，并进行各种分析

2

物联公共应用

质态总览

结合地图展示设备当前运行状态，展示花桥设备不同维度下整体统计分析情况

运行监控

对设备、告警、用户的数量总数和最新状况进行汇集

设备一张图

查看设备点位，设备共享，数据订阅等

预警告警

告警规则设置、告警工单管理、告警日志、告警通知

感知事件

事件触发、事件去重、事件通知、事件恢复

统计分析

实时数据分析、预警告警分析、智能状态分析、智能排名分析

日志监控

日志报表，包括操作日志、错误日志、接口日志

3

物联公共服务引擎

感知设备数据汇聚引擎

感知平台视频、国标/行标协议适配、云云对接适配，收集各种平台规则的数据

感知数据质量监控引擎

支持设备告警触发、告警去重、告警通知、告警恢复、超时检测、极值异常检测等

感知设备端数据采集

支持不同类型设备接入、异构网络设备接入、多环境下设备接入和多协议设备接入。可设备直连、边缘网关接入、第三方平台接入，实时从各个网络和设备中采集数据

感知设备应用集成

应用管理：创建应用、启用应用、停用应用等

应用配置：设备、API访问授权等

Restful API接口服务

提供多样的Restful API给应用开发者，方便应用开发者能够基于平台提供的能力快速开发出应用

4

视频公共应用

视频综合概览

统计分析各部门视频监控设备的整体运行情况，包含目前平台中视频监控设备的运行状态，运维状态，各部委办局接入情况排名，各设备类型接入趋势。

视频资源管理

视频监控设备、服务器等基础数据管理

视频监控设备上图

将智慧水务、民生诉求等应用场景的平台视频安装的点位数据以不同设备图标的方式进行全图实时显示。支持通过搜索框快速定位设备点位，支持查看视频监控详情，支持查看、编辑视频监控可视范围。支持查看视频监控的实时画面播放。

视频设备管理

设备信息

将前端监控设备信息录入管理系统，同时实现校验、保存、提交审核。信息录入方式支持手工直接录入、批量数据导入和外部系统接口同步

点位管理

支持标准国标码流协商方式；涵盖摄像机点位规划采集、工程建设、管理维护、改造报废，贯穿视频监控建设管理的全流程。

流程配置

为点位规划、点位开户、新增点位、修改点位、改造点位等各环节建立审核管理机制。

设备新增

对新增设备和点位进行管理。

采集录入

信息采集的人工费用

视频运维管理

运维首页

提供了一个运维信息的综合展现、操作界面，通过此界面，用户能够实时掌握整体运行状态，并及时发现发生的故障、告警等信息问题。

运行监控

对已经部署在线的平台进行有效运行监控；实现对平台各类业务进程、流程管控、视频数据交互等情况进行统一管理。

5

视频公共运营

视频运营管理

平台接入网关

基于市级对接标准，使用国标，已建平台不支持的，使用 SKD、onvif等方式接入，实现视频监控平台间的级联、互联功能，支持多平台多层次级联，实现平台之间的跨域互联互通与资源共享。

设备接入服务

通过国标协议，厂商协议接入各种视频监控设备。

视频转发服务

实现多种协议进行视频码流转发、负载均衡等功能。

视频资源共享

实现与其他部门业务平台共享调用功能。

基础功能（实时预览、录像回放等）

实现实时监控、录像回放等基础视频功能，按照所属部门提供权限管理能力。

6

统一基础管理

组织架构

支持花桥统一组织架构管理

角色管理

角色信息及功能菜单、功能按钮、数据权限分配

用户管理

统一用户管理

菜单管理

平台菜单管理，支持各类系统菜单栏目定制化配置

日志管理

登录日志、操作日志、异常日志等审计管理

数据字典

建立数据字典，统一管理常用字典信息

参数设置

平台关键要素参数设置

流程管理

流程模型、流程定义、流程分组

7

综合应用管理

民生诉求

在现有数据基础上，在人员数量、事件、区域信息、网格、城管、幸福随手拍等数据进行多维度数据关联，通过指标特征提取、业务建模和大数据计算分析功能，结合CIM+对花桥热点事件、多发区域等，对民生诉求的分析结果的数据呈现支撑。

噪声数据处理：经纬度漂移，经纬度与地址不一致，文本纠错等。

热点事件预警模型升级优化：关键词提取分析，对投诉内容采用NLP语义技术，进一步提升投诉内容主题的准确性，同时分析事件主题与投诉内容主题的一致性；

多维度融合分析：时间维度，指标维度，归口维度，区域维度等；

利用搭建的数据中台，重构民生诉求后台框架底座：hadoop/spark分布式集群，通过使用flink-cdc，kafka等数据接入技术，采用HBASE+ES搜索引擎技术，保证采集、查询速度得到显著提升。

智慧水务

在现有数据基础上，在设备类型、预警事件、区域信息、网格等数据进行多维度数据关联，通过指标特征提取、业务建模和大数据计算分析功能，优化数据结构，完善水环境数据分析结果。结合CIM+对花桥积水预警事件等，对智慧水务的分析结果的数据呈现支撑。

在昆山花桥人民西路附近选取试点区域，汇聚不同类型的图文、视频等数据，进行多维度深层次的数据融合，采用深度学习技术建立水淹模型，预测河道或易积水区域的淹没深度，对于预防水淹灾害提供决策支撑。

基于大数据辅助决策应用系统的数字孪生模型，通过数据池接口获取水淹预测模型数据，对预计出现水淹的低洼地段进行淹没动态模拟。在空间分布方面，以热力图的形式在地图上呈现积水报警事件。在时间维度上，统计分析每个时期报警发生数量。通过接入数据池中水位监测设备的实时数据、临界值报警数据、人员配置数据以及单兵执法仪设备数据实时监测河道水位变化，查看防汛工作开展情况。

预警信息发布平台：通过水淹模型预测的实时河道水位数据，对比同时期历史水位，降雨量，外河水位等数据，对低洼地区的水淹情况进行风险综合研判，提前发出预警信息，并通过短信实时推送给该区域的负责人。

APP应用升级，梳理优化页面逻辑功能点。首页优化升级页面布局，重点模块清晰呈现。监测中心，针对业务痛点，调整显示模块，积水预警点击进入清晰查看分析信息，并可查看实时预警。内容及列表优化，河道液位点击进入清晰查看分析信息，并可切换至地图样式，点击即显示点位分布。

“333“达标区域数据优化，整合算法模型，围绕达标区基础数据、整治情况、截流井液位、污水液位、河道水位信息等方面开展优化升级，从数据接入与整合，到数据查询及分析，最终以数据门户/可视化大屏/管理驾驶舱形态呈现整改成果数据、完成数量统计、完成率分析、有关视频监控数据。

数据交互方面，针对目前的结构进行优化，分担用户高并发压力场景下的连接处理以多种计算能力优化数据访问和复杂查询场景。针对数据交互进行优化，默认态下点击“雨水官网长度、污水管 网长度、河道数量”展示达标区域内的官网、河道；点击“截流井液位、污水液位、河道水位、河长公示牌、水质监测、一体化智能杆、达标区域流量监测”展示整体达标区域内的点位。

8

大数据计算分析

大数据挖掘

通过大数据平台所提供的分析计算资源和相关的分析算法，处理分析大量的结构化数据和非结构化数据，为政府科学决策提供数据支撑。

三、大数据辅助决策应用系统

1

标准规范

基础类数据规范

昆山市城市信息模型基本术语标准

昆山市标准地名地址库标准

昆山市城市信息模型分级分类规范

通用类数据规范

昆山市房屋建筑和市政设施编码标准

数据资源类数据规范

昆山市城市信息模型基础平台数据资源目录标准

昆山市城市信息模型基础平台数据汇交标准

昆山市城市信息模型简单模型数据加工标准

昆山市城市信息模型标准模型数据加工标准

昆山市城市信息模型标准模型数据加工标准

昆山市城市信息模型功能级模型数据加工标准

昆山市城市信息模型一标多实数据融合标准

基础平台类数据规范

昆山市城市信息模型基础平台建设规范

昆山市城市信息模型基础平台应用规范

2

数据专题图层

时空基础图层

基础地形数据

地理实体数据

三维白模数据

资源调查图层

国土调查数据、地质调查数据、水资源数据、城市部件数据包括公用设施类数据、道路交通类数据、市容环境类数据、园林绿化类数据、房屋土地类数据和其它设施类数据等。

公共专题图层

社会数据：包括就业和失业登记、人员和单位社保。法人数据包括机关、事业单位、企业和社团数据等。

宏观经济数据：包括国内生产总值、通货膨胀与紧缩、投资、消费、金融和财政数据等。

人口数据：包括人口基本信息、人口统计和人口结构。

社会化大数据：包括微信、手机信令、车联网等位置服务大数据，城市运行数据（水、电、气公交刷卡等运营数据）。

建（构）筑物图层

规划报建BIM模型：接入立项用地规划许可阶段和工程建设许可阶段的BIM模型，包括建筑BIM模型和市政道路BIM模型。

施工图BIM模型：施工许可阶段的施工图BIM模型整理。

竣工验收BIM模型：对竣工验收阶段的竣工验收BIM模型整理。

基础设施三维模型：对包括桥梁、道路和地下管网、管廊相关设施等在内的基础设施进行三维建模，整理。

物联感知图层

建筑监测数据：包括设备运行监测和能耗监测数据。

市政设施监测数据：包括城市道路桥梁、轨道交通、供水、排水、燃气、热力、园林绿化、环境卫生、道路照明、垃圾处理设施及附属设施数据。

气象监测数据：包括雨量、气温、气压、湿度等监测数据。

交通监测数据：包括交通技术监控信息、交通技术监控照片或视频和电子监控信息。

生态环境数据：包括水、土、气等环境要素监测数据。

城市安防数据：包括治安视频、三防监测数据和其他相关数据。

3

大数据辅助决策数据管理

数据管理

设计通用性的数据管理模块，管理从数据池共享的数据、从内部其他系统抽取的数据以及人工导入的数据，实现数据的汇聚接入、数据治理与融合、服务发布、场景组装到前端集成展示全生命周期的业务管理

数据治理

通过专项三维数据治理工具及服务进行数据接入、清洗、整合、优化及服务分发工作，解决接入的数据分散现象及数据质量较低现象，能够减少重复收集造成的资源浪费和数据冗余，保障多源异构数据来源的完整性、准确性和一致性。

数字中枢

资源中心：业务数据资源、空间数据资源、功能组件资源。

标准规范检索。

开发中心：通用API、地图类API、事件类API、控件类API、数据解析类API、物联网API。

4

模拟分析引擎

三维高可视化引擎

BIM轻量化渲染，支持对BIM模型进行轻量化，方便不同的系统、不同的终端可使用BIM模型开展各类应用，实现BIM模型在WEB端、大屏端的“轻量化”应用模式。

高可视化基础GIS，基于云渲染技术实现城市级海量多源异构数据的加载、渲染、浏览、操作、漫游、二三维联动、BIM模型比对等功能

高可视化特效渲染，高可视化引擎特效技术采用粒子渲染增强系统来实现，支持在三维场景中显示烟花、烟雾、降雨、喷泉、降雪、动态草地等动态效果，并可扩展其他类型的动态效果。

基础分析模拟能力：阴影模拟、限高分析、天气仿真、标高核查、统计分析。

市政排水业务模拟：排水流向模拟、水淹防涝模拟。

分析模型扩展：疫情扩散模拟、交通仿真模拟、应急预案模拟、分层分户模拟。

地名地址服务引擎

地名地址应用：地名地址匹配、矢量绑定上图、双向查询检索。

数据更新：数据更新、数据下载。

四、移动驾驶舱 （小程序）

1

用户验证

对接统一应用用户体系，实现登录验证

2

功能主页

实时动态、通知公告、智能搜索、设备信息、数据分析统计等

民生诉求数据结果呈现

智慧水务数据结果呈现

3

监测中心

展示各场景应用下的紧急预警信息、视频监控信息等。

传感器和视频分布点位图

4

基础信息

基本信息、密码管理、设置、帮助中心等

五、大数据辅助决策应用系统应用

1

花桥数字孪生系统

数字孪生平台

以花桥大数据辅助决策应用系统为核心，融合花桥规划进度、规划设计、指挥调度等内容，搭建覆盖数据汇聚、数据治理、进度整合、设计方案融合展示的全生命建设周期的城市数字孪生平台。建设范围花桥经济开发区，占地面积约52.3平方公里。

基础功能

1、高逼真渲染对大场景、海量、大体量数据的高逼真渲染；支持高保真效果精度输出，可实现海量数据的快速调度和应用。
2、对数据融合后的复杂大数据辅助决策场景进行解析，为场景中的基础地理空间数据、专题数据、视频数据、物联网感知数据等融合数据的场景调度作支撑。
3、实现疏散模拟、天气仿真，透过仿真的事前分析与模拟。

全息展示

基于数据池平台的综合数据和分析资源，依托与场景组装模块，搭建花桥数字底板展示场景，并在此基础上，通过地图、场景、柱形图、环形图、预警雷达等各种图表形象标示城市规划、建设和运营的总体态势和关键指标（KPI）, 对具体领域的深化分析，直观地呈现城市管理和运行情况，并可以对异常关键指标进行预测预警。

2

大数据辅助决策数据看板

综合态势看板

对花桥经济开发区建筑、楼宇等基础设施进行全方位三维实景展现，立体可视化呈现花桥经济开发区的整体情况，并通过联动视频监控系统、物联网系统远程查看和控制，实现宏观统筹、合理调配，花桥经济开发区综合运营态势一屏掌握。

1.城市管理“一张图”，基于大数据辅助决策应用系统，加载显示高精度地形数据、三维建筑结构数据、车辆、人员、摄像头、基础设施、事件数据等要素信息。

2.城市感知“实时化”，基于大数据辅助决策应用系统，融合城市摄像头、监测仪、传感器等物联网设备，提升强大的全局态势感知能力，可以改变以往信息割裂、数据碎片化的局面，满足城市管理日常监测监管的需求。

3.联合指挥“跨部门”，基于大数据辅助决策应用系统的城市综合管理满足应急情况下跨部门联动资源的协同指挥。

4.城市分析“仿真化”，建立了一个与现实城市同步的数字虚拟城市，通过收集城市各个方面的动态数据，实时监测和模拟分析，建立一个基于物联网和服务的城市管理架构。

5.城市决策“智能化”，通过整合不同部门、不同领域的数据，将数据按主题成体系地加以分析研判，为城市的智慧化以及精细化管理提供决策依据。

民生诉求看板

通过数据池接口获取民生诉求系统中人员数量、事件、区域信息、网格、城管、幸福随手拍等数据，在数字孪生系统的三维地图上对花桥热点事件、多发区域等进行时间、空间的数据进行展示。

1.民生诉求情况一览：数据上图、详情获取、筛选定位等数据展示。

2.民生诉求处理看板：诉求分级、智能派单、处理闭环等数据展示。

3.民生诉求分析看板：诉求状态分析、热点事件分析数据展示。

智慧水务看板

构建智慧水务看板为大屏指挥平台提供三维可视化支撑底座，基于数据池推送的水务数据，对水务分析结果数据使用高可视化图表进行呈现，并对城市河流流向、水位做模拟仿真。

1.水环境数据看板：水资源数据可视化、活水调度可视化、水资源实时监测可视化、污染溯源可视化、水污染物扩散仿真。

2.防汛数据看板：防汛数据分析展示、水位监测数据展示、应急指挥数据展示。

3.水务管理数据看板：“333”行动分析数据展示、河长工作数据展示、水务设备运维数据展示。

3

模型及示范区应用

模型建设

在花桥全域（52.3平方公里）白膜基础上完成三维模型的升级，增加城市建筑外观、道路、水系等地理要素，从而达到视觉上CIM3级效果，提高全域可视化水平。

按照CIM4等级对重点片区进行三维模型还原，包括中央公园核心商务区392万平方米、创新港75万平方米、花家湾25万平方米。

按照CIM4等级对重点建筑进行三维模型还原，包含艺体馆、行政服务中心、集成指挥中心、花桥国际博览中心、花溪公园等。

花桥元宇宙

以中央公园核心商务区和花家湾场景为载体，建设元宇宙示范应用，场景满足第一人称视角浏览查看、支持使用VR眼镜浏览查看，同时可以在场景中设立打卡点，在游客走到固定点位可以查看不同主题的场景，支持商务区地标广告集成、商务区灯光秀。

1.沉浸式漫游，佩戴VR眼镜在虚拟的场景中进行漫游，可以步入重点建筑物参观。

2.场景一键换装，通过参数配置，让用户自行选择舒适的环境进行体验，配合节日主题，添加虚拟特效与虚拟主题装饰。

3.虚拟灯光秀，在花桥元宇宙夜晚场景中，加入虚拟灯光秀，展现夜晚花桥的时尚感与科技感。

4.虚拟人物互动，引入一个虚拟卡通形象为用户细说花桥的点滴故事。

4

底座能力调用

CIM地图引擎及基础图层调用

通过调用数字昆山公共智慧底座平台CIM地图对花桥相关图层建设进行接入调配。

视频接入与管理能力调用

通过调用数字昆山公共智慧底座视频综合平台能力，对片区内监控视频进行统一接入管理。

物联接入与管理能力调用

通过调用数字昆山公共智慧底座物联感知平台能力，对片区内物联设备进行统一接入管理。

5

软件设施

GIS软件

支持二三维一体化的空间数据采集、存储、管理、分析、处理、制图与可视化。

六、基础硬件支撑平台

1

GPU服务器

国产

150cm 国标电源线*4
XEON 5318Y 2.1G 11.2UPI 36M 24C 165W*2
DDR4 32G*16
6TB 3.5吋7.2K 6Gb SATA硬盘
4盘背板
NV RTX A6000 48GB E4x16 300W 双宽 显卡*4
双口1G RJ45网卡
2200W电源模块*4
滑轨

CIM应用及WEB服务器
1，花桥数字孪生系统
2，大数据辅助决策数据看板
3，花桥元宇宙

2

政务云服务器

运营商

CPU：主频不少于3.0GHz,，核心数不少于8核
内存：不少于32G
硬盘：不小于500G
系统：公网带宽100M

国标服务器；基于昆山市“数字昆山”公共智慧底座建立的视频接入的建设要求、规范体系以及标准，汇聚花桥各部门各自建设的视频资源，以标准化接入方式统一纳入监管，向上级单位进行统一共享，向下级单位进行跨部门分享；

3

政务云服务器

运营商

CPU：主频不少于3.0GHz,，核心数不少于16核
内存：不少于128G
硬盘：不小于6T
系统：Linux

CIM数据库服务器
1，GIS服务器
2，GIS数据库

4

政务云服务器

运营商

CPU：主频不少于3.0GHz,，核心数不少于16核
内存：不少于64G
硬盘：系统盘不少于200G，数据盘不少于1T
系统：Linux

1，Minio：基础的视频和图片引擎。
2，视频和图片的基础业务层。
3，mysql数据库。
4，redis缓存数据库。

5

政务云服务器

运营商

CPU：主频不少于3.0GHz,，核心数不少于16核
内存：不少于64G
硬盘：系统盘不少于200G，数据盘不少于1T
系统：Linux

1，统一基础管理后台。
2，物联基础管理、公共应用，服务引擎等后台。
3，各处的交互h5网站。
4，各种中间件，如：消息队列，服务注册发现，链路追踪等。

6

政务云服务器

运营商

CPU：主频不少于3.0GHz,，核心数不少于16核
内存：不少于64G
硬盘：系统盘不少于200G，数据盘不少于1T
系统：Linux

Mysql 数据存储
Hadoop 大数据存储与计算，资源调度
Zookeeper 分布式应用服务协调
Sqoop 数据集成
Flume 日志采集
NameNode 集群中与存储相关的调度
DataNode 具体的存储
Hive 数据仓库开发工具

7

IDC机柜托管

运营商

4U机柜租赁

4U机柜租赁

8

河道监测一体化智能杆

国产

国产

采集水位、流速、流量、降雨量等数据

9

VR一体机

国产

国产

双眼分辨率：4320*2160，连接方式：Wi-Fi，型号：A8110，刷新率：90Hz，屏幕材质：LCD，视场角：105度

10

体感追踪器

国产

国产

延迟率：小于等于20ms，类别：VR配件